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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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机器学习在量子保密通信中的应用与研究
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, o$ S+ z/ T/ b# G, \) Y. e/ [( H+ |) U% j, Y# Q! }# A
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8 _% h7 A4 V+ A7 x* z
量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而 # z5 p/ H1 E1 }
两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
/ n0 l. z* |6 H0 P- m% g. k方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学 / [) f5 v- X6 p& v5 x$ c
习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的 ( X, J1 b+ u# F/ j$ T, I$ F
优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及 # Z: C# Y- K" s" G
的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习
; k5 p ` d% X" x! b! D交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
) E/ P2 A) r1 d, L* q. |- r; ^# ?# b& T$ W2 T
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