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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    ) h2 e- j# M8 Y* T- r基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明$ ?- ?- Z: L$ ]2 L" G- P! T. q2 x
    最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:
    0 @. C$ s2 q' g  Z- T: F4 d, r7 V+ t& S# r. b
    $ V/ O$ q& \/ w& T8 Y, b
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置1 ~4 T1 T$ G+ d1 j9 l. ?
    2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
    7 G( x  n: h: b; z3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)
    ' p$ z$ l4 `/ ^/ e1 N7 d4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    ) r  c8 g) ]' t  _2 V8 U
    9 c% f" {5 y: C

    & y  P$ X  f' ~; r& s基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明! w3 w5 H) U9 w* B1 T9 ~* N
    工程代码位置) m6 e( m5 y& ~/ i4 w6 V
    前提准备
    # F/ F  V2 A2 {使用说明:6 \* x2 e2 d9 s, S% ~" t/ [
    1、test1:单张图片检测; S0 {: r/ k! c8 e' T' M" f
    效果图1 X3 ^- K$ W# C8 ^3 p
    2、test2:多张图片检测,输出顺序
      G6 G: B% V$ X! x工程代码位置6 m6 ?: e; m2 n5 i; W
    https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi7 t" j) P! n0 A6 `4 O3 @& \- t

    ! S+ n% B- v* [4 W& t' t8 e4 ^
    3 ?( U3 S) Y) V4 d- V& ~/ W
    前提准备7 d, x4 m9 ?2 M+ H% I
    需要安装opencv库
    2 D! g7 m1 r2 q
    ( m. t8 A* h. p: F( U: Z# ~6 e

    ) E1 G% N! O% \5 D使用说明:
    * g/ C- [8 [# l" I( J+ y1、test1:单张图片检测
    9 J7 _$ m2 t" Q# X6 B直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    ; l5 E) M" F8 l+ p5 K$ Y0 X; {( n1 g
    - w  S* n4 ^8 y1 b2 o
    效果图9 `. f: w- _4 Y0 r7 R" k2 D
    & R3 X; C1 Z- W& J* d; `
    1 p) p% X6 A  i* q3 h
    1111.png
    ; f7 t' E# J% x5 X# ^  Y7 q
    3 p! q5 V: O' l- d8 r( h* z% Q; w 2222.png
    3 V5 v  y! X9 ?  l% K- {+ ?9 r* o  P# f& B( N2 u& g
    333.png
    " `: W; T2 A) f; d+ r3 e$ p) M/ |  _! U& w& H2 j- g6 p/ a9 x
    444.png
    % y- K# c+ j( ]6 W  E, J0 }5 v3 q" R% d: G
    5555.png 4 |5 `0 F' ?5 `( \$ m# R8 H4 G

      ~8 m) N! O# E6 O0 I0 d1 s2 F0 @
    7 a9 r" u- ~7 l8 x# O4 Q
    ; m( r7 T" [3 K( s! Z
    . U  P% S4 H' t6 |% p# a$ p" k
    2、test2:多张图片检测,输出顺序
    % w: \7 C5 w& H4 Z* r) {$ `运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py7 S2 S3 k( n6 Z3 S9 s4 A
    前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。
    + n3 u! `! e" c6 T$ b& ?4 c$ L1 y. A# M9 I
    666.png
    $ O: @$ u+ F. B9 A————————————————
    ; z4 B$ I5 F4 |2 y' K0 {: }7 h版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ! [  X8 Q* w  b+ W% M, Z原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899
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    0 o2 ?" _/ M' C! E2 |, l) G( p+ _- A3 ~- [" x8 E
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