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数学建模常用模型11 :熵权法

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    发表于 2018-10-31 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模常用模型11 :熵权法
    5 f% C1 w" K& ^0 T% ?8 ]       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。# O$ I) T/ t2 Q+ l7 k+ v
    step1. 数据标准化
    , e9 A# _5 D2 a- a& m4 e/ G       将各个指标的数据进行标准化处理。
    & p7 n0 Q) f, T. ?3 ~7 ~       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,
    3 t+ g$ k; q; T; C       那么     ; v8 U1 x3 f% ~# `" Y* z' x
      K! K. X, z) p/ s* y1 \) E% A6 E3 N

    step2. 求各指标的信息熵

          根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵

    , ~  U0 W  h$ m
    其中,   ,如果, ,则定义,: X# E: w2 n7 p

    # q/ Q5 v) B. h; ~0 o

    step3. 确定各指标权重

        根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


    ) c2 P# H, G4 D4 o% rmatlab代码如下:( _5 W4 r; O" {& {) {
    捕获7.PNG
    ! i  L3 C8 O7 V/ E% @3 S
    4 {- Y$ k7 I- q7 X7 [8 U- K" L# ~& W( D& a& O. Y* M5 A% _7 @! H* ]: D: e7 p

    . ]# M$ H# {# [. q. _7 @
    4 O* c' f6 `- m" B6 K8 E3 @9 i5 R
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