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数学建模常用模型11 :熵权法

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    发表于 2018-10-31 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模常用模型11 :熵权法
    * T. h# ^7 k2 b2 |       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。
    * o4 z/ z8 Q, N+ z* j0 mstep1. 数据标准化
    $ i0 x8 I" w, b" G5 |, k+ Y       将各个指标的数据进行标准化处理。
    2 w; a/ O5 l2 g       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,& R, T3 h3 p0 F9 i9 G, e
           那么     2 W1 e$ q% _2 W9 r- p- I; C( h2 N
    2 b/ p( ~  p  b9 I: t# l

    step2. 求各指标的信息熵

          根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵

    4 b" X$ ~& G4 I
    其中,   ,如果, ,则定义,
    " ~" ?4 N4 @8 F/ i, n2 y5 b) i8 E% U% r3 ?* M8 _

    step3. 确定各指标权重

        根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


    ) o9 J% U5 X' K0 q' ]+ Ymatlab代码如下:
    7 ^- J4 _9 q$ e 捕获7.PNG 5 G( }2 k4 G9 q8 F4 ?+ |6 Q8 E

    1 m; B% H! z" w: Z( n! x$ }  n4 R) B! b% K

    ( A8 I. d$ O' G6 S3 j! J( {* T9 Z7 Z3 @- |
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