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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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樱风西日        

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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2 |/ v' s" c8 |, g  E: x& m; ?: z4 W7 i' K

+ L7 R. Y" }4 M/ R
6 [* y' X" x. C( _3 k0 Q
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/ `, b! Q0 t% Z7 @+ }1 U. [) t& w* w9 [4 Q/ D4 h
( j3 r6 |; j6 q" S& u- a" b

# P6 L' S! `+ |问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？
* w5 T* v" @! s0 F" \; J

神经网络空间映射的问题.doc

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    发表于 2013-11-24 00:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    如何学习神经网络! F" c  y' O% ?$ L7 a$ U
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    发表于 2013-12-22 22:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    我得理解神经网络就是一种映射，有输入神经网络就会有输出，只不过得到的结果或许会偏差很大
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    发表于 2014-1-24 17:04 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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