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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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樱风西日        

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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9 h5 b+ s+ ~9 `

" g& r8 s% m8 d/ n) \" `( ^" L! B" J6 c' z- e( Z
' h0 ~6 c( j/ v4 N

+ O$ y+ |/ J$ m
' A8 w8 d! o1 h9 d$ y  ]6 `) b: m5 n/ M, ~
9 Q- g1 E% H- ?( P4 e* V

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5 R9 q6 i' R" k& n, h0 f7 Q! }' Z6 e: N

( q" D1 ^! v  W! W
+ s' `6 N2 k3 j( a+ K& a

3 _2 h, D: ~! ]; O) \+ A问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？

- `( d& ~8 S) q0 k& C

神经网络空间映射的问题.doc

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    发表于 2013-11-24 00:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    如何学习神经网络: V  Z% B. N/ k- f! t; n! r0 W
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    发表于 2013-12-22 22:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    我得理解神经网络就是一种映射，有输入神经网络就会有输出，只不过得到的结果或许会偏差很大
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    发表于 2014-1-24 17:04 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2014-1-24 17:06 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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