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升级   59% TA的每日心情 | 无聊 2016-1-24 14:24 |
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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
% n- K2 V" f D% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
1 ?+ o) Y+ [5 S; b/ A, E; }% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,25 q# ^, A; D ~* a" O* j
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1) n/ N2 V3 M/ |; ^2 R ^5 f
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2. r0 f. w# n+ ~7 d, [$ B! x
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
- J6 m; P9 p! y9 b
3 F2 ?* {5 A+ v/ |tic
2 o! \* p( T- u( w5 Qclear! M7 I2 a' Y! i! A) Y8 O3 ^
- B6 ^- z0 Z% |% p' o4 E, F
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。2 g# P# L: d( X0 d
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。) B) R; l9 L6 A7 H% t& T
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
$ D& k3 f# N- t0 `6 e8 ~C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
! W, R# f# F4 j$ |. u%上句读取第2行以后的数据矩阵。6 }' p/ P2 Y, C) r( n
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
/ K; _- f: E- ~3 y& u& X%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
& U1 a! c2 a5 T3 Q; C, H
9 _$ \4 c, S& \+ c* I+ Y) [fclose(fid);
! ?) h: v- b3 J1 F3 [% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。8 o p2 q2 y/ N
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
2 l1 {6 Z& k. E* ]& ]1 g8 |% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。% U) u; N; B( _2 E' F- d8 a
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}2 ~5 d1 s" g( v" @+ z+ u3 w
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。% B) I+ O1 Y E" S# r1 T/ w H
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。& a/ s1 m& t- ]; p" Y, \
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
# ^8 ~& O5 T, v; o) m% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。6 V. I/ W& \" T! a6 u, [
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。& |3 T4 G+ ` {4 \# N" X
7 ~0 X# v% B8 g0 y& E/ I0 r8 l+ S%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
( R/ s w# P1 e) Z6 O Tdate = C_data{1};
; g, y: s8 ^2 K# etime = C_data{2};
+ a6 Y0 {8 B8 C, P9 \open = C_data{3};
+ X% r, @5 v4 Q, p. h) O0 ghigh = C_data{4};% s4 k4 l' Q* O5 B$ S& B
low = C_data{5};
0 U0 X, y( x+ s( cclose = C_data{6};
: ^* u p; \' m* U, _3 S- ~ _vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。0 `3 V& U0 _: J" N$ M4 p; n" M. ?
+ \) s+ o5 H) j y8 t
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
9 l: [% }' S s7 h5 E4 tEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];" H1 H# O+ u+ z+ A Z
9 \1 o5 W' A# [& p; ~7 L1 u' c! x5 o% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
" I4 m0 l& `$ C! h; v; `- u%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
5 m* j' y+ L( e) C) m%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
( ^4 H4 J5 Z$ \8 Y" U! X[rr,cc] = size(EURUSD)
& L3 g7 U5 D! N, JEURUSD(1:10,
! z6 Z. J3 s5 O H 8 x7 M) v3 H/ s% X# p" Z
toc* K4 n- H) F2 d f2 D, X5 ^6 R9 m
1 Q3 ~! j7 L) V- l
. K4 }! e+ y9 J+ O
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