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[代码资源] 用textscan函数读取带变量名的数据集

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    1#
    发表于 2014-12-31 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    %这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
    - u" c+ b6 m, j% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>! W7 j% |# ~: r: E
    % 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
    ! Z( y. l8 ^( u2 }% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
    2 M/ {% Z# \9 W4 G) Q1 t: v% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,29 x. G1 \# Z" G, U1 r2 p! R' P
    %这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
    $ L% {) j: ]- u2 }; H
    * H2 F- K( G" o# B# z
    tic& v- \) y$ l9 u. N
    clear) [3 a, d* b7 G4 [* }4 C1 Y

    $ }, k2 K0 C/ t) R1 l* H%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。* }0 f1 U( o# G% ?: [  s
    fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r');  %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。6 z4 c* `' d9 m
    C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',',');       %上句读取第一行的文字,即变量名。
    ' E! o8 {; h4 r$ d- e) [C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);  / {) f; l7 e% o  _
    %上句读取第2行以后的数据矩阵。4 z# A# j: J6 W$ P* y) A! G! `
    %其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。; m- x& j% ?) R8 j0 j0 f9 w
    %设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
    9 z+ e- |4 y3 O. v4 g+ a5 h
    % P- G4 i2 x* |( K# k9 b
    fclose(fid);
    ; P. M8 ?$ }% |% C_text{:}                         %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
    # |/ G/ y3 |* G& M% M4 P/ I% C_text{1}                         %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
    2 l& Q: t, R$ e8 E: V- p% C_text(                         %这一列返回数组C_text的整体结构。. V; ~! b+ i6 Y' `1 H4 X
    % C_text(1)                         %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}

    * q# z' K5 z8 Y/ ^6 F% C_data{:}                         %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
    5 n3 e4 ?9 y! A) S* m0 j% C_data{1}                         %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。  s: U: k1 ^! L2 @0 |
    % C_data{4}                         %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。) ^+ J4 j9 ^$ ^) N
    % C_data(                         %这一列返回数组C_data的整体结构。0 N# e. b( M+ ]# c0 m
    % C_data(1)                         %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
    8 P4 ^+ @; ^1 w' H. g8 Q
    " H2 `  n, i* p, _" g
    %现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:- Q# F) i: G% |. w- m5 x3 T
    date = C_data{1};
    : _  {9 B7 Y" g# _7 ctime = C_data{2};% c$ {" y, `9 d
    open = C_data{3};
    - O( C2 x7 |* Qhigh = C_data{4};( j, [  c# ?, j# w7 J2 O* j
    low = C_data{5};2 |" ~9 p7 p3 |- g, V/ s. L
    close = C_data{6};                 : d% v+ x4 l9 d8 H
    vol = C_data{7};             %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。

    ; Z3 c' L, Z& U: e' W& Z3 Z+ A
    - p0 x$ A+ \6 P& _* Z. L% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:4 {, i( l( h! B& E
    EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
      w+ s9 R5 {1 |

    " Q# s; f+ D) L2 {% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
    2 V5 t; Y& ]9 d+ T+ [9 W" |%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),0 j: p+ `  j  [. T% D3 q
    %则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
      t2 l$ a& |4 D" V. C! n[rr,cc] = size(EURUSD)
    " S, F) z& ?3 W7 s+ a* KEURUSD(1:10,

    ; k; Y- [6 V* }) L
      q$ h0 |4 J9 X2 Ttoc
    & O# z) K9 H4 I7 H: Y9 X4 ]9 |+ b4 t3 T) U8 }' `

    ' g4 ?# p! V- Q& ]) D2 ~' x& i
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