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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。4 {3 J# B" S; j o
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
( c2 j/ i# C' {. @) s9 F9 a7 y m& n% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2. R) @% x3 x3 K, ]. Y) Z- \; V
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
/ c L, Q1 Q2 d6 Y% N2 b" I; c% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
5 `0 U! L/ }' n% U%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
$ T$ U7 t7 x- h; m- g9 j- A % M3 Z# o* i1 y2 U$ G
tic
' v9 A: p! U- T8 k* J( {* nclear
5 O b6 [. V7 s( t, g* `/ g" v" M; R+ C, F# N
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
7 M/ e: ]% P- Q: Y' B% J2 Ofid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
$ I4 w1 P, I0 h* G( OC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。: M% x( h$ [" K2 y |
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
- D6 `' C8 H# H7 E" c' O" \/ Q%上句读取第2行以后的数据矩阵。9 Y) X) w+ Q' L
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。) i" Z$ z0 y( l! {
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
) w( T9 }1 ~; k, J- {) v8 ` e 0 H A( I/ N2 r+ w$ r6 e4 [3 b
fclose(fid);7 q7 h9 O& v' h% d
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。( t7 ~" W4 M! Y5 z" ?9 U3 F$ \
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
" J5 l) t! m4 `+ ]% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
* O/ J/ a% y4 j5 u9 d" @9 d% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
2 S7 X( i4 x$ O( N, T# b% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
! X! ]- s' n$ E1 g8 O( N+ V% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。, X5 _7 U' K- x, r0 Z. ^' P$ ? X5 F
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。: w# v$ `5 j! B5 r6 d- X3 t" k8 s' L1 ^
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。8 p, Q, X. I! A. }2 ?& d
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。" j+ m% D, `" X8 l8 V
% w: A0 [* k) W, N5 L
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:9 H3 L" w) `2 @! ^+ u G/ ?
date = C_data{1};; s, |' P9 w* s# ?7 Q1 l
time = C_data{2};7 {# G. \3 g9 N
open = C_data{3};
1 I( d7 e+ \! b5 Zhigh = C_data{4};
- c& m1 ]9 ?' S5 t- D6 ~0 Q Alow = C_data{5};
) l2 }! b* p3 R- O! ~$ w3 K+ W rclose = C_data{6};
- R% D$ \& k6 M/ u6 ?. Zvol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。; C, E. ?3 Y0 x' \
) Q) a' D! ^2 c% D3 Y% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
% J0 }* f: l/ t8 v" c7 @$ I6 kEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol]; R4 t9 G5 e, @2 y& m r
/ u& o, {7 l) \0 v
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); 2 s5 x9 Y' q* w7 M
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
( Z) v- T" }; o; e: {%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
) ~) D4 D; p& @' `: C% W# k[rr,cc] = size(EURUSD)
$ Q9 O; x7 g Y4 x" QEURUSD(1:10,
7 h6 g, S* b- x& D: I4 g" D; K' x
5 y% X7 i7 p1 |6 |; X p: T2 t: ktoc
$ _- U8 V# G) F# V6 O# W4 v+ v* y! |) m: `: }+ o
1 h c# V- u; f& K$ D. C
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