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升级   59% TA的每日心情 | 无聊 2016-1-24 14:24 |
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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。+ w$ n- N+ j5 A
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>! W! U. L( i5 G
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
6 h1 Y% b- o8 e( g8 P' Q& w2 ?% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1& w* H' {3 t# J) Z
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2& [ g. N( H3 G$ \
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。7 C) F; h+ _; S! e$ u3 w
) D% F* A; o7 W
tic
6 m( q% X8 h- E+ E* P' Bclear$ \6 a. E/ I" y. Z
& e! o/ k/ u, ~1 L+ e1 m9 ^7 s%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
1 g+ s7 d% `$ y( o; ffid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
' w, y9 T3 R+ \% rC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
' h w& N9 l" K7 |* OC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
$ | t/ r c5 d4 A0 I0 u! ?%上句读取第2行以后的数据矩阵。
2 O+ A j2 |) U% _/ p i9 W%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
) z. P0 a1 \' f# p, h! K) Y%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
, g9 H9 m: \5 _+ ?# h' @* z1 A
" |5 W( o5 S, v$ I* i! P6 [2 O% Kfclose(fid);
! N0 ^ V- E" h7 I3 n/ ~% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
0 L: {9 w. D5 ^6 l* n% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
0 |+ B! ?6 c. M* h% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。+ f; Z- m( L% J1 Z, }: \
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
4 g) ^, z3 F+ [4 V$ i+ P, c& K% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。4 \1 ?0 V! _) l3 z# m8 t5 X
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。 |& a0 J! j7 E
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。9 N; S) ^% k0 x" P! O( l9 ~2 S
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。5 }. ]1 r% J' ~" |
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。+ \) F! k1 A* e$ ~- u$ C* ?' R
1 f9 R* Y5 N# P$ |2 {9 v5 Z$ d%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
- v1 k7 ~7 L$ `date = C_data{1};: C% I$ \1 j2 g3 i
time = C_data{2};
, u; }1 v b- F4 k3 p+ Jopen = C_data{3};$ S, h9 g5 S9 B% ^) x& Q
high = C_data{4};0 H5 n' L0 ?7 v. X% Z/ `
low = C_data{5};
$ M* Y- ~* g6 U* T o7 mclose = C_data{6};
1 h6 o& @( n' X- ovol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。9 F/ w' g9 e8 [* Q+ e; u0 H
' Z' r5 V% ?0 O# s( `" i" H5 B6 t
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:, W9 @$ {# l* D" n+ g" R
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];" W; g: @- n1 ?1 `
, g6 k( G1 c: f9 Q$ t
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
/ w( T# W) H# d4 q# t2 ~! z%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
/ ~* Z" W4 m3 x5 X9 n8 ]2 a9 @%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。/ Y. F# z% m3 n4 Z9 S8 |" {
[rr,cc] = size(EURUSD)6 n# o4 v, }! q
EURUSD(1:10, 5 d- @1 ]/ ^4 I, x
2 Q- h& X0 X, `& y; M: w* V
toc# ?4 S1 }! o% R
# r% u" A- ], J3 h/ G# q# a/ M, e4 g7 L5 Y, e) ]8 p9 z3 I
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zan
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