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clear
+ q( H( U! W+ ~& i+ ^/ ]clc, b3 M: J0 E6 ]! A' L
% 读入人口数据(1971-2000年)
( Q4 ?& M0 _( FY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
$ D2 B+ e$ N4 C6 O& c7 [! b% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
6 F, U7 l6 B- |" `0 h4 N- xT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
0 p+ E1 }: J, T* z A5 ]% 线性化处理
9 h: j; ]& g; o( B+ v, Ufor t = 1:30, 8 _+ X* l) x! N! B: T
x(t)=exp(-t);
( e' f2 E: F; h2 }% ]" g6 O y(t)=1/Y(t);( D; p" c! q k* q9 K+ m! Y$ c
end- p, m* k1 ~ P: [! a
% 计算,并输出回归系数B" M! }; r( p' e' h9 M- f: O( q
c=zeros(30,1)+1;
6 n# n) t$ V* T4 M7 {X=[c,x'];
, L' o- F P/ x9 o. \B=inv(X'*X)*X'*y'
' g" p- Z C* ]+ rfor i=1:30,2 G. J4 i' I, e
% 计算回归拟合值 8 ]; E& q: y/ d' _* _' e8 X, N
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
- B6 t' m! \. w& a4 W% 计算离差
- O' F [7 m7 `( C5 O+ R. w s(i)=y(i)-sum(y)/30;3 ?0 y- [( n4 T7 y- z8 H) S
% 计算误差 1 ~! F8 m a( _& H7 g$ U
w(i)=z(i)-y(i);
6 L: o; `, \5 s5 g! Qend/ T. v" }8 q3 V$ C
% 计算离差平方和S
& Z, \# D6 e( u7 K9 n5 ~% NS=s*s';
5 G( v- T/ D" ?, r% f9 N$ z% 回归误差平方和Q' s) Q# I7 h% d0 f, d3 x
Q=w*w';% x* q4 b7 _4 ~! f- q0 [; y
% 计算回归平方和U# w2 Z1 p* m$ r" N2 B( `) w
U=S-Q;0 W0 q9 ^9 O1 e1 ?
% 计算,并输出F检验值
; U. m/ V4 [5 yF=28*U/Q
, L4 I* W. u9 t; n% 计算非线性回归模型的拟合值. H: ]2 s0 }2 j2 s3 e
for j=1:30,& U+ L2 r5 [. N: ?& Y7 P3 ?& F
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));. C; S. ~0 s$ T5 U
end
5 k$ ]0 Y1 R& d8 S% A U8 Y: `% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
# G9 }- }% z4 L7 ^" F# v0 Tplot(T,Y) |
zan
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