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clear3 T9 |0 T7 ~) P* i- _$ {
clc
8 j t8 ]# W" l, O: C% 读入人口数据(1971-2000年)
* J8 y5 r: y, f7 q# iY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
5 R* M; n* J9 @% 读入时间变量数据(t=年份-1970)( }0 O9 N" c$ Q
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
% I# q9 ` E- N* k ? D. s% 线性化处理
0 k. T# u0 L7 i' A9 Dfor t = 1:30,
& w3 s, _' L4 m x(t)=exp(-t);# F' {$ W/ {& Z5 J9 U( A- V9 |
y(t)=1/Y(t);. o+ s& r) v) K. }$ C
end) `! V# V6 Y5 }' y
% 计算,并输出回归系数B
' n/ v' I5 |) |1 F: |c=zeros(30,1)+1;
8 m) v/ Q0 F7 |, M9 {) B6 iX=[c,x'];- G- i: F$ l4 e& W4 L6 a1 ]0 q
B=inv(X'*X)*X'*y'
8 ^; w# `/ P! |- z- E8 H) |1 D& Wfor i=1:30,1 Q q( {1 E" l' O1 \4 ]* N
% 计算回归拟合值
, C% X3 M- x3 R# V) ]: Q3 y z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
; y: \% ?6 {) X: l% 计算离差
* o5 `3 r7 `$ n+ @) K2 O s(i)=y(i)-sum(y)/30;
" v9 }+ `7 O4 ^( h% 计算误差
+ ?. w- s4 P3 v0 K8 _, a, M( I" A n w(i)=z(i)-y(i);
7 a4 W+ ]- R( h9 i% s7 X$ e& l$ Oend
6 p9 Y2 s# R0 K% 计算离差平方和S; `! l7 n3 N- Y$ K" l5 E* G
S=s*s';
# `5 [ ]( W) U" B5 u% 回归误差平方和Q
7 G7 \1 w7 s( w: |Q=w*w';) ]; b1 i& `; A: Y: W; W9 i# @
% 计算回归平方和U- P- w# P o' N: \) `
U=S-Q;
! k- G4 {* b! z) s! O/ J% 计算,并输出F检验值/ B ^7 r4 h; h N0 u8 B$ D
F=28*U/Q$ H' d J8 u5 M& U1 U
% 计算非线性回归模型的拟合值$ e6 K( |: H3 H
for j=1:30,5 n3 |5 H% H% e0 O& q
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
6 ^9 X* Q+ T7 i; ^8 N+ @9 dend, h- s& K7 h$ f% _
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)0 o8 m- u# O" x3 f, \, T
plot(T,Y) |
zan
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