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2 z: p% F' f8 g! Mclc
7 v& @! v. r3 n/ O; F; H% 读入人口数据(1971-2000年)
, p7 v5 ~+ J( I, t FY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
1 m& T' @8 [: t4 S0 j% 读入时间变量数据(t=年份-1970)$ D% k @% i, I2 A1 K9 @
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]0 F1 m0 Q: h8 \6 R7 q0 n
% 线性化处理) Q. j& |3 T% A( u5 v) C
for t = 1:30, 4 g2 l; A6 C3 W( z
x(t)=exp(-t);
0 f+ d3 ~) ^% }3 \( q y(t)=1/Y(t);
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7 b" ^3 v* w( K% 计算,并输出回归系数B
9 \8 b `1 `# O$ y, s+ J$ o" T8 gc=zeros(30,1)+1;
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$ G1 A" e+ i+ G/ T6 k% p3 \for i=1:30," L+ I3 m( @' F, O& W) A
% 计算回归拟合值
4 G A+ ~( N3 d8 L1 O3 B0 q z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
6 ^- E" j- w9 `7 t% 计算离差
9 {7 X) y) e! |: k$ I" S% k s(i)=y(i)-sum(y)/30;: v5 v3 K( C/ f6 m2 X/ V: O/ T7 [$ A
% 计算误差 0 f6 Y7 D5 X( z: o, C$ m3 G
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S=s*s';
- F& y2 A8 J6 m; _: K% 回归误差平方和Q3 J: h1 y1 ~' ~7 Z `4 U
Q=w*w';7 S" `2 C8 m) g# C
% 计算回归平方和U+ O2 k' P8 ?( m+ c5 `9 _. u
U=S-Q;
1 n1 a" q* y4 ~3 P1 I% 计算,并输出F检验值# z$ e( \4 H. H; c
F=28*U/Q
, X% p7 I. s) l8 F; d# I% 计算非线性回归模型的拟合值6 A* G2 j( O2 f% t5 `
for j=1:30,
, A% ?" ]% l" P/ B Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));' t4 ~; y9 I7 @# p
end
1 ?; W0 M( I% Y' @) L9 u- }. o; @% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
r/ F7 j( v4 |. ]: s- Yplot(T,Y) |
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