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clear" p( L& W' L& ^
clc
6 t4 c6 U% ^/ M& ~9 d% 读入人口数据(1971-2000年)( ~7 h5 _/ ]1 Q$ t% A
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
* e3 _4 B: E" M; E" m% 读入时间变量数据(t=年份-1970)" o0 w, {3 L" A3 C6 b8 l8 r4 n) S
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]+ H+ p' q3 B a0 H& C: a1 ^
% 线性化处理
7 q1 x0 D4 s# a# h! O4 H) S4 \for t = 1:30,
% \/ E1 m" F3 T* x x(t)=exp(-t);
* |+ H4 z$ h; @ y(t)=1/Y(t);
j* l1 x8 E( C. N8 x$ j7 Aend
/ A6 q0 T6 @1 `! Y% 计算,并输出回归系数B
* W% i' n$ E3 p. u6 ~. |2 m Ac=zeros(30,1)+1;
" R$ b4 h6 t0 ?' |9 m8 g2 P' V. XX=[c,x'];9 p0 {- S2 ]/ B* [* t' [- V
B=inv(X'*X)*X'*y'
# K1 ?. `+ ]* W! V, M; c, Hfor i=1:30,
0 [( Q& D2 Z+ _' Q) X7 `& M% 计算回归拟合值
; M1 \" Q' o/ Q, m3 b z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);! r" E, z3 T% Y
% 计算离差4 P( C* n. `; D9 f% ^% s% d" y) V! [3 l
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
0 O* T/ s6 |7 h' p2 o, W% O! D% 计算误差
4 ^4 J# C W% ~" \8 @8 G" f w(i)=z(i)-y(i);
" E6 l% f( J7 c( Y4 l6 M- ~end- m; P: {/ ~. p+ U) w0 t/ b
% 计算离差平方和S
( ?: }1 L0 |0 d4 g9 Z. HS=s*s';9 J k# N) r% q6 n( @" a) x
% 回归误差平方和Q; T: l* z# B: O2 J) T$ `- x
Q=w*w';
; n2 B5 ?" T& [" m6 |; N% 计算回归平方和U
$ D9 j6 \$ G8 i+ PU=S-Q;2 ~1 X( o) }! ^, k+ n
% 计算,并输出F检验值' M: `; V: M) K3 l _+ q, c- M
F=28*U/Q
# T: E3 x9 j, D0 B% `4 W4 N% 计算非线性回归模型的拟合值
& }$ }) T( n0 _for j=1:30,4 U/ m0 w7 e3 G% B
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));5 U* u4 ~: V. s
end
/ v: @) a/ e4 o" e% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
* D: `% ]5 Q% K- I- h( Rplot(T,Y) |
zan
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