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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear3 T9 |0 T7 ~) P* i- _$ {
    clc
    8 j  t8 ]# W" l, O: C% 读入人口数据(1971-2000年)
    * J8 y5 r: y, f7 q# iY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    5 R* M; n* J9 @% 读入时间变量数据(t=年份-1970)( }0 O9 N" c$ Q
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    % I# q9 `  E- N* k  ?  D. s% 线性化处理
    0 k. T# u0 L7 i' A9 Dfor t = 1:30,
    & w3 s, _' L4 m   x(t)=exp(-t);# F' {$ W/ {& Z5 J9 U( A- V9 |
       y(t)=1/Y(t);. o+ s& r) v) K. }$ C
    end) `! V# V6 Y5 }' y
    % 计算,并输出回归系数B
    ' n/ v' I5 |) |1 F: |c=zeros(30,1)+1;
    8 m) v/ Q0 F7 |, M9 {) B6 iX=[c,x'];- G- i: F$ l4 e& W4 L6 a1 ]0 q
    B=inv(X'*X)*X'*y'
    8 ^; w# `/ P! |- z- E8 H) |1 D& Wfor i=1:30,1 Q  q( {1 E" l' O1 \4 ]* N
    % 计算回归拟合值   
    , C% X3 M- x3 R# V) ]: Q3 y    z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    ; y: \% ?6 {) X: l% 计算离差
    * o5 `3 r7 `$ n+ @) K2 O    s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    " v9 }+ `7 O4 ^( h% 计算误差   
    + ?. w- s4 P3 v0 K8 _, a, M( I" A  n    w(i)=z(i)-y(i);
    7 a4 W+ ]- R( h9 i% s7 X$ e& l$ Oend
    6 p9 Y2 s# R0 K% 计算离差平方和S; `! l7 n3 N- Y$ K" l5 E* G
    S=s*s';
    # `5 [  ]( W) U" B5 u% 回归误差平方和Q
    7 G7 \1 w7 s( w: |Q=w*w';) ]; b1 i& `; A: Y: W; W9 i# @
    % 计算回归平方和U- P- w# P  o' N: \) `
    U=S-Q;
    ! k- G4 {* b! z) s! O/ J% 计算,并输出F检验值/ B  ^7 r4 h; h  N0 u8 B$ D
    F=28*U/Q$ H' d  J8 u5 M& U1 U
    % 计算非线性回归模型的拟合值$ e6 K( |: H3 H
    for j=1:30,5 n3 |5 H% H% e0 O& q
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    6 ^9 X* Q+ T7 i; ^8 N+ @9 dend, h- s& K7 h$ f% _
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)0 o8 m- u# O" x3 f, \, T
    plot(T,Y)
    zan
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