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clear8 L, g) I4 i* d% }
clc
0 O0 a. f7 l, T% 读入人口数据(1971-2000年)3 m3 O5 o, B# ~1 D
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]' C* m8 I P6 J: z' k
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
1 ]$ I0 i$ E6 @$ ?: _8 jT=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]8 i! L! M) w& I& B
% 线性化处理+ g+ x: Q: }3 f8 K8 N* Q7 g
for t = 1:30,
0 Q% j) ~. N# ?% j7 g7 a5 Q x(t)=exp(-t);/ ?- a z p9 J9 J
y(t)=1/Y(t);) k, _# U- Q x
end
8 S, k* y- o4 D) v; a% 计算,并输出回归系数B( E: {8 M7 }: I I
c=zeros(30,1)+1;$ X5 X8 a0 ]9 y
X=[c,x'];
) d# s9 K- m8 gB=inv(X'*X)*X'*y'
2 ]# U$ S3 z3 N) F8 tfor i=1:30,+ ^% m- o$ S% A- t* N( L4 n6 a2 q. a
% 计算回归拟合值 3 m. n( h/ Y! A; g1 S
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
b$ ~- ~& {4 `$ j( K, ^5 J% 计算离差) f1 y5 U, I7 t" o
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
7 t" {* Z0 l# a7 `0 I% 计算误差 ; A; ]# g I5 z: j4 l
w(i)=z(i)-y(i);9 {/ L' r4 d- M# g0 V2 Z
end* w9 e( z& o( i% I$ Z
% 计算离差平方和S
+ J2 u7 O& p: ~& B; ^: FS=s*s';
/ v8 r2 {: n* Z6 o4 g- I% 回归误差平方和Q
5 t/ R1 y( V4 `7 P: Q8 ?Q=w*w';' L- l) G! |* U
% 计算回归平方和U
+ [ }# n3 q. ?, t4 fU=S-Q;
# U2 N* @6 g5 Z4 ?$ X% 计算,并输出F检验值
) ^+ u4 d0 k9 y; ]# D- _F=28*U/Q
+ |! s5 @: R6 D8 H! a# n* g9 ?5 r% 计算非线性回归模型的拟合值
* Y* b$ _: F6 y Rfor j=1:30,
8 j/ k" z' h" N$ P1 C: M( a7 Y Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
. W' @- L& u& Qend* B/ \2 U6 Z* R
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
2 j5 K a& N7 q2 ]plot(T,Y) |
zan
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