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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear- m3 M+ I. ]5 v; E
    clc
    4 l- s: K& O' A$ h& S  n/ v% 读入人口数据(1971-2000年)
    + y1 O" @* G! r0 WY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    2 L- c- w7 q$ V4 ^) H. i+ x3 {- _% 读入时间变量数据(t=年份-1970)! W1 Z) p# ~$ i+ b
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]: q8 J; E4 s  I! L' N9 |
    % 线性化处理. I3 _: W8 y: d( v
    for t = 1:30, 4 m" r8 I. X; |' @: v
       x(t)=exp(-t);
    : J8 X/ g! S9 R( c! d   y(t)=1/Y(t);9 s+ W3 N" Z. b$ N& l6 \
    end
    & B; i2 }  b3 C+ j8 A. Q% 计算,并输出回归系数B$ t1 ^$ ^8 P  _0 h" U) g0 \
    c=zeros(30,1)+1;- ]( y2 `7 j9 ?9 l! ]1 a) L
    X=[c,x'];
    2 I( L" B+ x5 A6 B; nB=inv(X'*X)*X'*y'
    , N0 n' Q' ^8 _for i=1:30,5 J, b2 ?# {" Z' N
    % 计算回归拟合值    4 X: C0 R* f+ \
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);. h; A0 T9 Q; u% I% d; L
    % 计算离差
    , G* p* D) F; r8 @8 l0 G    s(i)=y(i)-sum(y)/30;; h- d1 H: [1 l, V6 r$ X+ H- n
    % 计算误差    ! r/ S. g- z% ^2 z
        w(i)=z(i)-y(i);
    5 ]' Y; {) N7 uend+ u1 l, y' M* H7 H
    % 计算离差平方和S0 B( T3 [: W6 K6 N' s! ^
    S=s*s';
    ) B& r( p7 v3 U9 Z& I8 U+ U% 回归误差平方和Q
    ; I) X% e* l4 R3 f8 f( V$ JQ=w*w';' @) c" ^+ `6 h1 e5 `; P6 J' b
    % 计算回归平方和U; N' @! K- w, c& Z" ~
    U=S-Q;
    8 H: K- c; p& A3 M$ E7 A/ E( d% 计算,并输出F检验值
    8 w$ K; R8 T6 t0 n6 G, R+ K, SF=28*U/Q! L- j8 `  f+ u6 F7 O# Z
    % 计算非线性回归模型的拟合值: e7 U2 M; D, C& {& |- H2 |# n7 o
    for j=1:30,
    / K: ?$ c- h0 w. u) e/ S    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    : j7 i6 {" M  k; @& `4 W7 Gend
    ! u# M8 \1 O9 h% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    ' N5 i6 c+ ?% x: {plot(T,Y)
    zan
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