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clear- m3 M+ I. ]5 v; E
clc
4 l- s: K& O' A$ h& S n/ v% 读入人口数据(1971-2000年)
+ y1 O" @* G! r0 WY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
2 L- c- w7 q$ V4 ^) H. i+ x3 {- _% 读入时间变量数据(t=年份-1970)! W1 Z) p# ~$ i+ b
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]: q8 J; E4 s I! L' N9 |
% 线性化处理. I3 _: W8 y: d( v
for t = 1:30, 4 m" r8 I. X; |' @: v
x(t)=exp(-t);
: J8 X/ g! S9 R( c! d y(t)=1/Y(t);9 s+ W3 N" Z. b$ N& l6 \
end
& B; i2 } b3 C+ j8 A. Q% 计算,并输出回归系数B$ t1 ^$ ^8 P _0 h" U) g0 \
c=zeros(30,1)+1;- ]( y2 `7 j9 ?9 l! ]1 a) L
X=[c,x'];
2 I( L" B+ x5 A6 B; nB=inv(X'*X)*X'*y'
, N0 n' Q' ^8 _for i=1:30,5 J, b2 ?# {" Z' N
% 计算回归拟合值 4 X: C0 R* f+ \
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);. h; A0 T9 Q; u% I% d; L
% 计算离差
, G* p* D) F; r8 @8 l0 G s(i)=y(i)-sum(y)/30;; h- d1 H: [1 l, V6 r$ X+ H- n
% 计算误差 ! r/ S. g- z% ^2 z
w(i)=z(i)-y(i);
5 ]' Y; {) N7 uend+ u1 l, y' M* H7 H
% 计算离差平方和S0 B( T3 [: W6 K6 N' s! ^
S=s*s';
) B& r( p7 v3 U9 Z& I8 U+ U% 回归误差平方和Q
; I) X% e* l4 R3 f8 f( V$ JQ=w*w';' @) c" ^+ `6 h1 e5 `; P6 J' b
% 计算回归平方和U; N' @! K- w, c& Z" ~
U=S-Q;
8 H: K- c; p& A3 M$ E7 A/ E( d% 计算,并输出F检验值
8 w$ K; R8 T6 t0 n6 G, R+ K, SF=28*U/Q! L- j8 ` f+ u6 F7 O# Z
% 计算非线性回归模型的拟合值: e7 U2 M; D, C& {& |- H2 |# n7 o
for j=1:30,
/ K: ?$ c- h0 w. u) e/ S Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
: j7 i6 {" M k; @& `4 W7 Gend
! u# M8 \1 O9 h% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
' N5 i6 c+ ?% x: {plot(T,Y) |
zan
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