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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    clear
    + q( H( U! W+ ~& i+ ^/ ]clc, b3 M: J0 E6 ]! A' L
    % 读入人口数据(1971-2000年)
    ( Q4 ?& M0 _( FY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]
    $ D2 B+ e$ N4 C6 O& c7 [! b% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    6 F, U7 l6 B- |" `0 h4 N- xT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    0 p+ E1 }: J, T* z  A5 ]% 线性化处理
    9 h: j; ]& g; o( B+ v, Ufor t = 1:30, 8 _+ X* l) x! N! B: T
       x(t)=exp(-t);
    ( e' f2 E: F; h2 }% ]" g6 O   y(t)=1/Y(t);( D; p" c! q  k* q9 K+ m! Y$ c
    end- p, m* k1 ~  P: [! a
    % 计算,并输出回归系数B" M! }; r( p' e' h9 M- f: O( q
    c=zeros(30,1)+1;
    6 n# n) t$ V* T4 M7 {X=[c,x'];
    , L' o- F  P/ x9 o. \B=inv(X'*X)*X'*y'
    ' g" p- Z  C* ]+ rfor i=1:30,2 G. J4 i' I, e
    % 计算回归拟合值    8 ]; E& q: y/ d' _* _' e8 X, N
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    - B6 t' m! \. w& a4 W% 计算离差
    - O' F  [7 m7 `( C5 O+ R. w    s(i)=y(i)-sum(y)/30;3 ?0 y- [( n4 T7 y- z8 H) S
    % 计算误差    1 ~! F8 m  a( _& H7 g$ U
        w(i)=z(i)-y(i);
    6 L: o; `, \5 s5 g! Qend/ T. v" }8 q3 V$ C
    % 计算离差平方和S
    & Z, \# D6 e( u7 K9 n5 ~% NS=s*s';
    5 G( v- T/ D" ?, r% f9 N$ z% 回归误差平方和Q' s) Q# I7 h% d0 f, d3 x
    Q=w*w';% x* q4 b7 _4 ~! f- q0 [; y
    % 计算回归平方和U# w2 Z1 p* m$ r" N2 B( `) w
    U=S-Q;0 W0 q9 ^9 O1 e1 ?
    % 计算,并输出F检验值
    ; U. m/ V4 [5 yF=28*U/Q
    , L4 I* W. u9 t; n% 计算非线性回归模型的拟合值. H: ]2 s0 }2 j2 s3 e
    for j=1:30,& U+ L2 r5 [. N: ?& Y7 P3 ?& F
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));. C; S. ~0 s$ T5 U
    end
    5 k$ ]0 Y1 R& d8 S% A  U8 Y: `% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    # G9 }- }% z4 L7 ^" F# v0 Tplot(T,Y)
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