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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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      r1 n0 g  K3 F* E- Z& p1 o9 T/ y' w
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    % W  G* @9 _8 ^$ m' I8 u' M                                                                           好书,一辈子的朋友!!!
    0 ?) `6 _% q; O( D3 ~# m# n1 |3 s) Y7 R0 m
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现, R; w, s. i$ ~  V' u+ k
    1.1 图像颜色空间原理
    ( a. q- ~5 K4 N: Y6 {3 h1.1.1 RGB颜色空间# A. C+ ]+ X/ i8 s
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    6 G6 |! i$ Y5 d9 x1 w1.1.3 YUV颜色空间
      [+ [& d. ]- r% z, i% O5 C( G1.1.4 YIQ颜色空间) a/ j2 ~3 J  ?- Q
    1.1.5 HSV颜色空间
    5 u6 c. i0 A' q1.1.6 HSL颜色空间
    ! z" @" o4 q6 {0 f6 ~* R. e  D9 W1.1.7 HSI颜色空间. m3 y# Q" i' f5 ?4 t5 _
    1.1.8 CIE颜色空间4 W! e2 X0 P& P% D8 u0 i7 j
    1.1.9 LUV颜色空间$ ^4 N' P; O8 V6 {3 l9 ]- |/ W
    1.1.10 LAB颜色空间
    3 `& d0 T8 \  E6 P+ g. b8 }& a1.1.11 LCH 颜色空间
    ; j% g7 i' R* `# F1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    ; q+ K( z2 x, |9 D' g1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ v" I' ~7 K6 K1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ ?( V4 f/ |. j1 P' \. N6 P
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " |) n# I# `0 v1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + l# Z4 A8 c; G) i1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现' J7 |# M! b, K1 r1 S
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + z3 I( F. V! T: o. I) U; Z1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现& q/ a; u& p( g# D" p
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 [* P2 q9 O! ]8 p5 ?. h9 y
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 }0 [% x6 D7 q" w8 F4 E- ]2 g第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    . @" |- D; U( c9 h* U" R2.1 噪声概率密度分布函数4 j5 V( C1 [$ ~
    2.1.1 均匀分布. E- N- j% T, H8 d1 Y# U
    2.1.2 正态分布$ F6 \1 P3 z5 ?% ]! e
    2.1.3 卡方分布
    ! O; T: G: k4 Z4 ~& a2.1.4 F分布0 s: h: D# L. t; Y% `& i+ O
    2.1.5 t分布/ E2 P# ?6 X# p
    2.1.6 Beta分布
    & H) u5 m# f; w/ @0 a4 N; C7 U% s% a2.1.7 指数分布
    5 C' {1 n5 f* T( n6 Y* [* D2.1.8 Gamma分布
    ; J/ ?5 t0 W- ~% p4 ]. ]2 t, \& Y2.1.9 对数正态分布
    0 ~. d: z' }2 \0 D) O2 B2.1.10 瑞利分布' C- P( @1 [' z5 L/ F
    2.1.11 威布尔分布
      ^) B6 d3 o+ ]8 z1 o, X+ r2.1.12 二项分布/ Q/ [) d4 D0 o& y' O" n/ j
    2.1.13 几何分布
    ! c7 b$ K4 Y* H. O6 \# g0 ?2.1.14 泊松分布
    + H/ S! I/ e, ~, B7 q  H. `0 w2.1.15 柯西分布' [/ T" c3 K5 Q+ W
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    8 b; T2 A" v: m. L0 L2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现" \% j& c/ E% R. n5 {8 v
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    * ]+ Z7 X- w% u) b2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    ( D" }3 ?8 H% p2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现  o1 I# W/ \* y& E/ ^
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现' v! Y0 l, ?* ~0 m. x7 E
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    4 h+ @; g3 p3 K; N+ E, D( f9 {2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现* g1 U3 H7 D3 Q( W2 }# i% ]
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    2 v8 R* F4 x  j) z2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现" d. p# v5 _$ \+ I) H" C
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现0 G5 o: \9 E: Q$ p* f& ^
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现$ ^. E, ~4 Y; x; g4 Q; f7 T
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    . ^: N7 \4 l& q9 N8 |$ q) x2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现) c7 ^2 M/ W9 g0 b0 u4 M# c
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现% G# a( ^" K9 R: f1 V
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    % D, e, M; |, c2 Z% N9 k1 Q第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现7 U; W: t3 K! o' c+ j. R0 `- ~1 f
    3.1 理想滤波算法原理+ c( l" ?+ C8 Y
    3.2 理想带阻滤波
    2 w, F- g) C" }; ~6 i3.2.1 算法原理
    7 h+ V( \( T/ t1 n. w6 L3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
      m+ E/ A8 _: u2 R, h3.3 理想低通滤波
    $ [8 {+ o+ g  z5 S; a3.3.1 算法原理& P4 t/ {, p" f  ~2 |2 v
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现# f- K: g+ y0 y5 q" d5 f, [( G
    3.4 理想高通滤波7 a# y! I0 s/ S' U9 |' {, y
    3.4.1 算法原理
    * S/ f# l. J& J6 J1 C3.4.2 算法仿真与MATLAB实现( m9 j, N  l7 D6 L* a6 ]& Y
    3.5 理想陷波滤波
    1 S; E6 \; T5 t) H4 i" A3.5.1 算法原理
    0 @! Y9 w& P- z& o) v  G3 l8 L" Y6 v3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    + A4 n, K- X. J+ L8 |4 n第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现" Z& X  Y# \3 X$ v
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理# ^4 E8 T! S* r; L2 r' e
    4.2 巴特沃斯带阻滤波* N; d9 M' V8 q: u
    4.2.1 算法原理; i$ s/ c; Q, Q
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 ?+ `6 H6 T5 X& M" c# x) @4.3 巴特沃斯低通滤波
    ' z+ J) u9 l4 N6 O/ L6 a9 {4.3.1 算法原理
    0 B6 F9 Y2 y. q) f+ {0 b' |4.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 b% ^+ N: Q3 r. t6 O# |/ Q6 {
    4.4 巴特沃斯高通滤波5 T! m* S& ?# }8 g6 ]7 q# N
    4.4.1 算法原理/ E' R7 g2 R- a! \+ x5 V3 `
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现2 b2 n! h1 Z6 t8 X: ^" q2 p  U
    4.5 巴特沃斯陷波滤波; e0 S4 q  z0 p
    4.5.1 算法原理- y2 C( |) M4 g+ V$ L
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现# {4 N! B/ M5 }& \8 ]) I4 J5 ?
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现) P9 s( C. U2 a0 _- {
    5.1 高斯滤波算法原理* v3 U% l  P3 k, K& t
    5.2 高斯带阻滤波/ h( @4 w, Z3 D- u0 a" y
    5.2.1 算法原理# j/ Y( p3 P* F- m
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 U( S1 B( M6 I8 {0 o5 H- b
    5.3 高斯低通滤波' E7 ~# p# q  K% D: X% O7 W
    5.3.1 算法原理
    ( o$ ^2 M  m6 Y6 R( x6 ^5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 B! Y  k& c* m' l# {5.4 高斯高通滤波
    0 x) S+ H7 @6 ?1 n) |) u5.4.1 算法原理
    3 t" o4 W3 G8 m; T5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    & ^3 _( J# u; s! t; h! p5.5 高斯陷波滤波
    ! e: n# N3 a5 y! x* @7 h5.5.1 算法原理5 V; ^6 J0 W+ j
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现/ }# _) {; M8 v' r0 P
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现, U# C7 K! k2 D% p
    6.1 线性平滑滤波5 z- u3 E+ K- G+ ~1 _- R0 O
    6.1.1 算法原理* B3 \- K5 E% `
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( S9 M8 ~1 P1 x; s6.2 双线性插值滤波) p" {. a- F8 x/ P3 ~$ E
    6.2.1 算法原理
    : r6 t+ y% M& L( V- C6.2.2 算法仿真与MATLAB实现, f5 s6 t  |) j  @
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现  W5 A: x% a$ f# s0 ?* w
    7.1 图像锐化处理
    0 ?2 q% N0 _0 c' T/ o7.2 线性锐化滤波
    0 P$ {" J; v- T) y3 i* k7.2.1 算法原理
    , W% y! K# N5 S1 v! G/ S2 v: T7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    , q/ C. a" l! O9 Z% B8 W9 {/ ~) d0 F7.3 Sobel滤波
    0 }  K4 Q5 _0 v9 c# a7.3.1 算法原理
    9 O' Q- w6 L. u4 @  B6 u5 N& @7 T9 B7.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 W; Q: A- h( ~4 m
    7.4 Canny滤波, f) @1 l6 h5 e8 x+ J
    7.4.1 算法原理
    3 j7 _/ _& k0 E7.4.2 算法仿真与MATLAB实现  u6 |: }" |( b, c+ B1 p
    7.5 Prewitt滤波* Y- B: z( q) j5 V( c9 L* m
    7.5.1 算法原理5 [4 H! @. J2 ?9 _& A5 C2 j. Q
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 A) j5 u5 P* {1 _7.6 Roberts滤波& b# f! G9 `0 H0 `! k
    7.6.1 算法原理. s; s! B. F3 L$ p! o
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    . B* e. H- }4 N2 ?( `4 [# b7.7 拉普拉斯滤波
    , G! t& ~1 d9 p' X, q: ^& p0 k* R7.7.1 算法原理8 _+ U' k6 w  O5 G
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现7 r) t$ V  b( b
    7.8 Kirsch滤波
    2 F) B" B) r8 |$ z7.8.1 算法原理1 p7 q4 P. D& |0 _5 X
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现4 z: P* Y3 V5 }
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    " C$ s+ ~' C, ^+ Q3 E& w4 L8.1 平滑滤波算法原理4 b7 O+ c9 z/ B$ e; Q& k
    8.2 几何均值滤波6 T- J3 K! {! d0 v* _6 q
    8.2.1 算法原理* G: t& u/ Q: I8 p, W  R# q
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    % k& e0 S. n0 L9 g2 A" }& Q6 z8.3 排序滤波& h4 n: L% t  r1 E
    8.3.1 算法原理
    * Q2 @' W& q  h  v3 w/ o* [8.3.2 算法仿真与MATLAB实现, v1 r. c5 U9 K7 S3 A
    8.4 中值滤波
      Y! R1 _* m" j( O3 G8.4.1 算法原理
    . y$ p. R9 D9 h: d8.4.2 算法仿真与MATLAB实现& ?* g4 t0 D; L# I5 q' p0 U7 n
    8.5 自适应平滑滤波
    ; X) K( z" ?" Q2 e& Q7 m2 @( A8.5.1 算法原理* h, b8 N: c) ]$ _3 }$ r; L. ^
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现" }8 [8 t8 e) \& N- l! b
    8.6 自适应中值滤波- Z4 r# m5 q: K( X) \3 _
    8.6.1 算法原理
    & j' W5 e0 S; D  p8.6.2 算法仿真与MATLAB实现4 t3 b$ w- I; |# A' U. W2 n% V
    8.7 超限邻域滤波
    7 q& t% `- m4 h2 H8.7.1 算法原理) @; k9 b* G$ h0 q# g! F
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现6 h& C1 @$ K3 {3 P/ Z
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现- k, b- N; B5 ?: U5 l
    9.1 谐波均值滤波
    $ ~* \1 V, Y! O8 n: ?9 }9.1.1 算法原理
    0 i8 W" g3 ]7 C( s9.1.2 算法仿真与MATLAB实现# W+ N# `2 w) r# ^. s- i' c
    9.2 逆谐波均值滤波' G7 H# z, d) [! i- a
    9.2.1 算法原理
    / H  V$ [' `9 D+ [9.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 j+ [/ a1 e6 _4 h
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    " Q$ E4 z2 n6 L/ G. B$ v, Z10.1 逆滤波
    ) ?9 w+ C3 W* a  _10.1.1 算法原理
    7 S  @, X* e3 h  y+ u0 S* m* r10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 a/ K0 U. t( H4 T7 ~10.2 双边滤波* N& n5 D9 G9 ?8 X; t+ g
    10.2.1 算法原理! h. A, L' @; a- v
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 W  W7 i' |: ~3 H
    10.3 同态滤波
    4 [3 r- K) S  `1 B10.3.1 算法原理/ p" A5 K. v6 M5 }4 o' H* o/ t
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' Q% q4 j, B1 P! Z8 o5 x10.4 小波滤波) f( K; a5 J% t9 d$ t6 f
    10.4.1 算法原理
    * [, S/ {5 a$ T2 \# _8 i9 q10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 N% F+ V5 X8 G10.5 六抽头插值滤波  v: U& D" k! [0 y0 y$ C: H
    10.5.1 算法原理; I, d1 U8 e" N& s: f9 @
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 e  H4 z; R* Q( O10.6 形态学滤波
    ) v$ O/ Z$ w" J* b) I10.6.1 算法原理
    ; D' b9 W% M; q8 e7 B10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( C/ @" s2 _3 l& Z; V) H10.7 约束最小平方滤波
    ' W& P4 w9 Y, @10.7.1 算法原理0 r( p( X0 O9 p% E# l
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    / u' E8 u- f8 }+ o6 {10.8 非线性复扩散滤波$ {2 Q6 F8 R: F* C/ w: ?
    10.8.1 算法原理0 e) y* b. H. I5 g  n- }
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现# Q; o. L1 [  W% M/ w
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现9 h! ^9 a5 r0 r2 S5 M# v9 y
    3 x* Y7 V9 ]+ l5 h2 b3 i/ u/ v" W/ E
    9 L  h8 R# W' {& h5 B

    " L2 A% m$ F* u; G
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    & a, }, Z: }. r; _$ `$ j0 Q11.1  Lee滤波       
    , @3 m/ @# U( h' u3 L11.1.1  算法原理       
    1 e0 V6 i! k: [9 V" l11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        3 Y* N1 W' p, Z, W9 ~! Y# @* |
    11.2  Gabor滤波       
    ! L/ i/ I* P1 d0 F11.2.1  算法原理        ) _3 x0 s: [; ]+ F* W3 k
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        " q2 g7 \. v1 Q
    11.3  Wiener滤波        8 L8 y& C$ A- x  m* P
    11.3.1  算法原理        $ a* D' D: _3 f  C/ r8 b' |
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        . q2 E; {. {8 U7 {( ^
    11.4  Kuwahara滤波        0 R  |7 \0 B7 Q9 o7 f
    11.4.1  算法原理       
    & h% F" u& r+ W3 `0 Y% @; O- \11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 k1 W1 D  Z% f% H& _8 U6 u# m: h. T11.5  Beltrami流滤波        ( Q5 h3 h3 G% K& b, D" }2 ^! [
    11.5.1  算法原理        4 R( K2 N" N+ r7 n- E% J/ R" S1 Z! {
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    - z1 V! F- f( S11.6  Lucy-Richardson滤波        4 ]2 T9 D6 b1 H
    11.6.1  算法原理       
    ) P9 M, s, \# c6 `( ^" b% V; C, |5 Z11.6.2  算法仿真与MATLAB实现, w$ R& D6 R+ U8 V. g
    11.7  Non-Local Means滤波        : @( X& s1 G' p( t
    11.7.1  算法原理       
    5 S- `  ]+ y: ?0 D) t( j2 a11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        * R, Q8 j0 O3 ~0 j
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    11.5  Beltrami流滤波          F3 w$ c8 V9 E& O1 g1 A" F4 H
    11.5.1  算法原理          R/ @, [) Z: f: a" S8 `* k
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    . j; O7 v! H. z11.6  Lucy-Richardson滤波        4 k5 f/ [* N. B7 f1 g) ?' T' t4 V
    11.6.1  算法原理        
    / P6 r/ H4 B  J# \# x11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    7 k4 r/ Z- l% ]0 N: ~3 f# s11.7  Non-Local Means滤波    2 t2 s2 u  W5 l5 w# L3 O6 ^
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