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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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      J. }" F  |& ]: w2 [8 s7 X% @& zMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用' m6 x  B; Z% p7 r& G
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!
    8 I( Y3 ]) C$ W. z9 r& h
    / a" O9 M. R9 i0 c$ F第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    ; n3 k- k4 D3 ?1.1 图像颜色空间原理8 e8 g) E& \4 B9 [/ M
    1.1.1 RGB颜色空间
    : w% I9 X! F3 H1.1.2 YCbCr颜色空间
    & A* M2 q* ]  R# z1.1.3 YUV颜色空间
      v4 j% Q% d0 a- Q' W, S4 v1.1.4 YIQ颜色空间5 t+ F& f- O7 u' y9 ], V, r$ j
    1.1.5 HSV颜色空间
      h) Y- `& o: |: w: I8 |1.1.6 HSL颜色空间' J, U1 _' x# t6 J( G& @, J
    1.1.7 HSI颜色空间9 Z$ V# f; O8 K0 V% B
    1.1.8 CIE颜色空间
    2 i2 w0 V7 {5 _+ v. w- P! j8 p1.1.9 LUV颜色空间0 x; c  A  i6 b" P
    1.1.10 LAB颜色空间
    - l/ }$ Z5 y8 K, L. X0 S* M1.1.11 LCH 颜色空间
    - L4 y2 b2 e+ X1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    5 J8 f  P  ^' L! A& I( ]5 p1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 `; P1 e/ O2 L( V1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 L) n+ N" N7 m9 H
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 F9 p5 @+ m( U1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 W! o# Y  T8 g5 h+ K! {6 `: X1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , e5 g  l( L5 `& q" @/ _1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 j) z/ @' o, ?. c, K1 ?# a) c! T& w
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / U2 u# v6 @1 z! Y9 g, L1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现! C+ T3 v" a4 A' w4 L
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ h* N9 }, I1 U# |第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    * v% {- i4 o  `6 P2.1 噪声概率密度分布函数
      a' b) I& t2 x% ~" u2.1.1 均匀分布
    9 v! r! o2 f+ _2.1.2 正态分布
    , z- d% n: `- |+ O( ^/ V9 K6 ~4 l2.1.3 卡方分布: M4 X% J  X% h
    2.1.4 F分布
    6 R' p0 Z* |/ S2.1.5 t分布
    : c/ Q+ O& G) h( O, |) i2 y+ Q5 ]8 G2.1.6 Beta分布
    7 C$ Z. H2 z' i7 k/ _& X2.1.7 指数分布
    # A4 T8 `' e& Q/ V  E. E  _2.1.8 Gamma分布5 K3 e, r* c7 @
    2.1.9 对数正态分布
    2 x$ s+ v9 P; e2.1.10 瑞利分布
    1 G( R. S$ Q) y5 z& C8 k+ m' G" a2.1.11 威布尔分布
    ; A$ O: p, J; c0 C5 }2.1.12 二项分布/ P2 y9 m  V, S( t6 s1 [
    2.1.13 几何分布! d7 ?" ~9 F9 ~
    2.1.14 泊松分布
    & q' }/ B- H; n' [6 P+ m) L2.1.15 柯西分布
    . i6 s% E/ H7 b2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现+ Z$ b/ s$ {# C5 T) j
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    . c( b  h7 U8 R; r8 F6 P3 Y% V( R2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    3 v" F2 _: M: O5 J; h+ }3 B( V2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    ) E0 O8 ~; T+ J% i- X2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现7 p3 o1 z3 f/ E' V. [0 n
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现, {" w, p: _* z5 d1 @
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现, C$ b  C. t  L2 s0 R
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    : _# Y  {1 }; s& t& c2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现" t$ Z& ~) n* L( b. l4 Z. }
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    % e  ?  ]2 H2 N/ Q8 p2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
      v2 j. ]  ^! C' y1 a2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现7 Z, S7 c/ z# \9 d& e
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    $ n+ I8 \7 ~9 w# A0 x2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    # V: q% o$ i0 d9 i2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    9 ^; _) L! |" D' z3 B+ o2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    . K7 I9 S7 C1 i' `5 D第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    : g2 A9 `* k) E7 X! K3.1 理想滤波算法原理6 J. \: ?& ]- `# d9 e  o- l1 ~' Q
    3.2 理想带阻滤波- ^' W2 L1 W3 w8 `! a
    3.2.1 算法原理8 D6 W& o1 a: f" j: ~) s5 }
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ ?! ]1 A! _9 j# |3.3 理想低通滤波  b8 N( g# F- v1 w, l& g
    3.3.1 算法原理2 q% g) I: U5 C. T9 V& T" F/ y8 P
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现" Q+ l8 f0 r+ K& a
    3.4 理想高通滤波3 P* d! A8 |. @8 L4 X; S
    3.4.1 算法原理5 s, y9 k/ Y9 b2 n
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    . O$ K4 q7 X+ B3.5 理想陷波滤波6 u* }( C8 G: P
    3.5.1 算法原理
    2 e- v1 c  \% m4 L8 x6 O) ~3.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 T, w  W8 {! I  m4 |: `1 w* {# o
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现2 Z% N- o6 d7 R& x. H1 Z
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理4 }1 W7 F: k+ h) i7 i
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    5 M4 q5 H; u4 q$ J% W; G4.2.1 算法原理
    - A1 a$ _" t3 R6 ^" C' E1 s4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 E# a' q/ e% @, R4.3 巴特沃斯低通滤波6 J' l0 t$ w2 q9 r! e4 X
    4.3.1 算法原理
    " }, R5 x% u$ B  _' |! H. d4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    + i6 x9 o  @# k1 }4.4 巴特沃斯高通滤波- W% B& k5 A8 x$ R- }/ m) t
    4.4.1 算法原理9 D- q2 F7 K0 D+ O, R( W
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现: k5 s' B5 [/ j4 C) O6 x+ A  x
    4.5 巴特沃斯陷波滤波: _9 l- U3 \) ?( ^% A$ K
    4.5.1 算法原理, d. j8 {; ]$ r" i$ {9 g! x
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现( H& S# @& [$ q8 J% s
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现$ @% [! e0 m0 i# i' u% A( ^# T: N
    5.1 高斯滤波算法原理+ H  n  A- n# H9 t! d) P
    5.2 高斯带阻滤波
    ; }4 v3 K0 I( f5.2.1 算法原理1 u+ f+ Z9 j8 a7 Z3 b( `, q
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现. a+ f& y% @8 p0 {. |+ X
    5.3 高斯低通滤波& g. E. W8 g0 V( u' V+ {9 ]
    5.3.1 算法原理
    , [$ T3 r0 {; q# Q" G& A& W5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 H$ N* N( X+ {" B2 a0 N5.4 高斯高通滤波
    ; P! A8 ]5 j8 i) D7 K5.4.1 算法原理2 n9 r) Z. e8 i6 u/ ?+ m* D
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - d& k/ m, I9 [3 k$ k8 I" ~5.5 高斯陷波滤波4 {4 C9 b( _3 ^1 Y4 Q5 o7 z
    5.5.1 算法原理
    6 E% `+ b9 x; E* j1 h5 S# C5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    / M* V7 @/ F' b4 N7 K8 }; }第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    2 N2 N( R# y7 f; u* ~- w( X6.1 线性平滑滤波7 j' N9 {" o$ a; N8 \
    6.1.1 算法原理# `  Z& V  D# `! e6 \/ _, C
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    : K$ w& h) @5 X# x/ e6.2 双线性插值滤波3 r' w; q% N( X/ R1 Z) N3 |' N
    6.2.1 算法原理
    7 t- L( H- G& V: n6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & j8 P5 c7 U+ ?; z3 ~2 d第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    ! K4 q+ |5 U/ ?- @* E7.1 图像锐化处理
    1 b% p5 W) B4 D2 R. M; R& N7.2 线性锐化滤波
    $ l" l7 |4 I) Q5 e* v0 H1 m7.2.1 算法原理, L& K& O& Z8 j; N  r
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ P' r/ B& }7 X/ a1 w' K6 A& I- X
    7.3 Sobel滤波' X* ]6 _3 N; Y7 F
    7.3.1 算法原理
    8 Q% ^4 H. K+ ]* H9 j, b* |2 ]8 q7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / i3 f8 l' V: l+ x7.4 Canny滤波0 d" E5 n7 H( I0 C, P1 ^! w( t
    7.4.1 算法原理) t, H; z  \+ @, D
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    # c1 c3 f9 c8 q4 `: v; x7.5 Prewitt滤波
    ( G# [. M& P* n; @7.5.1 算法原理
    7 m8 O/ W4 N% n' C9 ~$ Y9 T7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    * p$ `. s) b# ?7.6 Roberts滤波
    3 i4 O" W0 ?6 [- {" W9 O7.6.1 算法原理. `; L; [- w8 b' z% P1 y
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现+ ?: c. [8 Z- U" a/ V
    7.7 拉普拉斯滤波
    ( L/ d3 c- }+ ^" k4 @; Q/ w% k7.7.1 算法原理
    ; u" ]+ p6 K$ |; w) s, }/ @7.7.2 算法仿真与MATLAB实现% \5 g* \- Q- G9 M3 V6 ?* P( k
    7.8 Kirsch滤波5 v; L# X  s- ~* d% M& q7 i
    7.8.1 算法原理$ N' y: n! i/ W" L7 K3 N& s3 m
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ N8 {$ O# V* b9 {% M% H& K第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    % a- G) D2 _+ V) e% X& C3 u* Z8.1 平滑滤波算法原理
    % a4 S1 s) J, `/ G% C/ s8.2 几何均值滤波0 m: `: g! P$ O6 k! N, L! s/ U
    8.2.1 算法原理4 ?& a" H& o8 W) d0 ~2 d
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现- A/ {( g% Q8 s' b. s
    8.3 排序滤波
    9 A2 k* Q5 t' V& n9 Z# ~8.3.1 算法原理
    / L. a1 |9 \" J  A* S/ c+ O6 Q8.3.2 算法仿真与MATLAB实现, o5 I: b& ~- i
    8.4 中值滤波( @/ _2 @( d) R  v
    8.4.1 算法原理7 w' S6 k- f* L
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 Y* Q5 `* s) m! u! N) y8.5 自适应平滑滤波
    0 b$ @8 S3 Y2 c6 Y  M, M7 q8.5.1 算法原理! D! |+ T8 g( U
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! y: @' l7 i$ Q  m- [6 p8.6 自适应中值滤波
    & w% o: B' K: I5 o4 K2 d8.6.1 算法原理# U& r. A. g5 K0 m) ]
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ V  ~6 t2 W! t% O! o8.7 超限邻域滤波
    " y  n% h7 q- e# p" H, Q8.7.1 算法原理
    ! G& g/ h; I8 O& x! d8.7.2 算法仿真与MATLAB实现3 r( L# i/ p# L' l% o
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    , w. \4 {6 p2 D$ t: A! L& ?9.1 谐波均值滤波
    6 f& k3 S  Q9 d- M# Z! {2 [9.1.1 算法原理
    ( |& @$ N7 K1 @3 }8 j9.1.2 算法仿真与MATLAB实现* i/ i/ _' K3 _0 n) A" }* s9 G; h# J
    9.2 逆谐波均值滤波$ U( G! a: C. y' X# p" H4 _& e' [. P
    9.2.1 算法原理
    ' {, E' ^- K$ u& u) Q& r9 t9.2.2 算法仿真与MATLAB实现" ?4 u+ F* }. _) _* i& I4 W
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现! N! f. k6 _. ~  U" X' O
    10.1 逆滤波
    - |6 U) R$ H9 s3 l3 e" f10.1.1 算法原理
      p# S4 F" _3 i1 E* Q  t10.1.2 算法仿真与MATLAB实现1 s: v. `/ V1 b
    10.2 双边滤波  u! t  j# f; g+ l. T# w3 U
    10.2.1 算法原理. w& {- r3 h- l/ @2 Q
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现- w& B3 [+ }% v: B/ @
    10.3 同态滤波
    ! L: ]6 k& y1 z- j: }  m) m10.3.1 算法原理/ L5 E! I- J& ~7 S
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    * h* Q: X5 d' }. d) a. r10.4 小波滤波
    , J! C9 {. b( V7 @, Q10.4.1 算法原理4 i$ q: ^7 f, t9 ]6 Y: w; p( e
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现* L* J, g6 r- c3 f9 ~$ I
    10.5 六抽头插值滤波  g7 c, k8 {7 k+ A3 @# V. t8 K: V. ^
    10.5.1 算法原理
    % h" m1 L$ l, j  B. [  z4 Q10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    & A* G, s7 q& Y3 J: G- d& i10.6 形态学滤波
    2 L" i$ s. B) n5 k% S# K10.6.1 算法原理- t1 q! C  Q- ^0 T1 a0 y
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现9 p+ X2 A. y, R* d/ o
    10.7 约束最小平方滤波/ X6 _2 [- o4 F
    10.7.1 算法原理
    ' L- R5 R, w6 ?* J: K10.7.2 算法仿真与MATLAB实现) U. r& M" A9 C8 A
    10.8 非线性复扩散滤波: d% |) x! A# J. Y
    10.8.1 算法原理
    . o& s: s- n6 R( ?3 K10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! i! Y0 j: x6 S/ ~第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现2 y' V% Z; d  Y0 ~

    ' g, J$ p3 H- M" J1 Z% \; J
    8 X7 W: [& b8 @9 t* Q5 n& p. I  ^" [
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    / _# m5 }" K: \11.1  Lee滤波        4 ^9 {1 p- p9 Z- K2 G
    11.1.1  算法原理        8 t. o5 c# L+ |1 U/ i, }8 L
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & Z1 _8 q7 `% c/ K. Z* l6 j: M11.2  Gabor滤波        + y- w: t8 Z' f- n# q
    11.2.1  算法原理       
    + G" S4 a3 f, A( ^11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        " e. T' L7 M4 m: Z9 P5 ^
    11.3  Wiener滤波       
    2 H3 ^. F4 o) s* u0 Y! [11.3.1  算法原理       
    % j' g2 v8 [- l2 |0 G3 X5 m4 t11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 _0 Q) }# [( E+ `# {. r1 |11.4  Kuwahara滤波          ?. n7 p$ n4 R* B6 v* W* r8 _8 j! y
    11.4.1  算法原理        0 z4 d6 Y; g3 e% s; g5 u' U8 q
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        3 _8 a9 ~& M, D
    11.5  Beltrami流滤波        " }) t" L9 @2 V' x9 Y
    11.5.1  算法原理       
      K! d9 E1 k4 m11.5.2  算法仿真与MATLAB实现! j. A) e' O' I4 R3 n6 u
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    # ?/ c( w0 W- ^; E4 w" |11.6.1  算法原理       
    ; `3 Y3 O# u+ ~; Z4 Y- `+ S1 \) _11.6.2  算法仿真与MATLAB实现. E% d3 F  v% |7 b
    11.7  Non-Local Means滤波        / N/ ~- l$ ?* X' v6 Z. Q$ x
    11.7.1  算法原理        7 o2 y) i/ f, Q$ J
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 ~0 f3 q/ y/ \6 r' p* W
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    11.5  Beltrami流滤波        
    " u  T( z3 N# ?' M6 @5 {# ]11.5.1  算法原理        
    3 C- \! k. v/ p1 R) S0 d11.5.2  算法仿真与MATLAB实现" m( ?4 T% `7 C0 u6 n2 E* S) F
    11.6  Lucy-Richardson滤波        7 C8 Q9 e4 T7 Q6 X
    11.6.1  算法原理        
    7 r" I9 y) e; ]/ K! e# m+ x& G11.6.2  算法仿真与MATLAB实现9 N" S5 [1 H( b. y, e) _
    11.7  Non-Local Means滤波    & ~/ U- y- ]- I6 F% X. V* C
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