- 在线时间
- 39 小时
- 最后登录
- 2015-9-1
- 注册时间
- 2011-10-21
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 695 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 267
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 117
- 主题
- 13
- 精华
- 0
- 分享
- 1
- 好友
- 12
TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
$ ]: E, t% c: x
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
7 |6 b8 C8 c3 Q7 B) G" y 好书,一辈子的朋友!!!' S1 y5 P" z: J, w! N
' y% k8 S { _2 z1 O2 T第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
- G! o0 \7 N. X1.1 图像颜色空间原理
- r% L) _( u6 o% F) o8 b1.1.1 RGB颜色空间
# M: \' m a5 z3 b1 V7 n: F1.1.2 YCbCr颜色空间7 d4 W6 F6 e# G' k x/ |% K4 o
1.1.3 YUV颜色空间
) D/ N: A: r: l+ M* t9 ?0 X/ G5 X& ]1.1.4 YIQ颜色空间" |" `8 x M% H/ l+ k
1.1.5 HSV颜色空间
! i: I0 Y- u* u) P% L7 j1.1.6 HSL颜色空间
* }, ?2 i* t% w8 s9 B1.1.7 HSI颜色空间
0 h! B& N" h3 v7 Z1 O) W# N+ `1.1.8 CIE颜色空间
- N2 X, s' B; E1.1.9 LUV颜色空间
/ k6 q# b6 T+ D0 e( d1.1.10 LAB颜色空间9 W* {% O# y' M$ s3 s
1.1.11 LCH 颜色空间* N5 O& H8 D0 P! U
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现% l6 d- Y. u; S4 E8 ]( e0 [' f
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ v6 o, S1 A! {/ S' k7 \5 j) p1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) H# C: ^! T& G, a# f4 K
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 S/ r- f, N. C3 d# ]; P
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 l$ y# j" `% c8 z4 @1 ~) K1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 C5 W: |3 t- E6 R; }$ M3 ~1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' b2 e$ c' d" ~4 T. X% J1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) O$ N; i' b0 V) |" F, @! M1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 D/ n0 R- d* ]2 r- c
1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 `+ O7 q$ w- j" ^8 O
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现8 ~1 L- M% S1 Z
2.1 噪声概率密度分布函数
3 e9 Q* G2 W* g6 G g2.1.1 均匀分布( R9 Y7 K' @1 o
2.1.2 正态分布; K! v+ T) V8 p7 K! _. `) S% V* Y1 G
2.1.3 卡方分布
7 I) A2 w2 A/ |, E8 X2.1.4 F分布
+ a0 m7 q: g4 z. t! c; u* ~2.1.5 t分布
) w% s% W# d/ q6 S7 i, `1 I. A; {2.1.6 Beta分布+ U1 `$ A9 l2 w8 j! J
2.1.7 指数分布5 s) n6 k( O; n2 I
2.1.8 Gamma分布5 P) @% w# q, z) r4 P s3 z
2.1.9 对数正态分布- f6 t0 z d6 v( W! @
2.1.10 瑞利分布
! p. I, x f* G$ F) h+ F2.1.11 威布尔分布
* d |) ]0 L* V. y2 _# E* L8 C2.1.12 二项分布
2 C! v$ ^5 `4 H2.1.13 几何分布# T1 f" ]) {* g, `
2.1.14 泊松分布
7 n5 e0 K, I) h$ E* p; G2 e2.1.15 柯西分布" H, C& r5 I1 H' W% W. w: z! f
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现* j* N( U: ]2 [: |; N( C% l
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
# {" w. D1 W) r7 M p% j* J2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现. W+ b" {2 _( ^+ I+ E- E& Y& G
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
0 Z& U* K; @' m- ]( i f2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
9 b! C- v& C* Y3 V; q# L2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现: c; Q" U) ?( d& s
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
1 Y0 v; y- \# k! |: n' `: K$ J2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现' x1 y: c) D! K' r5 D$ F5 w
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现# r7 L; x' S5 K/ T6 u
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现) b; L' F- x8 @% T5 p9 j
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
. Q( w; ^! i+ C( G7 }! E2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
& U/ d; N- I& _) `5 ?2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现; v; D( |; ]1 H7 q1 |- w9 d
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现 X3 _5 C) }) C0 K
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现/ y+ {: I3 `5 r
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ R$ N4 O- t2 `1 }
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现* t" S r/ J: i) e
3.1 理想滤波算法原理
7 r+ H) Q t+ |" z3.2 理想带阻滤波8 P3 J' p( e( N1 F5 p6 K( h
3.2.1 算法原理" G( ~# F: e8 t' E+ x3 j
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
+ ~- N3 F! W1 D+ o8 i9 j8 H" w3.3 理想低通滤波+ J9 X8 S' M/ J* W5 k
3.3.1 算法原理1 K+ z/ p# g3 h
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
. h$ q4 Q; z$ f4 D# t% G, T# `3.4 理想高通滤波3 p* Y3 P/ L8 E/ h
3.4.1 算法原理
- n3 O' N J' `2 }4 O' z. q2 x3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
' l' t% i& f6 p( v0 W6 o: P3 F3.5 理想陷波滤波
7 V+ n. ?, G" I% D. `3.5.1 算法原理, t: d+ C# x2 d- h( x, _5 D6 j; \
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现( I1 e* H; y( n
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现( A1 S8 j* b) r$ Q( @
4.1 巴特沃斯滤波算法原理* v1 F# O; t! a B' m1 B& L/ l9 C
4.2 巴特沃斯带阻滤波
8 v9 }# \2 Q/ ^- g9 e \+ A9 ^4.2.1 算法原理: B. d' W" Z6 |
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 t. \2 \8 e- b2 p
4.3 巴特沃斯低通滤波
7 _1 u7 O7 _- t5 O; d# u3 v) V4.3.1 算法原理
# y: I3 ]# b) Z! q+ A% i4 t$ Y* J4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
) z( D& Q& M5 `" ?$ B4.4 巴特沃斯高通滤波) f4 M }2 m: B$ U2 P
4.4.1 算法原理
& q, S& } m) D) J4.4.2 算法仿真与MATLAB实现5 `# q# \" B6 [ N+ K! y
4.5 巴特沃斯陷波滤波
" R9 c* l: t2 a4.5.1 算法原理
2 Z- e; h1 F n; `" G4.5.2 算法仿真与MATLAB实现9 m }2 p5 D1 X. d a
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
7 |2 Y( ^1 b$ _4 N6 ~. L5.1 高斯滤波算法原理, F( c$ A% E" E4 S
5.2 高斯带阻滤波6 r/ ]- ?& N- W: i1 ]
5.2.1 算法原理7 {0 G1 E8 W8 _( d( d6 a$ B
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
5 M% ?% z% T6 _2 N* w5.3 高斯低通滤波( t$ U$ K. _/ B: @( ^0 m+ |
5.3.1 算法原理. E J7 }# V1 l
5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
h# w2 X7 n7 a: P8 s5 j8 h5.4 高斯高通滤波
8 f0 G L( o6 G; e9 V) D/ c5.4.1 算法原理- |$ m8 {% N) Q8 n: R. W6 n) b- t
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现' Y' e$ e/ w* O; e
5.5 高斯陷波滤波; S3 x. L; K$ J- Z
5.5.1 算法原理
8 X7 a% L2 T4 i; A0 e5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
: V. Q: }& x4 G第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
' c4 ?( |) U9 R6.1 线性平滑滤波9 ]* u) y1 y6 D
6.1.1 算法原理* n+ f$ P! U2 y1 ~2 G3 i
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现" Z( g; D3 e" t# @' l) Y2 m9 p
6.2 双线性插值滤波
- B9 Q( B2 S7 }9 |: k0 y9 ]6.2.1 算法原理# d+ U. q c9 v7 ^
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现% G1 u, `" B) e/ K4 \
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现' f1 V& E' y" `3 w
7.1 图像锐化处理, t5 O+ h7 B% q1 Z8 N6 x" Y
7.2 线性锐化滤波: z0 K8 @% ? Z
7.2.1 算法原理
& o9 m j& v- c% q. \' c1 p7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
2 k- i9 z3 X( w7.3 Sobel滤波
" |( q/ k, i" I( c% u/ w7.3.1 算法原理
; M9 o% B& ^7 z) v1 V! z# c7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
' u( U* h: h) w6 L" g7.4 Canny滤波
* }# _( b0 y; b7.4.1 算法原理2 ^( T: c" ~9 G8 ]
7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ A9 I! W% S4 p) Y7.5 Prewitt滤波
0 t! f7 T) M. V$ f' t7.5.1 算法原理
# @# g! D, o8 |/ I7.5.2 算法仿真与MATLAB实现4 x, F9 L) r7 e1 M% t8 E
7.6 Roberts滤波
! a3 b* x# Z1 ^0 M$ E" F8 Z7.6.1 算法原理
6 r! Y0 Y R5 K7 F& G {7.6.2 算法仿真与MATLAB实现3 X8 [4 B( U v! X$ ?+ t$ Z
7.7 拉普拉斯滤波 R( c# ^) S- c% d7 o- |
7.7.1 算法原理5 ~" u1 W" V# H
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现- B! o- Q9 t2 U/ |. R: a
7.8 Kirsch滤波
5 N' ^- A0 E8 ?) X' j7.8.1 算法原理
; x8 P( I! S5 Y' r3 B7.8.2 算法仿真与MATLAB实现% }+ |* s8 H3 m# v0 B
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现$ |9 o3 A0 y# X5 d L5 D' v3 e
8.1 平滑滤波算法原理
% u) P. W, s% b& ?( H" f8.2 几何均值滤波
8 E9 a% z0 _! L1 G; a8.2.1 算法原理8 \/ C& e+ q6 G* H0 X
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
' \! @+ x$ U, V [6 |# I2 Y& G+ P8.3 排序滤波
8 r3 `5 t8 l0 E2 v+ d9 `' \% H$ K8.3.1 算法原理
) f- _- ~; s- b g, G* a. [) E8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
0 v7 |2 q+ P# d' x' U5 |7 _8.4 中值滤波
9 W& E8 _9 D' ^* ], j0 F- d! p9 r8.4.1 算法原理
* b3 D2 _0 e, O- s# Q8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
& O3 t' t9 T6 Q& F9 }2 W u' W/ S$ \8.5 自适应平滑滤波
4 B7 a- X4 K$ y% {5 ^' f8.5.1 算法原理
4 d; P3 h0 x; w& l8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
. L6 u/ n) Q" M- o+ D1 z8.6 自适应中值滤波
$ u6 U* B+ S% F2 t7 A9 C+ Q, |% G8.6.1 算法原理
4 n; M, Z( [ F5 }4 u0 e! |8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
" @6 ]3 Q5 g: N! ]; W8.7 超限邻域滤波
. s( B: N3 b$ h. o# t+ l N" N% a8.7.1 算法原理
+ q0 b/ C$ D& I8 Z0 k+ l8.7.2 算法仿真与MATLAB实现+ R; y: \7 H6 [ V/ W
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
& S8 W6 p( z5 g5 Z9 z( {* l9.1 谐波均值滤波
/ i' v+ ~. i& r' e4 L! w8 \9.1.1 算法原理; w4 M& ~: @5 z7 A P1 V* f5 M
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现7 ] f) L+ _7 ~) t6 o. E3 c. U
9.2 逆谐波均值滤波! V7 P# x) L# q ^. G
9.2.1 算法原理, @0 v; W: N2 w* [( j
9.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ g( L/ g9 v8 A; J. H7 x1 _
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现# f7 z( B0 g3 }" {0 k# L1 Z
10.1 逆滤波1 i- w, ~* V' r G* D# Y
10.1.1 算法原理
, E y1 h5 }- I6 a3 n7 H+ E10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
. S5 X& w8 V5 U/ v. Z10.2 双边滤波
0 k& @& T q2 m7 E/ B10.2.1 算法原理! i3 ?; M- d: K, v
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现1 P- f) N1 U9 I& V" z' u
10.3 同态滤波8 B' j* X, G& b7 S3 c0 h( o3 H
10.3.1 算法原理9 c2 s+ Z) b" h. G1 d% ?
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现0 p0 D& E& i: `( h5 c
10.4 小波滤波
2 R4 i& u2 t: H) l0 T3 F10.4.1 算法原理
. m+ _9 f4 Z. E) I' `9 f10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
" r. M/ i3 I; J/ k- U: G: N10.5 六抽头插值滤波4 t9 s' `. U* {" c
10.5.1 算法原理4 q& @. i8 ]' s
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
, v8 K) S3 R0 J( V9 O$ A10.6 形态学滤波 c J K( ?0 A& M& a! P$ }
10.6.1 算法原理! Q& `% m" @7 V2 N3 h0 `
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现5 D: y. T+ a8 m
10.7 约束最小平方滤波
- v# @4 e5 S- {. t10.7.1 算法原理
6 [0 }3 ^1 t" O" t1 S4 q# `10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
# n3 ^- s# r8 i* `# a0 F10.8 非线性复扩散滤波
. E8 f; T6 ]. K! _- q# g1 z2 K& n10.8.1 算法原理, z# U: I* D/ y/ i' }
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现; e& T: }" ]6 e. {4 N
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现# Z m6 R. @; v6 }% |! f
& n; g/ G4 o! }: }+ Z1 {
8 i3 l! A2 o( Y& W* ~% T; U2 _! [" b5 M" |+ z! |9 ^
|
zan
|