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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ! t7 y2 }/ d. F4 A) H& R
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用2 c* J  L' t' u, W0 L2 F2 D
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!# y3 x# O; y$ e8 D0 Y# ]3 ^4 y
    8 l+ L% s+ j( y4 K, x6 z# r' [
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    4 x, n& d1 o/ _1 S5 [1.1 图像颜色空间原理
    ! s* `8 _4 Y. {- D1.1.1 RGB颜色空间$ d2 [! `3 q9 U6 y. c! Q
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    8 k% X' }8 h0 \$ y4 r8 r: B+ d1.1.3 YUV颜色空间# d5 I/ ?) X- K& }5 [& o% I
    1.1.4 YIQ颜色空间  G8 ?% S' n+ z) A+ ~- E7 f
    1.1.5 HSV颜色空间' R3 v7 H! a9 R" \5 F6 I/ ~9 @# J8 i( z
    1.1.6 HSL颜色空间
    6 }! k% R7 z0 ~# @1.1.7 HSI颜色空间
    ' M6 k* y- \& ?2 f/ k7 Z1.1.8 CIE颜色空间3 q' R! b& p6 z0 Q/ O& U/ e1 B/ k2 w
    1.1.9 LUV颜色空间" E$ M) c, b/ M: Z  |+ C7 h
    1.1.10 LAB颜色空间
    : I% _6 }. N6 l) C; A; @8 Q$ R2 v1.1.11 LCH 颜色空间' K% q5 X$ G- M8 k$ E
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现+ Z# J0 z( d& {. P0 q1 \- u0 q
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 n+ e- U+ o' T0 o2 m, _1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( O1 a; U2 \! o3 ~4 `8 S) T1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * v: k/ @3 ^; [, J5 Q1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! L7 L/ {6 w2 X3 w- ]% U' u4 G1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & V# j7 U# }6 o1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) d8 j9 K- L* Y3 C1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现- s4 X2 S8 T0 }, M3 e) {
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , Y( W. D8 z: u3 w; u1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " H& u1 N' R# }) b! g8 _5 {0 X第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    1 a! y% E, k5 Z! X6 Y2.1 噪声概率密度分布函数
    6 x; v7 |+ O  l2.1.1 均匀分布
    - I2 w% f" S: R" ]3 u2.1.2 正态分布
    5 o) S% [) t) e$ K$ f9 O2.1.3 卡方分布0 o3 E- g) I, d+ d& ^9 m5 M0 s
    2.1.4 F分布
    2 d9 ~3 @: ?# z% C6 y, c7 `2.1.5 t分布
    2 x7 |( u1 }& j8 d$ A( ?2.1.6 Beta分布
    . S; J2 o! P0 v' d2.1.7 指数分布
    3 C4 f% {+ Q5 z5 t% N& D2.1.8 Gamma分布) p4 y. g4 V0 ?( W
    2.1.9 对数正态分布
    - [1 D. Y' H+ F+ m  T0 t2.1.10 瑞利分布
      ?$ q' p4 A& t4 ^- T& G- _3 l2.1.11 威布尔分布
    - T  N, R8 c7 o8 q* I2.1.12 二项分布
    5 D& I4 G, R( c' D) R, e1 C2.1.13 几何分布
    . c* U$ b6 P% O2.1.14 泊松分布
    / h! a: @# }' {2 ]# i2.1.15 柯西分布
    ! r6 V- d" s' R0 B% ~& t3 k2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现, n' k' }# T7 ^+ V) u4 {
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    2 c' d  L* c+ v- B2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现  E7 }; f: S8 S( k+ x" \
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现7 L. [1 g( `) X+ V9 L3 c4 U
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现, Q0 Y; W  f, o0 `; `3 k3 }0 k/ n5 G
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现; B. M2 T9 x; l0 m1 L
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现' z& `" s1 x: R# u3 t6 z$ [
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现+ y  y' v" S- z( N, S1 @
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现9 M4 a( G* g( S1 l8 s0 J
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现) q: I0 e5 t- G" N7 Y
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    : l+ S8 U, E' j4 c9 j5 B2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现+ U! T0 G% I" [9 m
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现% @% Z8 H6 Q8 q0 R4 o& T4 `! |
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    ; c% O5 c' ~9 K" K$ ^- q+ g6 W2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现/ v; G7 f" `( x8 G7 ~$ H
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    # b% ?1 \( z, o$ s* @  Y* Y第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    - _9 \) ~) w: E0 Z$ f7 q: j+ L3.1 理想滤波算法原理
    0 J7 ?4 @2 V0 B' O# {# Y& d3.2 理想带阻滤波
    5 a6 l+ K( ]* q4 o9 t6 I: Z% T3.2.1 算法原理, t  [7 L& @! g5 C" p# D; E, Q. I
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现# C8 Q7 H/ x& N- k3 g
    3.3 理想低通滤波3 d' m* z# ^' T4 Q1 \9 ]
    3.3.1 算法原理
    ' X, ]; o4 _; S. ]3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 Z5 U; E3 H- A. P3.4 理想高通滤波
    + n& L# n0 O+ Z& v) m3.4.1 算法原理/ X* ^& X3 O7 K% G
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : X( f  q  J% X6 y$ H3.5 理想陷波滤波( V% U" B* _* l- V4 a2 Y
    3.5.1 算法原理6 F  ]4 B. h- M( K
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现& b4 u. M" x5 w: E! H/ t: j
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现' I) ~/ j& \) S
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    / {  ]+ t& |1 a* @4.2 巴特沃斯带阻滤波6 I. \4 p7 A- [& ?; }2 L
    4.2.1 算法原理
    4 J3 l: P5 Q, o( k5 [' I( K, s9 @4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    . ?9 R( \9 O2 p8 }( X/ w0 I4.3 巴特沃斯低通滤波; H+ v5 J; @( M  l# X
    4.3.1 算法原理
    4 Q) U4 Y. X" r' ]! k+ f4 X8 o3 o4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    - S9 y+ X. [6 y' m1 k* k4.4 巴特沃斯高通滤波4 g- ]3 {! N' `6 V; W( [( M
    4.4.1 算法原理6 ]* w' i. s: ^3 Y! c
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : O; j7 N9 L4 A) O3 r0 |4 a4.5 巴特沃斯陷波滤波
    5 S9 N' j3 P9 J4 P4.5.1 算法原理
    $ j6 u( Z8 [, p7 h7 k, \( q4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    # ~, \( k% q  h; T第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现0 ]( d; d" ^- w/ A5 I7 d: S3 q2 r6 o
    5.1 高斯滤波算法原理( M- i) X* c2 l; Q* w" b; X
    5.2 高斯带阻滤波4 |- R7 q% W& t) A
    5.2.1 算法原理% B1 n& x, A2 V
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    - m! L+ f" k6 D/ r) W" W5 M' G  K5.3 高斯低通滤波, @/ F6 V9 w6 a! u+ `
    5.3.1 算法原理
    ' B. j. K) d( m+ ~( x& z7 F: N! D5.3.2 算法仿真与MATLAB实现  O  |- c4 l$ g0 O: W( {, l1 P
    5.4 高斯高通滤波4 w( d" n% V5 T6 S$ e6 g
    5.4.1 算法原理* V" b) J8 G" w2 ]1 J! N6 U* V
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( F3 h  d' q6 l9 ]5.5 高斯陷波滤波
    7 X: W: ]6 f( n7 ?/ h5.5.1 算法原理
    8 S* |. K# W8 q; A. a2 l5.5.2 算法仿真与MATLAB实现& G, l, h5 t8 W7 j5 i6 M
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    5 z, ~/ y  v/ Z9 M  G. f6.1 线性平滑滤波. w! V! P* k7 x: i5 h9 ~
    6.1.1 算法原理
    ' P& {2 \7 z7 Z- `- }$ d6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! r3 o# T1 l( r) t4 e% B6.2 双线性插值滤波# T# I& F3 c# P7 F) l% V8 O
    6.2.1 算法原理2 x( N/ q+ _+ ^+ F" U/ G; ~
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 b& o2 G5 z3 q; n( @0 B( _4 V第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现5 e) V6 X6 [7 c1 h
    7.1 图像锐化处理/ e8 U$ q8 h# Y2 y0 j+ A. o3 q
    7.2 线性锐化滤波
    8 V6 F% _& i$ n# N7.2.1 算法原理
    3 |8 e0 _5 N/ G. V6 g7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 ], d6 t9 n' ^8 z* O7.3 Sobel滤波
    ) H( A% l3 r' h6 \2 T7.3.1 算法原理" r. m8 |5 ^0 J. j9 s
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    % }4 ]7 M& e1 v7.4 Canny滤波
    , H) N; ]- ~; Z* I  X- L7 x' I" s7.4.1 算法原理, `' V; h9 c- H
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    + w/ r- u' p5 N- i6 Y, f7.5 Prewitt滤波6 k3 v- R( k+ A% |) |7 n7 D- G
    7.5.1 算法原理6 I& }& }3 \- f# [" i8 N# Q
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    - V5 S  @. ]5 v) G  h  `. k0 ^7.6 Roberts滤波
    ; O# p  l8 d& \, v7 `7.6.1 算法原理
    1 H0 P% P* o9 q9 q0 y2 r7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( ?5 l+ L; T, [4 z) d7.7 拉普拉斯滤波
    . ^/ V" a6 S5 J0 n) q1 I7.7.1 算法原理
    + u) L% N) ?4 N2 F! p! x. @8 C7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! B* [4 U. M  D1 r7.8 Kirsch滤波* O" I1 F, B3 H3 ^% g
    7.8.1 算法原理
    - y* B  Q1 B5 M' `$ g/ X9 L1 e& ?7.8.2 算法仿真与MATLAB实现1 _/ i' \( @4 s6 v2 |
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    ! s, W& o, ~6 z) F5 H! D8.1 平滑滤波算法原理
    2 V2 i3 ~$ o# O7 o8.2 几何均值滤波
    , h. H/ ]- o' W  ]& ?2 `0 K( B8.2.1 算法原理
    . N, v" f4 d& g  u* Q1 e8.2.2 算法仿真与MATLAB实现6 V1 y" L6 m4 R+ e4 X
    8.3 排序滤波6 w. I7 `. r* F" ^/ Y
    8.3.1 算法原理7 B% B* ^% O% E2 o8 N! Z
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / X/ _. n- p, g: O& W6 s. H8.4 中值滤波
    , ~- A& C4 c7 V0 \0 k8.4.1 算法原理! k, g$ H3 F9 [7 L: y+ j
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    / B& t& T, w9 b& H- j. F8.5 自适应平滑滤波
    0 C- }3 W/ l6 D& {8.5.1 算法原理- J' \! Z7 }, Y" A! }& f
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    . f, K; v4 O; X( g8 v( }8.6 自适应中值滤波1 t% C* x6 ?; z3 B& A4 }
    8.6.1 算法原理
    ' B7 S% J9 A: ]) }' e1 W& y8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 {0 S, y" ^3 t8.7 超限邻域滤波9 r  z9 U% k2 |" }7 u  o% Z2 P
    8.7.1 算法原理
    4 ]. L/ m- Q+ g3 o. i' A! X' P8.7.2 算法仿真与MATLAB实现7 u  a3 C/ D1 [8 y/ _  d. }3 i
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现. C2 C% y. \% ]+ H% H5 a! J$ u$ o5 `
    9.1 谐波均值滤波. {. B$ Y9 [0 i1 ~' _1 O
    9.1.1 算法原理
    ' z5 L8 F, n9 r6 P8 ]# Z9.1.2 算法仿真与MATLAB实现" b% [# [; T# A; m- q
    9.2 逆谐波均值滤波
    * e2 u. E  ~+ h9.2.1 算法原理
    4 W5 H# C( a0 L# ]: G) P9.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 y5 ?) {0 `! C8 p4 O% \
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
      H0 z. ^( }$ h0 }  D' s) B3 D10.1 逆滤波
    9 b. K: Q$ r) }: l. K; m+ B, \% v10.1.1 算法原理
      i' B5 a& p  h; A10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    & W1 I1 q" T/ B, [. _2 X10.2 双边滤波! W' J  u' d& [/ ]! R6 ]4 S2 U( g
    10.2.1 算法原理
    & w' x4 M  R4 c2 B10.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ y) [: N! J, C6 j2 p+ Z
    10.3 同态滤波. ?0 {. c4 m" ?2 D4 p; d8 z7 z
    10.3.1 算法原理6 c" B6 d" r4 K3 g- ^2 d  [) ?7 h
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现0 V. [9 e( Q3 k. G
    10.4 小波滤波: w. v  H  l7 \$ J! J$ g7 O5 h
    10.4.1 算法原理
    ( X. A/ P) b. ]4 M2 D+ ^. N# ~10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    % \& p' W9 L' H+ o" [, S  F% z! k10.5 六抽头插值滤波
    9 |: B5 x: C$ Y6 |5 h* C4 u10.5.1 算法原理
    6 M  D( q$ M2 |: b% G10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( H& u; u. c! w1 f) `3 L10.6 形态学滤波/ O) K' g% p6 R# O' f" p
    10.6.1 算法原理( p- M2 l$ y+ |2 {' A
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现# y; O+ Y9 n+ o  _5 l+ Y) e
    10.7 约束最小平方滤波0 l6 n3 N% H) a; O
    10.7.1 算法原理
    8 @0 y5 `& ]* M3 E6 j, ~10.7.2 算法仿真与MATLAB实现4 B. H! F+ A4 U/ o# i
    10.8 非线性复扩散滤波/ u) @- y# w, x0 Y3 c3 x8 M( e( {" x
    10.8.1 算法原理2 p1 P$ S* W! G: j
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现: s; l  p3 o9 @8 g6 q' d
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现% C! {* j' i  v* x, S
    ; z/ F9 ?/ [1 J5 `7 T: v% h
    3 k: E2 c/ N3 G) |7 T9 H# H* \5 P
    1 P( I) E, ~1 l; K! q
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现: O. |9 T3 I7 u, q* W! Y
    11.1  Lee滤波        " L5 \0 D+ }& A" L) V
    11.1.1  算法原理       
    & ~# r8 }8 i- O0 ~, B( k6 [, b11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 V- [2 @+ ?7 [( ]; J0 c11.2  Gabor滤波        0 V( F: g  k) h+ X& V" l
    11.2.1  算法原理       
    + _# K6 Z# g' F  w: v11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        - m4 s4 x- w& W* \
    11.3  Wiener滤波       
      c) S+ ]- e$ T  _9 P3 M11.3.1  算法原理       
    ; g5 i# x: G! @( c, B11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    $ Y2 ]  h. a5 e7 T* H11.4  Kuwahara滤波       
    8 m: x) ^' K# V, S) m) n4 N11.4.1  算法原理        5 E* ?8 }0 N( z  O
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        + R0 n2 w3 [& ]; e- ~9 b
    11.5  Beltrami流滤波       
    4 a) q* @% ?/ }' C: O* u11.5.1  算法原理       
    6 A$ D* r3 n' T  L7 h7 p7 _% _11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    2 c, J& P( w0 S/ ]11.6  Lucy-Richardson滤波       
    - N5 e, J- q; q2 i4 v/ k11.6.1  算法原理       
    3 p" m2 [1 d7 ]7 A' m$ l11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    1 D, Y. s) z8 U% P. s3 l11.7  Non-Local Means滤波        9 x; u/ U3 _, U3 S+ P. k
    11.7.1  算法原理       
    7 H6 a$ ^6 e8 S- Z11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        / Y; S6 |1 r' i5 [
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    11.5  Beltrami流滤波        . P1 ?4 s8 c* p# K7 L4 v
    11.5.1  算法原理        
    5 @: i3 ^- i+ |/ P9 p4 J11.5.2  算法仿真与MATLAB实现) w. N) v' y! u6 ~
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    % d  Q7 g& u8 r0 |11.6.1  算法原理        + q' [( X) o; l& r) g  ]6 h
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    - s0 a3 R& v1 c# l0 w* f% ?11.7  Non-Local Means滤波   
    . {: r4 X( y; P+ l! l7 L
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