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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    " s+ b$ N! ]3 |3 M: U8 dMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    0 r9 h8 E( }3 Q( q0 D7 k  A                                                                           好书,一辈子的朋友!!!! @- {2 v) U9 e& e9 \' N1 T

    8 k* M9 g% [9 b+ H; w第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    ( l! n5 R- B/ O) V( |1.1 图像颜色空间原理
    ) H% R1 ]+ E! f  W5 Q) r0 G3 R& L5 m1.1.1 RGB颜色空间2 R5 S( {( U5 Z/ p! n- d% |
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    : `& O6 e$ I% d# R1.1.3 YUV颜色空间! o7 L7 y$ T7 T* H" b
    1.1.4 YIQ颜色空间
    ' I' X6 y  Z8 ?& D% }1.1.5 HSV颜色空间
    4 ~6 w3 Q) }% ], C4 W/ z1.1.6 HSL颜色空间+ a8 A! F' q' N1 F; v. }# b- A. p& ^* n
    1.1.7 HSI颜色空间
    # A9 p( h9 j1 m1.1.8 CIE颜色空间
    / C: }" S; w6 W' i1.1.9 LUV颜色空间
    6 E. P  E, n7 R- D7 E1 m) q1.1.10 LAB颜色空间
    / r& d- R6 u4 a# `: F1.1.11 LCH 颜色空间
    - O( ~" S; Q, ^! h5 b1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    / c- a1 x( r5 h! P. r" E1 \/ ^1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ \8 _, E  T; W+ J" k2 e
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 [7 Q% H: b6 l1 T% o, w. M) y4 j
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现% A0 W$ d6 Y0 x* P4 s
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: z$ }, r' r$ a) q
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 m5 W# P: k9 R% }- V7 J. p1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! t/ N& ~* m. a5 @1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 f5 \7 i5 b1 {0 j$ Z) R2 T' N1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 N7 V# |; P' N5 |
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 N3 N% ~# r+ A  C第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现+ q' K$ ]0 Z8 Q, ^& c
    2.1 噪声概率密度分布函数2 {+ @* q, X7 V! P  M: W, ^1 v
    2.1.1 均匀分布$ L, F" l! J; x$ O2 F5 E) R
    2.1.2 正态分布
    ( D8 U& k$ w% Q; w7 |+ d. W6 \2.1.3 卡方分布
    2 r. @/ w; `  B. ~8 m2.1.4 F分布" o, d8 P" N- Q5 c
    2.1.5 t分布( H" x) C$ ^: C( `/ S1 n" H
    2.1.6 Beta分布7 V/ w, j- O: ^6 P5 ]7 @5 h! ?
    2.1.7 指数分布; m- e6 Y) L" I2 m; Y3 G/ @2 D6 i
    2.1.8 Gamma分布
    & R3 U. a2 b  d8 I- o2.1.9 对数正态分布  s. {, S6 m% F$ n! a$ T4 h" C5 z
    2.1.10 瑞利分布
    + S- |% @1 b; n' _2.1.11 威布尔分布
    & c3 L/ f" V" U  X9 j2.1.12 二项分布! p9 u( C( C: l1 ^6 q
    2.1.13 几何分布
    : r3 X2 h/ }+ j2 A+ v2.1.14 泊松分布  v/ x9 f4 p3 a0 x3 }6 W0 n
    2.1.15 柯西分布$ i! i. R, o1 T( A/ a
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现* H& X) c: x  {# q6 b
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    3 h8 o! n$ \1 D! Y0 {2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现6 `- E) i# z1 l5 _9 A
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现6 {- D+ Z- u6 ?% p
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现9 z8 \% p5 E/ H" z7 B/ B
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现, c% A5 O# B! g* F& y6 O
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    ' @4 M4 ~, k% M2 S, G, ]2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    ( X; \; M# m2 g" D$ f2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    * y. L! z$ B" a3 W2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现8 p' j' V3 h* _4 I( k* A6 O
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现8 c6 m, L2 ^. g) G. i
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    2 G! T2 @' k8 q% e! K1 F2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现: O$ P( q( W% G
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    . b- @( v9 O' S6 j2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现! q  [' S2 o! t5 L9 ]4 q
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
      t$ }5 i1 q: Y: l第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现, `+ D; S9 k/ y9 K' z' W" Y2 [3 |
    3.1 理想滤波算法原理0 W5 a# u* h( I! W5 ?
    3.2 理想带阻滤波3 x8 \1 |: H! ^" v! m+ {  `* u  k0 i
    3.2.1 算法原理
    $ j7 {& J3 o9 ~- h3 X" y% z! F3.2.2 算法仿真与MATLAB实现! ~6 [( Z+ i; S7 K
    3.3 理想低通滤波
    * n: K2 j; f% p0 n( x5 [! n5 O3.3.1 算法原理& A  B; a5 M" i" _' ?
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 b" T, ]5 c) J, e- N5 Q. J3.4 理想高通滤波
    ; C7 E8 @3 X/ q; I8 O' R0 S' m" R3.4.1 算法原理/ G$ ]- U- I  N$ c2 r6 a
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    + i9 m& r3 `1 l5 t. R3.5 理想陷波滤波( r" f% V5 |& z9 B
    3.5.1 算法原理4 `4 I$ V6 A+ B& u$ ~) J
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现, q; A0 B! m/ }" x+ r* o8 |
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现2 O- V% Y: t+ ^: l' c4 e% ?* y7 e( y5 l
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    9 }8 f$ x- [, r" u1 B* j# h4.2 巴特沃斯带阻滤波" g5 C6 R! _7 l7 D) D! X9 v* j7 ?
    4.2.1 算法原理* |3 C( V" q" a8 @& `' U
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现& x& {3 V- h$ Z5 f1 a' z: O( \) H0 a
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    1 Z% q! ?# S+ D( u% s4.3.1 算法原理
    0 Z% _5 C& B/ y6 Z2 N" u7 f4 U4.3.2 算法仿真与MATLAB实现. l% Q& f! ?9 |( j# O0 [& s) K- v
    4.4 巴特沃斯高通滤波
      D2 W$ x7 C" [! s1 q7 |5 B- |& {4.4.1 算法原理
    5 M* ]' _& g- q" h" D& F' ?# p% L4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : G7 h# @' ^0 Z& X1 R4.5 巴特沃斯陷波滤波0 |3 J+ s- g9 o* r8 S7 Z3 h7 [3 E
    4.5.1 算法原理& \$ x  P, C% {. G+ n) Q
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! ~6 r% F* [3 ]; X1 C8 b第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    " f% s- c% }1 D7 _$ x8 Q5 i5.1 高斯滤波算法原理
    2 ]+ t$ p, s- c9 S5.2 高斯带阻滤波
    % c/ h9 v$ t5 k4 ]' _2 u6 F5.2.1 算法原理
    ) Q5 C# B$ O7 @( t6 e5 U5.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 R( U4 c) k; `6 m$ n( U
    5.3 高斯低通滤波& h5 B7 P' A& m4 x. g
    5.3.1 算法原理$ D+ E4 `! [, N( T7 O! o8 G
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现7 d) x# J, e/ j$ h: A5 G) {
    5.4 高斯高通滤波
    # {" |4 g( E5 v7 }# U5.4.1 算法原理
    / P; w9 ^0 J7 j5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 i: C( }4 w! D3 z- K" M! a8 Z5.5 高斯陷波滤波
    5 Y! O3 G4 s* R3 R8 T$ K5.5.1 算法原理+ {( r& w; U+ G4 t- \/ V2 z8 j
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 Z2 |' A9 j6 H) S  i. c第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    : P  x( j% d9 f7 T5 C6.1 线性平滑滤波6 h9 k) j" s1 j# U% J
    6.1.1 算法原理! y7 W# T0 @0 Y5 ^7 n
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现; G5 U6 N- G0 a2 [; t- ~9 u. Q
    6.2 双线性插值滤波) A7 j% O0 a0 R* Q% l+ M
    6.2.1 算法原理
    + q" `0 o* F6 h$ }2 [, Q6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 ^6 {3 r2 p% j. N# g- ^/ s- E第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现9 H! J. n! U+ ]& d9 z1 n/ m- z* u
    7.1 图像锐化处理
    % t  e* V+ S$ t" @4 s7.2 线性锐化滤波
    8 `. n) C' P6 e* O& T5 y7.2.1 算法原理
    1 q+ u7 x- r* Z7.2.2 算法仿真与MATLAB实现. h% ?  B/ q5 J( u8 {" G
    7.3 Sobel滤波) z9 w% K+ b; e/ @! E
    7.3.1 算法原理! K1 \5 z1 W! a% i3 F
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现) }4 Q+ B# ]/ m1 I; [5 u
    7.4 Canny滤波
    1 [# ?* V- c6 ?6 s7.4.1 算法原理
      N5 s7 f6 x3 Z5 X7 y7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    . }6 [8 }$ u3 C8 I' h; S7.5 Prewitt滤波6 X$ m7 G$ O: Q
    7.5.1 算法原理
    3 ^1 k- N9 Y. m. A6 q! e. Y6 f# k7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 V$ r0 ?, w: w& z: F1 N7.6 Roberts滤波. K. s) n1 X5 G, k. M1 {) w
    7.6.1 算法原理8 W! g0 C, t9 @. S5 u
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现) r/ e7 }4 o8 J! R9 s  w& f  F
    7.7 拉普拉斯滤波
    $ [( S0 {: A( l' b) H  r- L7.7.1 算法原理9 X8 P4 y) ^1 E9 o8 Y
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现  ?5 w7 D7 C5 X0 A6 V5 j7 m1 v- _
    7.8 Kirsch滤波% n% c( c# C1 P. n
    7.8.1 算法原理2 N! n+ P# ~% q) ]
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
      d$ x8 }+ z5 X; }0 B第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现# u0 \5 ~% x) {  o7 w
    8.1 平滑滤波算法原理+ K/ C# i# v. G0 I. F! E" L( p" ~
    8.2 几何均值滤波* L+ q+ p1 N" @) l
    8.2.1 算法原理1 B- J0 ]& x  X. A! z/ r
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    - P. e6 V/ x% H3 P4 X8.3 排序滤波7 F0 m6 v! D) H0 ^! |
    8.3.1 算法原理% o; V9 `( E4 t* V. t
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' I: j4 g6 e- A8 v( B; E8.4 中值滤波' L& r& @, |$ a6 H4 ^
    8.4.1 算法原理" B8 H  I- m! g
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现+ K6 G+ _2 [6 G$ e- _4 o5 A% b
    8.5 自适应平滑滤波! ]* r$ V0 U; R5 |9 B' y
    8.5.1 算法原理0 V- ], C6 j/ w
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现% b3 o" h4 ?7 |
    8.6 自适应中值滤波/ H: k  P' f. k8 T, i
    8.6.1 算法原理
    0 M1 x$ O% W9 ~% }# ?6 t- e' ]8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    - M, K8 h& P+ ]+ Y8 A8.7 超限邻域滤波6 \3 z) ~5 R* D
    8.7.1 算法原理
    % S; x- Z* k4 ?6 A8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    & c% M7 ?: O+ V9 C7 }, [1 I第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现# t$ D. Q# a4 f# \2 }
    9.1 谐波均值滤波
    + e0 q& J* a( l9.1.1 算法原理
    5 u! M0 f; p5 p( u' V( }, N9.1.2 算法仿真与MATLAB实现+ K) F& L. F7 ?4 f
    9.2 逆谐波均值滤波# s+ W) d% _& V: E7 u
    9.2.1 算法原理
    , k* E* ]% K' A9.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 X9 R( r6 l+ r2 B7 V
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    # C( P8 `: }/ K8 O10.1 逆滤波" j, d5 K$ Z: j- w% t4 G
    10.1.1 算法原理5 N( i+ J$ ~# z! h$ p3 R  r, J
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现- q& Y  x7 M- U
    10.2 双边滤波
    # ~/ z2 \/ P* i: D10.2.1 算法原理5 v6 W% _# x% B
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # Y" r- t$ |* e10.3 同态滤波1 L9 p9 X) F# ?0 f1 H/ }4 y- r
    10.3.1 算法原理: q5 Q* {. f0 Q2 X
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现. i- ~+ i! _$ e  i. h) Q# N
    10.4 小波滤波
      o2 B& {, x) a% h' K8 j10.4.1 算法原理: C; H: s( ~1 l
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现8 @, w3 Q$ N7 L1 M% ~/ y" |3 Q, }8 y
    10.5 六抽头插值滤波
    1 s# a) q* u* e* h) l) c10.5.1 算法原理
    3 g; B' E. }+ Y  ?, @3 [8 _9 T1 z10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 I! S  o% J; K0 }" z0 j10.6 形态学滤波9 X! C2 }; F4 p
    10.6.1 算法原理7 C2 e2 A, S4 B6 `
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    / @7 X  {. ?" f% m7 S10.7 约束最小平方滤波
    0 Z$ N# N; R4 j+ R0 e- t& Q10.7.1 算法原理5 N" w. j( q+ }4 ^& i+ O) x2 p
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! G% w1 {9 [% `0 I$ D  w7 y4 }0 q- }10.8 非线性复扩散滤波
    " C, G" K: q* u; y% h. }  |10.8.1 算法原理
    / L# @/ @1 Z' I( s$ g' `: I10.8.2 算法仿真与MATLAB实现. y9 |* J) [! |
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现. B0 h/ p! O/ S. M0 _
    , D6 q, G5 J% [" ~# n% ]

    / N  x. v2 u& x8 u
    + ]) v7 L5 H9 q- I0 w
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现0 A& a( ]8 C  v$ a+ h: h
    11.1  Lee滤波        5 G7 r2 M0 [4 K/ g2 }) [- G
    11.1.1  算法原理       
    ; o1 @' C: ~, D( C  y$ ?) k. h/ c11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 [! E8 |& q" e11.2  Gabor滤波       
    / h2 E# _; b7 J" M3 _2 G. y11.2.1  算法原理       
    & T+ R( y5 S  `5 q8 w5 {( g11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    7 H. e7 m4 c- V' J) o. q' S11.3  Wiener滤波       
    $ g1 y0 T) }) n$ a7 B3 F- c) d) r11.3.1  算法原理       
    " c8 Y7 T" L3 J, I11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        9 s8 n. [: W; @7 b
    11.4  Kuwahara滤波        7 [0 l; c2 G/ u" h
    11.4.1  算法原理        / M. P6 h( M/ u$ |# r$ D5 K
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; f1 M7 k- x1 F5 F11.5  Beltrami流滤波        ' P8 C) r7 a7 I; A4 D/ l, E7 \
    11.5.1  算法原理       
    " r' F5 |9 J" k9 R# |7 a11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    3 ]$ h& s' `, ?" S  H$ W/ ?6 X: c9 y11.6  Lucy-Richardson滤波       
    ( N  C7 h8 W+ V) s$ ]11.6.1  算法原理        # y0 c! s; S+ T# Y) Y! m. I' F
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现4 f2 \7 Y0 h0 r" d* I
    11.7  Non-Local Means滤波       
    + s6 F4 r6 ]/ i5 `( i11.7.1  算法原理       
    $ G& M( N/ }! ~: Y4 ]' B# d11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        / k- k& e1 q2 k( X# H) q/ T# f
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    11.5  Beltrami流滤波        
      Y8 u8 Q# ]$ X1 J% ^) `  b6 R11.5.1  算法原理        1 Z7 N4 }9 H/ T& j. Y! d  ^
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    0 y: _, X; |$ f7 \" {) t11.6  Lucy-Richardson滤波        
    # @% ~% o8 B% [" V11.6.1  算法原理        
    ! {& h0 x; n6 T( p- U0 N11.6.2  算法仿真与MATLAB实现$ q2 n) M2 S5 [& a) R
    11.7  Non-Local Means滤波    ) I+ N: V3 M+ u/ _. A0 q
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