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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 3 T3 Q4 U- g" Q& S& `5 d
/ } D8 l7 ^: i; q3 R1 A电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
(23.14 MB, 下载次数: 2808)
7 W0 a( \$ Y5 @/ `/ w8 l) c3 |; K* y! Y' G& I# K/ U" @6 ]
3 J4 b' C$ w/ ], z( I- ?2 @) T
! H o9 C0 F. ^9 n* `$ a3 p! f《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。6 S, S8 a6 ~ v7 {
第1章 多元统计
C4 |) a6 V; @4 _! e- b1.1 多元回归
! ]1 ]; A, }9 K% \: q8 D# U- Q, p1.1.1 多元线性回归
: W' _. a! a8 N! ]; |) }# G4 m1.1.2 多元非线性回归, S5 U2 O, Q. ?6 E7 X7 M7 q; R: I
1.1.3 多元回归方法评价' |0 \( f$ \$ N0 L) [* P
1.2 聚类分析, \7 q. d$ d. |
1.2.1 聚类分析的一般步骤 J I/ z8 I q
1.2.2 聚类分析方法的评价0 d9 `; P$ |+ s& f- \ Y. z) }1 b
1.3 判别分析 i/ `* N" q2 `4 Z) |( G
1.3.1 Baycs判别法的基本思想" F1 q* w. t4 g$ ~1 p. c6 ~ z- ^
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤+ m7 y1 C3 g: D- r! v; h+ x( d
1.3.3 逐步判别法
8 ~% i8 a& f" r0 }8 x" G1.3.4 判别分析方法的评价, D+ h0 l- j8 K! d% y9 Z
1.4 主成分分析
/ D; t9 M3 u* ^0 u1.4.1 主成分分析的概念
6 g* ~# Y( p4 \/ g1.4.2 主成分分析的一般步骤; H2 N( ]. `* |2 T7 p' _) X. |
1.4.3 主成分分析方法的评价
5 Z0 J! c) K' @+ w1.5 因子分析' m' @$ Q0 a2 X) @% x, b
1.5.1 因子分析概念0 v% | J' l0 u, y# f$ x7 ?
1.5.2 因子分析一般步骤
/ W4 j9 i. [" C; G8 \1.5.3 因子分析方法评价" Y! A7 x) j& F: @/ M- M1 F, X, @ B
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系2 }: }: ^; \, ^
1.6 典型相关分析
) L0 ?- j) U% n6 {1.6.1 典型相关分析
$ o* f$ \3 g6 d7 O4 l1.6.2 实例分析
X7 C8 W3 Y1 d, ?/ c! b+ N- U3 d1.6.3 典型相关分析方法评价, c! [- W7 p3 a, T
1 {7 z3 r0 v; k
第2章 时间序列分析3 q7 s) Z* b3 Q% m3 D7 X7 t! f4 I5 k$ J
2.1 时间序列预处理
: Q5 M" }; F7 M( {9 Z% F3 y2.1.1 平稳性检验2 Y1 H( V& W7 ^2 T8 T5 K3 M/ ]
2.1.2 纯随机性检验
4 D l9 u0 [6 N8 V$ g T. `+ X" R2.2 平稳时间序列分析* z1 ^/ J9 S$ q- O' v( O+ z5 j
2.2.1 方法性工具
" }5 r5 F/ y: Z' v) E ^2.2.2 ARMA模型的性质
5 V1 `! j* \: h; j2.2.3 平稳序列建模
0 t# j+ c2 e) d5 {, \4 Y2.3 非平稳序列序列分析. j/ B3 I% }/ j. _) }7 A
2.3.1 差分运算, Z1 \* c C1 m% A2 c3 N# u3 C6 i9 `; S
3.3.2 ARIMA模型$ D. d6 w/ M: ]+ j$ F
. Z6 ?9 w% k" h `9 K& i, m% G5 X; M第3章 数学规划
; l' e' _+ H4 t, Q$ l D- U! M3.1 线性规划
7 M$ b2 H! M, K3 v# Q1 ~$ {3.1.1 连续型线性规划
6 C$ f- o1 t e2 _" h3.1.2 整数线性规划与0-1规划
/ E. C5 f: A4 @4 M+ S3.2 非线性规划
9 V" G7 ~% {, H7 g" r3.2.1 二次规划: M8 N6 m+ C. f- Q' |
3.2.2 一般非线性规划
$ J9 Z0 Q& K) m H7 I$ n3.3 多目标规划
0 _+ B6 I2 Y8 A+ \2 i* I7 S( V3.3.1 基本理论
3 j5 _5 p1 C' ?/ O5 |3.3.2 多目标规划的常用解法7 D$ U. F% I" }0 F0 j' h
3.4 目标规划. [0 U6 D ^. L7 V+ A; }
3.4.1 目标规划的数学模型" k% ^" h& E( a7 C) v$ _2 u0 n
3.4.2 目标规划模型的求解3 h4 ~8 f+ E& ]' u
1 e# k# A* p" _4 S8 j
第4章 图论
. | ~5 J7 W0 I2 C; B4.1 图的基本概念
; c! M" R& z3 F4 x9 {5 H4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法+ {% B, ?; z' X0 a
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划. M# M$ n* y& H' W9 i
4.2.2 Warshall-Ford算法
- h7 Q- t$ Z" N, `4.3 最小生成树
& z% d" t8 D2 |8 H- C5 u4.4 TSP问题
6 L. U% N9 ]1 v( G% I7 g3 y% e. M7 j4.5 着色问题
$ ^; G" C. [6 B8 ]' C0 z" [0 b4.6 最大流问题- M" ?# z* f+ x- k7 U+ L! q6 C
4.7 最小费用流问题
' g! H8 E A! q: X0 h4.8 二部图的匹配及应用) a" Z. |: g1 M2 h
4.8.1 最大匹配5 ?$ F9 D+ B# S2 U, `8 ~* @2 E: d$ B
4.8.2 最佳匹配- [2 J; _$ t2 ^1 P/ `* {& `* q
* d* z, y3 T2 [0 q+ n
第5章 动态规划与排队论
& k# v3 l$ q @5.1 动态规划: J/ a1 p) f6 V0 j7 a
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
/ A' X3 W2 j/ i0 h* c5 a5.1.2 动态规划模型举例
& y2 R7 z" ^$ s Z% {" O, E5.2 排队论
" U6 A }! H0 W8 d5.2.1 基本概念5 c3 r7 n4 i/ S+ E* X: |8 ~ E7 f* T
5.2.2 排队系统的描述2 E5 @ E" l, ^6 c% Q
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
0 { m0 n! i3 g! ?5.2.4 排队系统的主要数量指标8 w' A; e& C- x
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题1 _0 ~0 T/ q6 }* P Y1 y
/ n5 C! W, x' P; z第6章 现代智能优化算法简介
& Z; r8 s; h' t9 `2 U# T# c6.1 遗传算法
# [& T4 z9 r6 k; W6.1.1 理论简介
1 N- d1 |8 k& o4 U* S) z* G6 n6.1.2 案例分析
. F) s* P+ Z: T& W- d; h6.1.3 评论、体会与展望8 P7 T* O$ c: S( u ^* i, ?
6.2 蚁群算法2 O% f9 _4 @! `; ~* U
6.2.1 理论简介% K. y @: i4 _1 [
6.2.2 案例分析! G) r0 e7 b; R) {
6.2.3 评论、体会与展望* R. y9 ]; H2 z6 Q$ |
6.3 其他优化算法简介- l- W" ~( o! W& K2 T7 N4 n3 r* J2 t
6.3.1 贪婪算法
1 f, v" J. s+ n' c- O' y, B6.3.2 模拟退火算法
4 r3 b' m2 H2 }; Q6.3.3 回溯法与分枝定界法
; X1 F7 i- Y/ b! I" h' v5 c: L6.3.4 禁忌搜索算法
- s! G2 k. P4 {, p# D6.3.5 粒子群算法
% o6 I1 Q4 _; F7 g, a% f9 @% q* u# Q9 O2 Q3 _
第7章 微分方程与差分方程模型
- W7 L& F% K6 D7.1 微分方程模型, t' z- D/ G3 m6 Z( h& p
7.1.1 模型的使用背景
. @7 ?( \0 [& O) V7.1.2 微分方程模型的建立方法
% _% Y8 I" h" F1 b, q e7.1.3 案例分析8 V L4 z) @2 D9 g7 T
7.1.4 评论( P# V5 B3 A* ^- n8 b1 {4 ~
7.2 差分方程模型
0 q: g9 m3 W8 ?- t S" v! T+ Y5 Z7.2.1 模型的使用背景
# S, ^9 M$ S7 r1 j& C0 G' u7.2.2 差分方程的理论和方法, m0 \9 z r% N1 B
7.2.3 案例分析: h% _. B+ G8 I7 b5 G
' [8 p' i0 X. ]4 D1 w4 X5 D) G. S, E
第8章 模糊数学: B/ M! I* L# ]- p' n# k, C# X
8.1 模糊模式识别: \* l) @* A! E. B9 M
8.1.1 理论介绍
, e' c8 M& t; Z+ B8.1.2 案例分析及编程/ M1 w9 z, y: ?( B& {4 G
8.1.3 方法评论
2 x6 q c1 ?3 l; z v! B. S8.2 模糊综合评判5 H' ^% i6 K. Z" f7 E" v/ t
8.2.1 理论介绍; x3 N* e8 d/ s9 u' h% t) P
8.2.2 案例分析
9 B. I4 O' I$ w. v( ?6 ^. F8.2.3 方法评论 j! z9 n* `% L( n) L
8.3 模糊聚类分析4 p8 y" G, p- N
8.3.1 理论介绍
9 F* j1 V3 s! v/ I8.3.2 方法评论; q+ X! `% G+ ^/ k
8.4 模糊线性规划
~# v* D- q& t8.4.1 理论介绍; n8 ~- M" w/ ^) i
8.4.2 案例分析
; Q7 [0 C% A, c' w, }8.4.3 方法评论
5 Z9 B1 s! K. u$ j' w6 d- b) i+ d, j. G' N- Y0 I
第9章 其他建模方法% f2 w; @9 M8 O7 {
9.1 神经网络
2 e) j0 o5 d8 z3 i9.1.1 人工神经网络* t4 [! E% a8 U' a+ k5 `8 V$ x
9.1.2 BP神经网络" V2 U( q# f0 N* S, ~% O. y- G6 h
9.1.3 案例分析
K) {: ]- Q8 b. Y# c: c; P( _9.1.4 方法评论& w' L9 D# p G2 r' X
9.2 计算机仿真
# _% c1 h4 g- L" E# f9.2.1 准备知识：随机数的产生, c w0 `; i/ |8 Q2 [ M* a/ Y
9.2.2 随机变量的模拟9 M+ _1 b$ G5 a/ ^0 s& G3 Q
9.2.3 时间步长法+ X* K8 F; \: J+ o- C' e
9.2.4 事件步长法
4 _$ x% Y, O* n) N) K3 v9.2.5 蒙特卡罗模拟; k3 D7 X# y) ] u4 p
9.2.6 应用举例
+ }0 _" }. W/ V9.2.7 方法评论
, ]8 y. ~2 K) S9 b" Y! v, R: e- D9.3 灰色系统3 s. M) c* d9 K% T
9.3.1 理论介绍
+ K" P8 Q1 t# Q9.3.2 案例分析- a: S' ^" y! Y; w" |# |
9.3.3 方法评论8 w' `8 Z) a) k# z: x, g
9.4 层次分析法& c# S5 Y( G. ^. v k& `
9.4.1 理论介绍6 |$ {; x6 B: M, O5 T
9.4.2 案例分析7 ~3 C- S4 D! P/ a$ q2 H
9.4.3 方法评论
( x8 F8 f& D. y8 q参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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