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数学建模与数学实验 汪晓银

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    发表于 2012-8-25 15:24 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑
    & h0 V! b+ d5 R+ O9 Z0 _5 w6 Q7 A" D8 E, _
    电子书和代码,一开始就讲多元统计,非常有个性,不从最简单模型讲起,比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808) ( ~* `% P6 w! Z+ E- o" U

    1 d% L' m7 x( X4 e! u! n$ w
    9 H: I  J8 F; H6 ]) ^% }
    ( B$ C! X  t8 w《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。
    $ Y& m) K. {( Q2 x0 }第1章 多元统计
    6 D( y8 I7 z  N0 ?/ H8 g2 E  c! a1.1 多元回归  h9 V: G5 X; k6 q$ i
    1.1.1 多元线性回归
    ! G' n& ]/ r% G  V1.1.2 多元非线性回归
    * t) L9 F/ ^8 l5 Y; @$ I1.1.3 多元回归方法评价$ a; \5 I3 L% o6 E+ O
    1.2 聚类分析2 O- j" u: y9 ?8 x8 A' s0 G
    1.2.1 聚类分析的一般步骤' a) h. Y; D( C6 T/ H! ^
    1.2.2 聚类分析方法的评价
    7 |9 }( r/ R' g1.3 判别分析
    - M$ I# D4 \, r! T8 o1.3.1 Baycs判别法的基本思想
    " F; K1 p! x, y$ ^6 f. Q) n3 n1.3.2 Baycs判别法的一般步骤  `6 V1 e4 Z% M% k
    1.3.3 逐步判别法
    / R: H4 l( a8 j$ |4 e! O- N0 K1.3.4 判别分析方法的评价8 @/ ^. i: S' B8 {1 ?1 E
    1.4 主成分分析, K) n& z7 ]# c4 k3 x4 N
    1.4.1 主成分分析的概念
    - O% U- v, m+ K+ ~' w% w1.4.2 主成分分析的一般步骤4 }$ [6 l% Y& ^3 }+ Q$ H
    1.4.3 主成分分析方法的评价
    # J3 `4 C& n5 Q; G& ]6 w, C& M( [1.5 因子分析
      s* Z: \& j. x- v0 f3 {* e. f1.5.1 因子分析概念
    : _( q' j% y0 i4 N+ w: @# u! ?. S1.5.2 因子分析一般步骤5 Q, L: N) Y6 {1 I2 p
    1.5.3 因子分析方法评价4 ?( q$ ~& T/ d: s% T# r$ _- W
    1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
    ) d, u7 I5 b2 E1.6 典型相关分析; W$ X  E/ Q* q3 F* l
    1.6.1 典型相关分析
    ! u# R7 ~# X+ u0 w7 Y$ S1.6.2 实例分析; p8 T$ s$ i; e6 h2 g+ d" a# x
    1.6.3 典型相关分析方法评价
    1 t5 x0 f3 }8 E% N. g& M/ N, m, Y" m6 W, M/ l
    第2章 时间序列分析/ [: ^; F) D$ o( t& m3 i0 W. m
    2.1 时间序列预处理
    1 V7 O+ ~2 j7 t" _$ u' p0 _! \* Z: w8 w2.1.1 平稳性检验  g$ e1 h3 l) c% G' g1 I) T' t
    2.1.2 纯随机性检验; V! D* D# {1 }' ?9 W  a  ]" S& E
    2.2 平稳时间序列分析
    5 P: k6 v* K8 X& D7 c& T/ `$ K2.2.1 方法性工具+ f3 h1 o0 R7 H, c+ v6 r8 G
    2.2.2 ARMA模型的性质
    9 ^, F$ \& e9 M  ?& i8 T8 B2.2.3 平稳序列建模6 [7 t  `9 J$ W; }  v2 M" C
    2.3 非平稳序列序列分析: ]2 H) A1 K% R6 M6 h" U  g
    2.3.1 差分运算
    7 \; `* ]3 s; T* u7 z3.3.2 ARIMA模型
    ; U) g% ]" Y; W# E4 [) C4 h$ f/ e/ Z6 C2 a
    第3章 数学规划
    6 [6 {: _# m9 `6 C* m8 s6 }3.1 线性规划' k& e$ N" v& \5 z$ H
    3.1.1 连续型线性规划
    $ s: B; a) C: g, m3.1.2 整数线性规划与0-1规划- E# E9 S; _  }+ P. c
    3.2 非线性规划6 P8 \. J( f' Q& ?, ]
    3.2.1 二次规划
    * g  \% D% E2 ]' S' s' Q3.2.2 一般非线性规划1 z% G" R" ~" B
    3.3 多目标规划
    . ~* ~0 _1 S# H& u  ]9 k5 H3.3.1 基本理论
    # ~% \. [  @" p! E- @/ i3.3.2 多目标规划的常用解法1 }  ^; Z( e% m7 Y
    3.4 目标规划
    ! J# X+ r) B6 q7 e! z4 u3.4.1 目标规划的数学模型
    ; H( {" {1 d$ P6 ~3.4.2 目标规划模型的求解& C6 D5 d) g- M5 R5 H
    ' M* ]" A- I# O
    第4章 图论& `* c2 B5 o& h; A- p
    4.1 图的基本概念0 y. Z5 V  n8 f7 M( o- p6 k
    4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
    3 k" y. P, z2 V2 m4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
    " M8 }. \( C& g) z8 k4.2.2 Warshall-Ford算法4 l' i7 g/ `; I
    4.3 最小生成树* k' }/ f8 s" W: Y1 ^& x. m
    4.4 TSP问题
    ; p4 ?" r9 G% E9 `9 _2 m" J4.5 着色问题
    / J4 H( O4 Z- O; j$ M4.6 最大流问题2 j7 d  T" f( ?9 r
    4.7 最小费用流问题/ N3 T8 N6 J- B; q6 C
    4.8 二部图的匹配及应用4 [' P2 o" X$ Y9 ]
    4.8.1 最大匹配
    : b3 A1 }2 M6 j+ |# _8 N3 N! V4.8.2 最佳匹配" C5 J8 @, u4 ^% m2 p8 T
    3 F9 o6 k9 g7 x8 ]
    第5章 动态规划与排队论
    ' _0 N7 I( ^/ F, r- S+ I* h5.1 动态规划
    9 n4 q- _# U/ j) W6 n0 V1 b5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
    $ y/ L5 ]+ _2 O1 z5.1.2 动态规划模型举例
    " Z5 k* h9 A! j0 d8 v5.2 排队论* U! r7 ~! p/ a2 B$ y' L6 j9 [
    5.2.1 基本概念9 r3 `0 m* j: n- k3 n
    5.2.2 排队系统的描述' w1 {  p6 A1 h; r& X0 W1 l  l
    5.2.3 排队系统的描述符号与分类
    ) u! [: Z  M# M+ t5.2.4 排队系统的主要数量指标
    ( a& }" G, N5 N: Y+ k5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题
    1 F% k$ ?1 U% u4 q0 N1 Z0 z' @& u
    & \/ b5 B% n5 u第6章 现代智能优化算法简介, V/ K3 ?( j) H) b1 X) r1 {
    6.1 遗传算法
    8 E: _1 j# K) T. Z6.1.1 理论简介
    & z" [5 f8 H' \& _$ b, P; ~  K6.1.2 案例分析
    $ D/ _" c& _" b( ?5 d6.1.3 评论、体会与展望' X* f( \  v0 y. |) K% |( h5 E+ E# [
    6.2 蚁群算法* ]$ h- J4 n& k5 h) b) E, s" l; J
    6.2.1 理论简介
    * R) S- c# A1 h4 L6.2.2 案例分析
    , |2 E$ m; M6 ]) K* w6.2.3 评论、体会与展望
    9 d: a- b, z! @' K6.3 其他优化算法简介
    , B" c; }  `, T8 M5 p3 q6.3.1 贪婪算法
    $ k# R$ X* |# y' H/ D: \+ P6.3.2 模拟退火算法- A6 i( K7 U. K9 U6 q( e; S
    6.3.3 回溯法与分枝定界法
    2 B4 ^$ J! a1 y3 X7 s) ?7 T6.3.4 禁忌搜索算法
    4 z8 l4 m' o* w# A) H3 ~6.3.5 粒子群算法6 @4 F( c1 f$ {5 P
    3 Z0 r0 P9 G  V0 C* y+ J
    第7章 微分方程与差分方程模型& L$ z; o9 X- K
    7.1 微分方程模型
    7 M8 N8 Z7 a8 ^/ V5 v7 d7.1.1 模型的使用背景
    2 K0 N- m: J, ?) s. b; t7.1.2 微分方程模型的建立方法
    # H, B& A9 X& x3 m- F% ]: }- u/ C) L7.1.3 案例分析
    , q. j% a2 A, A9 ]$ ~5 O7.1.4 评论
      {7 A5 ^) |6 D( U7.2 差分方程模型2 v: G8 X0 s6 N0 [
    7.2.1 模型的使用背景/ f( j, p; G( t2 C
    7.2.2 差分方程的理论和方法
    7 v6 _# l4 @: U3 ^7.2.3 案例分析; H! a0 q4 d7 v* H# V' k: m
    7 v+ m% ]2 x- r/ E, E
    第8章 模糊数学6 q# n4 Y7 k  O" b- M
    8.1 模糊模式识别
    ( ]' l* I# ~# [( M3 {& T. N( h8.1.1 理论介绍
    4 M3 ^: N7 F' L/ x  i/ p- c) m4 C8.1.2 案例分析及编程
    0 P) H$ `% {9 @  `  W- j  y8.1.3 方法评论
    " D: a  t. B" a8.2 模糊综合评判
    6 c* d; |+ B: p: w* _; t' `8.2.1 理论介绍" |2 _; j4 L' |0 I9 X/ n* Y; p% U
    8.2.2 案例分析
    : I6 [6 K/ B5 l  _8.2.3 方法评论, Z8 ^7 r$ a9 \' x& F! K
    8.3 模糊聚类分析
    3 S/ q7 q+ T8 \/ N6 t8.3.1 理论介绍9 p0 ~$ R8 ^. n3 W
    8.3.2 方法评论6 s& v+ w) N( j: |& p" M2 p
    8.4 模糊线性规划! i7 [  |6 M' C1 [: H
    8.4.1 理论介绍
    ! d# X+ y' R  D$ ~4 f8.4.2 案例分析9 f4 w  J- f* }
    8.4.3 方法评论; c' `- _# c0 \* a- W# h& u% ~  o+ I

      x0 ?# \/ s; m: p# l6 p/ }; l  g3 G第9章 其他建模方法' X3 C4 y, E5 ~$ z7 q0 {3 G
    9.1 神经网络0 Q( M3 V, h3 r# I
    9.1.1 人工神经网络
    5 M1 I- s4 S/ }% @( Q9.1.2 BP神经网络
    8 N  e7 G2 K, Q9.1.3 案例分析( r! m" `( d/ M4 _: l5 ~' b
    9.1.4 方法评论
    8 j0 T+ v9 F: e6 z0 C6 \2 Y9.2 计算机仿真8 ~3 E' l9 B% d
    9.2.1 准备知识:随机数的产生' i2 `# N3 D' e% W! G
    9.2.2 随机变量的模拟
      r3 E7 I) `* M# h8 e9.2.3 时间步长法2 G% F6 l- N# Y$ }
    9.2.4 事件步长法0 n( b4 O  t2 A1 Q/ \8 y4 h  y
    9.2.5 蒙特卡罗模拟9 |( X5 W6 a& E" W: P: b3 @! s9 k; W# ^
    9.2.6 应用举例& r6 K1 B; V8 u0 c: b  \
    9.2.7 方法评论& R9 s# U) E0 ?! u8 m4 L4 k
    9.3 灰色系统
    0 t4 n3 t6 Z/ i' i9.3.1 理论介绍
    1 n4 u( O& |% X- K5 b) L) U& _' w% n9.3.2 案例分析
    ; U+ p$ h+ g4 m; B9.3.3 方法评论4 Y% b  ^0 b, \
    9.4 层次分析法
    8 U5 g7 B8 j! l2 p9.4.1 理论介绍: s. b9 N) S9 @% R6 n3 v7 l
    9.4.2 案例分析7 f3 k# G5 y# Z' |' U* R
    9.4.3 方法评论3 V) A* s4 ^2 Y" f
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    白曼青        

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