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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑 / ?, o( y$ v% f0 B, n/ z
. t& I% j$ X% `2 T$ {; f; R. p
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
(23.14 MB, 下载次数: 2808)
+ l5 Q& g8 X8 C# u
( o+ E0 V9 [/ f3 R+ c6 o" d
* V; a; d/ f6 q9 [9 Q6 {6 B( R
# c6 ]( ?+ ~1 g' r
《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
+ }$ e3 ?; T& @( [" K) \第1章 多元统计# f: [9 u0 ^+ B/ D' t# o
1.1 多元回归: R% }$ G# }) r d8 V: J$ r
1.1.1 多元线性回归! k ]1 r3 @! D+ N8 w
1.1.2 多元非线性回归+ w8 S$ P) \6 E! D2 y: [
1.1.3 多元回归方法评价
& {7 \; D) m, k! n+ R+ ]/ R( f1.2 聚类分析7 Q1 Z& t# c& B8 `1 R
1.2.1 聚类分析的一般步骤$ d6 E) z# H0 ^: j4 l7 @% k& I2 s
1.2.2 聚类分析方法的评价
2 d5 t) m9 x" [: n9 x2 J" F( b1.3 判别分析
- }" A/ R9 |1 X+ ^; O1.3.1 Baycs判别法的基本思想
" n$ z! \1 }6 f" O. r) _* Y1.3.2 Baycs判别法的一般步骤* Z( k5 R" f& L# V! b. j% Z8 }
1.3.3 逐步判别法
$ J, @3 ~- v# x, K( |. D1.3.4 判别分析方法的评价/ A" M% i2 ^ \ h- s) m
1.4 主成分分析
" v8 G6 I/ A8 O" @1.4.1 主成分分析的概念
8 h/ ^2 x* |) T" s; `3 j/ F1.4.2 主成分分析的一般步骤: k# [8 N( m, g0 T! w
1.4.3 主成分分析方法的评价' d( I8 ]" x# R" J6 d5 X& o
1.5 因子分析
. n/ f, I2 H0 @$ Q U) s; L, H9 \, n1.5.1 因子分析概念 m" c3 E: \2 J
1.5.2 因子分析一般步骤
9 U6 |+ U- S. @. j5 Q0 [. X1.5.3 因子分析方法评价, _) K, d' k# Q: @. B% p
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系- _. [* g. G5 D9 v$ r
1.6 典型相关分析' J+ m% y. F6 R( E ~' S6 S
1.6.1 典型相关分析
+ \2 Q% W0 L4 m8 s/ Z4 B: J1.6.2 实例分析
& F y2 ?# s h% p/ s1.6.3 典型相关分析方法评价
" `' ]& \7 y+ N# f; c+ @% }2 p
/ T- N7 @ u& K1 ?第2章 时间序列分析* o# b; V/ I, T, G8 Z( z7 ?
2.1 时间序列预处理) ^2 Y+ s: e5 u, @4 }8 z" O
2.1.1 平稳性检验
3 ^8 B2 O' n7 ?# u/ t Y# W n3 D Z2.1.2 纯随机性检验0 Q, j& c" z3 H' |# |, O0 T t6 h& X
2.2 平稳时间序列分析* ?( s7 J( o6 Q+ `0 {
2.2.1 方法性工具; \/ d* E6 a0 a+ m X5 R0 M
2.2.2 ARMA模型的性质
6 l; h( v' M J, @; Y2.2.3 平稳序列建模 O# M% U& X9 r! `' i( t4 ?) B9 ~
2.3 非平稳序列序列分析
* n5 B% V8 U" ~5 q5 Q2.3.1 差分运算
& y- c8 D4 V) ?$ L3.3.2 ARIMA模型
* E. {- V" A) q1 J
5 d# ~+ r* t' y7 ~第3章 数学规划
2 B% \2 K0 s; H* R9 G3.1 线性规划
/ ]: Q: T! \$ K! T/ l8 J3.1.1 连续型线性规划) K+ E U. V. q0 Z/ Y
3.1.2 整数线性规划与0-1规划 n1 y. _- N, J. O- B2 c$ K7 ]" \
3.2 非线性规划
& p# M- E( `7 H( p. i9 z6 c3.2.1 二次规划
4 X5 O6 Q$ L( V1 r W1 I3.2.2 一般非线性规划
. F- O4 `- b0 ?3.3 多目标规划
& J+ Y. n" D8 _& J R$ m3.3.1 基本理论 F" k- Y& F7 O/ n1 H( p. h1 M
3.3.2 多目标规划的常用解法
% i/ {( F1 s/ @& |& b3.4 目标规划
+ n2 J& o0 A) ^( w+ U. r0 _3.4.1 目标规划的数学模型
0 U! E5 D$ Z' l3.4.2 目标规划模型的求解! o& @- d5 x8 A. v6 A
4 p' G6 l5 h7 a* n
第4章 图论# K0 j( l% L% }7 F) I, o+ c
4.1 图的基本概念
# U9 {" t3 k& C% o4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法( Z: n) u8 s; w& E6 m, w- ~: v
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划( v- h" }) z' P Z1 c
4.2.2 Warshall-Ford算法0 k& ^$ v" H' l2 y+ U$ c5 a& W
4.3 最小生成树1 x+ ~4 N" ~# M! A
4.4 TSP问题' g' F, F- N) h2 ^- R
4.5 着色问题
2 ^" F, u. n( M6 P- F! u/ I- U+ E4.6 最大流问题 @3 D: g+ G) x0 x3 F
4.7 最小费用流问题
z/ `) X8 _( p# r3 Q& }4.8 二部图的匹配及应用
& ]1 Y4 ~% k- d, J6 Y4.8.1 最大匹配
% C# ~( k1 G. y9 R& \' h4.8.2 最佳匹配
# |5 n7 `# L& E# k X: j6 C' q% C4 t7 W C
第5章 动态规划与排队论
/ B6 z! x# {/ R! k m5.1 动态规划
2 h1 [' r- W- R8 Z$ ^# w5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
( s) t$ c. h' |" d' l U$ W5.1.2 动态规划模型举例
9 H3 R9 u) f; T5 y/ @1 S5.2 排队论
& \& t8 S+ ^& U+ Y% D I5.2.1 基本概念
{8 l$ k: l( C9 O5.2.2 排队系统的描述+ y' F9 d! R- {' s% X
5.2.3 排队系统的描述符号与分类; O: a+ D9 v, P1 I
5.2.4 排队系统的主要数量指标4 \1 U% l( f0 L7 u7 }; V& N
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题& Y7 B5 J- W" t. m, ~! v% I
- a! x3 P& O; U9 }5 f第6章 现代智能优化算法简介
- D2 l2 H' ^+ k0 E6 {6.1 遗传算法! H& K# d3 \0 z7 b
6.1.1 理论简介; a) V- h& N$ G D" B3 `
6.1.2 案例分析% b: E" D$ [) @
6.1.3 评论、体会与展望
: {4 f! B. V8 ]6 B4 ]' _# Q6.2 蚁群算法) R. |! D9 U0 ^% w. m
6.2.1 理论简介
" {; o( V; {; Y6 O' ^: x* s6.2.2 案例分析* O: Z/ h" `/ |
6.2.3 评论、体会与展望
# Z! }! X9 A: j6 A2 p# m6.3 其他优化算法简介, w. b% J9 E" c: v
6.3.1 贪婪算法
2 ]6 C1 i4 i1 M! d" P/ b6.3.2 模拟退火算法
0 {+ g9 o- ?. Y" a0 {9 E% m6.3.3 回溯法与分枝定界法5 z. U% K3 A- y0 l0 Q4 ?9 K3 k0 ~
6.3.4 禁忌搜索算法
& ?5 @- d9 W$ u$ Q$ b& i" Z4 A6.3.5 粒子群算法# Z. F, _) A' v; d, J( ?
5 s3 j* }/ @8 L9 y* y
第7章 微分方程与差分方程模型( z4 a! K2 @" _
7.1 微分方程模型
$ C/ a2 i# B6 X7 C$ g2 R7.1.1 模型的使用背景
' z' x' ^& x: S7.1.2 微分方程模型的建立方法
2 m! a- E( A Q% X7.1.3 案例分析" ^. g' [- U7 x0 ?0 N' f- l" I
7.1.4 评论
+ M. t; b: H. {( D2 O7.2 差分方程模型
! ~3 ]' R$ Q' i6 l7.2.1 模型的使用背景
% y: h# N3 v. N7.2.2 差分方程的理论和方法
/ V7 i" V% x" x) ]7.2.3 案例分析$ z0 T, q' R: {+ w' \& j
4 O/ w: s- v, J3 [$ x( U第8章 模糊数学
# I7 a4 @9 H0 S ^8.1 模糊模式识别
2 ]1 U7 l4 m& M$ D6 K# ~8.1.1 理论介绍0 |8 L* I; Q4 p' d
8.1.2 案例分析及编程
- K0 y' b! B+ r) t8.1.3 方法评论0 E" V' I2 l, K9 Y
8.2 模糊综合评判
' k: \' {+ b+ i, e& q. f8.2.1 理论介绍
# v" d+ z) ?. q8.2.2 案例分析
' e& @- K6 @" x) A* K: B$ F8.2.3 方法评论
+ V5 k- R7 H( k; s* ?: @8.3 模糊聚类分析
0 Q! u- K [. ^7 u0 p) t2 d8.3.1 理论介绍
( M4 ]8 V* o- q( g5 I8.3.2 方法评论
4 x/ e+ t; `# P J; z& B8.4 模糊线性规划0 k a) C5 L+ t- m7 U. {* D
8.4.1 理论介绍
) q$ {( \; W* N" z; Q8.4.2 案例分析
3 H3 D5 P' D2 I% d; n8.4.3 方法评论
! |. O7 w/ G( x7 Z* a) a: ^ e/ T9 ~3 r, ~1 [
第9章 其他建模方法* T* F+ ?$ Y' x6 {: |
9.1 神经网络 @0 D; p) P; V8 u2 O0 B
9.1.1 人工神经网络3 V) {0 O) _$ H3 W9 [
9.1.2 BP神经网络2 e) `3 h4 B2 e2 ?9 ^
9.1.3 案例分析# X% x6 @1 K# [# E- W7 z% r4 P
9.1.4 方法评论: H3 ^4 {# C9 s" P! l4 j
9.2 计算机仿真
g, g9 x8 s! l1 p& X2 \( S# ]9.2.1 准备知识：随机数的产生
2 i% P/ G. p/ a9.2.2 随机变量的模拟
# A. ^( g3 V. |( d9.2.3 时间步长法 [3 ]: [# n# I; S) H+ W
9.2.4 事件步长法
* @: v+ q0 u- K2 E9.2.5 蒙特卡罗模拟
8 U/ [# S' z8 H2 N1 X9.2.6 应用举例
& a9 e& ~* h' @. M( c( \9.2.7 方法评论
1 ^& |+ l, e6 E9 ?, T0 h# x8 c6 r; m S9.3 灰色系统
) z. u' H- b0 u$ t3 {$ m1 j' W5 r9.3.1 理论介绍( G! w: U Q7 v# g% y$ H
9.3.2 案例分析. \0 e$ Z5 d8 I' Y- |
9.3.3 方法评论
6 H! F# L; y: Q/ B' c! Z" k3 t- |$ }9 J9.4 层次分析法
8 V- o: a. e/ e9.4.1 理论介绍* o J7 @) c1 N* S5 l) P: N' c' h6 X Y& y
9.4.2 案例分析
0 P6 q& x7 Q( W# q9.4.3 方法评论! }# W6 ]% ]2 N9 v1 O2 T
参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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