对空气中 PM2.5 问题的建模研究

杨利霞

对空气中 PM2.5 问题的建模研究

本文针对空气中 PM2.5 的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质
  B- d4 f( K: k量控制管理的问题，采用相关分析、回归分析、二维插值、微分方程、非线性规
) C; V6 e) G9 \5 K划等方法，建立了相关性分析模型、多元线性回归方程模型、Shepard 二维插值
模型、偏微分方程模型和多目标非线性规划模型，运用最小二乘估计算法、数值
插值算法等对问题进行了求解与分析。
! I- v. r% ~! e6 @/ ~8 X) P, w  l# Y5 L问题一中，要求对 PM2.5 进行相关因素分析。首先，运用相关性分析方法，
建立 AQI 中 6 个基本监测指标间的相关性分析模型，利用 SPSS 软件进行求解，
8 `/ s7 O& |2 R( X! i+ O得到各指标间的相关性，如 PM2.5 与一氧化碳间相关系数为 0.822，呈显著正相
关；然后，建立了 PM2.5 与其它 5 项分指标间的两两回归分析模型并分析；最
% \3 D/ R! _4 U  N: r7 P- D) E后，运用回归分析的方法，建立 PM2.5 与其它 5 项分指标间的多元线性回归模
型，采用最小二乘估计方法对回归系数进行估计，并对回归方程进行了残差检验，
4 [8 z* K( f- D$ p对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合度达到 97.1%的多元线性回归方程。
问题二中，要求对 PM2.5 的分布与演变及应急处理进行研究。针对第 1 小问，
首先，研究了 PM2.5 随时间的变化规律，建立了基于三次样条插值法的 PM2.5
1 i7 Z4 V1 b$ C$ V随时间变化模型；然后，建立了 Shepard 二维插值模型，利用 MATLAB 软件编
程求解，得到了 PM2.5 的空间分布规律，如 PM2.5 在高压开关厂的含量最大；
! A; h, ^7 R$ W  W. ~9 z: H最后，建立了分区污染评估模型，并得到了其评估结果，如属于一级区的草滩为
中度污染，属于二级区的长安区为轻度污染。
" f4 q4 w+ o; u9 l针对问题二第 2 小问，首先，运用回归分析的方法，建立了 PM2.5 与气象
% a3 l- d- b; g" n# Y因素间的多元线性回归模型来分析气象因素对 PM2.5 的影响，如在冬季时，
4 k5 s4 S( P3 e2 ^PM2.5 浓度与湿度和温度呈正相关；然后，在建立 PM2.5 在边界层中扩散的物
理模型和迁移、转化的基本模型的基础上建立了 PM2.5 扩散的偏微分方程模型，
: b' Z6 I- J' h, U6 s并利用 MATLAB 软件编程求解得到了 PM2.5 扩散的偏微分方程模型的解析解。3
# n: \4 x6 f3 B$ ~4 s2 s g / m
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& B6 f% z8 C0 Q针对问题二第 3 小问，首先，建立了 PM2.5 在地面的浓度分布模型和 PM2.5
9 e/ k1 B$ i# c( D! i$ i污染扩散的预测模型；然后，对 PM2.5 污染扩散预测模型进行了参数估计；最
+ C; P" m3 e" |- O" ]% b  D后，代入实例得到了各个监测点 PM2.5 浓度的预测评估结果，如高新西区为重
1 w+ m- V# E9 p! N- p! V* F$ z- N度污染区域，广运潭为安全区域。针对问题二第 4 小问，用残差检验与稳定性检
验了模型合理性，并总结已有研究成果给出了 PM2.5 的成因、演变等一般性规
律。
问题三中，要求对空气质量进行控制管理。针对第 1 小问，引入了效用函数
建立以满意度最大为目标的非线性规划模型，利用了 LINGO 13.0 版优化软件进
行了编程求解，得到未来五年 PM2.5 每年的全年年终要求达标的年平均浓度分
$ w8 M2 \5 y$ j6 E  O别为：226.1835，174.89086，126.00372，79.40928，35（单位为 ）。针对
第 2 小问，建立了以投入总费用最少和 PM2.5 减排计划实施满意度最大为目标
3 X5 W( S3 B' B( h+ z/ t$ U的多目标非线性规划模型。在求解过程中，利用了主要目标法将双目标简化为单
目标；然后利用了 LINGO 13.0 版优化软件进行了编程求解，得出了五年投入的
: `% m' g. x0 I. O% y! X总费用最少为 64.13053 费用单位（百万元），并对方案的合理性进行了论述。
本文的特色在于，在问题一中，采用了最小二乘估计方法对回归系数进行
估计，并对回归方程进行了残差检验，且对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合
度达到 97.1%的多元线性回归方程；在问题二中，考虑了多方面情况，建立了
7 W1 S/ n; h" W" d8 z$ DShepard 二维插值模型和偏微分方程模型；在问题三中，引入了效用函数建立以
满意度最大为目标的非线性规划模型，在对多目标非线性规划模型求解过程中，
& ~9 n! X6 }8 U: l+ W: I利用了主要目标法将双目标简化为单目标。

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