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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】& L) k; `1 F( }4 X0 g$ L0 \
目 录' U' x J0 S' p. ^
; p: j; c2 S! I: `. i8 F
5 t( T2 j+ v6 V. v# M三大模型" x* O5 E6 j+ y0 Z2 ]1 F: Z
7 S% a4 f: p9 H8 h& J7 d2 s, |+ o
1、预测模型0 P, u6 j5 s& [5 D" G. r) T6 e- x6 c
" l! v5 c: \7 Y) f5 z0 h, Q1 F$ G2 W* o# F
2、优化模型% D. K4 Q" |# e
- w3 q( }- E; H6 @
+ p9 M s. W N- I! m% I
3、评价模型& G6 D) E* g4 S |
4 k( O! X. E. ^ [2 T1 p
5 _# g9 `# m# Z0 U
数学建模的十大常用算法+ ^0 S+ V+ b# s( k3 ^
2 u/ w# ^7 d. [) C6 k
) c; k6 F/ N9 M j$ U& e三大模型
- ^2 l/ u+ P- M. R& M1、预测模型
9 o/ s) p6 r. D预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
- u+ V/ p5 n, `/ Q# V4 @1 Q
6 r, g8 F9 F! @5 x* t. S" p( b; A ^" c/ Q
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
: T+ M/ ^( l( U' d, y: @; b
; T' x) |$ p/ D' w! ~$ p8 z0 D- ~! a% U# p' H) X. s* L5 p( ~* c; |
预测模型:难度中等。& ]2 D+ c- H( J7 r: N/ G, u
9 s% e2 b& m$ [& p
2 t4 L5 ?3 y$ K" ]4 s拟合插值预测:基础简单、容易理解。
9 T5 R' m. G0 K/ n6 w* f: [( A
1 G8 j$ N! U2 A- J' O
8 z' Q% ^, h4 B7 U1 [拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...7 r0 o3 y8 `1 N0 U$ }4 j7 [
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
& W" v% D* h r' P$ N4 r( i神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
* C5 A/ n4 n! C. a- ^0 r' Z' J+ f* ]# O0 S' u
5 a5 q) B5 T7 }. o1 ?
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
7 O: s& L$ M* R) R
* _4 u. _, N# {3 k V+ d* c6 u* E+ P
2、优化模型0 `1 N3 z6 b& x: p ]
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。' d0 [! W8 h7 H2 [' G' M% w
! N4 J7 q. O. o0 ]/ o, S
3 x+ v7 m% T, O" X# r f5 m
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。7 T# j3 j% k2 z1 z1 `# A* |. x
6 d |3 P' c1 Q4 _4 E
( _) N# h5 [4 V- l: k
优化模型:偏难。
) w0 w4 z' L) G0 r0 t5 A3 J1 e( w/ a! `3 L$ m, h
! W$ w! z: m6 ^ I% x+ y
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
; P! _: N# o: K1 u/ ^! h/ }0 |1 [5 Y/ z: x g6 A! v0 L
' ~& T: G" K! G( }1 Y+ Z3 B1 ]
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
4 M9 N7 }. l: `7 A: i9 B5 w& Y$ E4 u2 O4 @+ m( e5 L3 C" y, \- r
- w1 ~; e, e# B8 B! n9 |# m# r
3、评价模型
' `) R# j" i& _# w* r7 f评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。& w2 r$ s. `3 G+ ~* D! ~' s- j
- s, c% {6 M, @; Q2 X# P) V' V
, L/ t1 ] V; A9 x! |* Q8 J" l2 q& b
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。2 H# S9 z9 V0 s! S$ J
/ u( I1 g$ f! ?, g; E+ ]
7 a& D0 p5 R) f6 U1 b预测模型:偏简单。
- Y$ o( {( b% R/ L/ T' I
- n k3 S# H" S* w
7 G; m) D# A+ d4 B# ~+ r数学建模的十大常用算法4 K' [4 |1 M7 _4 {) u: v6 ?7 L
; p% C! k5 ^* g5 D) C `- _% W% c* ~& y. c; l
$ k+ C# |; f+ {. k
遗传算法、模拟退火算法
$ |) J0 y6 U1 a7 s————————————————
( T) l8 b) P! z% B. [( l' K! G版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
, z% v5 b# v5 y: [( A* U/ n5 M原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/1083153892 b0 t" z. p+ Q6 f2 @& |+ o
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