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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】$ a* K: j; W3 I: z- I
目 录
; M+ C9 r- y1 d0 Z- \: ~( }
' o3 R0 J+ j! p/ d
6 l, J' t4 X( q三大模型
c2 i; X3 W5 O5 |- u1 m, y% s+ F g3 U6 d* E4 | `5 c' @
8 }+ @* S- K' Q
1、预测模型
- w/ \3 Q& V3 p" e1 o3 N8 J1 N% j* P
/ ~# F7 l3 [0 e5 S7 b+ q2、优化模型
0 o5 Z' N3 V0 S3 D6 s6 y" x+ D, j6 t" f9 m
( Q- v% X" j! R# A$ n Z3、评价模型
# G: ~+ `) Y6 [8 ` v" l
* T! p* \% O0 F" V7 |3 x
8 [& V+ E2 j W7 f7 k数学建模的十大常用算法) x) m o3 V9 F: l+ u
& C. w* o0 B# A1 x |( O
6 B# |' X8 |, O+ o) |+ j. R! K% e三大模型
$ d, r( q& f; x! C' G4 O' P- A1、预测模型* g6 ~4 w6 ^+ w& }6 ^
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。; j1 S& _& _. d5 w; I5 H
9 t" K* F2 i/ V& ^8 _3 L$ H
# r# K5 J! _* D应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
7 r+ V$ R7 p7 r5 N: C: I" L* x# P# J {
0 v* _# p' O9 _
预测模型:难度中等。
; p( ]6 E; ?0 N( _2 I) ?. `' Q( U: m5 U& I9 S
) C3 A1 q1 p: X- L拟合插值预测:基础简单、容易理解。
+ g7 f" c2 J) ^/ V6 p2 Q) d
. Q# B8 K0 E; W; {# G3 E) }- U( R& S3 \" l" O- N1 j
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
; y3 S& A4 j# l插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...+ h+ m; K [$ h7 W9 b1 D5 c0 I
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
# A" I O; r# V2 h/ ` N2 Q6 Z8 S u$ r4 B9 V, ]4 C
" G0 W* Z4 ~! W" J: F l人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
, F1 l; K% _! j) K1 u$ R/ B+ Y# x
6 a, x! G9 {6 b6 s4 @: ?- T- V _2 b1 D* l: ~4 n ?* n( P- T, A
2、优化模型
$ Y3 a% e7 c5 V' i2 u% B; s4 ]优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。4 o8 c$ g! X9 M7 D- g5 }. @
0 \$ c4 J. h C5 k# i/ i' g
) U8 _7 [; P6 y& d. k( ~- k应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。8 K$ K/ x% k1 n( w+ Y4 y, I
6 S& G, H7 n2 z+ b
5 h: z, k8 n) I$ q1 s
优化模型:偏难。
& `8 D. H3 m1 \# }. Z
v# [, ?3 i+ x+ h& z j0 n0 G: q5 K& @0 j3 a* Q2 X$ u
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
: n$ B& ?% k1 a/ l. G, A2 b
( c& l5 f5 }* y1 ?
R3 s- E. U$ P/ R7 i自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
5 v/ i3 I) A6 M% d- u# E9 i: w3 }; t2 Y* D d/ a
' @. o! _5 m0 V& p9 ~- r! [3、评价模型
4 T9 j/ U) @* U+ U, F. A评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。2 g) T7 I* P. d+ f
( p; `" \9 i( Z E2 d1 E& C/ Q' f1 O2 T! o2 S
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
5 q. V" s$ M# J4 k* L4 t8 c" C! B: ?9 i, @7 ?, n9 a+ C' [
. j/ X. @2 v+ f$ x预测模型:偏简单。8 w8 D: Q9 H4 f, W+ m, ^5 d% }
- k+ `; i* H: ?2 ^
- \4 c6 \; t/ l3 Y1 H$ f; ~数学建模的十大常用算法0 {4 \7 H3 k+ l5 O+ ~
8 G: R) A* K9 H! g
" S$ V' n% a" c: f% L4 f# ]; K/ v; A6 s5 L2 N. ?. T8 g* Q; k
遗传算法、模拟退火算法
# N) o, S- |; _7 X7 ] q4 I$ @2 D————————————————3 D+ }$ G% J8 H. _8 w1 Y2 W' c7 S
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# T, o; Y8 J* f4 x
# u: F& ?9 v$ Q' o: ~
% b. b: Q1 [7 x. Q3 g: p |
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