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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-12-25 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】- O! u; O- h6 }  ~& }* \7 @
    目   录& a, Q# Z& M, M6 D, R# S2 `- H
      Q3 P/ ?4 ?+ W6 g& R5 M5 \' r

    $ h3 b, \& H, m5 {三大模型
    ; c) u( R, a7 [. L
    ! g2 |5 b* B# D6 g/ H6 a

    : G$ v1 w2 v0 C% k: f0 ^% `9 h1、预测模型
    + I- G- k3 u# `0 F* S- g6 _! w2 k: T% g

    - ?+ F1 s* K' k! k2、优化模型
    " g4 Q, S* D1 s, g* s& @+ I# l
    ' B8 ^; P0 V" L" M  O: }% N5 o1 w
    " K2 Q5 f0 o' U
    3、评价模型% l, Y4 z( o* P9 x2 A, s+ e
    6 i- ]$ e# Q  J  W& B& |; i5 t6 @

    7 w, w' M( f5 _4 b6 Q# Y1 G数学建模的十大常用算法
    3 y1 S$ a. ~: E8 s
    + S( M7 `2 q  U7 p

    % y, F7 j. K6 s$ P, v- ?% \三大模型
    & ~% c" y  ]" B. N9 t/ }1、预测模型5 \. I/ a9 I) M! t
    预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。4 M7 R9 F* T; ^; [6 H/ ?

    4 D2 |/ u5 N/ i
    . Q9 q6 R. P. }" v
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。+ ^. Z) {! \" x! K+ [2 [
    , U' B3 S  B" _' Y; K

      f, I, I. N/ i预测模型:难度中等。
    & F/ u1 ~  v& {1 a2 V8 H  p' i# E8 N6 Z% S! Z; E* r: J

    3 X0 @, t* P7 x. c( y4 V拟合插值预测:基础简单、容易理解。& @  ^& t% q8 L" r. }4 t5 s% Y9 \

    0 }! ^8 n1 x: w0 ?; j; N

    " G* M7 p1 M' G7 r$ L* t5 x6 g- o拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...5 t: c  V( N: I. n- y
    插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...2 e; {! i0 i' K2 E
    神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
    6 H, j" E+ i1 n0 U0 N% K0 a
    ' {: M4 P" n" ]; m
    8 m- l9 @+ ~0 `
    人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
    / L7 L# U7 P. M: X, ~  w6 [  d
      ~( i3 E  z* g! W  q; h
    ) T! O& Y: _6 `! o4 l9 g& r% u
    2、优化模型
    / }! U0 ~/ Q; i% Q: \" e2 k优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
    # R; p" u8 `( z6 g2 h4 Z& m2 z8 s( j, e: V# z

    * i& A8 f2 m- M/ I( @& N; ]' g+ m1 \应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
    . @9 h  Q0 {* u/ e
    $ E+ Q& D% H) s8 S; P$ }
    % q  H% k" }! r
    优化模型:偏难。: |3 |7 ?7 e$ s# u) B( w! Y
    * S* b" ?& n0 q" x" B4 C& b6 T

    $ ]; N1 V" m- k% H2 O( Y& I切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    0 {5 n/ z. o5 z) u
    9 ^4 x0 d& M' O! g, B! V: x" B; ?

    6 \, j9 ^( i. }9 l# j( H' }自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
    5 T/ W2 B% [+ V  t* h3 J+ q. g
    6 I0 b2 H* T, C, ~& N8 Q# _

    % O4 u# q( p4 o# ~4 x5 n3、评价模型! S( Q0 w' M3 A
    评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    4 z, m+ G* \  g7 C3 j9 K9 x' H3 a! ]- w5 z1 i! ~( q1 t
    0 d$ L# ~, }& m4 ]+ d- O4 @
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。% R. S: z  W- x# s. }& H' P' D8 ^' d

    8 i/ Y7 M7 I: d- e/ p- m) c

    8 ~% a0 q9 [1 ]' I8 I3 h预测模型:偏简单。
    4 ]4 g/ V1 c3 e+ w+ g. V, Q' X2 I) s; g% p0 r. K! [6 X
    7 C8 Z$ n& P5 ?/ N" f5 Q
    数学建模的十大常用算法) \; m% Y6 J1 f. R, t
        7 t( D  m7 D; D

    3 R5 R% T4 n5 Z' m* s

    2 X2 ~* s0 z8 Y遗传算法、模拟退火算法9 H$ H, G( N8 p8 M* C. j: }
    ————————————————
    4 r; s" V: x0 i+ u% t版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。- |* X5 x  {1 F$ I) B( ]
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389( k9 s5 k7 y1 t' W; `1 W" X+ F

    , N4 t$ T6 _; h+ k4 J  h' b  H9 Y9 W2 n6 W6 d
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