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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
' {. j; } R# m6 d, w目 录
; ] ?4 T8 }% @8 a- M# p6 H* r) }$ g& J4 H. C: P+ A
7 I! h# B6 C, E& `) O
三大模型. C- v2 w! P4 v% O
' o7 K3 o1 {+ [% f# D
+ d! x1 R" S0 @2 O
1、预测模型
7 p5 b: f/ h( p+ ] }4 C2 n2 B& }* ?6 G- k' h
E" s6 O/ Z( x! m2、优化模型
+ z5 q! {' v1 u* \8 q( Z3 Q
- `5 V5 s0 p2 `( P9 U6 S: J, r2 Y% m# p: c! h J, P2 F7 C2 d
3、评价模型8 z6 }6 H& I& D8 s" J3 ^/ H
5 c$ \# H& N) `$ ^3 |
1 v% {* y, \ z/ T6 v& q
数学建模的十大常用算法
' A) j3 o3 b0 J8 C" V, r2 N3 R. D- k% ^) T( G' R
2 D0 O+ ]! Y, N: a3 H& a6 [- u
三大模型, R4 ^1 e# [. X6 q
1、预测模型& A `; C8 V1 A
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。5 B( U+ E5 u# u1 p
5 ~# a7 S. k3 S8 \* G8 i
: S. P+ z4 `" W% w应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。 x3 @. Z) |" {6 y
* W. v$ l" o$ t4 B
% ] T& O( |7 J4 @
预测模型:难度中等。
0 l) y9 H) ~1 \8 h7 a* {
5 g1 O! ]' N( ?4 G. |, |. m! A6 f; T/ y. }; ?" y
拟合插值预测:基础简单、容易理解。! s$ ^7 R; {; X- G. D* p
$ ?" _- R1 x6 d
/ K& B9 d/ P# _% \ r
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...! P2 V$ ]4 \# a w
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...$ f' a) o/ h: h3 V6 T O
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
( C7 C w& r. |# j" M
$ v0 q$ B, I+ W. z# @( p$ _+ `: c( C1 Z6 l, C
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
0 y; l; a7 H" [( V' C# K& M8 r
3 \9 S& T, M2 @5 e" u* r
) r0 c" d7 H# @$ [/ N2、优化模型 v. y( h- {/ [) X. d8 m# _& J
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。' T2 h1 D2 [% o
9 W! j/ {/ L" k
8 R; T, p* m; E4 Y应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
W0 V* c) d+ Z& m8 }1 P2 W y3 q) c: B- x9 Q5 p: b2 C& k1 l
9 c( ]! y* W- f: W; d+ n4 E! A优化模型:偏难。
3 F4 ^- k( h& ~6 A5 b6 I8 |- _" _1 V
" L- e7 U* z" y! r' A
( u& B6 F9 }3 `! O/ ^ K" r, l切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
9 L/ E6 |. _% I: o! _$ N
! t0 s# x C, U, T2 h$ _
) p( S) f8 n# |) C2 G自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
^( o9 ]1 z1 d+ O4 ^5 s
# R! U9 m. I5 r9 ]! K5 D: @, }
L4 V5 w7 [" p& F! Q0 j5 ^6 z3 [3、评价模型$ [5 S# L4 d+ ~* d: T
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。* t/ Q: U+ a* v
1 B# _0 B: K, a2 j+ T# f) w, Q" R* u# ^7 b- R( [
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
1 ?1 v3 n- R1 D' y6 X: d2 P: D# g; E/ ~, t% U8 e& x+ V
0 w1 ]- A" Y( g" t/ ?( `/ Y# \
预测模型:偏简单。8 j# R2 E. }- H
& V/ S: O3 |1 Q- Q% x9 |4 V
( a2 ^* i$ K( e* h& i
数学建模的十大常用算法7 F D8 r; ]( R2 ?% @( ]
0 M) @7 E+ T) p6 J- E; N4 l& o% V
. H( \& _ O; x( F% I1 q6 ]
" v$ u0 B( X; K' L
遗传算法、模拟退火算法2 i, |4 d' ^2 f# p
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