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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】/ a( M- u7 X6 e X5 C
目 录
. R) F) K! \# d
( _6 b4 |8 u% P9 G9 x3 C7 V- ?1 v( [ _( Z+ a6 [6 ] O. M
三大模型
* K& [: {6 y- l5 A! n3 P0 O: l) U/ p8 _/ z8 N/ M
5 W/ Q, G+ F* c% _1、预测模型
7 z3 y4 ^6 |) Q9 @6 t
/ j Q3 V+ t8 u3 X. V5 Y( i( j+ P0 C$ c& b) z+ v" F
2、优化模型
$ ^# F7 d4 R. o6 y9 l% a' P5 U- j# S2 f' n: d8 ]- t* @! `
1 I1 M0 O# f& ~; z$ W
3、评价模型
. [5 v' Y* \% @( m! X2 T8 k
* M# C$ p4 w& h/ b1 X @: A b
% c+ ~; ?3 \) _( f1 s0 L& N, j5 Q数学建模的十大常用算法- J0 w* T" H7 `
8 U0 Y9 t! U( _, E0 P& \9 `& t( H# v
三大模型
8 P8 N3 f0 X; X: t! n1、预测模型' G' q5 D' a: w" s
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
: d2 P' e ]! E; ]# w x
& G0 t0 ^& l M, y9 u
& P1 {5 c, h3 J6 D* ~应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。) y6 i9 [# Y, p% @- S7 c& Q* z
1 p& {% n) I4 k7 Z
! l( x Z2 D+ H& c/ N0 q预测模型:难度中等。
2 ^6 D/ p2 _8 K4 |: @9 M a! b4 o+ P7 v
# P/ d1 \8 k' O- f拟合插值预测:基础简单、容易理解。
0 ^$ z8 {4 \ N$ O
4 b" Z$ R; J+ w# ~8 u+ i7 H% Q: Q9 ^9 L
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...4 I9 k. t3 d6 O) z; O
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
; u% F" X, `! Q2 Y' }4 K+ s神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
8 ^/ ^8 y% m- J1 Z2 t; P3 Z: R% x6 Q {! _' V
$ @. \' C8 J7 V4 f) c/ ~7 O人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
3 Q3 q9 [6 Y# U3 \/ k# Q3 C I0 u5 V/ ~- J4 }
3 w7 F8 R+ _. J" y$ T$ C4 `5 {
2、优化模型
+ @# ~/ S% s: m, B$ B- R优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
( P( F8 o" u' ^# D5 w' U5 d
" j! j: d) _; o! X ^9 A0 s' u8 u
, U$ L+ w8 I" B% s d7 e) k应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。# i4 B! v% x5 M% v
+ V/ g& F5 Q4 p6 N6 O
0 j" K) f& P* r优化模型:偏难。
5 a. G' K0 V6 C7 q" R6 y9 w$ ~) [0 ]( t5 M5 Y. m' T; `
, t" `# y2 R0 H, e) l切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
/ k# y& H2 w* n2 g6 D1 s4 n' f/ c
9 L9 D' t' s j4 O0 M$ T c4 [ N$ w3 }
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
, @# ^; F# _$ |& ` Y* M
# ~+ D% \ y, ~ a" {2 b' ^0 c/ r! w9 R) c1 P" U _
3、评价模型$ }% A& |- d: S& D( l+ H
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。$ N5 M9 Y5 Q6 U! X2 A
1 n/ B# N! A7 G$ B2 C: x# f0 f
' N3 Z8 d( l( y应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。$ V3 H! W; S& t
; B# }: h% P0 _& K# L) P* F" A' b' \. i$ { G
预测模型:偏简单。
, g; I( ?; b9 v
' ?8 z7 `* Y4 p5 h X' z. E! H4 }* L' T+ k7 Z1 D- g7 ~. k
数学建模的十大常用算法5 s: E7 f; |9 ?$ p3 v4 j1 i- s: g( p
5 D* ]. m* |" O2 y, `# `7 E( t6 W( R5 A" g% T
! f& j- `0 @: w# S- C/ u
遗传算法、模拟退火算法6 t [, b4 A/ T, Z
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1 R0 w: v! Q8 Q$ r- r/ h原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389
. f2 w0 l, b O& [1 D
6 C2 H* \* I: ~) j W" k5 _: C) ^* F
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