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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】# L3 g9 p2 [% R8 S" q+ q
目 录
( T$ M' b; K; K8 m& ?( i0 Y' g3 t" q9 G Z4 l" e- V% [
, y* i$ k0 \, Q ^4 ?) @" x5 r. G
三大模型6 a* E7 I2 w1 y- g
! x+ ?1 K4 [& ^5 T: z
* C- k7 i x2 M u3 H) f# `1、预测模型
1 T( |; v7 Q, x2 O7 ?- w1 o
5 | i8 ~$ u5 `6 i+ U( x
" @- `" [% S, P+ V! Y9 T+ Z8 t3 G3 d2、优化模型
% J- N" Z6 a2 h
" A* }" ^& |1 R7 { F* e+ P" Q8 u( V% A( s6 I5 O* [3 K6 F
3、评价模型8 X& P& `1 O" w: x2 r1 ]0 g( |
" m0 a* ?% g; [0 N
O* V; g0 b0 _2 |数学建模的十大常用算法
3 k/ D4 l( j7 P6 W5 u) E8 B% l' W! Q# V m
4 k: \: l- M& I D! G" z5 V8 C( ?" c
三大模型
4 M& F! V3 p; s* H, x* v% |% u: h1、预测模型$ u1 C3 x2 s8 }
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。- y) C8 y; n4 j: y- Z# [
. L4 y* Q/ L2 r3 G
$ o) q7 T8 t, ~
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。5 F5 G% L, P( N
7 {! H5 A. C7 r/ F" A
" v) @) @* Q: L! T$ w, c) P
预测模型:难度中等。
& u; t1 Y: _9 \# ^2 C+ y! V/ C" d2 a4 g& V7 u9 E* I
; w, o0 |* E" F% ~% @: u S6 a拟合插值预测:基础简单、容易理解。
% D9 G3 t0 J# x9 H7 s/ d) V# M' z( H4 \8 A) R/ {
# f# o- i+ m. H' A拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
q! I1 F6 ]6 b$ x8 T' s, s8 N& D$ O插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
+ A/ V5 v7 ^3 E- G/ s8 r# c* O; c. k神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
. w$ R" X& c: w5 E- a' |7 i0 h5 j9 O3 H8 I
( b! J( z' k2 w人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
. X W. q, U. F! R* v( r( }0 ~' _6 }' C2 I: {
8 i& o1 `& u' n+ R! S% t
2、优化模型2 m" e9 L5 n3 J K+ z
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
6 }. P; _% F0 @4 B8 O0 r+ b
+ ~+ V" {0 c. Q4 S+ p0 f; F" X7 S
9 t5 [/ w* ~) k9 w) y+ N- I应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。) n6 q) M1 D5 M4 e7 ]; ]4 P
. D8 O2 T6 z5 o/ ]% A
- R) J8 q( u f8 {7 v优化模型:偏难。
4 A7 o, u5 m8 j; v& m5 b+ D0 {/ C
' f+ G* D; G; @( D+ y. W
5 U0 v/ y: a4 B$ o; |% J% b- l8 x切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
6 v7 e* y$ K) a0 n
$ g7 m/ {* E) U3 O8 A% _, p2 |' D/ ^7 ?) [) f& d r
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
! `2 G1 h; f# Y1 I0 q( Z( N q2 X7 B' o2 _% n3 | ~. y$ |$ l F
4 K# }) [/ S/ E3 w3、评价模型
# x6 S+ l& D+ t* {8 }# D) b评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。 J9 ]; U8 x& y
% T8 r% c# G! |3 R3 S% S# _+ y% f# y% y" ?4 O
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。2 O# J- n, L' I% |; k, C
5 j2 v* U. G; f# ?( c% d; R
0 e: y; _5 z% ^3 Z3 V; P2 A B预测模型:偏简单。
# L$ i# d7 | q# W# X. M
0 g$ ?$ V+ y* B& G5 [; I' E, }4 w1 o; h8 A
数学建模的十大常用算法1 m/ c1 F; T1 W) y
$ J0 y T9 v: h* Y5 G6 @5 d
! @) L8 W& X5 ~; [# e0 L' S( `7 D7 m- k' A5 i( q
遗传算法、模拟退火算法1 K$ ], r. R# w
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