基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

3 H) x$ F) D; d9 _7 G$ B5 P1 B
2 [; \2 m. Z! }" m
8 a+ X6 j& A9 W: X9 e以
4 u- i( Q5 Y; E# `0 Y1 m9 L 8 Ah
8 H0 ~1 @+ T# W9 h4 y三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
进行估计。
利用
HPPC
测试方法，在
6 e; j  K0 ?  D7 g4 r; D 25
9 ]6 B+ U* Y6 @9 g( c, z℃

恒温环境下以
" s" |7 f9 N/ D8 {$ j 1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
+ [6 W% ]) M8 v5 }- a' D8 ^& ]测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
. v2 f" q+ M1 F; T8 {$ R程序中的拟合工具箱对电池的电路模
9 h9 H4 f( u* G* C3 X: d7 |9 ]; s- `- b7 U型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
9 U" Z# E0 P1 {- E% ]' F' k1 [估计精度
* I9 y9 k& C1 ~, U( N0 K! Y& A
; {6 ^9 P- E) A( k% ~2 b1 b
( u5 k, z2 _! S. C1 `* x