基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

$ f- j/ ?9 x- S: R% \' d9 T' k0 K
2 r* k/ r  j- K: I
以
5 }0 W  f, S$ O5 ^) j, @. a& \, D% H' C 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
  O4 P' I" c8 }0 L5 D SOC
2 e3 B2 d) Z) j8 m/ r% J进行估计。
利用
HPPC
测试方法，在
25
8 V8 W, U) L1 y4 T℃

恒温环境下以
0 v, z& W) n- j& f& Y$ e5 D( a 1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
, @2 l1 s5 n) ]测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
0 ]- t" d, W, `8 k程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
4 ?! I5 A- z  p MATLAB
" @) g( P7 \9 b8 }, l/ V, d) y程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
估计精度



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