基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
+ q% z8 M7 d7 V& k- r* ?; Q
) [& l. x4 m7 S

以
/ n+ L+ d- z: k, ~ 8 Ah
6 D. E' u' W7 u三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
; h# S, s4 O+ V# F9 x. g SOC
) N& K/ z3 E& |- n, h, J- \8 x4 ?; _进行估计。
利用
+ m! X. Z3 C( ~# w HPPC
测试方法，在
" g+ a) I' M! E" q 25
℃
* h6 s4 r2 u: x8 _4 l4 W( [
恒温环境下以
' v2 Q# x3 O, z( s  U7 \- J 1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
) ?6 f5 s, Y" F  I' U0 A测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
$ H( _( E" V8 h6 E& w MATLAB
% ^: T( I  l8 N程序中的拟合工具箱对电池的电路模
* A& o4 w6 N9 ^型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
: ]2 n6 ^; a( R! A0 p! E1 h# @程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
估计精度
6 Y6 h' g; D4 w% K# @# s7 `  b
/ c! l8 l7 }6 d) K- H- u6 E1 \

3 @$ I+ e1 a9 s% A* J" u( A