基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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5 n! A2 j. R+ I% U( Z) {) s& }5 w
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以
8 ^* P1 b* Z/ C- v- d; q 8 Ah
9 s9 |7 t% L# L/ L% u三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
$ u, }8 a# X5 X/ K1 d% _/ n SOC
进行估计。
; Q9 c4 S9 p0 M5 p利用
HPPC
0 P! u: U0 q& C4 {测试方法，在
25
& N# k' D8 q  r2 U℃
1 o# U! z* I* h7 M0 [
3 ]. t7 _0 L5 x( ~$ t恒温环境下以
1C
6 H+ N( \) U' d- \  a& r* y3 h电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
; c) A& a+ c8 l1 A' F, P/ \6 W测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
8 D4 T3 N" c5 ^* t: z MATLAB
4 i2 A/ \5 \% a# q9 ^# f  Z程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
估计精度

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