基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

3 i. H  y# i/ J! U
+ u3 g0 H; W3 @, G$ \: l, `$ u
以
8 Ah
$ G+ d; V" m4 W1 T4 T6 g1 p三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
进行估计。
, a; k$ ]% v6 n" u7 V( J1 @利用
% F) }0 p5 i( W) g HPPC
测试方法，在
0 ^1 F- g& B8 a1 H, f  c* k 25
℃
9 m! o7 a4 K  e7 [& y
, G4 y. r' b$ o$ A( H+ y7 l恒温环境下以
1C
8 |' S0 N) Q& T: Y! ]/ V2 V电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
5 w- D" U; Z* {9 Q6 o. ^程序中的拟合工具箱对电池的电路模
% r  R& p+ R" b: v6 j0 q0 U# K6 R型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
3 z. m+ t5 a% t8 c估计精度
; H& J% `% O) S" y( I4 {
3 N# S; ]! @  i) }' r& t