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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    2 [  ]* w3 V1 m1 C
    # J7 o* p3 q; o7 M* f
    $ O% b" B# B* N; n" y7 t* M
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概2 `3 ~, S5 D+ q- s" I# \* @
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处5 N7 R$ z; x$ r7 \8 V  _
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押( p8 C' e7 n! T2 y! u4 V) H2 r4 C+ R0 }
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    : {3 v  t' c* l; i的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险9 {7 q. x2 l4 U" c. ^2 r/ R# I/ G
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    8 I6 r! d$ N& E; g5 y斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    ; x. F3 X2 I0 m0 a6 U8 m' n评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现; ~9 z0 s3 z8 h- N
    银行利益最大化。
    # x* q+ Y# c9 J: V: x
    1 `) g+ d( B: R2 b, b1 M
    ) x, i- b# p5 ]& E+ X$ h

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