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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    6 X; P, c* Q, Q/ {5 m: L$ U4 ^

    # m; A# ?( R/ ?
    8 C9 x1 f7 g8 G. F6 M! ?; u贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    1 i8 F- n! z, u率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处
    6 v4 M* g' e$ R2 W# `- k理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    . f6 Y& M5 H; l: R9 x* Q( @0 {资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系6 r9 r/ C" A4 X" z9 H7 p
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险& Z) m5 }# I: _' F$ N" ~9 |
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶. A8 E) c) S$ s- r# `4 n+ o& u3 f
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    0 m8 Y4 x0 P: J" O/ `4 t评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现  Q9 O9 R* S/ \$ X
    银行利益最大化。' v4 v, k: B( ], H3 J# b# ?9 S
    " u; y& ?, g, i8 d( `
    # `/ v9 a' N( U: `9 \( {/ [* T

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