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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    5 `% A; `3 j; \+ V, `5 @. p! W
    " D4 n$ g. j, S9 f8 }8 c
    9 ^% b) i; m6 ~- A9 o( E4 A贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    ' k% K8 G- Z) v3 D3 h5 d7 k" Z率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处3 f# `3 j$ M% Q' f3 g+ l% L
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    ; U5 Q. o, S( y资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系* T/ i$ K7 h2 g# v' K8 N1 }
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险4 s: N3 @- D0 l5 e9 Y& L; d
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    ! d' ]' a' j2 X" {+ ?3 a% A斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    6 V2 U% M* v; R& t% e# q  }& b' U评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现$ @( ^+ c% `0 W) e6 m+ B) h
    银行利益最大化。/ U% P. z( z3 r. g/ F
    - m' H) A! g0 X; c6 c9 o

    - `; k2 @. L) P% k9 v* e

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