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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    # j( z0 Y" p8 d5 z- |( z% ?9 }  b
    0 {/ }7 r) q" @6 S9 |# j+ B& ]2 {
    2 T2 ?4 t5 c! ~  w0 l) E! Z
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    & W- f+ V8 R9 m6 d6 X率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处
    : ]3 H; R& g) V8 F, d理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    7 ^3 J' S  V- m$ a4 T! s9 v资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系4 `& O4 T. _" \  F! D9 i
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    5 n! R7 W3 w4 v8 W6 l5 k0 I等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    4 p( w! x" x( R9 x7 ~" z* b$ D斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    % J! ^8 g; g7 S$ p0 r" b  q4 L$ ~评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    0 a: i/ L* Z6 r! {银行利益最大化。( E+ ^4 \( o2 X" y2 @6 S! J5 H
    7 e( q! h" Z) m1 V& @
    # I, ^" R& o; O1 i" g

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