运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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# \% V4 r+ R. H- P5 J" E时间序列分解法
$ S2 ]# _& v" L& D9 u: r时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
( h' ?# y( o2 q9 L加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。

$ p2 Z# W4 B8 K# W/ O时间序列的分解方法
运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
0 s8 H3 Z+ x6 \$ ^2 e6 D9 h, }计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
6 E3 b( B* y# q
9 i# p; _0 m+ L' h, @. X0 L# h
. g9 Z, J) S9 u+ d
# w) e3 a. w6 p: X. l: ?. b
/ ^, \% P7 c. J  _: t9 A; P. V

15677918198

发表好棒

2893130050

谢谢楼主分享！
$ m* F  z- O1 L+ U% ]  B% j9 X! y

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考

( Z5 ?3 T1 O9 }& K' \

wwwdz63

发表回复谢谢分享！
& `  y5 n( q& I) q( _& Y

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦

雨路

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& d* o4 e  S8 }8 ]% o; |, |# @

雨路

发表回复谢谢啦

德古拉

very good
5 r2 [1 S# l3 B; B% _4 \- ~

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正