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运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-15 17:49

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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2021-10-16 19:55 |只看该作者 |倒序浏览
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    时间序列分解.zip (2.33 MB, 下载次数: 13) * z5 T# X' Z5 Z/ F' ?# {
    时间序列分解法( @" k. H. }6 X
    时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。( b- r+ c9 M: B0 w8 G  S6 [3 v
    时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
    ! n5 c4 U+ q, R8 K& c+ A* q时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。9 k0 f1 b" k; u: t5 s: {
    加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。3 Z& m( e* W8 W: S% s

    4 @3 Y  i: g$ j$ B时间序列的分解方法
    5 a1 }* G( d, W( O# E- z+ O, t运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
    7 S' n+ H  k5 Q& D' I% D" _做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
    # p) e+ @: P. w& P6 Y$ S计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。. n1 E8 ?/ r  Y  C, M% E6 P$ V
    将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。  y& \+ M' [) U3 Z. Y3 h
    时间序列分解.png ) w2 I. [/ q- P# j. a$ E
    ; V2 M) i5 e7 k1 S$ Q3 }
    , }( v# h" b$ V( W5 g+ s1 K
    ( D$ V. l5 k; |% R
    " a! A' Z5 g& N- r) r' N# i' @
    zan
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  • TA的每日心情
    难过
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    [LV.1]初来乍到
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    发表于 2021-10-16 21:47 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表好棒
    ( I! T8 s2 L8 [& ^& n1 }) m
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    [LV.3]偶尔看看II
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    发表于 2021-10-16 22:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢楼主分享！
    ' a0 M! o9 W1 o1 G; j
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    fgfroom214        

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-10-16 22:58 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好，太好了，正需要这些东东参考
    / B5 O! v" I% p% a7 G3 x. w0 X* y" `. X) G, n
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    发表于 2021-10-17 11:28 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表回复谢谢分享！
    : h/ V/ h$ O! ?/ B' q
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-10-17 16:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
    ( Q; S" R8 V7 o  D; q
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    发表于 2021-10-20 14:17 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表回复* F. \5 J2 L7 q
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    发表于 2021-10-20 14:18 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    发表回复谢谢啦
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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-10-20 22:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good
    / V, W2 P3 e$ J$ m1 o6 P4 `3 j% l, m
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    德古拉        

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    发表于 2021-10-20 23:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    有一篇是emd 不是时间序列请更正
    , o8 B/ V: i7 X6 E- k) Y8 K# f
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