8 G" r6 a) [, o$ A: g
: ]. [8 A) {5 ]% e
) i0 \4 F* b$ c0 D# J. L5 O
, h) {: `3 N7 i$ L' g. [" P; q* J! T' e2 b$ T+ ~" a9 i
2 {5 ?* u4 x. e 本文的主要内容为;第 1~9 章从 OOP+Python 应用出发,由浅入深,循序渐进,帮助用户建立扎实的 AI 软件开发的技术根基。第 10~12 章以 AI 技术简史为起点,以机器学习为范例,说明如何用 Python来撰写简单的 AI 模型(如 Perceptron 模型),并通过实际训练,让用户了解机器学习的原理,以及如何使用 Python 程序进行调试。第 13~15 章以 TensorFlow 平台为例,说明如何利用该平台来设计 NN(神经网络)模型,熟悉其训练及应用过程。
% v7 B! H; U0 m7 w% D8 K 最后,将用户在 TensorFlow 环境下训练好的 AI 模型,移植到 Android 手机、机器人(如华硕 Zenbo)或树莓派(RPi)上,大大提升终端设备的智能性,从而创造更大的商机。希望本书能陪伴你驰骋于 Python 和 TensorFlow 技术领域之中,使你在未来的道路上大展宏图。 7 i, s9 Y. v- |6 r
6 h( C/ U6 h" c. c" Y9 S! Y
7 _4 w- k+ A2 `3 _/ O/ v
2 h4 Z' Z- M7 b) H
4 ~8 f9 {2 ~( |) r1 l6 L
7 o5 ]6 t1 F: d( F7 _; m
+ Z+ a2 n5 ?# W. p, ]# q
( Q1 a8 W( c8 W
* {% x: v9 e" L# C9 d; J
4 E# b9 X& x+ |, e3 h5 i
* r4 x- z" v' c( @ j
2 W4 ]) Y8 T* ~! z3 G/ z
1 P' v# r+ j. G }# ]' b; @9 F/ F- q) J: N- T
8 [& {- a z4 [. u3 r9 Z3 r3 v- E# K$ I. \, j. D4 M
1 `4 ^+ z) e& S2 R$ e' l, C
( S* _0 `3 v- c8 b
" W9 ^* }7 {3 d) J 6 Y5 n$ f6 j4 n* y
3 y I$ {, A) y5 F" \+ P
+ B9 L+ p- L9 m# q! M, \ |