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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    8 H7 p% D9 ~6 y8 z3 N9 j2 M  ~4 U4 E# E# C
        基本要点:* X% G  F2 o7 k6 f

    ; n6 x- t# h; X. P8 c    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    0 f( r' U  v0 b& j4 P0 l4 b, W' ^
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    3 `0 a. \: B2 H6 B/ m6 D; i
    - b, s0 r' I. p  r) t    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    & o" ?& {& t  p( P3 X$ h  R& f5 r" @) t( K8 T7 c
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    $ M" e: x# T$ X% {- p) s' s& W% d1 Q1 [5 z  [
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>' X/ M* ^& B# }5 _\\" B
    2. #include <iostream>
    3. 1 k' K' s9 s- ?' J* b+ Q
    4. #include <math.h>5 r  A, F5 C% I# d7 `* l% }
    5. #include "lu32.h"- O& e! V( ?( }( r! b2 ?# k
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )( b: ?; d/ Q  V4 O+ S! w( z$ I# [
    7. using namespace std;; s- R6 t0 z9 Z. C3 ^8 k' _; h
    8. //自定义矩阵
    9. ! R/ I! k9 ?& P\\" {3 p& z
    10. class myMatrix
    11. % S! S# `; }  D6 |\\" {# Q
    12. {
    13. 3 b3 V/ I& V1 v' ~
    14. public:
    15. & K( h0 s3 ]' ~* a- g1 S- M
    16.         double *Array;        //数据缓冲区% N% L- O1 P2 c; t
    17.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    18. ; G. o' f( V' d) J( U, H
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    20. + \, y1 C9 ~! R
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}! p5 {2 B% j9 L( q
    22.         ~myMatrix()
    23. 2 l* o- h0 v- G: s: C
    24.         {2 L9 Z0 U5 A3 c$ y* _- E
    25.                 if(Array) delete[] Array;
    26. 0 z8 \$ \! v5 R! I: B* S
    27.         }
    28. $ `* @5 P) G' ]\\" ~1 `
    29. };
    30. / F; [- [$ E  {4 {& d! M4 C  d/ t\\" K
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定* L+ P0 E8 n4 @# q) Y' N6 m) V7 n
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    33. 9 R) W! M3 b/ J: y* O/ q0 T) P
    34. {
    35. 9 \4 u3 Q7 u- ^5 i
    36.         wcout<<pch;, }2 V: m& l1 t
    37. }& \8 y& G4 i9 u& r' n
    38. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    39. 3 J6 o( X9 u# k9 L& F1 ~
    40. {1 f- ^3 a! O1 @
    41.         delete (myMatrix *)me;8 ?) g# q+ h! \* s, V
    42. }2 j1 a: M  D* H1 n& {- [2 i) T
    43. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象% x6 {& {6 X. h( q( C2 i
    44. {
    45. % q( B! ?* c8 Q4 Y\\" P
    46.         myMatrix *pMatrix;
    47. & d6 H: t. M/ W  ]- }/ y
    48.         luVOID k;2 h0 x; i% V* H5 s& v6 e
    49.         double *pa;
    50. 7 M  v% h3 u0 W2 @* k% E\\" P
    51.         char keyname[sizeof(luVOID)];9 H- N( P  a3 S# i3 ?7 x
    52.         void *NowKey;
    53. $ r3 E9 n& u' X
    54.         k=m*n;
    55. 8 S7 y7 X' X6 o$ S3 p5 q9 W/ G
    56.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象+ B4 ^( ~: u: h0 Q6 K. C
    57.         if(pMatrix); H! Q* k! I. R& Q
    58.         {
    59. 3 `7 n/ M; X, A2 W% h/ d
    60.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小- g5 ?! K7 \7 |' K5 ~2 `( F* _
    61.                 {
    62. ) O9 \) E7 O* C
    63.                         pa=new double[k];$ ?$ D  u5 w1 V\\" m/ G7 R
    64.                         if(!pa)
    65. + `) z+ I' j7 u7 u4 ~
    66.                         {
    67. . q9 ^1 D* k6 u- w
    68.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区) ?+ L- s, V) D$ b7 A. ^
    69.                                 return NULL;) W5 \2 j4 J1 J# @6 ]
    70.                         }9 Y( p- L7 [4 x1 R  b6 C
    71.                         delete[] pMatrix->Array;
    72. : R\\" b2 r3 n7 }' g. |7 w
    73.                         pMatrix->Array=pa;$ D; r; t! h2 o1 c+ }
    74.                 }
    75. 9 v6 l0 n\\" R8 Q- T7 W+ T
    76.         }
    77. ) S\\" ]) b8 v* q8 \\\" |* C
    78.         else
    79. . P+ Z/ I/ F0 v+ A0 ?; c! L
    80.         {
    81. 4 `  A; V3 s  ~$ U& K
    82.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象! H; E, d; a/ }
    83.                 if(!pMatrix) return NULL;
    84. ; b8 d' \+ O1 l2 o, G5 V8 @
    85.                 pMatrix->Array=new double[k];
    86. & ^5 `% d- j% e* s
    87.                 if(!pMatrix->Array)
    88.   _4 H, x' ?\\" G
    89.                 {' }8 E* f8 h8 j
    90.                         delete pMatrix;
    91. 7 h- G0 [% I& e, j5 S
    92.                         return NULL;
    93. 9 z4 N5 W: @' r9 u4 J\\" ?; e
    94.                 }8 I2 E2 |& {$ A7 t9 G5 \) {: ]0 O
    95.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    96. : Z3 m) ^4 x: N
    97.                 {, |/ w1 `+ W3 B; H# K: Z5 r) w. L9 _
    98.                         delete pMatrix;* R& A3 H! n8 s* F2 W. \9 h
    99.                         return NULL;+ Y  L! [$ m4 g4 P1 v
    100.                 }
    101. * @( L( O% e) d4 @- k0 G
    102.         }; T& X6 M; V9 q\\" U4 d- N
    103.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    104. / L$ \: E' b2 A  y$ U9 }
    105.         return pMatrix;
    106. 5 k/ M# }7 n- E$ _, p
    107. }( d  a4 r) p1 \& M% c
    108. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数4 l: t. d( U5 h9 f' |
    109. {
    110. 3 E% X# a; U7 X/ {: d1 c$ Z
    111.         LuData a;
    112. ; |4 N\\" Q$ j; ?
    113.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;$ Z  G7 ?2 z' B5 f
    114.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;' Q1 h$ M7 @# x# w: p; D
    115.         double *pa,*pb,*pc;+ Q$ ^7 w  D3 z4 V
    116.         luMessage pMessage;6 V9 ^3 ]) l1 f; z
    117.         wchar_t wchNum[32];, r2 L* @, E5 v6 E* m, p& u
    118.         char chNum[32];
    119. 5 C, x, ^! O0 s7 |1 n& j/ D% y
    120.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    121. 6 I% F0 u1 _/ g* j6 I& E  V+ I4 l
    122.         switch(theOperator)
    123. 2 d# ]' Y7 l9 w4 M2 L- R
    124.         {$ k  s\\" q  S; J( h; a- z, }
    125.         case 2:        //重载运算符*\\" U, H: r2 L7 v
    126.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    127. 1 \3 B6 n* Z2 \8 ?
    128.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);: [\\" ^; p* ~: s  S
    129.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    130. & v+ a7 N7 j/ |6 j' Q- }( u7 E
    131.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    132. 4 B, ]/ W2 P4 O3 B9 K2 k
    133.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    134. 8 x4 `# b' z# Y\\" J# f. V
    135.                 if(!pMatrix3) break;5 u0 ?. d, Z+ o6 K2 T2 W: ^
    136.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    137. + `- f, S/ \6 Y* e
    138.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];: L/ p5 n, Y: y
    139.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘8 Q' h' B& i' Z$ P& {
    140.                 {4 V  |, U) x' ^1 W3 i
    141.                         for(j=0; j<k; j++)
    142. 5 Q\\" E! Q% N\\" }* ?  Z# E9 D5 W
    143.                         {0 K. N- `# K/ m& g) F: x- z$ N
    144.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;0 e! s5 y0 t0 u
    145.                                 for (v=0; v<n; v++)
    146. 4 J' L0 X3 l' b/ P
    147.                                 {
    148. 6 q\\" `* ?4 D& r
    149.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];; s\\" x' r. q4 r( V
    150.                                 }
    151. 6 R3 |% |( B\\" M7 ~
    152.                         }
    153. 3 f* v5 {3 Z( _. o
    154.                 }- A0 f  c) ^' H6 a
    155.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象) t0 f4 j! G0 M8 p
    156.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    157. 9 O4 E- F) j% ]5 f1 v
    158.                 break;
    159.   q% u. P  I- T  n: H
    160.         case 25:        //重载运算符.*
    161.   ^  i/ u! h! s$ X
    162.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    163. 0 M- ~$ t( D5 Z4 K5 a2 }7 X
    164.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    165. \\" h# P, S& y( U4 R# q
    166.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵% m$ G  N- h0 v$ }/ O
    167.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同, f. n3 F3 F# ]
    168.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    169. 7 V$ [- j2 |( {6 ^! r! \, n
    170.                 if(!pMatrix3) break;! T) ?- Y+ T2 O1 B9 Q: n% F
    171.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    172. 3 F9 _5 \9 R. B9 `
    173.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象+ h% ~! V/ E! C) q, G\\" m
    174.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    175. # `; ]6 l% y8 y+ j- i
    176.                 break;
    177. ! m/ y$ \( _. \; L1 T( C8 N- ]7 s
    178.         case 46:        //重载函数new- ?3 d( v5 I3 d% _$ z4 _
    179.                 if(mm<2) break;) b) \* ]' @! D8 D: t; J: X: K' D
    180.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    181. 4 Y. }4 f( Y' C
    182.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵# x& u; _$ ~+ y  T! j' r  R
    183.                 if(!pMatrix3) break;' ~\\" g  w, q- E) S3 r  T
    184.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值! c3 n* F0 y( Y) Y3 T
    185.                 {: p2 S: W! x- v( Y$ r: X
    186.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;9 x) J\\" n6 i\\" {9 V3 j7 e
    187.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    188. + i4 K& I  `2 P* @1 |0 P
    189.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);* m7 c3 [) o$ [4 {$ ^$ }' d5 S
    190.                 }1 d% ?\\" C, F- X\\" q9 ^3 ?8 e3 P
    191.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    192.   P* R. a$ M\\" C8 M$ A
    193.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;3 ]8 X; L8 Q% H
    194.                 break;# D& q2 y% V6 e+ _& l4 f
    195.         case 49:        //重载函数o( b6 d5 Z7 c4 }) K% A' v
    196.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);' @3 E/ O0 f6 o* a; J
    197.                 if(!pMessage) break;! @, n0 P* h) N& u% I: D
    198.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);: u7 M5 v' O5 n8 m
    199.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵, L( N1 i. r$ X8 Y. V8 ~
    200.                 pa=pMatrix1->Array;, A8 Q* g\\" `5 i; Q
    201.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;; G2 H8 _4 l\\" G7 C) {5 T5 K
    202.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵2 {9 W# ]2 e) J
    203.                 {
    204. : h5 g* [$ Z5 o2 V: _4 F0 V
    205.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;: g( i+ E$ e5 Z3 }0 N\\" Z' n$ k3 U7 C0 f
    206.                         for(j=0; j<n; j++)
    207. \\" e2 ?\\" \9 J, d. e9 K
    208.                         {& w9 D0 }9 f% g: w) Q! Y4 G6 O
    209.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    210. 0 C0 V2 B9 Q. ]( U3 ]
    211.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}$ `6 D* O4 h) J
    212.                                 wchNum[u]='\0';$ B) U- V: \$ N- D( i! K
    213.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    214. 5 t- z' Z1 }$ d; ~, L\\" z
    215.                         }
    216. % y6 Y& b+ m' a1 X\\" l) [* j
    217.                 }! e1 {6 m2 Z. {\\" ^- V
    218.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;, h% _' j* S6 a. ?
    219.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    220. 2 L. H* M% m+ x  Q! a8 S$ a
    221.                 break;* d- K6 ?7 b8 c0 |/ w& m
    222.         default:* q5 H\\" b/ X  ^$ ~3 U# G$ s2 M. M
    223.                 break;
    224. % [' l\\" |  r1 M0 v5 N- g- j
    225.         }& N! d3 f  O/ N5 v( ~\\" k
    226.         return a;3 L8 |7 C# ]  d; a. Q3 G+ P
    227. }3 A/ \' D0 X9 W6 u8 k
    228. void main(void)& E8 ]$ L\\" i+ H4 L& m
    229. {
    230. 9 d' E  b: j' a7 V' _7 U
    231.         void *hFor;                //表达式句柄
    232. % [: ?' d1 s! e1 e! {  O
    233.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数# S0 R\\" o' `. s4 h7 s6 h& F
    234.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针* Z* n0 M- U. ]
    235.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置\\" x\\" t2 e1 j' `& w( `
    236.         int ErrCode;                //错误代码' o9 d& @. s2 p; f
    237.         void *v;- ~8 s& D1 j; e0 ?2 l9 {
    238.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘* S, f  y9 R4 D. j  H9 ?+ h' q; ^
    239.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘4 u7 s5 M  ?' `
    240.         LuData Val;
    241. 7 S7 c; Z8 C; Y3 W$ |1 y
    242.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu' ~4 q9 l* R9 }$ j- L
    243.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型  o6 ?+ \3 a. K3 u, m
    244.   N- O& e! h1 a. R  O/ E. N. N
    245.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量! s\\" K8 L7 ~; K1 i( P5 \
    246.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    247. ) g% m3 G% z8 ~
    248.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    249. % P) q& H7 O# F. S& y
    250.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文: p: ~) l- L9 t/ F4 r0 L
    251.   \\" Y( x# B% L# ?& B4 ?: A
    252.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    253. * X! W) C+ B& d% D
    254.         if(ErrCode)4 L3 ~) Q1 z1 `2 Y
    255.         {5 [2 l! |: [, A$ {* O$ q, @
    256.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    257. & N) {2 {. z' E4 p9 ]1 W0 {
    258.         }
    259. 3 x5 ]\\" \6 y; T9 J5 ^! j1 e: v
    260.         else
    261. : z- |$ t: [( v' k% Q/ H
    262.         {8 v0 p4 D# W9 \4 a- p
    263.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    264. 4 K/ V8 ?3 {5 |+ d
    265.         }8 n8 |1 L+ ?% y, V3 G/ w\\" G\\" ?+ o
    266.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    267. * x0 ]& z/ I  V
    268.         FreeLu();                        //释放Lu
    269. 1 m2 x\\" k* }1 q3 l4 w
    270. }
    习题:
    7 ^: L' c: W7 m, ]0 B
    1 I+ V6 j) p2 P4 O    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    1 _6 J0 V. Q1 r, }2 ^$ ]. h4 g$ S2 y/ B# ]0 k. G$ a
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=2 U5 j1 q2 h' M! ^& ]% D6 [! V' e
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],  v% W1 T+ |' ^2 h4 X* o. D
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],  d/ F( j) R( E' Q. c/ s
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      ' k4 U4 D8 q1 l7 |
    5.     t=clock(),
      * L- _7 W5 j$ g% T$ }& J
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      ; D. I$ V, A  \( H5 }\" B
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.6 a( O8 J( V/ W  ?: H* T/ r; v+ h
    2. 5. 4.# n4 B% \8 |* U$ D% g6 ]
    3. time=0.797 seconds.
      , f$ w3 D' h9 S! t' {
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];2 L6 z: P8 N- h
    2. b=[2.,1.;1.,2.];\" B4 r- K; _; w. B2 Y; f) z
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      / q4 p9 w! u- w4 W3 `! q! [
    4. tic,
      \" J+ W( j/ W) g2 r$ G: U( L9 ?
    5. d=a*b;  b$ u; t3 ?0 O5 `4 {
    6. for i=1:1000000
      ) X6 N8 b2 m- |! v( K7 x
    7.     d=d*c*b;
      5 h7 B5 [3 v2 U
    8. end7 d& I8 X7 e( t. J) ~2 q1 s: ^
    9. d,( Q* A\" d5 k+ E0 [) s( }
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =0 T, d0 S$ N' X2 K9 ^0 \2 l& D- k; {
    2.      4     5\" W# `9 o2 y& r0 w- W: E0 L. p
    3.      5     4
      ( l. Y  I. T. w( M% k4 n5 i
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。1 H5 O$ d: J# Z) d

    & I% [# X4 l- u6 \& Q    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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