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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    2 Y) O5 x; K/ u# `& t. K9 a1 M" x- z* N0 r
        基本要点:; o, E8 T" j5 G
    / w& R# v: F+ l  {6 z; ?
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    " [$ l0 {! F) d* k: W/ G: m" Y) q
    ( l9 z/ u0 n" J& M  F    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。% P5 |* b3 b* M4 i1 e1 E. J: F

    . \$ @3 p+ h" ^    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    - ?! ?0 y  w4 l! }2 {9 P4 W8 w( c% F" k5 N6 }
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    8 t  P6 ~1 M! h9 J- _( r8 C/ [& N+ w! J8 k) y5 V& R7 T
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>0 F\\" B; ~- e8 O7 Y# H
    2. #include <iostream>
    3. - k+ c4 ?\\" G; u7 }9 \# a
    4. #include <math.h>  J. l  e) I1 @# e( ]. L
    5. #include "lu32.h"  S$ X2 R* n\\" C2 X
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )4 o9 f' I  b$ M
    7. using namespace std;
    8. ( x) L& u, O1 B
    9. //自定义矩阵1 S$ [7 V* z8 N, f$ r' J, m  Z
    10. class myMatrix* y\\" P/ }4 Y' r7 V5 j+ u
    11. {/ N) Y5 c( d* p; ]) ^
    12. public:: j0 o' o! W0 X' i! e) _5 D. C
    13.         double *Array;        //数据缓冲区, x! a; H3 V% @6 ~( ^
    14.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    15. - @& K; ~& l( R3 U
    16.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    17. 1 z; t0 H: Q; ~' ?8 X2 M
    18.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    19. ! y- ~2 L0 E4 V
    20.         ~myMatrix(); g: u' X) \4 ?' A6 Z' Z+ `
    21.         {
    22. 2 c& x% C\\" _6 ~  Z
    23.                 if(Array) delete[] Array;8 S; }* t) N8 H\\" G& q% @, o
    24.         }$ m, I' D/ b8 O, ?8 {' X\\" M! l! }
    25. };* G: h9 b4 z1 _+ C. m( D; I% I
    26. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定* c4 h8 j, p& r3 D- H+ m% K
    27. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 $ C. g/ @! L8 w+ |8 d* Z
    28. {0 {. j% a6 j\\" N! n$ n
    29.         wcout<<pch;
    30. + `, H( n  C5 Q* o
    31. }7 _3 [0 U5 E+ k/ g
    32. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    33. / q+ M+ G; Y, N+ y1 q% E$ I\\" y
    34. {
    35. 6 P' z8 `, `/ Y2 ?6 u# J
    36.         delete (myMatrix *)me;
    37. * W0 Z# w( S3 l8 _- H
    38. }+ N& U4 y# U* N
    39. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    40. ) e1 D/ m8 w1 U: @. M  o/ N$ F( R
    41. {6 @& S. S( R3 m$ A/ E
    42.         myMatrix *pMatrix;\\" P) H& D* q; P9 y
    43.         luVOID k;
    44. $ F. W, `& g6 ]: C) D! K. e' k
    45.         double *pa;
    46. 4 T/ R( v) r4 g/ b, E5 a
    47.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    48. + K- ?9 a- @; l9 c$ s- @\\" N
    49.         void *NowKey;- Z) Z: L  w& T) O' b3 P6 q7 e
    50.         k=m*n;
    51. 7 U0 O5 f* @) Y& \! u( F5 ~- L
    52.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    53. : T  R; h( U$ u6 d8 c
    54.         if(pMatrix)
    55.   U; Q# U; p8 D  V& f; Z2 I
    56.         {$ Q\\" a4 H6 l5 T* u) l# b
    57.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小\\" g8 Y6 u$ T& E0 @8 j5 G
    58.                 {! F& C4 Z; K+ b! B
    59.                         pa=new double[k];
    60. % q/ |& _9 }( ^* N) w6 `1 r\\" I
    61.                         if(!pa)
    62. ) t2 ]1 [8 W\\" ]4 ~$ s8 R2 j
    63.                         {
    64. & x& Z& x1 {3 `\\" b) G/ W. _
    65.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区\\" Z( z- M% K* y8 ?/ H
    66.                                 return NULL;\\" m+ y. p\\" Z8 p( [2 C: t
    67.                         }
    68. 9 j9 w7 M7 u( s& d0 q, [\\" v
    69.                         delete[] pMatrix->Array;
    70. ' p: l0 u6 ?( P3 H) h) k2 p% w0 T: d
    71.                         pMatrix->Array=pa;$ s# M! l# _% y9 T; A
    72.                 }
    73. 5 A3 T! h+ Y. C& v3 D& v
    74.         }/ `  ^0 C( H8 b( X( T3 A, M9 C) F& G
    75.         else
    76. $ Q% e6 M& A! o
    77.         {\\" I) |) [; B8 y/ k9 L1 S
    78.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    79. : w; `1 ^1 ^7 J7 O
    80.                 if(!pMatrix) return NULL;
    81. 0 K8 F: c+ @) p. t0 u; a- _
    82.                 pMatrix->Array=new double[k];
    83. 6 ]$ z\\" t' }. ^- A\\" @. Y
    84.                 if(!pMatrix->Array)
    85. + s\\" c& i# E/ j; l
    86.                 {8 Z8 U# `3 B- _; ]  M
    87.                         delete pMatrix;
    88. 3 {; V8 \* g4 u9 Z\\" ?6 L* y
    89.                         return NULL;
    90.   ]! u* T# M$ s% w# g
    91.                 }
    92. 2 Z8 P% I& i1 a$ ]. O  @
    93.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    94. - v4 T\\" G: H) h3 c. G: I
    95.                 {
    96. ( r: I5 d0 G3 s
    97.                         delete pMatrix;
    98. ) m; N: E; ~% T# O+ H+ S
    99.                         return NULL;  U1 d5 ]7 E$ I& l# b( F
    100.                 }
    101. 0 @4 j! r& W' r8 M, S; j5 G6 j  G
    102.         }
    103. 4 {- R3 j) r. x7 y9 D3 l$ b
    104.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    105.   E. F4 Z\\" u8 G5 q- G( h$ G0 D* x
    106.         return pMatrix;
    107. : y1 I( z; ?/ S/ q2 u\\" f1 Z
    108. }* d, N+ i\\" m; e! N9 `
    109. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    110. , x: N( K% z4 P5 H% Y
    111. {7 W2 |. ?0 X0 [
    112.         LuData a;8 {- u9 ]1 X& m( H8 }7 e\\" ^) V
    113.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    114. - Y7 U: {0 y1 ]7 G( B
    115.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    116. 4 N, M6 }% J, u$ l- J
    117.         double *pa,*pb,*pc;
    118. . I% R3 p4 |\\" m( y2 f
    119.         luMessage pMessage;# U& D# B/ C* o$ g. Y2 a' D
    120.         wchar_t wchNum[32];2 o8 q8 s! m! R/ N8 J3 y( C
    121.         char chNum[32];0 |\\" ?  e8 W: G0 o$ _- A
    122.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    123. 5 C$ q, n& `8 E$ b3 o\\" J; F6 R
    124.         switch(theOperator)
    125. : A$ `  {8 Y1 I* _. O) c3 Z
    126.         {
    127. ' `: \! I* |2 w% M0 W& @
    128.         case 2:        //重载运算符*\\" p* Q, d! L' x2 M- H% U
    129.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);# U& W$ o& o\\" Z- \
    130.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 V3 I: u/ k) A$ C, m$ }$ D
    131.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    132. 3 a0 J( O% I* J% [5 p0 j/ d' k
    133.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    134. * g\\" A1 Z; d; K0 f6 f( F/ \7 E
    135.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵+ p( \2 s8 C6 r$ G
    136.                 if(!pMatrix3) break;3 l6 ^5 [+ L( Q+ A3 l
    137.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;. F: }& b% y* Q% }7 y( C/ K
    138.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];0 m0 _3 }- r0 g: I7 v, t
    139.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    140.   Z1 _/ t2 v3 P* r4 A# }: v9 T
    141.                 {# v) [& w, {- U. C$ f' x$ U
    142.                         for(j=0; j<k; j++)
    143. * T) e\\" I3 [1 h) \' [
    144.                         {
    145. + H) L' n! i) y4 N. B
    146.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    147. 8 z7 G4 a# J\\" j( |; B! L/ m2 {
    148.                                 for (v=0; v<n; v++)' P( k/ [. u' u3 c/ }& X
    149.                                 {
    150. 4 @' Y0 Y- r6 ^( Z+ ?* K/ ], F
    151.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    152. 4 _  a  |# }* V3 \1 g2 j1 d
    153.                                 }( e# ]' Y% o8 r: y: x5 D  k, R3 ^
    154.                         }+ R9 E\\" ?, I\\" w& i
    155.                 }
    156. ( M- w4 E6 z/ L  P! S8 g
    157.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象* j+ [1 m) C! t$ c9 r
    158.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;8 j1 x2 g) j0 o+ y% B8 C. D  C\\" N
    159.                 break;
    160. 0 @+ L3 L+ D' Y% ^5 D
    161.         case 25:        //重载运算符.*  \( u: h; R3 ^, c4 D
    162.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    163. - ~7 J) q- m3 v# |  ^1 n
    164.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    165.   [6 M3 }* f6 f1 k* q& s
    166.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    167. + \) Z, @) o  v# H
    168.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同3 X3 ^1 w5 i. B+ @. m+ ?
    169.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵, A& `, y9 |  W6 \6 t
    170.                 if(!pMatrix3) break;$ }2 n/ r4 Y0 i
    171.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘1 e\\" g0 E; o6 a! n# w7 p
    172.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象2 t3 b\\" Q' F# @9 a# \
    173.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;- ]' Y+ N8 I0 P% n2 ?8 Z
    174.                 break;
    175. % V) w- k5 `9 v0 v; l, C
    176.         case 46:        //重载函数new
    177. * y- x& ?; P& w2 `1 k& `+ k
    178.                 if(mm<2) break;3 y' l9 ?) y) c* G3 K% N
    179.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;' r6 L2 C/ y' F& Z# u: n+ T+ _
    180.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    181. 9 F1 H* {5 q& n4 S9 X/ w+ B& F
    182.                 if(!pMatrix3) break;
    183. & F0 h0 D& \% s4 v, C! B. u5 y0 m
    184.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    185. ) q  c7 {2 U9 T0 V
    186.                 {/ d3 H+ z& y, u* l+ H! c
    187.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    188. ) ?1 R3 Q! Q/ [( G; {
    189.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数: L7 r8 q. c% s! T, H# _
    190.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);( q$ h! v6 N/ J& M, Y
    191.                 }
    192. 3 @1 ^/ g6 |9 Q) Z- ^4 K
    193.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    194. * X, D# c\\" t- v  {6 T7 p  z
    195.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    196. 8 E( A( e$ U8 u9 ?# H4 d% I
    197.                 break;( P\\" x; T' p0 Y0 Z\\" A. k
    198.         case 49:        //重载函数o; ^  |( ~0 B) d, ^4 q% M
    199.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    200. ' R8 G# U' l; m\\" I9 D
    201.                 if(!pMessage) break;
    202. 8 q7 m6 H0 \: n
    203.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    204. 0 N) A7 R, L; S2 @$ F# L% \& a0 W
    205.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵6 o- u3 y6 \; O
    206.                 pa=pMatrix1->Array;( @7 K4 V: z9 A+ j( j
    207.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    208. * \\\" |8 ]6 @8 b! ^4 W( Z- g: W6 }
    209.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    210. 5 k7 d9 E) b% \6 }( ^
    211.                 {
    212. ! k% Y9 m) }7 y
    213.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    214. 2 `& Y- J( M\\" g9 W3 \8 a/ U
    215.                         for(j=0; j<n; j++)
    216. 1 j7 k) b& u) e  y! U/ j
    217.                         {
    218. ! Y+ {/ |5 F, q/ ]
    219.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);4 _3 A2 r) a0 z1 F$ m8 B\\" S
    220.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    221. ! R) E0 f3 O* H& {
    222.                                 wchNum[u]='\0';
    223. & @- |- W/ s- w
    224.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    225. ' a3 O5 ]5 |0 W# r
    226.                         }/ [5 _. C# S8 H! v9 r. S
    227.                 }# D& s# L! V& ~! [. w
    228.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    229. & n' }\\" Y/ U6 V4 }5 E8 R7 R
    230.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数7 \7 y% Z\\" k: D) a, |$ I# }, n
    231.                 break;
    232. \\" g& `8 f9 I\\" J% Z+ M- }7 o8 t
    233.         default:
    234. & j: Z9 Q; @( \* f5 @- p, y* {
    235.                 break;
    236. 8 [! s; y7 L% c$ g- L: Z1 m* D, [
    237.         }
    238. # N* ?\\" P  g\\" W* E% ]$ o# J
    239.         return a;
    240. / h3 f  F8 H1 a9 b. c
    241. }8 S  A: G6 @, e  q
    242. void main(void)
    243. 6 w- Q6 _0 Z: K1 M: s2 ^0 \6 b' a\\" X+ ]9 V
    244. {' _; j3 A3 r, \6 L  Z8 e8 t
    245.         void *hFor;                //表达式句柄
    246. 0 L( u\\" ]' i+ J8 H, i. w+ N; ]
    247.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    248. : K& p7 E2 y5 ~\\" d) Z  J+ H
    249.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针6 b0 f$ \. @. h+ q3 X& ]
    250.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置7 @1 }2 U\\" X( g' R. x: r: G! M
    251.         int ErrCode;                //错误代码. y. i, q. m2 i3 K3 Z* W- y/ k
    252.         void *v;
    253. ) |\\" |; y/ m\\" M% ?0 M9 R
    254.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘9 N, C) m4 \8 a6 x4 c\\" ~* l
    255.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    256. ! \2 t9 a) y7 E+ o9 X
    257.         LuData Val;, f& b/ y/ o- o\\" r2 v0 ]  ^( Z8 t
    258.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    259. ' P! z- s5 a+ Y! B9 E7 T
    260.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    261. ' g- d, j9 M/ M1 c; n( ?9 Q
    262.   X) u- B7 _6 M- T; O# O( Q# T
    263.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    264. $ A4 P. z: [, M7 @, R! I
    265.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    266. . a$ E, `: D$ D0 ?5 K
    267.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    268. : J9 ?/ B4 b; X6 E
    269.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    270. ' S. t' E  s\\" B\\" |
    271.   
    272. % D8 b6 _0 ?3 P  X6 _9 w, h
    273.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    274. & w# w3 Y6 d  y# C$ G& r$ U
    275.         if(ErrCode)6 D, D3 D: e3 W- D9 \' y  ?- ?
    276.         {; O  }; S# d5 \8 X6 `9 ]
    277.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;# L2 ]/ [# m4 y# O# _- c
    278.         }2 t: _5 F0 H* T2 d) ?2 L
    279.         else
    280. / p/ k7 U( g9 f
    281.         {
    282. / q) ~0 X& H% R- ]
    283.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值/ Y/ ]6 m% D) M+ s
    284.         }( Z* o- K% \% i/ _8 G) q# c1 Z
    285.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    286. , j* |% S4 ]8 g9 s% @  W' p
    287.         FreeLu();                        //释放Lu
    288. ; }. r. M  P' L$ X2 U* e0 {+ f7 d
    289. }
    习题:
    * x5 V1 p9 U$ E7 u/ @* K/ H! ?# [5 _' X/ Z0 w! v; V3 P
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 " }8 [  S% M6 |$ X! l! k

    : p* T/ {1 d4 R0 ]" Z0 ?* R9 j    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=% V& i; _0 W2 T+ K2 Z$ h' s. ?
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
        X8 G1 y/ g( e& P
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      $ r5 j% A; r: Q9 m  F
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],- X! c+ B6 D& A
    5.     t=clock(),
      ) f4 Y' p( T% A6 o, K
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      / Q0 w1 O9 ]\" P, m4 f1 \7 c! \2 [  F
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.8 t! l5 Y7 l/ a. [$ g
    2. 5. 4.7 L$ {& c# w\" f: q. _) c* W
    3. time=0.797 seconds.: H# N$ U  U* O' H# _
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];2 @+ \6 Q: Y% r7 s0 o$ Z
    2. b=[2.,1.;1.,2.];& w% L) q6 @% U- J& ^$ `, i
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];6 {' K2 \( G2 O! \: m3 g
    4. tic,' ~- ?+ ?7 O- l* ?- G
    5. d=a*b;
      5 J- O9 _7 X\" j4 n$ [0 |5 _- O9 b
    6. for i=1:1000000
      - Z, R: m# z3 i\" X' B7 o6 z
    7.     d=d*c*b;
      9 d1 l; G9 p1 y+ D
    8. end; Q) j  y  e! |. v; t
    9. d,
      6 ]) s  T/ q8 Z9 y
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =+ E( F  _2 P5 s
    2.      4     5
      $ |5 ~! i; J7 U1 S- b
    3.      5     4
      - I2 R- B2 U8 p& ^$ Z3 P
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    ' z' ^+ y- Q6 c' [" H1 C; u8 k; l1 h, O, W+ h( F
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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