SAS时间序列分析遇到参数检验不合格怎么办

hfut-liu

sas做时间序列预测比较好，有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测，发现白噪声和残差自相关检验都通过，但是模拟参数你和不好，其中常数不显著，我就在程序p=3后加了noint,在运行，其中AR1,2通不过，该添加什么程序，或者用其他方法？？
程序如下：
data example5_1;
$ e9 [) U$ Z+ ^" [6 {4 _0 d6 Ginput x@@;
difx=dif(x);
4 C0 a* q. H1 u2 b/ j4 I3 }t=_n_;
1 `5 T  P! u/ R6 fcards;
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
1674 3666 2029 1238
;
* {# y( w* J) R8 H: {: \' Sproc gplot;
. Q. l- C$ G7 @5 Aplot x*t difx*t;
# D' }8 r  V4 L$ X8 `symbol v=star c=black i=join;
: p& s9 m: K0 ^" U" A/ I/ K; \2 rproc arima;
2 _8 ~1 w7 q/ Z3 K, ]' l; [+ Ridentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
estimate p=3 noint;
forecast lead=7 id=t out=out;
' x, e3 Y6 E* @% b3 D1 rproc gplot data=out;
; S3 C/ a. S5 s( B8 j  gplot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
symbol1 c=black i=none v=star;
1 m- m& @% a1 e; ?' h# Lsymbol2 c=red i=join v=none;
symbol3 c=green I=join v=none;
run;

' q! T/ @# {: n# P2 s0 N. |部分结果分析如下（参数那一部分）：
0 U" @  a$ \$ h% I2 g' j Conditional Least Squares Estimation
6 \1 p. S. g3 S3 l- Q' F+ T. X
. @8 P' H5 k, _9 j4 A8 J0 t" x                                                            Standard                 Approx
                               Parameter      Estimate         Error    t Value    Pr > |t|     Lag

                               AR1,1          -0.69510       0.18063      -3.85      0.0007       1
                               AR1,2          -0.35875       0.22142      -1.62      0.1173       2
7 o6 q6 X& k6 F" c' M% M                               AR1,3          -0.49187       0.18485      -2.66      0.0132       3
+ ~' \" c6 N0 Z$ ~
  @( ?4 ]# j5 ?' U; n8 Q6 J其中AR1，2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改，谢谢

hfut-liu

给点意见吧

C.J.

estimate p=(1,3) noint;

shuxuezaozhuang

hao ma fan!!

jeffreylhb

努力回帖 努力作贡献

rr_傻丫头

这个软件怎么用哦……都没有头绪……