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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??9 ^) n+ g& Z( H
程序如下:
x1 M7 k' R7 |1 ]: t2 E' Rdata example5_1;( Y4 Y& @4 {+ S8 M( t G
input x@@;
x9 F" k6 N) w7 |) ], a& ddifx=dif(x);
2 n/ e3 n' b$ l- Nt=_n_;
5 ^% S' Q* n) J9 ^1 h. ocards;# ~8 r3 n6 j7 }, r# z
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
9 l3 r9 c9 D \# m8 K5 P2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
( S2 f% W/ I3 \$ S q0 F1674 3666 2029 1238
$ Q! R% d0 d$ Z7 _8 F0 d;! l0 L7 \; v2 h U) [, p) T+ Q
proc gplot;# z% v' Z/ @5 y2 \7 O, ]/ m) }
plot x*t difx*t;
% g/ X* [2 n# V9 o" L6 Wsymbol v=star c=black i=join;
) ^1 ^$ J5 n. `9 bproc arima;
4 w. V* T; |6 |, ~) T- Q3 L2 m0 Sidentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);5 }7 E! t( h. x, k& T
estimate p=3 noint;
' y, u! `) ?# U g j) l/ @1 lforecast lead=7 id=t out=out;' O; U; U. Y5 s( ~' {1 z$ e
proc gplot data=out;2 [, Y, {- O. q2 b! B) I; u& o- S
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;0 q, }9 ~ f$ {% x* l! {
symbol1 c=black i=none v=star;1 a2 Y D. R( r7 w# O
symbol2 c=red i=join v=none; " M, L# O$ ^; H6 K) X _7 ~; m6 E
symbol3 c=green I=join v=none;
4 {, r# q2 h4 N! C: erun;
* I% e4 ~1 N# N) x. R/ O3 ?
9 t3 y( v1 Q# o, Z* \* I- O# q部分结果分析如下(参数那一部分):
$ \# L2 a( Y2 s2 H) ] Conditional Least Squares Estimation$ O! \* w8 K- D: a
Z2 l# _' w, P- c; |2 V( }8 l
Standard Approx4 {% d' U% E# R- W& u) p- M
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag; L. U1 Y7 y) O9 R9 e- v
; P9 @3 f1 J |, ^% ]! n6 d& W8 M
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1
9 n; s( {, R6 } AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 2
" O& H3 k8 J1 ~! k" n x AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 35 ]5 ^4 s& L. R1 x
6 _% x$ q2 E) n% Q! W/ z其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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