数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总
- T! i# Z0 v2 O" U
来自 张武君：
4 L4 b3 H, q; v3 N/ u' t
, h# O8 ?. U7 ^$ |" K我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
. Z4 X* k5 ~: m' k+ f我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

来自 袁旭：

$ a. F" T4 b- ?3 A: k准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
$ V2 ]: t3 {) W! t选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
& I$ K5 D. |4 W8 b* E% a) h建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
, T6 {5 i% t$ K: Q' C2 N7 b" ~论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
- m: Z: [# x9 V/ n技能：matlab，python，excel就差不多了
备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

/ w3 [! ?) y2 c( Y) C来自 刘彦君

准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
/ B: U, A# ?( h9 |/ [多看几篇 准备准备常用的算法
最后可以一起写一篇论文给老师看看
* F8 Z; s, @" w  z2 G2 ~' m
来自 杨智东

看论文，看往年题
$ x4 d/ c. K$ k# q3 ]) G看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境

: q% K" `# D0 \' V4 B: C先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
6 T1 I0 S* {1 a5 m8 S$ ]
, F+ d+ s9 o: c: I6 E4 W来自 佟思明
! F1 [/ r: I' w0 w: _0 {
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
9 b1 }* J5 \! j  f. S5 B/ A. `---------------------
) o. T6 @: x9 [% C7 K$ v  J作者：不负长风
. \0 O0 X7 i1 F4 v% }来源：CSDN

! N- {% Z2 \0 {* ^8 _. H/ c
9 e% H1 }# i$ V9 a9 Q

; q. x/ V1 s% c& w- z

1714830332

来看看哈  。。。

819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈