数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总
( `  O9 r& [) ]0 c- \( H8 R' U
$ d6 ~% C1 B9 \) g# b( Q. {来自 张武君：

我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
: `4 i4 m, O2 @/ p- b# _, T/ D模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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  r: s1 j0 b% c% w3 y; @+ g, F来自 袁旭：

准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
$ W' U5 r7 c  x/ p选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
8 L" e1 a) }9 g+ W/ V+ P+ J( }$ t* `建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
  U# L; `! ?+ j" e1 F0 k. [) @, V技能：matlab，python，excel就差不多了
/ h8 u( d: N% V5 @: W2 |备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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来自 刘彦君
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
) X( D) M" {- P; {8 J多看几篇 准备准备常用的算法
最后可以一起写一篇论文给老师看看

. I6 A9 n/ `' J来自 杨智东
! o2 \4 M; a1 I4 Z- O
: a6 |; b+ F, N9 x6 |2 Q# G看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

! X1 f0 K- C: I2 U来自 张源境
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先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法

来自 佟思明
8 H# D2 t6 `# G. e, I4 M- P& A
, {5 Y- U/ v2 {7 ]* h- [. S' W" ]9 z我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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' P( V5 `& f' h9 k% g作者：不负长风
+ \/ G; y! `! D, R来源：CSDN
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来看看哈  。。。
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十分感谢。。。。。
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非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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