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[个人总经验] 数学建模经验汇总

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-3-19 17:42 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模经验汇总9 E" H  ^1 Q0 ~3 B; |7 g

    $ ?$ U( c. Y5 k  q来自 张武君:% g: c3 J3 ?$ ?0 j
      V6 ?( a& [3 d
    我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
      F. D6 Q9 v! `& f  h/ c% `# V国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
    . X6 x9 ^  o, E我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻
    + L5 [( m2 {; P9 x' @2 c: S7 `模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。- B9 M& b/ M8 P2 {
      \) b  F, W. y! @6 J2 M0 [7 s
    来自 袁旭:* v9 d" O0 {1 q% Q1 v3 v* A; d

    1 s" b" o# q2 ^- H" }) r+ \准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒)
    5 d4 d5 Z) |1 K$ f选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务
      Y5 L! U1 P  r# e/ @! e建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。
    6 x5 o7 D: a" @# {& W( y$ f论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,, B( k  _* a/ Y4 E1 }5 ^3 m6 H
    技能:matlab,python,excel就差不多了+ w: b$ y/ ?; h# t" A
    备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。8 L4 c" K. Q% u
    ) w9 ~6 G+ j8 E, R
    来自 刘彦君
    8 D# o( f1 {3 H) |* _. X6 B0 U% S6 z" Y: _1 ]
    准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文8 B- g* d( j* n: x' `& G
    多看几篇 准备准备常用的算法5 U) k$ ]$ F% m" @" G
    最后可以一起写一篇论文给老师看看, T$ N* m$ V& l4 r9 K1 v9 K

    + e& d8 h/ U; C. j2 Q来自 杨智东  a% K6 B5 O% @6 b
    & H  O+ \) [6 h% e
    看论文,看往年题
    8 G" s! r, h0 }4 \+ O$ y3 M看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做( ?. w; g* j* k# C/ A$ }

    1 u9 g2 N9 ]+ ]% b3 B$ p来自 张源境. a- D3 g3 u, J  q& o2 H
    0 Y" f- U3 Q! w' d/ d+ F
    先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法
    4 N- s6 y% `+ Z! O  v
    " {# W5 h+ A! [) C/ x来自 佟思明8 m+ g% R, a  C4 N0 e

    7 I4 u5 V) b8 F1 h+ x" `  }6 i我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的
    " X) T3 _- }, ~$ T---------------------
    # q) x8 p2 ]9 {9 P作者:不负长风 2 {& v& _, O$ A8 S
    来源:CSDN 1 E0 k; F/ v1 W5 {0 m3 k5 k
    9 M$ Z+ u+ r" K4 o& L) L% L
    ' }! K3 V: Z2 @2 g6 ~/ z- d5 }
    ! S* U! Q  {/ q6 \1 ]

    $ Z# ~5 X5 v. ^' \

    16种常用的数据分析方法汇总.docx

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    zan
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