数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

来自 张武君：
1 q" \; t, O! u8 J8 R3 ]3 g' d6 ?
/ ]) r; I8 S! r! T' l  j我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
! J$ X% i1 s: R% m, F, F  [9 g国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

1 L. O4 t# q3 k7 N3 g" X$ U. ^来自 袁旭：
4 R4 \, g( `& c9 f8 l' Z" j& Z& b; ?# F
! @  C1 r  G' J6 `  B4 t3 ]& @准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
' r4 j& M0 i2 N8 \, R) a建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

- t8 F6 C8 Q4 P7 ~6 H; K; ?4 R+ f来自 刘彦君
! T4 v6 q8 l$ h% E& E7 z9 P2 T, r  J
6 ^% n' D& _4 Y5 R准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
多看几篇 准备准备常用的算法
& ^6 m% P0 H6 J) ^) o' r) x最后可以一起写一篇论文给老师看看

! D7 L1 M+ H8 j# W5 M) N5 }( C# Q来自 杨智东

) H# z" P3 z7 ^$ ~& I看论文，看往年题
/ b; b# e( y) o* w8 H7 j3 R看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境

先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
0 ^8 c% s2 B. ^
9 v9 z6 b) Y- s! p来自 佟思明
/ T$ i3 e0 I) T) T: h
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
---------------------
" u  J* O& b; P/ e* H作者：不负长风
来源：CSDN
8 v* v9 c0 V* O) O
& o+ n* r8 U4 j0 x$ T. G
' K. d" U( X: ~* E' R/ T
8 ^$ g9 y; [. |& E) m

1714830332

来看看哈  。。。
5 z' R/ _: s0 j3 k0 d

819206429

十分感谢。。。。。
2 ^9 d. n1 c+ P

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈