数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

# E. j  B2 |( [) c来自 张武君：
6 M) f! @8 K  _$ m( ?- z
我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
$ B+ v9 C' A, W/ t/ \: D) ^, d国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
, _7 o( X6 n& x+ M8 J我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

来自 袁旭：

' A  S$ O& O" m准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
2 P4 H, u5 T/ `9 T) S% V' Z7 F选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
$ i. _$ m+ v: a8 B& @建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
# S# C" }, Y) c+ _论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
; P7 P4 l# y6 G9 V2 R8 d6 f备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

1 o/ u3 U2 Y. n! M8 z  L6 X来自 刘彦君
; F$ h" h& \1 v( ?! y; v2 ^
准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
1 F8 }# F$ S& a( F2 E' L多看几篇 准备准备常用的算法
最后可以一起写一篇论文给老师看看
# ]: n* b# Z4 B6 o
2 C8 l- t0 P/ G& d% \来自 杨智东
0 K) N$ k; h4 c4 j- t# ~
9 n6 K4 `5 U9 i  U  }看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做
+ a' G/ I% }) V. t
来自 张源境

+ }- x) A( p4 n" t. g' Y$ V先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
1 T- O; r8 c5 J& ?+ k2 C# W% o
4 J! N: ~$ A7 a来自 佟思明

我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
5 ]* M/ v# F! y( o5 O. i/ d0 E3 I3 v9 ^---------------------
作者：不负长风
来源：CSDN
% [6 l8 M+ K) _0 I$ `& R



, |5 J* i- i$ Y8 h' B1 G' K

1714830332

来看看哈  。。。

819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
  x3 ]; C5 I$ [: u& m