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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
7 i- E6 R- O% d1 S
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
2 T, Q$ M% _, l1 n4 N, l+ T7 f 好书，一辈子的朋友！！！
; h8 j$ o) r! R, F' _7 G( Z9 @0 C7 P5 Q; z# ^$ W
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现- p9 Q2 I9 A$ p7 U! [5 ^' X: Y
1．1 图像颜色空间原理; W: n& x. u0 X) U z8 {3 F
1．1．1 RGB颜色空间, s/ g% d" T* f, R/ n, z
1．1．2 YCbCr颜色空间
+ J; K$ J* ^) |; {" S" B1．1．3 YUV颜色空间
' K+ J) d: ]" ?. H0 v; y1．1．4 YIQ颜色空间* D4 Q, ^! A9 N N
1．1．5 HSV颜色空间! U$ u1 t, _8 p' J
1．1．6 HSL颜色空间
4 @! O4 l" o1 \7 s3 }( O: q1．1．7 HSI颜色空间% d. A0 f& A" n6 g) a% o
1．1．8 CIE颜色空间
; B3 ]3 u& M$ u+ h }+ F1．1．9 LUV颜色空间
4 k9 b$ r9 }& i! s# M, c2 y/ x1．1．10 LAB颜色空间% S2 O6 V9 m! S2 u c, m+ i
1．1．11 LCH 颜色空间/ t$ `8 [% m" C6 F+ O% f
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
6 N0 F3 ^9 K0 H o1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现% |% _5 N8 ?% A% X+ x+ @/ O S9 R7 g
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 [; B8 P* N9 n/ K( c. ^1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 ]9 u1 w, [3 E/ g1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 @ Q" O* r% n2 ?, x% S' o1 y# h" d) y [
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 `- N' L$ J1 P% |
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现; ^$ U1 C! E- t* K' {7 c) N2 a
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现" f T6 z- A' s& y2 j
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( ~4 n* b# ^- l& w- o1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ u9 J# B" G" B! l
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现2 I u. Y% S* l6 W8 e
2．1 噪声概率密度分布函数4 n9 K& ?7 |! X- O; o; p3 d9 X
2．1．1 均匀分布
% V" J% C! h# _' s2．1．2 正态分布
% ~, X; C. l2 q: a2．1．3 卡方分布
2 B1 Y& | y+ F# h2．1．4 F分布
0 B: K' y" c+ B% B- u8 ]$ D2．1．5 t分布# _- C% X/ o+ i& I3 n' D
2．1．6 Beta分布# e$ x8 Z1 k8 p# e3 K
2．1．7 指数分布: [1 T* J% z* g3 `" c: @
2．1．8 Gamma分布
`4 [+ y6 ]8 X( w1 |' B, Z2．1．9 对数正态分布
1 l; m$ r4 w) ]7 ^: R2．1．10 瑞利分布7 N; c0 q2 o Z' }0 n8 p- A
2．1．11 威布尔分布2 ]! S0 S. {( C
2．1．12 二项分布
5 ~& U; W9 W% N M) a f2．1．13 几何分布$ l4 y5 R- i1 q
2．1．14 泊松分布
7 l1 g, t2 F6 p" o2．1．15 柯西分布' i- u4 T5 Y; {% N
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现) I1 P$ [5 d" I r) `% W
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现 {7 m: {1 R7 q d0 L: a+ l% c
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现8 a, U+ Y: d9 ]7 u' ]" w9 A
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现3 a( m1 Y$ e7 a3 Q' ]9 f
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现 y- r @- Q J: {! A; f
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现0 U) Q1 s+ V! E* y
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现" k6 ]: P& x: c
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
' L! G3 [0 ~$ `2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
- S, F! S0 d b' s1 B2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
; P8 D* g$ x, y4 \# @2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现6 C& N$ W& S S% i5 D/ A: m
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
, F5 k8 V" Q/ \) O; K2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现3 I' @+ U( O4 Q( x& e' V. l6 u
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
# g% z3 P! E3 _! ?6 `% S2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现" I% K0 m8 o! o- A/ f+ s) o
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
) R! \6 C* I# G. \第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
. ~8 u1 R6 T. ~0 y4 C2 I6 u3．1 理想滤波算法原理
/ m# W( X" O1 |" E0 A5 M3．2 理想带阻滤波, H7 f1 Z. R4 }4 B4 s: U
3．2．1 算法原理7 d8 W0 \! c0 U& m. m* }
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现- [4 q! k* o/ f* N" U
3．3 理想低通滤波9 g% I4 X2 h% I, Q: K: C6 C( k
3．3．1 算法原理
& d! w( L9 p6 A5 e( u3．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ o: G" b. m) M5 Y" p9 i
3．4 理想高通滤波
, k2 q+ a) m9 t4 l: f- Z3．4．1 算法原理0 e9 @* |; R M$ _
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现. H7 Q1 n: s5 _' O. n {. @
3．5 理想陷波滤波: o* B5 l5 Y3 C2 @- Z
3．5．1 算法原理. ^# j+ [6 E! p2 | Z: j
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
3 s+ W+ g& N! a: O$ S3 p第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现3 v7 n' j7 y9 }6 C v/ [* N
4．1 巴特沃斯滤波算法原理" N/ x; W0 `9 W! {: k% L
4．2 巴特沃斯带阻滤波
( ?2 n& e, [; e) |* }; q+ T* W4．2．1 算法原理
' w3 h, o R, w6 a$ _! Q) w9 d7 G4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, Q7 D0 C( K! o2 c0 m4．3 巴特沃斯低通滤波) w/ v# F" @* ]5 _; i" C
4．3．1 算法原理
+ r% m* u, C$ \/ c; I+ L& L5 E4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
/ [6 E' x1 H, d+ X f# E4．4 巴特沃斯高通滤波0 o! ]4 a* [4 z8 |+ m4 ~( |9 w
4．4．1 算法原理1 V/ p& b; _ G1 ~2 n9 M
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 ?1 E6 t6 u3 q, @6 ^4．5 巴特沃斯陷波滤波
" U5 ~0 ?7 A" d. j: C4．5．1 算法原理/ S. z _& d5 y
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
5 T6 I9 U1 C0 _9 I) n# I第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
, `% B; c8 i( o9 W# e! T5．1 高斯滤波算法原理
. P. ]4 y4 a- a5 l! w5．2 高斯带阻滤波+ G. l& _/ w" v8 v3 c. b
5．2．1 算法原理
9 I K; S* ?4 f5 ^/ c; w5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
- W% S) }$ {2 a8 e3 ^5．3 高斯低通滤波. j6 a' S- @/ Z/ }( P
5．3．1 算法原理3 p/ X" n' t( Z: `. ^# Z
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
8 `' u1 a$ v' ?/ y2 G6 [8 Z, n$ K5．4 高斯高通滤波4 H* a' R9 v& Z: l8 e
5．4．1 算法原理
4 ]! w. z+ h. Z- F) m/ ~6 j; E5．4．2 算法仿真与MATLAB实现. V2 v) n- H& W, S$ V. _
5．5 高斯陷波滤波6 M% w1 P/ G. ]
5．5．1 算法原理
: `) i2 k& P3 S6 ~+ I3 Y5．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 b3 W( F7 K" ^
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现) s6 [# ]7 O; k0 T- |2 {% g' r& r
6．1 线性平滑滤波
! I7 J' {; p; r, f6．1．1 算法原理0 b# q) l! {4 @. O5 @1 R
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现" J! V1 N% M* s5 `* B9 `8 d
6．2 双线性插值滤波5 N5 Q/ N8 Y1 d8 w8 ^: T$ h6 \3 _
6．2．1 算法原理. s" y K/ _) m! z$ ]
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现# E/ | O( I+ F& W
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
) q' w5 `' x+ y$ F7．1 图像锐化处理1 k* K: k0 l, ~) }/ t3 ]0 X
7．2 线性锐化滤波
. c5 g5 [. l j8 A2 H7．2．1 算法原理
4 V$ x# f; \/ F" H2 A+ I2 G7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
6 ^, f o7 c) R3 }7 y- D7．3 Sobel滤波
2 b) s. x8 J7 M+ u6 ~# t7．3．1 算法原理- U5 x: o* d/ g/ ~! j
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现- ]4 q" t1 i! n) l) v
7．4 Canny滤波
: C, v/ f7 G- y; k% w2 m/ Y7．4．1 算法原理8 z9 O4 e$ {2 l7 f% p
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现$ N; h% r7 y% R! I# h
7．5 Prewitt滤波
1 u7 o/ b9 F+ O! b) G7 r7．5．1 算法原理
! d8 e# M" Z- U3 D0 @7．5．2 算法仿真与MATLAB实现+ h: V* u( ~" V1 y9 J5 n: a
7．6 Roberts滤波+ w. P$ E# H* q1 K+ E: c- Q
7．6．1 算法原理! R' W) N" h2 E
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
+ O5 C% H$ e S9 m7．7 拉普拉斯滤波
, G! X3 c9 c. b z4 Z0 r7．7．1 算法原理
/ F4 R1 j, r' f8 g l: d5 E7 O4 O7．7．2 算法仿真与MATLAB实现$ b! M7 V9 I0 ^ W1 D
7．8 Kirsch滤波
) V- E" h0 s ~6 {. P% D7．8．1 算法原理
! b. a1 \4 }2 X8 x7．8．2 算法仿真与MATLAB实现" _6 w9 {( R1 b; p C
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
0 j3 m3 ^% c8 m& K2 d8．1 平滑滤波算法原理9 A' G: \. G( {) e2 H6 u
8．2 几何均值滤波
7 V7 D; \( u, A0 c% n8．2．1 算法原理9 S: Z) }" |2 C% R& B, f: m
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现 Y E0 P, C: ^& G! R
8．3 排序滤波3 K1 I1 O4 p. J$ X) O& R# k2 Q
8．3．1 算法原理) _2 x: D* O/ D. r
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现7 E; K2 C: x& ^5 P8 [2 T
8．4 中值滤波* c& }) R: N1 G- x
8．4．1 算法原理# w) l7 E: Z; [8 r Q: n* ]
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现 Q9 M2 H* c2 D
8．5 自适应平滑滤波0 g+ R+ v1 h4 K$ z' y
8．5．1 算法原理
, m+ O" K- g- o0 f% t8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
& W K" D& ?& {8．6 自适应中值滤波6 v2 e# h* W; H/ I/ a6 R& I0 X
8．6．1 算法原理
1 B+ e" s; W# P) d C8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
- e. r1 ]7 D! H6 D- f' m8．7 超限邻域滤波
; f* s1 N8 G8 @5 G9 q8．7．1 算法原理
! U) i- v7 B J( p3 d* v6 f8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
+ {9 V k" p' Y0 w7 T; W: j# ^第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
% h8 R1 A {# z7 K2 `9．1 谐波均值滤波
$ W1 u' b' B" l: D4 K1 Z& \7 X& \9．1．1 算法原理
/ X) V6 h+ ^5 {; i$ ^- e7 {/ B9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
H1 v: T h. F0 D# C2 d9．2 逆谐波均值滤波* R5 U3 J: e5 e/ X* n5 B2 L
9．2．1 算法原理8 Y1 M5 s, u: y$ R& W4 s7 P# E* m
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现3 G9 {( v; R5 A- Z( D8 {* I, L
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
: o7 Q9 k) ~. V. H10．1 逆滤波
! Y- {) s* \( W y! L* w& Z/ u10．1．1 算法原理
8 s, h: t) m2 E& Z2 U10．1．2 算法仿真与MATLAB实现/ u) k! B* i6 N5 c0 s* m e2 ~
10．2 双边滤波
& f1 d' M1 V# P& ~+ P% ^% K10．2．1 算法原理
; Z+ L+ l6 [' q10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
s: W$ a: m u4 Z ~: k5 `10．3 同态滤波5 w- V' N1 M# M! W
10．3．1 算法原理: S( Z$ W8 U8 k
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: @5 s4 t; w2 T/ |10．4 小波滤波
8 w0 h/ D0 V/ R/ i) l( M10．4．1 算法原理
3 `+ F( o, }, E9 r0 B10．4．2 算法仿真与MATLAB实现% m* F1 a* y: X$ U6 H
10．5 六抽头插值滤波
" R4 S$ Y/ y' q# H10．5．1 算法原理
1 t! x( q+ R" g* V u% A; W4 C10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
' s% D2 W6 \6 s3 u9 a10．6 形态学滤波
; ]: J& p) n9 `- J10．6．1 算法原理
0 R j" |+ v6 O5 p" z10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
* [+ T1 \' p z9 A& Z! l8 V- h4 \10．7 约束最小平方滤波
/ T6 d9 U Q; e" {10．7．1 算法原理$ y* ~" C. \5 \5 i# u
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
& w7 W% b" `& b6 g/ x10．8 非线性复扩散滤波
n0 _0 Z R6 {10．8．1 算法原理, A2 f3 q9 Q4 |: v0 \: \2 k1 k- T x( i
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
* e2 A- c( H; J第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现6 C0 ]; @+ q+ G
& w* G9 E/ t% N4 d9 o
6 q) W' f" @) w% s9 ~# T: D t) ]& M5 j3 W( f
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发表于 2015-8-23 23:16
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