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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ' y5 G2 D7 U5 d. v' RMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    # Q5 Q8 q# N+ x$ f                                                                           好书,一辈子的朋友!!!
    ' D- r6 z8 Z, A9 \# u1 J/ Y" _8 M
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    : X# R( M) b# K% K' Q  T1.1 图像颜色空间原理
    - d2 _' q5 S* P( ]; Z; S1.1.1 RGB颜色空间9 K, b$ d8 n& R0 |4 [  ~' ^3 x
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    9 x2 O6 c$ ^3 G1.1.3 YUV颜色空间
    8 \/ y6 G" O2 g7 r1.1.4 YIQ颜色空间
    ! ]+ B2 ~; E2 o4 t1.1.5 HSV颜色空间
    & g2 w+ y+ ~0 W; t: I  k) k: t1.1.6 HSL颜色空间0 W0 }, X( t' ]' d* |
    1.1.7 HSI颜色空间
    ; X  x' m' M: y4 {  k0 n7 Y' ]  l1.1.8 CIE颜色空间/ b& V+ r% r4 p; y7 `
    1.1.9 LUV颜色空间9 q/ |  ^& y7 m/ l
    1.1.10 LAB颜色空间
    8 ^! O0 @7 ?: x9 w3 Q5 F) A1.1.11 LCH 颜色空间
    * p) I) ]" ], j/ |( F- j2 b1.2 颜色空间转换与MATLAB实现5 [0 ^1 l. [; q4 T8 B
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 ]+ r4 _" E0 \% n0 a1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( Q: E8 X+ H, ~6 t; F
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : I& f$ Q0 c7 R- |6 q) b1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' m* Z1 ~! ?+ _" D; Y1 U
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( q, |0 J" Q  L( ?9 \1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ o# r0 l( c/ X5 S5 A9 C6 E1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + N5 |5 N  Z* F1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 h  m5 Q; l5 F: M* U; b9 p- G4 k/ n
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现' [) X" S; n$ F  n; q
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现+ A+ r( T; R' R7 h2 s' l- V2 A+ z
    2.1 噪声概率密度分布函数
    + _+ c, m4 i' a6 }2.1.1 均匀分布* W7 I" K$ K0 j3 t) A9 W6 D
    2.1.2 正态分布
    0 Y6 B5 a/ C/ H6 r7 x. p  j2.1.3 卡方分布
    / P+ r. I; t% F+ w% U% {8 z# y; d; t2.1.4 F分布
    + ~1 U* z+ U( T5 s2.1.5 t分布* w6 ?) J  Y2 _0 Q& l" ?& u
    2.1.6 Beta分布+ `  S* B& `$ P8 R$ @
    2.1.7 指数分布
    , x5 a' F& h  U; G( `- C( y- Y. |2.1.8 Gamma分布& W$ o$ @1 [2 R
    2.1.9 对数正态分布- ^: L, J3 C9 ^, T* B
    2.1.10 瑞利分布+ {/ b& ^: Z: Y) W% U6 K
    2.1.11 威布尔分布
    " ?) \$ i; H0 I6 S, ?4 I; c2.1.12 二项分布
    6 u" e% ^2 v6 w. y  q7 O% f! `3 `2.1.13 几何分布
    8 r! o) v2 P& H; [/ z6 h/ Z2.1.14 泊松分布
    - Y2 T: D8 s2 a4 b' L) Q  M/ o2.1.15 柯西分布9 p" ?0 B& \$ k5 u' r- Z
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    $ Q' w, I5 q% W% a/ {6 R2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现$ v/ O! b7 s* w) x4 }4 K& }
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ( S8 d' \* U2 D2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现: m2 H  O, O, c& ^# @! p/ m' B
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现- x  Z8 }9 q) o! ~6 ?# f
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现& ^6 C. ]' M. m* r
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现% U: H& D6 z# Z. w8 d
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现, B  r; X: r. e* t
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现" E$ T: `+ G* F" b! n2 h
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    % |( G, o6 w3 m. K) }2 M! }2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现# M1 |" S2 `$ Q" I2 w8 H4 ~8 Q
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现0 d8 |1 k8 B3 q3 c3 d
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现( z8 H  R9 `, _, C0 e
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    1 F3 l! ]2 @8 x* L$ _/ j* @2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    ( e7 s  w7 ?8 O: z: d+ I2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现6 u* x3 H( m  h5 I4 f% y
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现5 g. F  T; Y8 M* @" p( x
    3.1 理想滤波算法原理* \  A' h8 T3 i( a: C0 P& X% q5 y+ g& v
    3.2 理想带阻滤波: J- f3 d$ d2 ]. L
    3.2.1 算法原理
    & H' y" [2 S% R6 g5 o3.2.2 算法仿真与MATLAB实现. v! {3 u% m3 u% S
    3.3 理想低通滤波
    8 _* m! C. V4 e% Q8 g+ ?$ Q! m; z4 r3.3.1 算法原理
    . a" c  E2 R0 F' m" T" v  {" {) G3.3.2 算法仿真与MATLAB实现' O+ |1 |# Q$ {) P
    3.4 理想高通滤波
    $ j+ \. a- o4 g+ F, r# B  }3.4.1 算法原理) O0 v* `5 i; E7 ]+ u% P/ I
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现, A3 e7 a9 x  Z' U) K1 N. D
    3.5 理想陷波滤波5 R5 y: G; B6 b) {" [
    3.5.1 算法原理' w. h. p9 f; I$ g! A9 n: g5 k- E* g! v
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    & w+ F; y! f/ E' W1 b3 ~第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现; Z" Y5 o4 ~( f3 j) V# I
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    / e0 Y' N' @' z4.2 巴特沃斯带阻滤波
    * f% R' }! b; {7 t1 b" B0 j4.2.1 算法原理
    & Y7 T7 k( ?$ z& t( @4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 L* G  q- q3 x+ @4.3 巴特沃斯低通滤波
    - u# q- C- d( Q3 u% k% C) D4.3.1 算法原理
    2 c% n" }/ n% d, F. W: Q8 |4.3.2 算法仿真与MATLAB实现( i8 w9 i/ Z5 l; N
    4.4 巴特沃斯高通滤波6 l" A; [8 O. o# o5 l1 S
    4.4.1 算法原理
    ( k" f0 f" t( S. R4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 o- ]0 ], r) N0 k4 p: V4 N3 ]4.5 巴特沃斯陷波滤波& E- h$ z% S! `3 v+ d  C0 W  Y8 M
    4.5.1 算法原理
    / @* Y! W& `- x* c8 g4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 N' n" [3 D6 F0 u) Q第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    : G" r. a. s: J6 C* ~- K3 Y5.1 高斯滤波算法原理+ G0 L' }* F0 S9 V+ l3 I
    5.2 高斯带阻滤波
    ; g/ P2 u0 H3 A7 c/ Z5.2.1 算法原理: l" }" G9 Z% C8 C& T% E
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现( w, r6 o  t9 h8 {+ D
    5.3 高斯低通滤波2 O6 o/ O' T( p3 H9 k
    5.3.1 算法原理
    / }" a& A8 @% }5.3.2 算法仿真与MATLAB实现2 x% e4 l& e- C* |, v, j
    5.4 高斯高通滤波
    0 b' {% c+ ?  f4 Y2 E- k, x5.4.1 算法原理) _- r; E# i5 X  V
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 H) [. f! R2 ?5.5 高斯陷波滤波4 }$ E$ E. T  P
    5.5.1 算法原理: _6 B9 u1 P' R6 X
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 z+ l/ g' G% K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    3 k. S3 o3 `/ Q% q2 T( R  w6.1 线性平滑滤波
    $ t& Z( x( G* }. r0 }7 n9 u6.1.1 算法原理
    , S' k. z9 L  w0 W/ O& ?& _6.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 k6 ^8 j5 a/ H7 {
    6.2 双线性插值滤波
    0 V0 ?4 b% i6 _6.2.1 算法原理
    ' g  X1 T- g7 C( }  C6.2.2 算法仿真与MATLAB实现( G" _5 G* Y; A
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    ) I. `2 ?- v. L7.1 图像锐化处理$ f# \$ q' v  p# O# h: l7 l- g. w
    7.2 线性锐化滤波
      W" @$ g& V2 y7.2.1 算法原理; w) [5 [' e3 A
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现* q2 l6 C, k) ^  X8 t: M+ v
    7.3 Sobel滤波& ?& \1 |; M* ^0 u4 S6 T
    7.3.1 算法原理
    ; n4 _* S. i7 m' M; x$ L  P7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; L9 j8 p* B/ q1 P" U3 A8 K' K7 O7.4 Canny滤波
    5 @3 G" z7 R3 p+ u7.4.1 算法原理
    3 ^8 m$ A" O" U' s; G7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : U8 D7 h; U( E3 Y& O7.5 Prewitt滤波8 z, Y! {. n* r7 s: \" {
    7.5.1 算法原理4 l* I  x+ [+ I; O
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    + L+ y: q9 G* c' r1 ^7.6 Roberts滤波
    " K/ O8 t) K: n, @; y7.6.1 算法原理3 g% Z  g: [- D7 @) }
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现" I% `4 ?& v7 ~
    7.7 拉普拉斯滤波1 M* }. a' `2 ^' @7 r. z
    7.7.1 算法原理; i  f7 i/ P3 e; D/ Y9 g  N2 b
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    , E1 n. b. a( n8 B" Z4 g  y7.8 Kirsch滤波
    & w& w; T( ~& T/ \, G6 B7.8.1 算法原理
    , r5 e6 i. u7 U5 k. d7 K9 A7 f. |. t7.8.2 算法仿真与MATLAB实现2 Y3 _1 N  `2 l( f/ O) {
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    " G" r6 O# N! q6 r- J% F# [8.1 平滑滤波算法原理" i; Q+ k/ r/ ~5 o- D# Z: J3 e; f& F
    8.2 几何均值滤波: K/ j- J7 B( b/ a
    8.2.1 算法原理
    + J6 e( X, ^6 O! u, f" y# i5 Z8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ e9 D- ~4 l3 O2 m8.3 排序滤波7 K% |1 ]" M( V! R, t
    8.3.1 算法原理
    . H. e% u$ ?5 s2 h8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
      l! ~8 ?; Y3 E8.4 中值滤波
    0 F, R0 C# @0 O8.4.1 算法原理
    & d/ x4 E/ K. B& E+ S, S! D8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( `& ]4 p6 d8 t* Q: @8.5 自适应平滑滤波
    3 n; `/ `9 j! v) U, j. m* g8.5.1 算法原理
    / {; j% r! G' T% v8.5.2 算法仿真与MATLAB实现& N2 I2 A+ x5 {) X9 g/ E
    8.6 自适应中值滤波* [- x8 G8 H% S" z$ ?' B4 o9 M
    8.6.1 算法原理8 ~5 O: Q! Y9 L
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    # s8 \0 \! _5 ?+ D6 S8.7 超限邻域滤波
    " ^$ V5 Y5 \+ _1 `& R! `$ X4 D, A8.7.1 算法原理
    * y) h- \6 M: u' f) K7 X8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 T5 A- M& y: _& T6 G( w第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现; y% v9 ~5 |2 _6 e( y3 g7 ~, z  @+ }) k
    9.1 谐波均值滤波& q; b3 @! \$ ~4 V8 R
    9.1.1 算法原理2 n) h9 p& N% ^6 y6 K/ X5 b% L2 i# M9 f6 P
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 z( L5 |2 G7 Z. @# T4 O* Q2 t9.2 逆谐波均值滤波$ J! j! r1 R. J: J8 N
    9.2.1 算法原理
    - b' z! w. q* p. M* z& u; g% ]9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 E% `& o- y3 B" i* Q4 z/ R6 g
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现, w5 N4 L2 q. \9 t9 w+ W
    10.1 逆滤波
    3 r* T5 v8 x& Y/ }0 V+ C10.1.1 算法原理
    + \, o7 ]+ ^2 G7 K; x10.1.2 算法仿真与MATLAB实现8 X' M) E: q' R; |' C1 h1 j. E
    10.2 双边滤波0 x9 P; Z  R' Y6 n; @5 Y
    10.2.1 算法原理
    & x# Q+ M, I( S; `. B" H10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( O6 B6 b, _5 B/ N10.3 同态滤波0 d/ f; h2 d, D* M* M7 c# \3 t/ D
    10.3.1 算法原理( }1 m: L& c5 E$ Q
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现1 K& Q' k+ J0 @% q: L% r! v/ n8 X: J
    10.4 小波滤波1 S2 a( n  c" V) B
    10.4.1 算法原理" n; D: i. Y  L% l! {& f
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 `+ i  C+ O9 |/ F7 E10.5 六抽头插值滤波0 J  w  E2 [' f1 m" b
    10.5.1 算法原理
    8 o0 |2 s" H4 P3 Z- [10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 H: {/ V( K* P: K* \0 w10.6 形态学滤波4 }5 s" r& g7 L9 I0 M
    10.6.1 算法原理4 f$ p7 G: q" Z  d1 h: t
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现) }9 e  [; @' N8 u1 M7 J
    10.7 约束最小平方滤波
    8 A  I1 V) i4 w# ^10.7.1 算法原理
    ; e+ G# U- T& M9 h$ I10.7.2 算法仿真与MATLAB实现& N" R6 m) k; j# c+ I- y7 K: O
    10.8 非线性复扩散滤波
    1 l# ^) u  _9 E' t0 f, c10.8.1 算法原理/ U* {/ [5 L  O5 m9 w; E  u
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现( _, B* k- }! u. o  Q
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    " ^) Z2 x- i8 r4 a7 S
    / n: Y+ h5 C7 l4 |, |- a8 j* B! s2 V! n/ f5 x4 d0 V

    : m; i! Y2 Q0 `# e" U9 S
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    * C" a* X, R+ F9 \7 j( @5 A11.1  Lee滤波       
      n1 ?/ Z$ p5 e11.1.1  算法原理       
    - B' j) O% w& P; J! E/ Y11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        2 w! }  Y4 e6 N- g$ u
    11.2  Gabor滤波        3 r, M+ q1 N( ~2 I- j1 d
    11.2.1  算法原理       
    3 c7 v; k1 z6 v: z6 X* i% q11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        5 K" t9 ^1 m) a4 w* ~
    11.3  Wiener滤波       
    + E" A& r$ L/ @+ ]3 I( R8 @11.3.1  算法原理        % ]* y- X6 I2 c; n: m/ q. A# R
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        3 p* J# x1 _* i/ S) L( Y$ \; ~
    11.4  Kuwahara滤波        + u8 L2 s% i. [# y6 X  F& }
    11.4.1  算法原理       
    " p% X( l& T+ H3 u2 Z11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    % K/ C$ a8 R" b7 z3 V11.5  Beltrami流滤波       
      @1 @/ _1 h* A11.5.1  算法原理          m( O& H" G# {6 F& F. u
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    8 a' F* Y6 P, q# N$ a' t11.6  Lucy-Richardson滤波       
    ! `/ @# z. y2 V/ h! a) y5 q11.6.1  算法原理        . I; @6 s! r5 X4 [6 F% F
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    ; k4 Z# q2 o1 X. A( u, }& e11.7  Non-Local Means滤波       
    # N- {8 u. s' v0 B( Y. o# N5 z11.7.1  算法原理        0 J1 O0 |8 I3 I4 M% Z2 B
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    6 y* d/ H' P- o$ I; @
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    11.5  Beltrami流滤波        
    ! H3 |% E# E* F1 s11.5.1  算法原理        
    - ?5 V* J3 r3 f, z11.5.2  算法仿真与MATLAB实现4 I( ]3 U% a" `, |$ |% @
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    ( m7 g/ D, Q' U" G( ~11.6.1  算法原理        ; _# y- v& G0 `0 }1 E0 O) g4 S
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现. C: v: n" G. e: k5 z
    11.7  Non-Local Means滤波    $ q7 @! T* \' E  y6 n6 e1 i
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