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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    ! T7 W9 I4 W3 i7 \+ Y                                                                           好书,一辈子的朋友!!!
    . s0 w4 R/ V3 s7 ~
    . a* v/ z+ i, _5 o- I( g2 `( m第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现( m) U: H' \5 @0 f# F' K
    1.1 图像颜色空间原理/ y! j) q" [1 Q3 h+ _% R
    1.1.1 RGB颜色空间% n, M# b  `+ d# _4 l
    1.1.2 YCbCr颜色空间! j% S  |" m' Y. Y3 ^; L
    1.1.3 YUV颜色空间
    / S5 U7 ]: x' A9 O0 h1.1.4 YIQ颜色空间
    & c5 V- g" V$ R& N# I, S1.1.5 HSV颜色空间
    , B1 k2 e1 f/ }; u- C. f4 \1.1.6 HSL颜色空间2 ?) M4 Y4 \1 L' _, H4 ^& c
    1.1.7 HSI颜色空间
    ( C7 B& O1 D; k4 `' c3 ~  e1.1.8 CIE颜色空间
      I+ i  w4 P) B% N3 w$ x: `1.1.9 LUV颜色空间: ]+ M7 K7 j2 I, U
    1.1.10 LAB颜色空间' G$ b, e1 T% \4 v) e1 Y
    1.1.11 LCH 颜色空间* y8 d# |# x) H7 s' x- a# }" B2 u
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    7 l) r2 U! q1 x% z) X, n1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . K' b4 U6 L6 n2 d" q/ Y8 {, Q- f1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 d3 G/ B7 Z4 ^1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # H& T3 n9 R* [* ^1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 h$ k, j7 R% E2 ?1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * \6 w2 n; ]- K, F1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; u; t! w8 ^0 \4 _0 ]: t1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 M; x" Z! W* F  L( K" \8 N# W
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 D5 v  U* r, N# H/ G; U9 b
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : Q/ H' W8 w5 P8 U$ ^# ?# I. o第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    6 g! o+ r' P; L% d3 h1 T2.1 噪声概率密度分布函数$ m8 T- n: S2 }9 i: @
    2.1.1 均匀分布( V) j  W# y! ]  z8 {2 [7 e
    2.1.2 正态分布+ z- u) n; M7 @2 k
    2.1.3 卡方分布
    3 k% k# @( ~# Y2.1.4 F分布4 I3 h1 U* m1 ^' u1 j9 q
    2.1.5 t分布% w2 @7 ?6 G) A, }9 N( }  @. s3 ~
    2.1.6 Beta分布+ i0 {! o% K: S- X1 B0 A
    2.1.7 指数分布* ~& ^& N; `; ^% y
    2.1.8 Gamma分布
    % h2 C3 m* N6 ~# T9 n: X2.1.9 对数正态分布
    * \3 f) d$ w1 `& i# Q2.1.10 瑞利分布/ f- @, n' I/ P! P; |( Q$ D) Q& w
    2.1.11 威布尔分布$ `7 N! s& s3 ~) _
    2.1.12 二项分布& w* `4 d* N' [: ^$ b6 t6 u
    2.1.13 几何分布
    / n4 O. O. s! x6 E& ?2.1.14 泊松分布
    , ^6 _& e: \1 e  c2.1.15 柯西分布
    ; `$ ^' `0 }$ Y2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    4 _) D0 t  b0 E3 r- w9 i  b2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现9 O$ G5 d7 V* h' O% S! o! n) E
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    1 @# h4 R+ |* J2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    / V6 b( Z' ^6 X/ D: Z2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现  v1 G$ `5 @8 U. S0 t' ^) i( B
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    - L# M) s# V' x4 V2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现0 N& o* Q2 N: g3 \( J- X* H. t
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现1 ]7 Y9 V/ V' `% G. A2 J( Y
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    ; X( s) q! s3 }4 r2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    % U4 `3 O* ^4 A/ M2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    ; Z! Z" y2 P1 G  E( d2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现& f# z1 R2 q* q8 D. b. b4 J
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    8 G% ^0 ^$ c: ]5 K8 G+ e  m2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    + w# R9 S1 R: n" l: K2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    7 g& [) o: T# m2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现# a* y: m1 x# }& q9 B9 u; G
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现# W! p  D6 u5 d/ u* e6 H% s
    3.1 理想滤波算法原理6 Q# W+ z. I: P3 S" c# w
    3.2 理想带阻滤波' l4 S. o& X. A4 p
    3.2.1 算法原理9 ]& [7 U" l! t  }( ~
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现' {. _' t- n  S& e" ^: w% H' d
    3.3 理想低通滤波
    - u. l! Z+ T& M7 A/ d* _% I! i# T3.3.1 算法原理) C% B/ T% G& p: R& C( [8 v$ F) @
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    - P2 v7 i, Y6 T% B3.4 理想高通滤波
    6 [" y0 `: k. K- {2 s( a; _3.4.1 算法原理
    / W" A+ ^( m. x0 O7 B. h3.4.2 算法仿真与MATLAB实现  m4 \1 p. a. p
    3.5 理想陷波滤波8 [& i, j7 o$ q
    3.5.1 算法原理
    $ \4 H8 G, y; |3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 ^' c0 d& P4 ?, g第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现- B: v1 B/ R9 r# Y; `; _6 ?
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    ! b7 U' V; b$ u1 p4.2 巴特沃斯带阻滤波9 g8 ~9 u2 t6 Z
    4.2.1 算法原理
    . E3 Q9 G( G0 e6 p3 |* H4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; B( Q4 Z; _/ z% o! k- y4.3 巴特沃斯低通滤波- H' P( V1 A) h) A8 i! f; D$ M2 |1 I
    4.3.1 算法原理8 |) R! o9 P' v2 s
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 Q* i, R3 x8 E! a/ j4.4 巴特沃斯高通滤波3 R0 f2 \% h2 _2 z
    4.4.1 算法原理) C' G5 k" h; o% M6 ^
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    % X9 ^. H/ R8 i( d0 `# K4.5 巴特沃斯陷波滤波9 B$ R% X- l  c$ s
    4.5.1 算法原理2 b- ]" h$ e9 F! V* I9 m& W) i- N
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 y1 K2 @6 @& L( v5 d, Q第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    ) U4 S$ e6 d# W% G5.1 高斯滤波算法原理
    3 l% n4 [/ `* l* I5.2 高斯带阻滤波
    6 |) x% K7 Z3 r  Z5 a$ z5.2.1 算法原理
    3 [" b% r. e1 w. V/ X5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 y# L+ B0 P7 f4 y# A- w9 `0 Z6 x5 |5.3 高斯低通滤波  h  T5 S. _: c2 p6 T
    5.3.1 算法原理4 }9 D4 x$ c  N
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现1 L9 b4 t) ]6 p0 {( ?4 c! y
    5.4 高斯高通滤波+ b5 _$ b: r) }% F; K5 X
    5.4.1 算法原理. P" z2 l7 Z  N5 @/ P3 V/ z1 Q  A
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 w+ @1 }6 Z( `! `5.5 高斯陷波滤波
    ) F4 O  P) k' o' O8 T* D* H5.5.1 算法原理+ ^0 W; U0 V* I3 p
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 r; @5 Y2 Q9 O$ |0 C( o6 [
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    4 I$ g5 C6 U: B* @5 l& N6.1 线性平滑滤波
    ! W+ t+ ~; y3 J/ T8 g6.1.1 算法原理
      f( a* y# v' P6.1.2 算法仿真与MATLAB实现0 _: `. ?8 s+ s( \$ B
    6.2 双线性插值滤波  A& f4 p& ?* E  |5 I/ F1 Y8 l
    6.2.1 算法原理8 F# T/ n6 V8 A8 I0 ?/ O
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现* d8 q* d/ K; F
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现8 F1 K* v* ^$ `, p
    7.1 图像锐化处理8 R& R9 x1 L) z/ C/ ]  g% e
    7.2 线性锐化滤波
    * ?0 U* d8 q, c. @0 L7 `* d7.2.1 算法原理
    - o/ @% `! D  c2 ?6 n7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( t% \0 @4 g7 u7.3 Sobel滤波
    + D5 _/ Q# B: Q' @9 w7.3.1 算法原理5 _) p2 M0 A1 G5 ^7 ~9 M& }. O
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' ~- `% c  L7 K1 k  f7.4 Canny滤波: j4 H/ t  _3 N" c3 a$ P6 h# d# E
    7.4.1 算法原理" J6 F! u; g0 }; E( p0 p
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    & K5 c7 j6 M' F9 F7.5 Prewitt滤波- j6 b! {; F' r9 R5 R/ ~+ o
    7.5.1 算法原理
    * B$ c+ _+ ?- A2 O. D- C" K. t7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! n0 P9 a0 t; w7.6 Roberts滤波
    8 T* p7 D' k0 T! _4 @7.6.1 算法原理: S' e& f8 q5 C
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现3 V6 X& m  T  b9 U- A
    7.7 拉普拉斯滤波- ?( ]  k3 C6 r! }% `' l& F6 r
    7.7.1 算法原理8 {3 e+ \8 p1 V' I
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    + o: H$ \* ?1 C  F/ r. k/ v7.8 Kirsch滤波
    ) K7 M$ [9 P1 c; C1 l. D5 z8 G9 r7.8.1 算法原理/ K1 |# k3 r% s1 X
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现% _7 j$ z; ]: q  S, X1 _
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    + c' G! M! T+ B" l% W4 {8.1 平滑滤波算法原理
    # `9 e$ h% d  ~3 W, O/ m* n& E2 ~8.2 几何均值滤波
    1 H' Z+ B# ^1 q! G& I* r8.2.1 算法原理* m( O: m+ Q/ T6 U; [5 B, q8 m0 V4 k
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现, O" U/ v! }/ @. q8 G$ r' z( j
    8.3 排序滤波& y& e1 V0 e# m, {
    8.3.1 算法原理% i2 Q5 R4 j6 V
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现1 e+ X1 t- X+ l
    8.4 中值滤波
    8 X# B2 v' F" U. u6 I0 l8.4.1 算法原理
      Z% g1 q: }/ T9 C+ _8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - a( X* o1 Z& X$ |8 |2 h4 }8.5 自适应平滑滤波
    % s' G6 d5 D& i8.5.1 算法原理* M: d+ Y5 y$ f6 x# i# ^$ p9 O% c
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 c! U4 G" b" s. g8.6 自适应中值滤波
    , I6 }" W% c; G- Z* F0 U+ {- @8.6.1 算法原理
    - p0 B! z/ }% N7 ^4 y3 V8.6.2 算法仿真与MATLAB实现# s6 r5 n, @7 e! z" ]
    8.7 超限邻域滤波6 f" }7 B& n$ ^: E, U8 q% T
    8.7.1 算法原理! G. d+ z, D. O+ r4 r7 a9 W
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现$ X: j  A; H& B8 L, f
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    ! L7 @: C+ V) H$ U+ d9 A9.1 谐波均值滤波
      v4 U- P+ Y  D' O9 Z- ^1 P9.1.1 算法原理
    7 R, F" J& p  h% W8 L7 U' O3 q: Q9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 ~. M% @* d* a5 ^; S- n. B9.2 逆谐波均值滤波
    , U) k% G7 X! D3 F5 }6 z! f/ S9.2.1 算法原理1 R6 R4 r3 N9 E8 A+ X' L  D$ K
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 ~0 |, p2 ], K8 `" }, \' {第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    2 P$ o. V3 ~/ [( H7 m10.1 逆滤波  h1 I. U6 e6 r, o9 ^& A6 f
    10.1.1 算法原理
    ! h# j7 [7 P" o9 k4 |, v10.1.2 算法仿真与MATLAB实现- E' r9 M* u4 Y, x
    10.2 双边滤波
    ( z" h) [" j6 m1 g" H# C10.2.1 算法原理& r) @( q  t4 |1 x  \6 C
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 Z/ g, I; ]$ E' b
    10.3 同态滤波4 U" L4 s) q- H. K4 }2 ?
    10.3.1 算法原理5 P; Q8 c4 e$ T) D' G8 l) O4 V$ |+ W
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    , F6 Q' E* H: ~7 j( s2 w8 B+ u3 C10.4 小波滤波# k: i/ D5 y/ X$ N+ v. E: J, w6 [
    10.4.1 算法原理
      m4 G- c$ {9 k4 q# S10.4.2 算法仿真与MATLAB实现, ]+ \# P: n# H) [6 ^( ^- H. M
    10.5 六抽头插值滤波
    0 k; ~, ~' X3 M7 j7 v, L6 p8 @10.5.1 算法原理  t) C3 w" `/ v& T4 @" k
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现) _; `; f5 r- B# q8 D. W* o: q" Q7 X
    10.6 形态学滤波
    * m7 H; C2 y$ V. b10.6.1 算法原理" ?: L0 m, a+ |8 k+ G5 K8 w: g
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    / A2 Q+ `* l# c9 @10.7 约束最小平方滤波. u. T, R6 I6 w
    10.7.1 算法原理
    - j% l* _* k" @7 x% B10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 r9 ?4 B+ q& q& m5 W1 Q10.8 非线性复扩散滤波
    2 `. k7 K7 [9 @7 _7 ]  @5 D10.8.1 算法原理
    2 m" G5 y: r$ o3 c8 ^10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    # H. ^0 x" u" f第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现9 P: E+ e3 s. y; ?

    8 M& B; C& M' _+ s4 R6 E
    2 U9 b3 _8 r* o- P3 D) C
    2 w+ a: q9 Q6 `8 _: u* I* N
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现5 G( s$ k/ |4 \" B; i) y/ k+ ?: B8 T
    11.1  Lee滤波       
    4 f6 R3 E8 V) r( Y5 |) L11.1.1  算法原理       
    - j7 e  |$ p% b% _2 q. R! ?1 }11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        8 X3 [0 U. U/ w. N$ I1 M# x6 ]
    11.2  Gabor滤波       
    0 i+ f  `- J# d( M$ ]11.2.1  算法原理        9 Y1 x8 w. y9 G  R8 O
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 d+ j0 R; p# p$ o1 I; ^11.3  Wiener滤波        7 }& O- m' }1 u% A7 M
    11.3.1  算法原理        ; T. D7 ^% E( t. o
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    4 z3 [' q0 U  S0 u0 [1 l2 p+ ]11.4  Kuwahara滤波       
    . B; `1 L* e- K11.4.1  算法原理       
    . W* C  w5 D( Z" H% ]2 m11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    2 G6 y. i; u. @11.5  Beltrami流滤波       
    - [  o8 E2 t6 \( ?11.5.1  算法原理        ' p6 O% J$ X( k! G
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现) ]. T3 J) ?' L' X7 a9 y
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    9 c: }& L+ Y: W; ?& f; r5 `5 S, v! r11.6.1  算法原理       
    % P/ o  R2 z& Q" u9 v  k11.6.2  算法仿真与MATLAB实现& `; N$ w5 _# U  \$ K' P% \" _
    11.7  Non-Local Means滤波        6 P' N6 ]" u8 D5 B! \
    11.7.1  算法原理       
    3 S" T& Z9 h4 }2 J" @11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . }- Z7 E( O5 A
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    11.5  Beltrami流滤波        
    ! r" z$ u; v. H: {11.5.1  算法原理        
    / l/ e# L; W# S5 X11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ; n* ]9 Q- p2 \: k11.6  Lucy-Richardson滤波          s( u) M5 B# Q9 I* F2 n
    11.6.1  算法原理        
    1 R& S. B% Q1 O) s11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    + `. W' A+ J+ |+ e* x: P" R$ b4 a- Q11.7  Non-Local Means滤波   
    ) e4 r& a7 T, }5 d& m7 k# |7 [
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