- 在线时间
- 39 小时
- 最后登录
- 2015-9-1
- 注册时间
- 2011-10-21
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 695 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 267
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 117
- 主题
- 13
- 精华
- 0
- 分享
- 1
- 好友
- 12
TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
' y5 G2 D7 U5 d. v' RMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
# Q5 Q8 q# N+ x$ f 好书,一辈子的朋友!!!
' D- r6 z8 Z, A9 \# u1 J/ Y" _8 M
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
: X# R( M) b# K% K' Q T1.1 图像颜色空间原理
- d2 _' q5 S* P( ]; Z; S1.1.1 RGB颜色空间9 K, b$ d8 n& R0 |4 [ ~' ^3 x
1.1.2 YCbCr颜色空间
9 x2 O6 c$ ^3 G1.1.3 YUV颜色空间
8 \/ y6 G" O2 g7 r1.1.4 YIQ颜色空间
! ]+ B2 ~; E2 o4 t1.1.5 HSV颜色空间
& g2 w+ y+ ~0 W; t: I k) k: t1.1.6 HSL颜色空间0 W0 }, X( t' ]' d* |
1.1.7 HSI颜色空间
; X x' m' M: y4 { k0 n7 Y' ] l1.1.8 CIE颜色空间/ b& V+ r% r4 p; y7 `
1.1.9 LUV颜色空间9 q/ | ^& y7 m/ l
1.1.10 LAB颜色空间
8 ^! O0 @7 ?: x9 w3 Q5 F) A1.1.11 LCH 颜色空间
* p) I) ]" ], j/ |( F- j2 b1.2 颜色空间转换与MATLAB实现5 [0 ^1 l. [; q4 T8 B
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 ]+ r4 _" E0 \% n0 a1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( Q: E8 X+ H, ~6 t; F
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: I& f$ Q0 c7 R- |6 q) b1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' m* Z1 ~! ?+ _" D; Y1 U
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( q, |0 J" Q L( ?9 \1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ o# r0 l( c/ X5 S5 A9 C6 E1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ N5 |5 N Z* F1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 h m5 Q; l5 F: M* U; b9 p- G4 k/ n
1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现' [) X" S; n$ F n; q
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现+ A+ r( T; R' R7 h2 s' l- V2 A+ z
2.1 噪声概率密度分布函数
+ _+ c, m4 i' a6 }2.1.1 均匀分布* W7 I" K$ K0 j3 t) A9 W6 D
2.1.2 正态分布
0 Y6 B5 a/ C/ H6 r7 x. p j2.1.3 卡方分布
/ P+ r. I; t% F+ w% U% {8 z# y; d; t2.1.4 F分布
+ ~1 U* z+ U( T5 s2.1.5 t分布* w6 ?) J Y2 _0 Q& l" ?& u
2.1.6 Beta分布+ ` S* B& `$ P8 R$ @
2.1.7 指数分布
, x5 a' F& h U; G( `- C( y- Y. |2.1.8 Gamma分布& W$ o$ @1 [2 R
2.1.9 对数正态分布- ^: L, J3 C9 ^, T* B
2.1.10 瑞利分布+ {/ b& ^: Z: Y) W% U6 K
2.1.11 威布尔分布
" ?) \$ i; H0 I6 S, ?4 I; c2.1.12 二项分布
6 u" e% ^2 v6 w. y q7 O% f! `3 `2.1.13 几何分布
8 r! o) v2 P& H; [/ z6 h/ Z2.1.14 泊松分布
- Y2 T: D8 s2 a4 b' L) Q M/ o2.1.15 柯西分布9 p" ?0 B& \$ k5 u' r- Z
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
$ Q' w, I5 q% W% a/ {6 R2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现$ v/ O! b7 s* w) x4 }4 K& }
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
( S8 d' \* U2 D2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现: m2 H O, O, c& ^# @! p/ m' B
2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现- x Z8 }9 q) o! ~6 ?# f
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现& ^6 C. ]' M. m* r
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现% U: H& D6 z# Z. w8 d
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现, B r; X: r. e* t
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现" E$ T: `+ G* F" b! n2 h
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
% |( G, o6 w3 m. K) }2 M! }2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现# M1 |" S2 `$ Q" I2 w8 H4 ~8 Q
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现0 d8 |1 k8 B3 q3 c3 d
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现( z8 H R9 `, _, C0 e
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
1 F3 l! ]2 @8 x* L$ _/ j* @2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
( e7 s w7 ?8 O: z: d+ I2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现6 u* x3 H( m h5 I4 f% y
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现5 g. F T; Y8 M* @" p( x
3.1 理想滤波算法原理* \ A' h8 T3 i( a: C0 P& X% q5 y+ g& v
3.2 理想带阻滤波: J- f3 d$ d2 ]. L
3.2.1 算法原理
& H' y" [2 S% R6 g5 o3.2.2 算法仿真与MATLAB实现. v! {3 u% m3 u% S
3.3 理想低通滤波
8 _* m! C. V4 e% Q8 g+ ?$ Q! m; z4 r3.3.1 算法原理
. a" c E2 R0 F' m" T" v {" {) G3.3.2 算法仿真与MATLAB实现' O+ |1 |# Q$ {) P
3.4 理想高通滤波
$ j+ \. a- o4 g+ F, r# B }3.4.1 算法原理) O0 v* `5 i; E7 ]+ u% P/ I
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现, A3 e7 a9 x Z' U) K1 N. D
3.5 理想陷波滤波5 R5 y: G; B6 b) {" [
3.5.1 算法原理' w. h. p9 f; I$ g! A9 n: g5 k- E* g! v
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
& w+ F; y! f/ E' W1 b3 ~第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现; Z" Y5 o4 ~( f3 j) V# I
4.1 巴特沃斯滤波算法原理
/ e0 Y' N' @' z4.2 巴特沃斯带阻滤波
* f% R' }! b; {7 t1 b" B0 j4.2.1 算法原理
& Y7 T7 k( ?$ z& t( @4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
8 L* G q- q3 x+ @4.3 巴特沃斯低通滤波
- u# q- C- d( Q3 u% k% C) D4.3.1 算法原理
2 c% n" }/ n% d, F. W: Q8 |4.3.2 算法仿真与MATLAB实现( i8 w9 i/ Z5 l; N
4.4 巴特沃斯高通滤波6 l" A; [8 O. o# o5 l1 S
4.4.1 算法原理
( k" f0 f" t( S. R4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
1 o- ]0 ], r) N0 k4 p: V4 N3 ]4.5 巴特沃斯陷波滤波& E- h$ z% S! `3 v+ d C0 W Y8 M
4.5.1 算法原理
/ @* Y! W& `- x* c8 g4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
4 N' n" [3 D6 F0 u) Q第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
: G" r. a. s: J6 C* ~- K3 Y5.1 高斯滤波算法原理+ G0 L' }* F0 S9 V+ l3 I
5.2 高斯带阻滤波
; g/ P2 u0 H3 A7 c/ Z5.2.1 算法原理: l" }" G9 Z% C8 C& T% E
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现( w, r6 o t9 h8 {+ D
5.3 高斯低通滤波2 O6 o/ O' T( p3 H9 k
5.3.1 算法原理
/ }" a& A8 @% }5.3.2 算法仿真与MATLAB实现2 x% e4 l& e- C* |, v, j
5.4 高斯高通滤波
0 b' {% c+ ? f4 Y2 E- k, x5.4.1 算法原理) _- r; E# i5 X V
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 H) [. f! R2 ?5.5 高斯陷波滤波4 }$ E$ E. T P
5.5.1 算法原理: _6 B9 u1 P' R6 X
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
2 z+ l/ g' G% K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
3 k. S3 o3 `/ Q% q2 T( R w6.1 线性平滑滤波
$ t& Z( x( G* }. r0 }7 n9 u6.1.1 算法原理
, S' k. z9 L w0 W/ O& ?& _6.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 k6 ^8 j5 a/ H7 {
6.2 双线性插值滤波
0 V0 ?4 b% i6 _6.2.1 算法原理
' g X1 T- g7 C( } C6.2.2 算法仿真与MATLAB实现( G" _5 G* Y; A
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
) I. `2 ?- v. L7.1 图像锐化处理$ f# \$ q' v p# O# h: l7 l- g. w
7.2 线性锐化滤波
W" @$ g& V2 y7.2.1 算法原理; w) [5 [' e3 A
7.2.2 算法仿真与MATLAB实现* q2 l6 C, k) ^ X8 t: M+ v
7.3 Sobel滤波& ?& \1 |; M* ^0 u4 S6 T
7.3.1 算法原理
; n4 _* S. i7 m' M; x$ L P7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
; L9 j8 p* B/ q1 P" U3 A8 K' K7 O7.4 Canny滤波
5 @3 G" z7 R3 p+ u7.4.1 算法原理
3 ^8 m$ A" O" U' s; G7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
: U8 D7 h; U( E3 Y& O7.5 Prewitt滤波8 z, Y! {. n* r7 s: \" {
7.5.1 算法原理4 l* I x+ [+ I; O
7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
+ L+ y: q9 G* c' r1 ^7.6 Roberts滤波
" K/ O8 t) K: n, @; y7.6.1 算法原理3 g% Z g: [- D7 @) }
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现" I% `4 ?& v7 ~
7.7 拉普拉斯滤波1 M* }. a' `2 ^' @7 r. z
7.7.1 算法原理; i f7 i/ P3 e; D/ Y9 g N2 b
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
, E1 n. b. a( n8 B" Z4 g y7.8 Kirsch滤波
& w& w; T( ~& T/ \, G6 B7.8.1 算法原理
, r5 e6 i. u7 U5 k. d7 K9 A7 f. |. t7.8.2 算法仿真与MATLAB实现2 Y3 _1 N `2 l( f/ O) {
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
" G" r6 O# N! q6 r- J% F# [8.1 平滑滤波算法原理" i; Q+ k/ r/ ~5 o- D# Z: J3 e; f& F
8.2 几何均值滤波: K/ j- J7 B( b/ a
8.2.1 算法原理
+ J6 e( X, ^6 O! u, f" y# i5 Z8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ e9 D- ~4 l3 O2 m8.3 排序滤波7 K% |1 ]" M( V! R, t
8.3.1 算法原理
. H. e% u$ ?5 s2 h8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
l! ~8 ?; Y3 E8.4 中值滤波
0 F, R0 C# @0 O8.4.1 算法原理
& d/ x4 E/ K. B& E+ S, S! D8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
( `& ]4 p6 d8 t* Q: @8.5 自适应平滑滤波
3 n; `/ `9 j! v) U, j. m* g8.5.1 算法原理
/ {; j% r! G' T% v8.5.2 算法仿真与MATLAB实现& N2 I2 A+ x5 {) X9 g/ E
8.6 自适应中值滤波* [- x8 G8 H% S" z$ ?' B4 o9 M
8.6.1 算法原理8 ~5 O: Q! Y9 L
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
# s8 \0 \! _5 ?+ D6 S8.7 超限邻域滤波
" ^$ V5 Y5 \+ _1 `& R! `$ X4 D, A8.7.1 算法原理
* y) h- \6 M: u' f) K7 X8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
8 T5 A- M& y: _& T6 G( w第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现; y% v9 ~5 |2 _6 e( y3 g7 ~, z @+ }) k
9.1 谐波均值滤波& q; b3 @! \$ ~4 V8 R
9.1.1 算法原理2 n) h9 p& N% ^6 y6 K/ X5 b% L2 i# M9 f6 P
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
9 z( L5 |2 G7 Z. @# T4 O* Q2 t9.2 逆谐波均值滤波$ J! j! r1 R. J: J8 N
9.2.1 算法原理
- b' z! w. q* p. M* z& u; g% ]9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 E% `& o- y3 B" i* Q4 z/ R6 g
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现, w5 N4 L2 q. \9 t9 w+ W
10.1 逆滤波
3 r* T5 v8 x& Y/ }0 V+ C10.1.1 算法原理
+ \, o7 ]+ ^2 G7 K; x10.1.2 算法仿真与MATLAB实现8 X' M) E: q' R; |' C1 h1 j. E
10.2 双边滤波0 x9 P; Z R' Y6 n; @5 Y
10.2.1 算法原理
& x# Q+ M, I( S; `. B" H10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
( O6 B6 b, _5 B/ N10.3 同态滤波0 d/ f; h2 d, D* M* M7 c# \3 t/ D
10.3.1 算法原理( }1 m: L& c5 E$ Q
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现1 K& Q' k+ J0 @% q: L% r! v/ n8 X: J
10.4 小波滤波1 S2 a( n c" V) B
10.4.1 算法原理" n; D: i. Y L% l! {& f
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
5 `+ i C+ O9 |/ F7 E10.5 六抽头插值滤波0 J w E2 [' f1 m" b
10.5.1 算法原理
8 o0 |2 s" H4 P3 Z- [10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
6 H: {/ V( K* P: K* \0 w10.6 形态学滤波4 }5 s" r& g7 L9 I0 M
10.6.1 算法原理4 f$ p7 G: q" Z d1 h: t
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现) }9 e [; @' N8 u1 M7 J
10.7 约束最小平方滤波
8 A I1 V) i4 w# ^10.7.1 算法原理
; e+ G# U- T& M9 h$ I10.7.2 算法仿真与MATLAB实现& N" R6 m) k; j# c+ I- y7 K: O
10.8 非线性复扩散滤波
1 l# ^) u _9 E' t0 f, c10.8.1 算法原理/ U* {/ [5 L O5 m9 w; E u
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现( _, B* k- }! u. o Q
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
" ^) Z2 x- i8 r4 a7 S
/ n: Y+ h5 C7 l4 |, |- a8 j* B! s2 V! n/ f5 x4 d0 V
: m; i! Y2 Q0 `# e" U9 S |
zan
|