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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ) E- Y# M% {1 M* x' e
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    * e- z% ^, [  M: W  g                                                                           好书,一辈子的朋友!!!* R9 E/ p; o$ o8 t" l$ x* V& J

    ; v5 X+ H  L3 N) ~第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    ; ]4 f8 B+ k) k2 D4 s  o4 E1.1 图像颜色空间原理
    1 [1 S% {8 _2 |% u) K5 R% s1.1.1 RGB颜色空间2 V- U, F1 t+ u6 D' Y9 e# g' {
    1.1.2 YCbCr颜色空间3 g4 W- {+ Y" |3 {% }) l+ F
    1.1.3 YUV颜色空间
    5 D5 b. \9 Z# ^  g4 ?: T1.1.4 YIQ颜色空间* S6 k1 ~. v5 L$ b8 w: j- F
    1.1.5 HSV颜色空间$ X# Q8 z: g$ Q0 o5 i7 d* [' k
    1.1.6 HSL颜色空间
    , a  p8 e" P! s9 t! Y4 S+ ]# @8 J) ~1 n1.1.7 HSI颜色空间
    - @$ d! |. o" {& K& y# |; Y5 _1.1.8 CIE颜色空间4 p. T6 ~- _( s
    1.1.9 LUV颜色空间+ ?: O: G* @) T5 B2 Y
    1.1.10 LAB颜色空间
    : ?  l/ y5 p. s, r+ Q: a: K$ x( g) {( B  U1.1.11 LCH 颜色空间
    $ @2 R' _) k, k: u# a1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    # q1 S- ?3 u3 T: d' |" c1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ R! B7 F* _5 j# i2 t+ F1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    % o( Q7 l) D' G7 j1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; B7 A6 _* k* e4 L1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 v1 i; G- N9 I6 w% x1 a
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现  M$ w) h: B! N1 T; w( k4 S
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) J& F# r' c6 X5 H. i2 t1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现! R) _1 P. V; T4 w- B" c
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ M1 n: m. |0 t- l, T: r4 K# h
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 C8 n$ k0 |0 W, w, E' s% g第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    2 y$ `9 p# \# g; }; |( W2.1 噪声概率密度分布函数
    / z( r7 ?/ x( ]& f2.1.1 均匀分布
    2 a$ @5 p, s0 S# v1 g2.1.2 正态分布
    3 u: u$ U1 T6 Z8 y# o' I; o2.1.3 卡方分布
    4 H- y& e3 a  Z1 M; p2.1.4 F分布
    $ ^$ s0 b- G; b+ ~9 m0 K* b$ x2.1.5 t分布
    2 c1 b8 w  K! \6 w2.1.6 Beta分布
    ; l3 c( B, z8 G% t, Z% m2.1.7 指数分布
    / d! T0 D9 _7 ~/ g2.1.8 Gamma分布
    3 H0 Z7 l4 @" l" M2.1.9 对数正态分布/ ?. N$ H0 \" K& r
    2.1.10 瑞利分布
    $ x+ r; i8 A3 d; @2.1.11 威布尔分布, x* v3 G' ?) t# V
    2.1.12 二项分布0 |( t  W7 Q' P+ H) W( b0 I9 c' I
    2.1.13 几何分布+ q  X4 R" Q5 n- @: k3 X4 k- m
    2.1.14 泊松分布9 l, G2 h# R! n# h/ `# W  f
    2.1.15 柯西分布" _7 T2 W" o, F3 [" k
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    1 @. f. U% k+ a6 H/ A( s, ?2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现6 N  f, ~" a4 W/ V3 A0 D, k7 g% K
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    % L/ \& t) F3 ?0 k2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    - }4 y% B. c8 B6 g2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现$ L8 _% G, \  a6 _8 o: x/ ~
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现8 E) J$ l  E6 r- Z; B
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    ' s9 P/ ~% @: o( D: s* Y9 Z2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现- J0 q6 Q( s' f
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& c# g. D$ v6 Y" W6 ]( f* V
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现2 R4 h( S/ ~) T* a5 z
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    ! d- H1 @4 f3 `0 Q+ @. C2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现* O2 W$ P% [3 ?3 B+ E
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现: z1 C# A# s+ O$ F- Q5 [
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    & z2 Z, {* Q" ]. I6 \4 H2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现( y9 `$ P( j4 b& P$ s
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    * c3 `' b3 I2 u! T第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现! f! |+ L/ n' |  a$ v
    3.1 理想滤波算法原理' M. r9 {# [4 ~0 V2 c) U9 }
    3.2 理想带阻滤波( |1 y3 P5 b( q2 [
    3.2.1 算法原理
    " T. o/ x2 h' S9 \3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    " h* V8 X0 r4 `8 J2 _% k3.3 理想低通滤波2 N! `6 V# c8 p; B
    3.3.1 算法原理$ I" R& O( B" H) z' d
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现& a2 J% d; N' f9 K
    3.4 理想高通滤波: `8 A, ]5 S& {. ]6 u/ q
    3.4.1 算法原理( J$ f7 O8 q! E! v( e* s
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) |3 B9 o, C, W/ e8 ?3.5 理想陷波滤波
    , B3 t& a, s! U3.5.1 算法原理/ R- w9 |) F; x& O& I: u; j
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; ]+ h$ M  Z$ a2 b; h9 q第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现- B9 p, E* H- z" @6 w. E
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    ! e" h# x8 f8 K8 C. m$ l. M4.2 巴特沃斯带阻滤波. A( N' G, ?+ B% }5 M3 P1 z$ L
    4.2.1 算法原理* Z5 R7 B; I  P( f
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) D5 i- w: Q. t6 `4.3 巴特沃斯低通滤波
    ( x' |! a/ x, J0 E, h: `4.3.1 算法原理
    2 ?; k) I. P# x0 Y( B4.3.2 算法仿真与MATLAB实现; @1 `% A% [  j3 k
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    0 S3 |% c7 ^; J- t9 u- R$ Z4.4.1 算法原理
    % G; b- ^3 [8 D* m  s4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    + o6 o+ A: e4 d% g. z4.5 巴特沃斯陷波滤波+ U) p* w- C/ I7 \+ @. T  t  i( a  t
    4.5.1 算法原理
    ) [, K0 C+ a# D+ y4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 T% A$ l( o4 E9 P4 Y  B* F) o第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    & d* B3 ^3 X3 d$ |5 ]$ e4 A5.1 高斯滤波算法原理2 \2 d& I0 r* D
    5.2 高斯带阻滤波. s9 N5 d/ w2 H. n" V) h
    5.2.1 算法原理( y# M" T+ n1 v
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现) Z) x/ N0 {& Q* w
    5.3 高斯低通滤波
    " _! M% W, N& }1 b5.3.1 算法原理6 _3 S  F) E! J4 e+ J
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现: ?) ]  F9 @  j! S6 H( Z+ _
    5.4 高斯高通滤波
    ) u; ?6 ^% M& r; i5.4.1 算法原理+ }7 X+ i" d3 Y" d5 r# e
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现; a4 ]* {0 }4 V* B+ d
    5.5 高斯陷波滤波
    : R' l, w; q& w& _3 T0 d8 D5.5.1 算法原理
    + k& \* d3 V6 {8 |5.5.2 算法仿真与MATLAB实现5 J% }: \5 A! _& {! O9 F! f
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    ( ^) d1 t7 g4 O; R6.1 线性平滑滤波
    + a) e' x1 W( i. A6.1.1 算法原理$ v) M0 K4 h5 [4 t/ d
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现& h% S, P( @2 v8 S# Q( ^
    6.2 双线性插值滤波
    0 `7 D; f! z; m0 O6.2.1 算法原理
    ; C0 i) l. B0 N: g6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & U. Y" B! _5 r& @4 X第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现% @% ?! v, r$ m( i! {% B8 c% l8 n
    7.1 图像锐化处理
    % T, B( ]2 l3 F" [7.2 线性锐化滤波1 B6 O0 A: M5 q$ y# `. p6 H
    7.2.1 算法原理5 M' |7 M4 u( ~
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    - p7 F- l( r$ b& V7.3 Sobel滤波
    . F( E8 X$ s# z! T7.3.1 算法原理
    & r. S/ N( W5 A% W0 }8 W7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 B. A8 x) ~* [- q% m' D7.4 Canny滤波* _$ ^9 Y$ A( x0 w
    7.4.1 算法原理
    # w& M% \/ i) o/ s1 A0 V9 U; Z7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : V5 H5 {# k* b7 {( l7.5 Prewitt滤波
    * b) m. l4 j" n; L7.5.1 算法原理
    & K3 H4 O0 {4 Z- s. ^6 l( y+ J, t" A7.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 \7 T6 j% _8 z3 v! ?6 ]
    7.6 Roberts滤波
    $ u& A% z: ?; K: d! z6 Y- W7.6.1 算法原理1 Q; ~  ]: z! K
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现; a9 D6 z$ N, [. I, v  q; x8 V. D
    7.7 拉普拉斯滤波
    4 Y$ n9 A# m  K$ u4 z% g) [% y+ F( \7.7.1 算法原理; v* D/ [' F5 `  \& m/ k
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 ^8 q# l, s( j( ?5 u7.8 Kirsch滤波
    1 G3 p( s4 @) {- m4 O7.8.1 算法原理( |2 ~: F. w, U6 }5 j, c3 f2 o
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现& i/ p  c! b0 v
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现" C, ]. B9 t- Y9 k* L  h6 K
    8.1 平滑滤波算法原理
    ' `) W/ O% q& v2 l6 N8.2 几何均值滤波, e2 @9 q5 Z' Z) t- _0 B
    8.2.1 算法原理  `' R: U1 Z6 u' f
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ `2 {3 o; F5 S; ^! u8.3 排序滤波- M' [2 m8 q0 t* s: T
    8.3.1 算法原理$ l  e1 _# X; E. T) A- `  }: Q
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现- O, M% p( X/ u; _
    8.4 中值滤波
    " D) ?8 }, O! m) o$ q8.4.1 算法原理
    1 j" A% ?- V1 v1 K1 }0 j; A8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) _2 u7 e6 T& Y9 Z$ N' n8.5 自适应平滑滤波: {; G0 ^  G( ]9 I
    8.5.1 算法原理4 @  i7 j) {0 l" B0 G: W
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现, c' A, m1 u# f" j2 n5 j
    8.6 自适应中值滤波
    ; n: H6 [1 E8 X* i4 s5 J, {8.6.1 算法原理9 S4 |* {6 J# e4 i7 V) A; ~, \  y
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( n) y9 J8 s9 f* K6 k+ d, Z2 d: \* N8.7 超限邻域滤波* l) u. N7 y) r$ m! ]2 z
    8.7.1 算法原理
    5 f) \' Q4 v' u8 ]' _* K8.7.2 算法仿真与MATLAB实现) m& j/ L+ l" {6 }1 G
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现/ r, Y8 }1 a, o( |. u
    9.1 谐波均值滤波; W+ @. Y6 a! i. K
    9.1.1 算法原理  M. y2 z7 [% H: R% w- E$ \" @% S
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! ?# `8 R+ f# ^' @9.2 逆谐波均值滤波
    * Y9 u/ ^; M- L; t9.2.1 算法原理
    , Z/ ?0 r4 ]. ^9.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 l* O7 a- f7 {, {7 s, z
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现  M7 J; h4 {( ?1 B6 _
    10.1 逆滤波
    1 k* ^% C- }, c7 @% [10.1.1 算法原理
    1 C# k  G: M6 O9 c5 s7 A10.1.2 算法仿真与MATLAB实现7 u/ x. D9 |6 X6 N8 i) A
    10.2 双边滤波+ v" f+ Y$ G+ d# b
    10.2.1 算法原理: l! E9 g5 y# ?& ]* F
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # b  p: W1 ~" q10.3 同态滤波
    + T, T- Y$ Z" U8 \10.3.1 算法原理
    ! O$ c8 ^, T( ]6 Q) G" x  N10.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 R! c! c: L" }+ M4 F4 Z$ |
    10.4 小波滤波& Q3 k2 a- c, F/ k
    10.4.1 算法原理
    7 ?$ z- s" Q7 S1 r# O10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; n- k. _  N# e2 [- _10.5 六抽头插值滤波
    2 H7 N/ r) @. S$ K10.5.1 算法原理
    ; D; j% N! _" o5 A, R# c10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ u9 S3 b8 A7 C; g10.6 形态学滤波( ^; D: C) C+ z0 X4 y$ v
    10.6.1 算法原理
    8 J. ?5 ~' E! Q9 t1 l' g+ q10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 K1 L. C6 X9 R1 d10.7 约束最小平方滤波
    ' G0 L9 H# [1 j, [% Q10.7.1 算法原理
    ; g/ K( Q% y! Z, O4 _# z0 E10.7.2 算法仿真与MATLAB实现% r6 s; x, Z& w$ r$ Z" m) x
    10.8 非线性复扩散滤波- A- e, [3 J4 k6 T! o% i6 S% j
    10.8.1 算法原理
    7 e' A* i4 w4 s% Y1 ]: p10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 H1 Y- z: ?0 f  T8 w第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现- y: Z9 c$ C1 p9 ]+ ~+ K
    3 [. `2 X6 h+ D
    # V( {4 G& J3 p: Z3 E6 V
    4 j* ]! p- |. F2 x
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    # V$ f! R' F' f7 F11.1  Lee滤波        2 a/ f+ T0 i- b* u- O' B6 ?
    11.1.1  算法原理       
    ) I& c$ U! G3 i$ D% J) E! o$ O11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ( _, e# ^4 t  m7 ?6 V11.2  Gabor滤波        6 u6 [: E% O5 S0 U
    11.2.1  算法原理       
    . B/ w! }; `' I0 Q11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    % g! D" T; c+ j( h11.3  Wiener滤波        8 y6 h7 E  }- z1 m6 s
    11.3.1  算法原理        6 I; B' Y2 N3 w) Y% c9 c
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        / Q9 i) x* {  f9 k' a8 l
    11.4  Kuwahara滤波       
    8 j4 T/ b% p! ~. K11.4.1  算法原理       
    % X! ~! \. F8 U3 j0 a11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # h* o" V2 e3 I. D+ {: @11.5  Beltrami流滤波       
    ' m8 w" Z. n0 _. @- Z11.5.1  算法原理       
    * Q9 C4 [3 t; Z# q. V) _11.5.2  算法仿真与MATLAB实现9 H* F* {, s, W7 ]- m
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    ) ~7 h( N* W  O  g11.6.1  算法原理        0 ^3 b( V4 r8 [! j" |
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    9 Z( y& L1 c& w+ C' m11.7  Non-Local Means滤波       
    ) r- o9 l9 E4 M! f- A11.7.1  算法原理        8 @' I0 p3 B8 ]4 j+ N% Y! h
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ' l0 e* _( Z$ |& n
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    11.5  Beltrami流滤波        9 S' X# W  b4 f9 l0 B& J) d
    11.5.1  算法原理        
    : r* y  t8 J+ v# _/ v11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    % j  U4 p/ D& x/ v0 q11.6  Lucy-Richardson滤波        
    ) k  U/ Q( z: v5 i' M: w. B11.6.1  算法原理        
    * q) V/ x% ], X+ a! c! R11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    # `& ]& o/ m) d, O11.7  Non-Local Means滤波   
    ; N, J& N. d3 Q& R) q9 Y$ u
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