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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    - I  {  t3 u8 _4 w: _; u9 N& ]2 \MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用! C' p( t/ A: ]0 N
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!! O' E7 D! V/ h& w0 u
    7 f3 v8 |8 P; T! @& s9 {6 ?% M5 e
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    + [0 @* v; x+ t5 b& P# B% ]1.1 图像颜色空间原理0 k2 c' d5 \) Z! M+ E: A
    1.1.1 RGB颜色空间
    , j2 b, f  N+ H/ J/ K1.1.2 YCbCr颜色空间- s; z  E+ q6 q$ o) V$ w# S
    1.1.3 YUV颜色空间% {& \" V) g& [; a1 @9 W
    1.1.4 YIQ颜色空间! z8 I+ U# M% ]) H
    1.1.5 HSV颜色空间7 ^: l+ v. x' W( M* o6 H: W; R
    1.1.6 HSL颜色空间) a$ ]' A5 g' D8 S2 [: _; A- u
    1.1.7 HSI颜色空间
    & i; ~9 Y0 H6 q' U8 I1.1.8 CIE颜色空间
    2 f2 ]% _  z  u' c- D* t0 W  \1.1.9 LUV颜色空间
    4 }! F& E2 `$ Y9 O6 g# g+ [! Z1.1.10 LAB颜色空间( u3 y/ ^; K+ G1 L, W
    1.1.11 LCH 颜色空间+ \. M' M$ \* ]* c5 I/ @# c
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    $ f* c" a+ B  h8 p4 T1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 x# O' d1 p" [0 {7 Y) }& `/ O0 g1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ @, U1 f. t/ ~' l3 w
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 P7 A/ o, t/ k1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( r% ?7 j2 I# W* `: \# J1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 ?+ K( Y0 O5 n4 N
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( F  T) I. Z/ J9 T# Q; W6 X8 I1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 k# N: [- ~( h) ~1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 }! o/ J, a. G( x7 T/ z, d1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 I2 |8 g, @2 v' G, j: W
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现. h- y# F8 D3 G) o$ V5 f/ l& m" }
    2.1 噪声概率密度分布函数
    . y; t- H6 v* C7 n( d2 U8 \2.1.1 均匀分布
    5 c6 M& L: }) w) e0 }9 M2.1.2 正态分布- w7 j8 e. x! h" k
    2.1.3 卡方分布0 l6 Q3 Y1 T2 Q
    2.1.4 F分布
    * X. Z* B0 T& v2.1.5 t分布* S; {! S. j% z' n9 I
    2.1.6 Beta分布! v, U: D/ n: \- j
    2.1.7 指数分布
    ) p, r, f. d: I3 W2.1.8 Gamma分布
    % D! {6 [/ _% _# v. A' e& W& @2.1.9 对数正态分布
      J) x  H& D2 \3 r2.1.10 瑞利分布
    & m7 j8 c7 B  _8 k3 }* z2.1.11 威布尔分布7 t1 V7 k: z" d, j3 I
    2.1.12 二项分布
    8 F# c7 k, H0 e* W" }! n: G" @5 n2.1.13 几何分布
    / u4 O, a  h/ ^9 V/ z2.1.14 泊松分布6 J- m( P7 A1 X3 j% A. ?
    2.1.15 柯西分布
    ' H9 J( ]" v" @9 n' y0 P2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现. t: [' b8 K  h5 O" G2 h3 O
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    7 i& p4 s6 X( E& u2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    / w: }* W5 C7 G" X3 w2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现7 P& w# {7 G7 s$ B  H
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现' n/ r5 r" V) f4 M8 x! e/ F
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现) [! {' N  U" ~8 w$ W
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现6 e$ C% |/ L; e% `; ?. r! J/ S
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现% ~$ e" z) G0 N0 w0 F
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    & _9 n4 N" |1 c9 i9 y2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    . V1 i# f) n  {2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    ! m8 O* ]1 X' P2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现, g; @' B6 [  J% N
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    $ r* T5 Y' X) \/ w8 _2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现9 t1 O. G* [0 h" R4 M
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ Y1 J; h7 V3 B/ m5 a7 n8 H7 V
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现2 h9 Y. B4 Y2 T6 H( N" f
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    , G* p) P/ I. A* S. ^3.1 理想滤波算法原理
    ! r/ N  m$ P6 b7 J# o- @3.2 理想带阻滤波! s" d3 L. B) U0 w0 n, r
    3.2.1 算法原理
    5 @9 J, a( t/ u  p+ a. S3.2.2 算法仿真与MATLAB实现' y! b3 J5 _$ p9 G6 f, G- ?8 P
    3.3 理想低通滤波
    : I2 }+ L! e3 J, w9 D8 F3.3.1 算法原理
    : [$ l: n/ J4 M, p' `6 _' Q; u6 I3.3.2 算法仿真与MATLAB实现; y3 @* ]/ @; i
    3.4 理想高通滤波
    ) P* ]& m  |$ @2 a8 T3.4.1 算法原理" o) G1 Z) A- |9 h1 |
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 V$ I( i0 Z1 v6 o0 d! Y3.5 理想陷波滤波
    * q# J" N* S# d" ?0 n3.5.1 算法原理1 t4 F7 j( C' z* X7 K; L
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    - @" K: h' z! B" z2 _( @* [5 B第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    6 P/ k- Q" E/ {. h0 n% C3 b( W: i4.1 巴特沃斯滤波算法原理" }7 b6 U7 [; Q" i: v9 t9 V, d
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    / e$ \" E. @/ x; a; s& x4.2.1 算法原理5 D8 m  `0 r8 j* W7 d" p+ Z
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ T1 |" @. n" }7 S1 O
    4.3 巴特沃斯低通滤波2 Q8 D7 ^& Y; K! ]& ?7 u+ Y" z: u- J
    4.3.1 算法原理
    1 \! M* k, e% G. p% M9 S4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 ~4 o9 S/ @. g0 `' V7 `- b4.4 巴特沃斯高通滤波7 X" w" d1 I- l2 C
    4.4.1 算法原理: c" X9 x' V  f( P2 b: O( z+ `
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    % }5 k& x4 |5 z6 L4 Q- ~4 |# c4.5 巴特沃斯陷波滤波: o. w" I; P" S5 @: F' `2 @$ E
    4.5.1 算法原理1 o/ J. q$ @* y1 n( c
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 r5 l# C# W5 c, V& k
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    + k$ ]3 T% s5 C, j  u7 B, K: b5.1 高斯滤波算法原理5 [1 J9 h% v2 W$ ]' m8 F! t3 J
    5.2 高斯带阻滤波
    2 k9 G- t2 s2 h/ u5.2.1 算法原理" @3 D+ M" |1 c! ?) ]8 c  D+ C
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现# e5 f( a) o4 P+ C  D
    5.3 高斯低通滤波. ~+ ]+ c' i" M) Z6 ]/ ^
    5.3.1 算法原理  ^0 F1 U) Z8 T
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    , V6 g, s; V" `/ e5.4 高斯高通滤波; ]! z- B7 ^7 R% l8 ]
    5.4.1 算法原理
    " Z7 Q$ D" e: ~3 R1 M' ]# u! t1 A/ I5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 u9 ?$ a3 L) P5.5 高斯陷波滤波
      }+ Z) P3 c' H5.5.1 算法原理
    + @3 V6 Y7 i1 u9 P& H& J  r5.5.2 算法仿真与MATLAB实现' b$ Q( _2 e2 a' z( n# j6 X! F
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现, E$ x3 P) i6 q1 t* B1 Q& Y- P9 V
    6.1 线性平滑滤波1 v9 r9 Z. f8 u: V& B
    6.1.1 算法原理
    + h# R2 D2 y6 a, ?$ |+ _  w0 S( Z% d6.1.2 算法仿真与MATLAB实现+ D- J3 ~! f! Q& d- A3 f( z
    6.2 双线性插值滤波
    $ h+ R/ F! N% u# ]4 \0 Z6.2.1 算法原理' p- R; ?( R$ _2 F8 ?4 }% p
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 w) C  n5 X2 \$ v# U第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现1 n9 @: G6 t( C# P: t4 q
    7.1 图像锐化处理( @% v9 ?' s0 J- ]4 U
    7.2 线性锐化滤波- m: }2 ]. X" T) e
    7.2.1 算法原理
    + H9 _6 s" X0 N* R- d4 P  Q# w7.2.2 算法仿真与MATLAB实现% ?; o/ N2 |" |; n* w3 U4 x
    7.3 Sobel滤波
    ; b5 D) k) a7 \9 E5 ~! P( J7.3.1 算法原理2 i# t$ z' \1 F/ v
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ L5 J7 a. j6 Q" z( O1 O9 z9 n7.4 Canny滤波
    ' ?6 p% b( W6 P3 V- U' M/ s+ w, V7.4.1 算法原理
    1 v0 Q5 v7 _' i( U7.4.2 算法仿真与MATLAB实现6 K' g: L, ], c1 V* z; d& u
    7.5 Prewitt滤波
    : i) V$ ^$ S# Y+ y7.5.1 算法原理4 V7 ?- V% R  V6 v# Z9 O! A
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 @2 `4 n5 c! Y7.6 Roberts滤波, D2 k- g' H+ w
    7.6.1 算法原理1 J4 v1 Q# E; o) j$ }3 n. ?" |
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现# g1 e3 L! r4 i$ B
    7.7 拉普拉斯滤波
    , F# C% x, h' |4 b. z7.7.1 算法原理
    * n9 @5 z+ V9 f% i7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! \( u0 v; J- t6 J: H7.8 Kirsch滤波. J: B. `) E: H/ A3 q4 q
    7.8.1 算法原理
    4 B+ G1 T# _% Z$ ?7 u/ N* a" g6 Z7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 V# X4 n, ~, e/ ]: c( [第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    ; L2 j" G9 P( O+ q8.1 平滑滤波算法原理
    0 s1 E1 B5 H- K3 w3 V& X1 j8.2 几何均值滤波
    4 N4 }% m) [# z0 q* _5 |8.2.1 算法原理
    8 V; Y: o7 R! v9 A1 _2 H! M9 c8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 f+ }) G0 d# n- M$ Y1 p8.3 排序滤波
    ' J/ k" h* E$ Z8.3.1 算法原理
    / u: M, M/ F/ {- r# o& [/ @$ D3 L8.3.2 算法仿真与MATLAB实现  e! c2 m& w& `
    8.4 中值滤波6 X) S- ]' ?' \' P2 A- [
    8.4.1 算法原理
    & T& F0 h, P% y, p. O* \8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    * g5 v! A9 A6 l5 k- f- M8.5 自适应平滑滤波' H. E) b6 ?2 t2 ]2 ?) Y, Z5 r
    8.5.1 算法原理. o( b& r4 `  g* C6 [! \
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ v0 |! C8 T! C0 v5 [$ m" j8.6 自适应中值滤波, s/ M% a* j4 c9 N+ w+ k9 T% Y0 c
    8.6.1 算法原理
    ) b2 Y. A# |0 C7 Z* u2 l8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 b5 N. u- W! t8.7 超限邻域滤波
    6 R* I: X) y  Q; Q6 F8.7.1 算法原理
    6 F/ |, A  r9 y- k# N& A% i8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    - \" i* ~" x' j# |第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    1 T: ~7 N/ l+ ?) j" P2 [9.1 谐波均值滤波
    2 p0 {5 P; u$ E9.1.1 算法原理
      U2 J% \# v8 w" E2 c0 }9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) B- V! _6 R8 a  m7 E/ [; z9 ?6 u) a9.2 逆谐波均值滤波
    - N) Q. Q- S6 X9.2.1 算法原理& U* L  e: S- T; s  O
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现, ^8 U' B5 m. n* `7 {, W
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现! D! o) ~& I+ m' w+ p3 z
    10.1 逆滤波
    : y% U& g* }% H5 `. o6 f10.1.1 算法原理- N7 b8 P3 J# E  P# W7 _* {
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现9 A" x8 z7 \" ?6 l& h( S; X# d
    10.2 双边滤波
    2 i2 V4 i2 U- W" R10.2.1 算法原理
    ; y8 ^2 _8 Y0 c! W/ {( }" ]10.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ |1 e% D; c" K% @8 A
    10.3 同态滤波# p9 S* k' W9 }/ q* p
    10.3.1 算法原理
    1 ^0 Z. _% u+ z10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! I" t  k/ z. i+ n$ Y10.4 小波滤波9 Z- |0 S' Y% e/ F4 _9 E
    10.4.1 算法原理
    . Z( L1 W2 ?9 Y5 C  y10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 n2 Y7 k" D% h% ~' w% E) S5 b10.5 六抽头插值滤波
    + V9 h8 K7 t8 P$ a10.5.1 算法原理1 t, i# F2 }; Q* k& K6 J" ~! ?
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现; g: Q7 w3 f6 e0 t- W. _2 z
    10.6 形态学滤波
    2 ]* r3 }+ n, a3 i+ j. j10.6.1 算法原理
    ' N" w, D3 s' T- b: Q9 _1 N10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 u8 V1 S8 I* f4 ^10.7 约束最小平方滤波  s5 C8 ^0 i. G  v" M
    10.7.1 算法原理$ y1 D' f+ a9 b, n" k
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现/ \$ Y8 @  ?5 u' V2 k
    10.8 非线性复扩散滤波# k2 v7 |8 D9 u. N3 `1 I
    10.8.1 算法原理3 u8 [2 W# l2 L* r9 X
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    % x6 W9 D. Z5 s) K5 f! g第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    4 h8 `( J, L5 w% W
    : w+ W; `& `  ]1 Q8 k9 r8 X+ F& e* P8 z
    $ N3 k+ t/ E* ]
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    6 P8 R2 s# J3 c5 J11.1  Lee滤波       
    1 a1 s, i4 P7 H) a2 ]11.1.1  算法原理        1 r! X2 V& [3 z8 |
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    % A5 k* E. ~7 t/ z, {. z8 U3 s: d11.2  Gabor滤波        % W7 A4 [" q" A9 D: k. c
    11.2.1  算法原理       
    & D' C9 R/ L( s& O9 q11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        3 ~- S0 Z& f5 `: l/ C: u" d
    11.3  Wiener滤波       
    3 q# t+ R; x9 }6 O11.3.1  算法原理       
    + {2 [( \' j( \0 N- T7 g% W& {11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ' J  T; O. d2 C( p# c; E
    11.4  Kuwahara滤波       
    * g( u! o; }; Y3 E2 t11.4.1  算法原理        $ `8 }2 u6 [* \- @/ O# H
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    , G! b" [7 `1 U4 w4 J11.5  Beltrami流滤波       
    4 F  Q8 S5 C! t+ }5 v11.5.1  算法原理        4 S" F; r$ s: j4 ]4 m6 O  ^$ {
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现5 [# w' Y$ {* n7 e3 b* }' t5 r
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    # y  @8 V7 W9 `/ o, u( r11.6.1  算法原理        # S! T. @1 z0 F! s! f
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现! c$ K! p* x" L; k0 M6 S
    11.7  Non-Local Means滤波       
    2 A$ p( w: O* N1 k8 S* \2 U11.7.1  算法原理       
    ) X# l' A+ P% u! l( y: R  x11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # M0 B3 _$ ^% `( I) F
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    11.5  Beltrami流滤波        
    & N9 \* ?9 P6 T) A; O! |11.5.1  算法原理        ( p; p) j2 _; U& o; W
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ' Y0 n6 B9 ~3 p) m11.6  Lucy-Richardson滤波        # Z$ F, p: K+ e
    11.6.1  算法原理        " J7 M& K4 g( `  A$ G# d
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现1 N* X# L4 g2 m, w3 |2 k' a
    11.7  Non-Local Means滤波   
    ; T5 s9 ?2 L6 q9 t" T
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