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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
! t. Y) o% Y4 O1 @
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用' T g0 o3 u1 |3 U/ ~
好书,一辈子的朋友!!!
& H5 `( l4 i6 G4 F3 C
, Z; Z" _" R$ B& X第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现! K. ~ a% W' i) w3 }, O% l$ s$ R
1.1 图像颜色空间原理
& Y4 S/ V! [6 T& J4 j1.1.1 RGB颜色空间5 ^/ v$ L* V6 w
1.1.2 YCbCr颜色空间
/ B# E3 o, d. q! M1 G( J& D6 e+ @1.1.3 YUV颜色空间7 k* J* N: ~! ^1 A, Y
1.1.4 YIQ颜色空间; X, }6 C( G9 E
1.1.5 HSV颜色空间6 D# U; w* \: M$ c) S% s
1.1.6 HSL颜色空间! R0 f* }* w8 Y& u5 d2 k
1.1.7 HSI颜色空间
! Q+ }4 s/ u J( ~' ?9 x1.1.8 CIE颜色空间6 M! O ~( h8 q" f
1.1.9 LUV颜色空间
) x$ ~5 V" }9 a6 f3 p$ u: L' u1.1.10 LAB颜色空间
( }2 s% V4 Y2 m+ b- d1.1.11 LCH 颜色空间! Q) L2 [) V+ J2 K1 a8 `
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
4 P# d% v; n# X" N# ^) r9 Z9 I6 m1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( ]# [+ S3 @5 q4 m
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 C& A+ I9 _9 O
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ F* j* u: \7 b2 i- p1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ M {4 R3 W. A1 Z1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现: G; X; z N% c; t& m$ v9 f. E
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现* i; m- V- w$ d& R: E
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. [4 q1 ?6 `' }& Z7 a4 g( N, ]1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ W& i; [ \ d* n) R# G1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ C1 v9 v3 W9 ~9 i
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现/ U" [# H; x- @
2.1 噪声概率密度分布函数
8 B+ s8 F9 ?" \2 @/ U! r5 s% p9 }1 h2.1.1 均匀分布' T7 H$ h% u" B6 s
2.1.2 正态分布/ a m/ @! D4 Y/ I. p$ e
2.1.3 卡方分布
: o# P% ?' A4 x6 {9 a& T0 |2.1.4 F分布$ ^! m$ V( u* x) Y0 ^6 K; N' q
2.1.5 t分布6 z5 t* N) J/ `6 ?( _' o
2.1.6 Beta分布5 d1 m& P: e0 N$ t' S
2.1.7 指数分布
9 C8 J5 x3 H- M. d0 m: |2.1.8 Gamma分布
" C S) P: B. W# V! Y2.1.9 对数正态分布
* C: {1 N, N) S) R! D2.1.10 瑞利分布
5 j. |/ L y- S c0 K# w5 \6 ?: {2.1.11 威布尔分布0 _0 _. J0 Q& u* P
2.1.12 二项分布/ W1 B* K; _* W8 z Y+ `& q
2.1.13 几何分布
# c$ N0 }5 O# U, i8 h2.1.14 泊松分布
- T1 p8 e: f, `" |0 i2.1.15 柯西分布' q1 q6 c& Y0 d5 O
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
) P9 r9 F. Z# j' E$ X2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现% o0 F7 I! W# `5 a _
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
( ]- Q; }6 E- T }" |4 {8 O2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
7 l1 l, |, X6 ]' u2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现# \% q, X) k8 k) _. ?" z
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
8 y4 \7 J% a! z# U; o$ N2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
" L0 T# P( S, ?4 L2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现% J+ N6 n2 B8 Z" V2 ~% T a
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
7 _; J* F3 X! X( c$ Y- ~! W. s2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现; m9 i1 t8 G8 B3 O, f R
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
- m# O, g x$ k) [5 Y/ u& u5 a2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现! u1 T# E! _0 b( h0 B7 X9 L
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现* M* J) ]; ~8 E4 H6 O' h! a
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现) C/ P2 Y. e+ | D6 P' C
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
" J. X9 Q7 @2 ~: [3 A7 k3 ]2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ s& a N F2 k
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
( {, U7 J9 S- \- N x5 S3.1 理想滤波算法原理
4 k5 u1 U6 V/ D% E) \* V3.2 理想带阻滤波. `5 Z7 E. \# J8 J
3.2.1 算法原理
6 q8 S4 w, o. g9 {, _" P& ^4 l) ~3.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 m* P% u; S6 {' V: f& \& ~7 ?
3.3 理想低通滤波
/ i* Z% D2 n% p6 t! X m9 P9 u3.3.1 算法原理/ F9 v% t: K; P$ q; W$ N
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
9 q$ U) c4 ?% f/ k" S% e6 Q3.4 理想高通滤波
9 O8 {$ J* f) N r9 r% B) H; b9 Q3.4.1 算法原理2 M0 F3 [( }9 W0 l* z
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 ^6 q, M. d3 B2 z: d3 Y3.5 理想陷波滤波$ l+ G- n ^6 i) x: _
3.5.1 算法原理
5 J' I& |, D( G( D% h9 h+ [3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
+ [: I; b5 \5 t% G- F( \第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
" \9 d. l( L `1 S) X3 E9 r4.1 巴特沃斯滤波算法原理0 N0 Q: n% j# @- ?- l+ q4 U5 b
4.2 巴特沃斯带阻滤波! Q( M" b2 \9 E" K: r
4.2.1 算法原理- z* [$ K. W4 e" l/ \9 I0 z
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
+ f1 q. l. U8 n: ]. I; P6 S' D4.3 巴特沃斯低通滤波5 U& H/ d9 F' V4 V5 H) k C. J
4.3.1 算法原理
1 O) s l" f5 U/ y ^4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
8 }7 f b' v# [! X1 f) y; p/ `4.4 巴特沃斯高通滤波# ^" N G1 o# m* E# B9 ^
4.4.1 算法原理) [/ O9 d- Q$ F4 a% v8 H5 l4 W. l C2 g
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现& F( J J ?. Q9 `5 J
4.5 巴特沃斯陷波滤波- Z; _2 |3 t6 y( C) |: m
4.5.1 算法原理
, r9 s/ P4 ^- U& g; o' d# j. Q4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
( {9 t( f, O0 z4 f S9 I! p第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现& }4 w6 N' i C
5.1 高斯滤波算法原理
; d5 p9 E" ~: ^- F+ `- ] W! q" m5.2 高斯带阻滤波. \& `4 Z9 B3 a
5.2.1 算法原理
7 [3 j) T% Q" M( \: Y3 c5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
* R/ t" @$ ^' H4 Q( V8 B5.3 高斯低通滤波0 U. d8 U4 q; f' j ~7 E
5.3.1 算法原理
( ` ^2 n% ?, i- ?/ Q" l, s9 E" ^5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
: g+ }( C( Z/ p* z5.4 高斯高通滤波
: ]" D) ^. j" }3 B G$ L# E7 ~5.4.1 算法原理$ x% K9 C% G( b/ s" c
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
+ z9 n$ {+ ~3 T% j2 w5 n4 @0 T5.5 高斯陷波滤波4 f: g y+ ~: @ d! x
5.5.1 算法原理( i9 R2 m, Z: j7 u( g
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
8 B+ R. u0 @3 z第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现: ~! Y8 T) z) Y3 R
6.1 线性平滑滤波3 v1 k# n" I! n+ {
6.1.1 算法原理, x- U4 x( q) Q
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
7 p) y; J9 Y/ d! b/ s4 `6.2 双线性插值滤波0 r( C; F# |+ @3 r
6.2.1 算法原理: ?& ?3 ~. ?% V
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
+ R) [# E6 x" z+ b0 u; a8 ^! A/ I( }第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现" Y/ u! r4 K* N1 G/ D
7.1 图像锐化处理6 R, P; f* t' t5 C1 t4 m5 {
7.2 线性锐化滤波
4 ~! C& N2 O R# _1 s7.2.1 算法原理
# o+ ~8 v9 p( q; p0 @; p7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
! j' o0 |/ p8 i7.3 Sobel滤波
4 z! h: z: \! o. [7.3.1 算法原理/ Y6 v& v; | ]- e0 z
7.3.2 算法仿真与MATLAB实现! w! Y" X/ `4 F4 h" W. [/ I( j" J
7.4 Canny滤波
' x! s3 A+ F5 s7 h3 [7.4.1 算法原理
; q. p0 [( t* ]% ^. k6 p; \7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ p8 K3 `) X$ p7 e- L% Z7.5 Prewitt滤波; [( M, W% g' t2 l6 \% I) a/ _
7.5.1 算法原理
3 B5 |+ v/ X4 E+ _& I; f) m' e7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
3 g& L/ Z/ {5 ?2 {3 Z3 B7.6 Roberts滤波! q1 Y6 ]% j- G$ v4 M4 d- @: x
7.6.1 算法原理
: ?7 c6 v g2 V$ R( P) v5 j7.6.2 算法仿真与MATLAB实现$ s" H/ O. Y4 R
7.7 拉普拉斯滤波+ R& ] K9 `3 b7 H- y
7.7.1 算法原理. a% c; {5 G8 S% ~* x |
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现, b v, u# w' T( o1 F
7.8 Kirsch滤波! g! B3 c8 m6 R6 I* C) l5 Q
7.8.1 算法原理
" E' ]9 b$ R9 F: W3 n' r3 K+ w" X3 R7.8.2 算法仿真与MATLAB实现+ g3 O7 F' n# k$ f
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现" ]: v7 W! g' J6 P
8.1 平滑滤波算法原理
5 l* q0 a e$ N- r( d5 R8.2 几何均值滤波2 b; P; q, L& t: f; S2 i8 r8 T- R M
8.2.1 算法原理6 U2 I3 X6 l" K& ^# M- E4 n
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
, L+ W) a8 I9 o8.3 排序滤波
. u4 U- v; p' X1 ]# X5 ~- y8.3.1 算法原理- M9 [/ d, |/ t8 A" @
8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
( Q, ~3 K8 ^: y8 f9 y& ?8.4 中值滤波6 v' a3 W. C' x2 p$ _1 }
8.4.1 算法原理
w) S+ ^# p# k$ Q4 I+ J8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
( y8 M: D8 j, F+ ]+ S1 j; f8.5 自适应平滑滤波
6 q. x0 r& c" V8.5.1 算法原理$ w; D/ J8 V# i. D, j7 V) ] P
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
% C: `$ R: c& u; G8.6 自适应中值滤波
4 m2 [ C4 T- E3 f5 ~8.6.1 算法原理 R. [- A1 ?* \9 a: r
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现# r5 P& e+ C' |, V5 E; j3 a5 o5 `
8.7 超限邻域滤波- n* X5 M- v5 v- {
8.7.1 算法原理9 x; m$ G$ p% C! H6 V
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
' J2 c* f8 Y# n4 f8 t第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
c" ]1 w, b0 K- g# l: g- b* K9.1 谐波均值滤波
/ d, T5 H. O3 x# S9.1.1 算法原理
0 b& f' k/ z% F( e) E U9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
! ^- V. {; E" _( b9.2 逆谐波均值滤波4 X$ |4 }8 U) U% ~
9.2.1 算法原理/ z+ A8 |# ~1 O0 s. [
9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
7 F4 l% b. r2 n. H第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
) T6 w# |! v1 L$ U, s" D1 W10.1 逆滤波* ^6 ]- n7 d9 L; }
10.1.1 算法原理4 l9 E+ R5 V; F$ U
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
& w3 `3 _, v& G# p. J10.2 双边滤波
' ^0 K* u3 l% T10.2.1 算法原理5 T" J8 s" }$ [* X o
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
1 b8 Q- [& I( ]" b! b10.3 同态滤波+ r7 M: b$ D) }0 M4 T
10.3.1 算法原理9 V6 \* ?( `8 n) ?
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
W' a: g& ~" g+ Y' P6 ^10.4 小波滤波+ F8 v8 h4 j- f3 L* ?6 L
10.4.1 算法原理8 [) g+ @" p' h+ B2 Y( s0 D
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
! n& @- |% C/ t& h$ x- U5 Z' k10.5 六抽头插值滤波' V6 x2 L% y) C" k e! v
10.5.1 算法原理' M% v+ t8 R/ p
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 i/ B! Z! I5 Y' k0 @
10.6 形态学滤波
& M e7 I/ k# {8 ^2 D! H; N10.6.1 算法原理: v1 j9 [$ v6 D' Q. ]7 d! P
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
7 \6 Q3 r, g- I# K, O% O10.7 约束最小平方滤波1 u6 R% {% g( q
10.7.1 算法原理. ?8 l( e2 Y- X5 e' e( ^ e0 s$ H
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现1 i7 Z$ n! g4 M) e! l# a1 K( `" l
10.8 非线性复扩散滤波8 f4 C& U4 j) y3 x) E% v
10.8.1 算法原理& n# S/ c9 Y0 A' m* x
10.8.2 算法仿真与MATLAB实现, B2 {" J* p. ~
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现8 L& [0 Y b/ |6 l! {8 r8 T
( i8 }& a6 x+ r) K; r3 o1 m4 l. G
$ M! z( m1 `2 P( Y6 K" _( i
% E u$ v2 Y0 O0 g. G) P |
zan
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