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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
) E- Y# M% {1 M* x' e
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
* e- z% ^, [ M: W g 好书,一辈子的朋友!!!* R9 E/ p; o$ o8 t" l$ x* V& J
; v5 X+ H L3 N) ~第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
; ]4 f8 B+ k) k2 D4 s o4 E1.1 图像颜色空间原理
1 [1 S% {8 _2 |% u) K5 R% s1.1.1 RGB颜色空间2 V- U, F1 t+ u6 D' Y9 e# g' {
1.1.2 YCbCr颜色空间3 g4 W- {+ Y" |3 {% }) l+ F
1.1.3 YUV颜色空间
5 D5 b. \9 Z# ^ g4 ?: T1.1.4 YIQ颜色空间* S6 k1 ~. v5 L$ b8 w: j- F
1.1.5 HSV颜色空间$ X# Q8 z: g$ Q0 o5 i7 d* [' k
1.1.6 HSL颜色空间
, a p8 e" P! s9 t! Y4 S+ ]# @8 J) ~1 n1.1.7 HSI颜色空间
- @$ d! |. o" {& K& y# |; Y5 _1.1.8 CIE颜色空间4 p. T6 ~- _( s
1.1.9 LUV颜色空间+ ?: O: G* @) T5 B2 Y
1.1.10 LAB颜色空间
: ? l/ y5 p. s, r+ Q: a: K$ x( g) {( B U1.1.11 LCH 颜色空间
$ @2 R' _) k, k: u# a1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
# q1 S- ?3 u3 T: d' |" c1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ R! B7 F* _5 j# i2 t+ F1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% o( Q7 l) D' G7 j1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; B7 A6 _* k* e4 L1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 v1 i; G- N9 I6 w% x1 a
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现 M$ w) h: B! N1 T; w( k4 S
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) J& F# r' c6 X5 H. i2 t1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现! R) _1 P. V; T4 w- B" c
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ M1 n: m. |0 t- l, T: r4 K# h
1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 C8 n$ k0 |0 W, w, E' s% g第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
2 y$ `9 p# \# g; }; |( W2.1 噪声概率密度分布函数
/ z( r7 ?/ x( ]& f2.1.1 均匀分布
2 a$ @5 p, s0 S# v1 g2.1.2 正态分布
3 u: u$ U1 T6 Z8 y# o' I; o2.1.3 卡方分布
4 H- y& e3 a Z1 M; p2.1.4 F分布
$ ^$ s0 b- G; b+ ~9 m0 K* b$ x2.1.5 t分布
2 c1 b8 w K! \6 w2.1.6 Beta分布
; l3 c( B, z8 G% t, Z% m2.1.7 指数分布
/ d! T0 D9 _7 ~/ g2.1.8 Gamma分布
3 H0 Z7 l4 @" l" M2.1.9 对数正态分布/ ?. N$ H0 \" K& r
2.1.10 瑞利分布
$ x+ r; i8 A3 d; @2.1.11 威布尔分布, x* v3 G' ?) t# V
2.1.12 二项分布0 |( t W7 Q' P+ H) W( b0 I9 c' I
2.1.13 几何分布+ q X4 R" Q5 n- @: k3 X4 k- m
2.1.14 泊松分布9 l, G2 h# R! n# h/ `# W f
2.1.15 柯西分布" _7 T2 W" o, F3 [" k
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
1 @. f. U% k+ a6 H/ A( s, ?2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现6 N f, ~" a4 W/ V3 A0 D, k7 g% K
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
% L/ \& t) F3 ?0 k2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
- }4 y% B. c8 B6 g2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现$ L8 _% G, \ a6 _8 o: x/ ~
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现8 E) J$ l E6 r- Z; B
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
' s9 P/ ~% @: o( D: s* Y9 Z2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现- J0 q6 Q( s' f
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& c# g. D$ v6 Y" W6 ]( f* V
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现2 R4 h( S/ ~) T* a5 z
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
! d- H1 @4 f3 `0 Q+ @. C2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现* O2 W$ P% [3 ?3 B+ E
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现: z1 C# A# s+ O$ F- Q5 [
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
& z2 Z, {* Q" ]. I6 \4 H2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现( y9 `$ P( j4 b& P$ s
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
* c3 `' b3 I2 u! T第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现! f! |+ L/ n' | a$ v
3.1 理想滤波算法原理' M. r9 {# [4 ~0 V2 c) U9 }
3.2 理想带阻滤波( |1 y3 P5 b( q2 [
3.2.1 算法原理
" T. o/ x2 h' S9 \3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
" h* V8 X0 r4 `8 J2 _% k3.3 理想低通滤波2 N! `6 V# c8 p; B
3.3.1 算法原理$ I" R& O( B" H) z' d
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现& a2 J% d; N' f9 K
3.4 理想高通滤波: `8 A, ]5 S& {. ]6 u/ q
3.4.1 算法原理( J$ f7 O8 q! E! v( e* s
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
) |3 B9 o, C, W/ e8 ?3.5 理想陷波滤波
, B3 t& a, s! U3.5.1 算法原理/ R- w9 |) F; x& O& I: u; j
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
; ]+ h$ M Z$ a2 b; h9 q第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现- B9 p, E* H- z" @6 w. E
4.1 巴特沃斯滤波算法原理
! e" h# x8 f8 K8 C. m$ l. M4.2 巴特沃斯带阻滤波. A( N' G, ?+ B% }5 M3 P1 z$ L
4.2.1 算法原理* Z5 R7 B; I P( f
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
) D5 i- w: Q. t6 `4.3 巴特沃斯低通滤波
( x' |! a/ x, J0 E, h: `4.3.1 算法原理
2 ?; k) I. P# x0 Y( B4.3.2 算法仿真与MATLAB实现; @1 `% A% [ j3 k
4.4 巴特沃斯高通滤波
0 S3 |% c7 ^; J- t9 u- R$ Z4.4.1 算法原理
% G; b- ^3 [8 D* m s4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
+ o6 o+ A: e4 d% g. z4.5 巴特沃斯陷波滤波+ U) p* w- C/ I7 \+ @. T t i( a t
4.5.1 算法原理
) [, K0 C+ a# D+ y4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
3 T% A$ l( o4 E9 P4 Y B* F) o第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
& d* B3 ^3 X3 d$ |5 ]$ e4 A5.1 高斯滤波算法原理2 \2 d& I0 r* D
5.2 高斯带阻滤波. s9 N5 d/ w2 H. n" V) h
5.2.1 算法原理( y# M" T+ n1 v
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现) Z) x/ N0 {& Q* w
5.3 高斯低通滤波
" _! M% W, N& }1 b5.3.1 算法原理6 _3 S F) E! J4 e+ J
5.3.2 算法仿真与MATLAB实现: ?) ] F9 @ j! S6 H( Z+ _
5.4 高斯高通滤波
) u; ?6 ^% M& r; i5.4.1 算法原理+ }7 X+ i" d3 Y" d5 r# e
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现; a4 ]* {0 }4 V* B+ d
5.5 高斯陷波滤波
: R' l, w; q& w& _3 T0 d8 D5.5.1 算法原理
+ k& \* d3 V6 {8 |5.5.2 算法仿真与MATLAB实现5 J% }: \5 A! _& {! O9 F! f
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
( ^) d1 t7 g4 O; R6.1 线性平滑滤波
+ a) e' x1 W( i. A6.1.1 算法原理$ v) M0 K4 h5 [4 t/ d
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现& h% S, P( @2 v8 S# Q( ^
6.2 双线性插值滤波
0 `7 D; f! z; m0 O6.2.1 算法原理
; C0 i) l. B0 N: g6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
& U. Y" B! _5 r& @4 X第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现% @% ?! v, r$ m( i! {% B8 c% l8 n
7.1 图像锐化处理
% T, B( ]2 l3 F" [7.2 线性锐化滤波1 B6 O0 A: M5 q$ y# `. p6 H
7.2.1 算法原理5 M' |7 M4 u( ~
7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
- p7 F- l( r$ b& V7.3 Sobel滤波
. F( E8 X$ s# z! T7.3.1 算法原理
& r. S/ N( W5 A% W0 }8 W7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
3 B. A8 x) ~* [- q% m' D7.4 Canny滤波* _$ ^9 Y$ A( x0 w
7.4.1 算法原理
# w& M% \/ i) o/ s1 A0 V9 U; Z7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
: V5 H5 {# k* b7 {( l7.5 Prewitt滤波
* b) m. l4 j" n; L7.5.1 算法原理
& K3 H4 O0 {4 Z- s. ^6 l( y+ J, t" A7.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 \7 T6 j% _8 z3 v! ?6 ]
7.6 Roberts滤波
$ u& A% z: ?; K: d! z6 Y- W7.6.1 算法原理1 Q; ~ ]: z! K
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现; a9 D6 z$ N, [. I, v q; x8 V. D
7.7 拉普拉斯滤波
4 Y$ n9 A# m K$ u4 z% g) [% y+ F( \7.7.1 算法原理; v* D/ [' F5 ` \& m/ k
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
2 ^8 q# l, s( j( ?5 u7.8 Kirsch滤波
1 G3 p( s4 @) {- m4 O7.8.1 算法原理( |2 ~: F. w, U6 }5 j, c3 f2 o
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现& i/ p c! b0 v
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现" C, ]. B9 t- Y9 k* L h6 K
8.1 平滑滤波算法原理
' `) W/ O% q& v2 l6 N8.2 几何均值滤波, e2 @9 q5 Z' Z) t- _0 B
8.2.1 算法原理 `' R: U1 Z6 u' f
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ `2 {3 o; F5 S; ^! u8.3 排序滤波- M' [2 m8 q0 t* s: T
8.3.1 算法原理$ l e1 _# X; E. T) A- ` }: Q
8.3.2 算法仿真与MATLAB实现- O, M% p( X/ u; _
8.4 中值滤波
" D) ?8 }, O! m) o$ q8.4.1 算法原理
1 j" A% ?- V1 v1 K1 }0 j; A8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
) _2 u7 e6 T& Y9 Z$ N' n8.5 自适应平滑滤波: {; G0 ^ G( ]9 I
8.5.1 算法原理4 @ i7 j) {0 l" B0 G: W
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现, c' A, m1 u# f" j2 n5 j
8.6 自适应中值滤波
; n: H6 [1 E8 X* i4 s5 J, {8.6.1 算法原理9 S4 |* {6 J# e4 i7 V) A; ~, \ y
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
( n) y9 J8 s9 f* K6 k+ d, Z2 d: \* N8.7 超限邻域滤波* l) u. N7 y) r$ m! ]2 z
8.7.1 算法原理
5 f) \' Q4 v' u8 ]' _* K8.7.2 算法仿真与MATLAB实现) m& j/ L+ l" {6 }1 G
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现/ r, Y8 }1 a, o( |. u
9.1 谐波均值滤波; W+ @. Y6 a! i. K
9.1.1 算法原理 M. y2 z7 [% H: R% w- E$ \" @% S
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
! ?# `8 R+ f# ^' @9.2 逆谐波均值滤波
* Y9 u/ ^; M- L; t9.2.1 算法原理
, Z/ ?0 r4 ]. ^9.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 l* O7 a- f7 {, {7 s, z
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现 M7 J; h4 {( ?1 B6 _
10.1 逆滤波
1 k* ^% C- }, c7 @% [10.1.1 算法原理
1 C# k G: M6 O9 c5 s7 A10.1.2 算法仿真与MATLAB实现7 u/ x. D9 |6 X6 N8 i) A
10.2 双边滤波+ v" f+ Y$ G+ d# b
10.2.1 算法原理: l! E9 g5 y# ?& ]* F
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
# b p: W1 ~" q10.3 同态滤波
+ T, T- Y$ Z" U8 \10.3.1 算法原理
! O$ c8 ^, T( ]6 Q) G" x N10.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 R! c! c: L" }+ M4 F4 Z$ |
10.4 小波滤波& Q3 k2 a- c, F/ k
10.4.1 算法原理
7 ?$ z- s" Q7 S1 r# O10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
; n- k. _ N# e2 [- _10.5 六抽头插值滤波
2 H7 N/ r) @. S$ K10.5.1 算法原理
; D; j% N! _" o5 A, R# c10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
$ u9 S3 b8 A7 C; g10.6 形态学滤波( ^; D: C) C+ z0 X4 y$ v
10.6.1 算法原理
8 J. ?5 ~' E! Q9 t1 l' g+ q10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
5 K1 L. C6 X9 R1 d10.7 约束最小平方滤波
' G0 L9 H# [1 j, [% Q10.7.1 算法原理
; g/ K( Q% y! Z, O4 _# z0 E10.7.2 算法仿真与MATLAB实现% r6 s; x, Z& w$ r$ Z" m) x
10.8 非线性复扩散滤波- A- e, [3 J4 k6 T! o% i6 S% j
10.8.1 算法原理
7 e' A* i4 w4 s% Y1 ]: p10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
2 H1 Y- z: ?0 f T8 w第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现- y: Z9 c$ C1 p9 ]+ ~+ K
3 [. `2 X6 h+ D
# V( {4 G& J3 p: Z3 E6 V
4 j* ]! p- |. F2 x
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