R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
% B) t" f' u4 W1 t因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
# z8 ~1 ?9 V$ P2 x7 I
标签向量。
  A1 p; d( s4 ^; h1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
1 l$ m( ~' J% A& t9 Ucol <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
9 ]# ^% Q0 E' _# R) e1 r6 Q% Ccol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
* O( U! B' B& V" _col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
/ F0 e- n) P/ F' \/ T0 H0 a, |* scol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
( W9 z& r8 ?3 c5 G# X; ecol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
+ y- h- s- M0 p  @" p    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
! C4 k: Q& m' Q: [score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

: _! N+ c  D  ]% n; x3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
& r+ L' Z' g6 g$ E/ I    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
' c# y6 l# P  E3 V  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
/ m4 u' @- A6 \2 y% C% ~ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
: U6 o# k; y# R" j
' n# P; c/ A* _! K6 T- n! d/ f
( h/ p# h1 i/ j8 j  y" e4 W