R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
8 X) q" F/ z. S2 [% B生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

7 z5 w0 |- a5 O& Q标签向量。
& Q0 r% I) r4 q# [1、创建一个因子。
+ a7 _( d* p1 ^+ g( ]1 t- a! i" Z   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
' z# v% S  y0 s& @* Q+ o( gcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
4 F5 n& B/ A6 o- R" U. O
/ ~0 h3 v- O- V* p1 V2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
, N3 }; T" S9 A$ Y& j* P
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
7 L$ C* T4 i) w& u1 J    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
! ~* _5 B: H: E1 F  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
& ~7 z5 n+ v! L& W2 }/ Y% w) eexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
* q8 E0 X6 a8 r7 {# s8 Bordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
2 L! i. i6 D0 }4 L/ H
. q! Y# A( F! q4 [* |! d0 _
8 A& I& R( k& u# {# G4 H0 s