R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
  g  N0 \/ z# _! A" D. J$ i! p因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
( j. D& A. @- w1 v
标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
7 F+ x1 ~4 D3 u* Bcol <- factor(colour)
4 z. l- l7 h/ Z. U1 f5 tcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
1 U. y6 P# b! h" q/ Q8 {$ Y2 ycol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
  y& e0 d8 U4 a6 \$ ]& ^9 fcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
: z  N* U5 [! }5 }, Gcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
5 A! V" R  l; o; O4 [& @
2、创建一个有序因子。
, |& @, Q1 {6 }    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
( \( ^, W& B9 S+ s$ N) N* bscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

: J, M: [) P8 n3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
! {0 n* P7 D5 V    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
1 C/ X; S9 S# f; E" I! {exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
6 V$ o& j5 B5 x) M8 G$ I2 \exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
& z, V: T$ y) i. sattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
/ T& _+ J4 i$ K' T

, a0 b( {, q6 G) m  n& q# B