R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

+ n' c" R: \. o标签向量。
+ Q  Z. I. ]  W2 m" Z2 g1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
; c8 o# o+ `) c0 Icol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
" S3 F9 j" i2 W" ^* ecol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
7 f& ?' Z* c1 P2 N* |# ]col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
: I# S; L0 m- e6 T$ H5 Q6 P. \col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
0 G# b! S% e& j! s
- Y) e/ @5 E+ f& P: @( z2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
" s( q$ l" F7 uscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
) ^# E4 ]+ {. f* ~& Y4 a4 W
2 @3 ~2 c% w2 @+ W  I* `3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  q$ v. G3 s! D9 F2 [* E  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
  D6 p( s# Y# j0 texam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
: H& @9 W/ o  [; d+ n3 b+ gattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
) m& [9 B2 l0 }0 }% R$ Zordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子

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