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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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0 d, B' k0 }7 F( v问题一:将神经网路训练完成之后 ,得到SfSc之间的映射,即精细模型到粗模型之间的映射关系,即XfXc的关系,即Xc=P(Xf),那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测,为什么能得到下一次精细模型的解呢?
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)(Xc*),类似于原始空间映射的方法。然而,难道这里是神经网络逆向预测吗?如果是,是怎么做的,能给些思路吗?
( G$ q# l- C: {

神经网络空间映射的问题.doc

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    我得理解神经网络就是一种映射,有输入神经网络就会有输出,只不过得到的结果或许会偏差很大
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