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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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zhangtt123        

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    改进遗传模拟退火算法求解 TSP
    4 ^! r( E, \8 N; w$ _
    7 B' X* ~& p  d" y9 \9 @
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法，分析 2 种算法各自的优缺点，在已有遗传模拟退火算法的基础上进
    # h; Y8 d6 o* n" G( @! I行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群，减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中，使
    1 m; {" D( l" T1 z用精英保留策略对选择操作进行改进，保证种群的质量; 引入进化逆转算子，使子代继承亲代的较多信息，增强搜索能力。经过国
    / f* s& U* i! m1 o际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证，改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    ; l$ S6 V8 R& u. a1 h3 x# Q1 v关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)( k7 E7 \3 I9 j0 X& q9 m. T

    , ^" N1 {# s9 [7 K* ^% Y
    具体内容见附件

    * J* \  Z3 [/ j( o; t0 K$ t
    需要CAJ阅读器

    . z. H$ ~( G! Y; v% P' d
    " w3 D4 I0 t. b" G( C( k
    $ Y' v, s1 U5 \- x, u2 }
    # g$ {3 e* u" h( }

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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    zan
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    发表于 2017-6-25 10:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    来来来，我来免费给你们，别浪费你们的体力了！/ x. Y) `  P4 `  b6 \/ x

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.pdf

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    lqh1993        

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    发表于 2017-7-3 20:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢 谢 分 享. D, R1 r7 W: ?8 u- c3 I
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    发表于 2017-7-23 11:24 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    退火算法，以前听都没听过，长知识了% Q- k( B( T0 g5 A5 K
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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊. R2 S! [1 Y6 I! D* J2 J/ c: f
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    我的头大啊        

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    发表于 2018-5-8 20:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    重复扣除啊
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    发表于 2018-9-14 13:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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