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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    3 _% }6 Y) b. K" K$ l4 z3 g) t: n! @. ^3 Q
    摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进- O7 e2 B+ Y2 `/ r5 Q5 {$ q
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使. Q+ ]4 ~- C5 V+ d: M/ ~9 i- |7 y1 c/ l
    用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国
    % [, _; s) e/ U. I际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。  L6 {$ }0 H3 Q. P" K. x9 }
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)- M+ |5 M0 Z- P% g
    ) b- [1 f; Y& |" M3 c
    具体内容见附件
    , ]/ K+ o  q" I1 `1 \$ C
    需要CAJ阅读器
    : P. S, e; D% n
    2 @, {/ C0 S, D7 \, M
    4 W6 j- \3 C. {$ l" v& l# Z
    1 B% C( d2 P5 N9 n* b6 [  A+ K. R

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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