写在前面的话 / t+ t) P6 I) X( k 0 ^! w) J2 d, Y在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。 5 @/ q* z- A( Y, ~% O, ^/ G最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。4 _% h S& p# C. f* \4 _3 w: k
. A! J& H! k) [" g) W& P1 t
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 9 w5 n7 y1 Z# H& T, f能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。8 {6 b' J8 H% k, N' ?9 ^
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! 1 J; D( r- q8 I4 C- j 4 b! i, X3 b. ]2 z; p% M+ v. A& Y9 p. v3 }) c) k
' J6 q; |4 J0 Q3 q1 T1 M
" n8 B! u i5 b/ w. y
1 k- s- n- _: h7 m' d! k& t9 r F! Y) C E+ h
第一章,基本概况6 B: p# u2 d9 M
1 U9 s2 s6 K4 ^+ m$ d' ^. y" |# j0 l
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:; E2 ~! n( [# W
1. 建立复杂模型的高级语言+ C i0 Q$ m: J! a& `
2. 简单易学9 ^" F& |2 H8 C% y3 [
3. 强大的描述代数及逻辑关系. h2 M/ ?" t, y% w
4. 模型可以独立于算法系统 , d7 m* _) f) `$ K9 y! X4 {GAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。4 i# p, E' k: v
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. $ K- Y7 y9 G2 Z$ ?这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵), A- |; y) q& Q; _
用点英语,呵呵,* X' f: a7 B( [% {9 B; A" E
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? # m* D5 f2 Y6 ^2 ^# c( \就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?, t9 P# m- g, N
Indices: ! ~6 ]( Z: s* z G0 H0 li = plants) H$ `* b* a( ^
j = markets * c) g& @# k1 l6 p& c. j GGiven Data: ~' c6 A, s' S
ai = supply of commodity of plant i (in cases) z; E: ]: M! P3 Q- _# y
bj = demand for commodity at market j (cases) , q4 ]: Y, Z& ?0 f- y! B& P8 qcij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case)/ g6 E# w' R5 z
Decision Variables: $ N4 C( ~' A+ c: MXij = amount of commodity to ship from plant i to market j, {" z' V4 F) ]- b: h
在这里唯一的连续变量是Xi,j, ! h" ~2 R; a2 I模型就不用我说了吧。。。。3 r6 z; l# q5 }
- l3 Q3 a# C( X0 |2 f I. V这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is , o" t% ~6 F1 t2 V- t8 J6 \: r& r3 [: C1 E3 U
Sets; P! n- }8 G* J, ]
i canning plants / seattle, san-diego / 4 k( ^% D% S8 |7 i% z- j( S9 }, aj markets / new-york, chicago, topeka / ; & t# E% V+ q" x+ u& s! zParameters / o- W# }! n$ Z7 n4 na(i) capacity of plant i in cases! E& C! U+ Y5 y& }) \
/ seattle 350 ) {4 q% b4 O% V! G1 t( esan-diego 600 / e! i6 M* A# K b
b(j) demand at market j in cases # f0 |6 T. G0 Q9 s4 K/ new-york 325/ w( h- P, s5 f8 e8 [* o; M0 Z
chicago 3005 G* r }9 h( O+ n, C+ b
topeka 275 / ; $ l. B! G5 j' F! w/ P& bTable d(i,j) distance in thousands of miles2 a5 S/ a# o9 I0 t, @' s
new-york chicago topeka4 E' P3 L' E) _5 x
seattle 2.5 1.7 1.8) m5 @/ c: [# ]1 B3 P+ K/ I
san-diego 2.5 1.8 1.4 ; 7 A7 S4 X/ C# a# N& FScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;( `5 K3 }4 {8 L; I+ H: e
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;5 E9 S- z6 b1 R6 p3 t* V+ e8 G! \
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; / ~9 @; v2 U! p. E. B7 eVariables # s6 j4 [6 O% r) g. p/ M# v' Yx(i,j) shipment quantities in cases! m, H# o" f8 N T; A. L
z total transportation costs in thousands of dollars ; 9 ?0 w0 P1 z3 _; [+ O2 z0 G0 \Positive Variable x ; 1 s) ^* z e) z& E% \Equations& A3 ~& [6 K' x3 o
cost define objective function5 r: d( f' h3 A" t9 }' A0 }4 [" k
supply(i) observe supply limit at plant i+ t3 V9 F f8 x% m! T& s
demand(j) satisfy demand at market j ;5 S9 L% P( z/ ]
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;* a: l$ w8 U5 G" A
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;) c) h5 J6 n+ A- K; s
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; + v( z1 b ^# tModel transport /all/ ; 7 P, f$ g' ~: V, K% e- GSolve transport using lp minimizing z ;; w! Z4 q. H0 S- n, D% ]
Display x.l, x.m ;+ B* ?3 G& B, D7 d m, ? k
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。