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[文献]魏则西事件/搜索引擎算法优化 相关文献

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    发表于 2016-9-5 17:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 衫衫学长 于 2016-9-7 00:43 编辑
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    为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
    1 P/ b8 y; ~3 b8 O2 p, i文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。
    ! y  U, `( F4 J, U3 r/ _+ w/ w--------------------------------------------------
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    “搜索引擎算法优化”的思路是从魏则西事件得来,另外很想研究的一个方向是“用户行为日志分析”。
    - Q( D: q, A* c7 D (1)搜索引擎改进:蚁群算法 个性化搜索 多信息素(M).caj (2.4 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    + U; q; P* Y, K* h9 m( L (2)搜索引擎算法:并行化 页面评分排序策略 搜索引擎产品化(M).caj (1.94 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    2 I: m1 E0 |* V2 t( U (3)语义搜索模型:基于本体 情境导向 检索效能(M).caj (2.38 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    8 \0 t8 g1 n+ Z, e8 z5 a (4)搜搜引擎排序:初始矩阵 用户兴趣爱好 推荐技术 模糊聚类 结果排序(M).caj (3.59 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) 3 [+ A" V( G. [. @2 M  y& |
    (5)搜索引擎个性化:用户兴趣模型 模糊粗糙集(M).caj (971.42 KB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) + V; T, @# U/ H) h! ^# I9 b
    (6)搜索引擎排序:页面排序算法 算法优化改进 个性化 兴趣模型 web日志(M).caj (3.34 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    / U  ]8 C  P9 _2 L3 @ (7)搜索引擎算法研究:分布式 信息检索 可分配计算模型 二次检索(M).caj (1.89 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    & s1 e5 m9 E2 D (8)搜索引擎优化:Web结构挖掘 超链接 PageRank算法 优化策略(M).caj (852.8 KB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    9 k7 W% B/ c2 m  P (9)网络爬虫:垂直搜索引擎 主题网络爬虫 朴素贝叶斯分类 候选链接主题边缘文本(M).caj (1.39 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    0 P, w+ [1 _8 h) K1 Q) q6 \ (10)搜索引擎算法:Web搜索 检索 小世界网络(M).caj (2.85 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) ( Q- M. z. I' r9 k9 c
    (11)搜索引擎算法:相关性排序模型 自学习排序模型 图像重排序 相似性度量(M).caj (1.15 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) 8 L; ^+ ^& r; R4 v- f$ B; s) _
    (12)搜索引擎算法:同义词识别 智能搜索引擎 相似度算法 概念检索(M).caj (4.07 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
    " c  ]+ T. H0 u* G* s8 O (13)搜索引擎优化:SEO(M).caj (1.91 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) 3 b$ I1 M# P5 C% m( G, M" ~
    (14)搜索引擎算法:PageRank算法 数据库相关度 分类技术 时间反馈因子(M).caj (3.36 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
      I  k6 H2 @) x, Y2 O. m (15)搜索引擎算法:文本聚类 K均值 DBSCAN(M).caj (4.21 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) + S- ?% R! ?, q! `8 Q3 w
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    (18)搜索引擎算法:数据挖掘 用户行为反馈模型 网页隐含相关度 用户日志(M).caj (1.82 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)
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    * S% Y! Q) U* `$ x* i6 Z (23)搜索引擎媒介责任:竞价排名 弊端分析 魏则西事件 百度整改.pdf (1.86 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力) ; V6 {: r, }. Q( W8 f. c; E
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    zan
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    我的山水落在你的眉间,你肯入画了吗?
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