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TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
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 群组: 2016好贷杯赛前培训 群组: 2016国赛备战群组 群组: 2016研赛备战群组 群组: 2017美赛备战交流群组 |
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$ k* ^/ g; W3 Q; E; n为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。( C0 U H" g* W. H7 R0 g( O
文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。. y5 G# ^: P" |8 x, w0 v( U' n# h
--------------------------------------------------: L5 l& O6 K( S, z( F6 |
这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。
1 j" R5 @+ ]; z/ n压缩包合集:
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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压缩包内具体文献:
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(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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(3)灰色理论:多元线性回归分析.caj
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(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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5 C4 Y+ M$ }: A* y
(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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: |& L& V5 c7 d8 j6 s
(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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) s3 N. ^. Z7 Q2 a) O: d( T
(7)线性回归:典型相关.caj
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(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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& L8 N; T+ W# k; b1 ]
(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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% ?8 } R' W# a( F9 b/ u
(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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: p" u2 |5 q4 j- K
(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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; A& o$ r, x) w. _9 v
(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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8 X+ u# ^, N0 a3 y( C2 c
(16)迭代算法:自变量误差 线性回归.caj
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3 n J/ k+ A+ v3 N, f5 E; Q: q
(17)推断方法:可变作用代表值 线性回归.caj
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D8 i) W2 G+ _8 k" r
(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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(19)局部线性回归:连续时间 边界效应.caj
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( Z N$ w) L0 l9 N+ f
(20)多标签分类算法:自适应线性回归.caj
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(21)数据缺失情况:线性回归统计推断.caj
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(22)双变量:线性回归 解算.caj
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(23)正态线性回归:双幂变换 统计推断.caj
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(24)算法:分布式压缩采样算法.caj
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% N S: p) ^1 H0 C$ o
(25)实例:线性回归法 复原化石标本中的残缺数据(英文).caj
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& f/ b4 o' S- |; b5 z1 ?% u4 V4 g
(26)估计方法:线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj
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(27)统计检验:线性回归模型 关系辨析.caj
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(28)线性回归模型:有偏估计.caj
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(29)Eviews诊断:线性回归模型 结构稳定性.caj
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(30)拟合优度检验:线性回归模型 误差分布.caj
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(31)变量选择方法:线性回归模型(综述).caj
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(32)递推辨识:线性回归模型 应用.caj
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: ]) }' W. T( `0 a
(33)线性回归模型:异常点分析.caj
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4 f0 W& [7 Y- n' j" ?/ M. V$ @- v
(34)程序:线性回归 粗差剔除功能.caj
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8 F5 Z4 x" z* ?
(35)贝叶斯分析:一元线性回归模型.caj
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(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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4 Z+ A1 Z' [0 b+ l) p
(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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5 `1 m/ D' `5 W' @ G
(38)操作:应用Excel进行线性回归.caj
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9 T: R9 v! w2 W, N3 J% k R0 M3 a. X A' W
(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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, k* E; w j. u* |( x W9 T4 `$ H
(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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1 K5 J7 f6 E" c6 w+ D: a
(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html, {4 c$ A' M! C" i, n
通用文献2:http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html
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