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TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
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; C: q1 i6 ~; Q/ J6 W0 V为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。' y( m7 l9 r# @: {: B' k
文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。: v1 d1 B+ J8 z
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这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。1 p4 f$ M, X1 r3 V% `9 [7 ~
压缩包合集:
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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压缩包内具体文献:
, R" @1 A1 k0 J9 Y5 _
(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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, G7 ~( {+ t% M A+ V
(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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* r. G) p) k( s' V4 v4 x: h+ @
(3)灰色理论:多元线性回归分析.caj
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(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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(7)线性回归:典型相关.caj
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(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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# `# Y# G: m/ L1 [, @: C
(16)迭代算法:自变量误差 线性回归.caj
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(17)推断方法:可变作用代表值 线性回归.caj
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(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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(19)局部线性回归:连续时间 边界效应.caj
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(20)多标签分类算法:自适应线性回归.caj
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(21)数据缺失情况:线性回归统计推断.caj
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(22)双变量:线性回归 解算.caj
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(23)正态线性回归:双幂变换 统计推断.caj
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(24)算法:分布式压缩采样算法.caj
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0 f7 A' B$ J+ a, d$ L" k: j
(25)实例:线性回归法 复原化石标本中的残缺数据(英文).caj
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(26)估计方法:线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj
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(27)统计检验:线性回归模型 关系辨析.caj
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(28)线性回归模型:有偏估计.caj
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(29)Eviews诊断:线性回归模型 结构稳定性.caj
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(31)变量选择方法:线性回归模型(综述).caj
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(32)递推辨识:线性回归模型 应用.caj
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(33)线性回归模型:异常点分析.caj
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(34)程序:线性回归 粗差剔除功能.caj
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(35)贝叶斯分析:一元线性回归模型.caj
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# _! b3 J- {5 Q+ V
(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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3 t- Y6 d6 G \9 T# x, f: n
(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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- B/ Q" k: p( {2 D" u
(38)操作:应用Excel进行线性回归.caj
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3 n! |9 ~ A( [& H# u9 ^
(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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: P' e7 ]8 C! s6 u/ \" F- |
(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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: C) k( V# @5 ?$ `2 w
(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html3 F6 D" P! A" ~3 W- Z
通用文献2:http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html
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