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TA的每日心情  | 无聊 2018-1-31 11:09 | 
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 群组: 2016好贷杯赛前培训 群组: 2016国赛备战群组 群组: 2016研赛备战群组 群组: 2017美赛备战交流群组  | 
 
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为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。 
- u" B7 C% R" ^1 M" Y- F文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。 
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这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。 
% V7 @" l. [! ~压缩包合集:
 
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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5 ^7 k$ m' ]! z& R. r压缩包内具体文献: 
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(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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(3)灰色理论:多元线性回归分析.caj
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(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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(7)线性回归:典型相关.caj
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(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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(16)迭代算法:自变量误差 线性回归.caj
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(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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(19)局部线性回归:连续时间 边界效应.caj
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(20)多标签分类算法:自适应线性回归.caj
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(21)数据缺失情况:线性回归统计推断.caj
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(22)双变量:线性回归 解算.caj
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(23)正态线性回归:双幂变换 统计推断.caj
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(24)算法:分布式压缩采样算法.caj
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(25)实例:线性回归法 复原化石标本中的残缺数据(英文).caj
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(26)估计方法:线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj
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(30)拟合优度检验:线性回归模型 误差分布.caj
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(31)变量选择方法:线性回归模型(综述).caj
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(32)递推辨识:线性回归模型 应用.caj
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(33)线性回归模型:异常点分析.caj
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  A: m6 s3 R3 m9 p 
 
(34)程序:线性回归 粗差剔除功能.caj
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(35)贝叶斯分析:一元线性回归模型.caj
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6 `& }0 ~: }( p1 n; L
 
(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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" O5 ^8 _) d1 Y
 
(38)操作:应用Excel进行线性回归.caj
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) M& e2 Y( r! F- l; Q 
 
(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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( ]9 v1 _! o. n4 _ 
 
(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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' Y! h6 X. C7 I! C1 P/ J" S 
 
(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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) ?. x  t0 |) H. m" R. J5 f: ]2 _& ^4 m+ t6 v8 L' @0 E0 e 
线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html 
( [9 h2 |. Q% J6 F通用文献2:http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html  `& l' R5 s1 t3 T2 F. t2 N 
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