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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖
    2 V6 G, Q5 i7 z+ R# A& k了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从; F8 ~1 J% B7 @( H' V. J6 u& z
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架8 |- g" N* J6 f) ^7 e% |* E
    中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总' P2 |$ b. t4 Z" z9 y* N' U
    结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于# G, C) ^% U: m7 K6 a, H
    这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的3 {( C9 |0 u4 k! o
    强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前
    - V0 i7 R" C. d2 n, o7 o沿的强化学习⽅法。* e- t! ]8 W7 G

    0 T9 P1 x) U1 v8 B$ ^/ }% G7 C6 m: O0 l) l! H; E% y

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