- 在线时间
- 67 小时
- 最后登录
- 2021-7-19
- 注册时间
- 2017-9-1
- 听众数
- 12
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 2062 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 676
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 110
- 主题
- 52
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 13
TA的每日心情 | 奋斗 2021-6-27 15:42 |
|---|
签到天数: 27 天 [LV.4]偶尔看看III 版主 国际赛参赛者
TA的关系
 群组: 冬令营普通班 群组: Latex研学群 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017科技论文写作 |
本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
" g% d0 z* q% o: L2 l9 }0 n% O* ^: {
4 Q% z, F3 _1 ?2 L6 ] } 关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。( d7 n( L/ D2 L' O& R5 K) \/ V2 @
我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。$ B; t( g8 U% m4 }
建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
$ C! q5 q! t2 f! `# c
; v0 N+ v4 I5 n4 l- o( ^* t 图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。& j7 e% I' |6 |7 S! n: [% A
建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
0 s6 P" l' R1 i 举个简单例子:9 ?8 [; s" D0 b9 v7 P9 {: s! v+ [. r
某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。# l8 E* k* y; z/ L9 z
(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
5 u# D& E F5 Y. @8 f用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。6 i, M8 u7 \5 p% \8 l
pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
3 v7 c3 s' r0 ?7 i index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号; d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
8 p. b, c' g- s/ x" Z2 K* m( }3 X求解程序如下:! o4 ~% T: e; s: `& T
2 z( e; i0 Y0 X: \
clc,clear a=zeros(6);
5 x$ R7 z& h0 q& ?* Pa(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;' L5 _0 s% a0 d' A8 A. c" U+ L2 q
a=a+a';8 q7 v( f5 b0 k5 o
a(find(a==0))=inf;4 d+ j: U$ t3 t1 }( k
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
7 k# P- ?& F1 V: p1 ^6 `d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
. i5 S% {% t. g/ owhile sum(pb)<length(a) 3 x5 Z' W8 {1 w0 H2 N
tb=find(pb==0);
/ J6 e7 L" g; m5 A9 k d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));
/ `; _0 y3 @+ f tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));
% ^ ~9 P* X' q U1 @8 ~3 ` temp=tb(tmpb(1)); & O, _6 A; a: U/ v
pb(temp)=1; ' j. z3 V! @1 i7 k( p* Y' u2 {7 M5 X' L
index1=[index1,temp]; temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1)); index2(temp)=index1(temp2(1));
6 U8 T. G' ^( W; Lend2 F) j! P, O7 j+ t$ y
$ C! Z' N' u" P5 {
$ k" w' i: L1 s- [5 B更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件9 m/ Q4 {: {7 Q+ x4 `1 b
' K* h0 U2 R' I4 G
: ?! N4 u# W3 C% T
: f: j( H [8 ?
: R: o# H& s- u: k |
zan
|