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TA的每日心情 | 奋斗 2021-6-27 15:42 |
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本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 # a. Z. G r( E' t. y
/ H3 h1 ^, }, ^3 i+ u 关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
Q* v) D( g) ?) R% j: Z* _ 我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
5 |* e2 V6 C$ S: s4 v" q7 ~# M 建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。! Z. a( i, P. T
5 g3 Q/ ]) B2 R+ y4 \0 S% C2 I, n
图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。* E/ w0 r1 o! E% X( y
建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
6 b8 z4 L R! c 举个简单例子:+ o+ E) g2 c* ]/ Z
某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
- h G7 O* B! `! B: Q(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
8 y7 s2 A+ U- U用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
3 R. H, O! V( L pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号( A) f& c7 [) y: I1 `
index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号; d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
: h; ]1 u6 h1 k% b5 H7 t/ g求解程序如下:* l" F+ P+ A4 [- {
# \3 `; N- @! }3 D8 ^" ^6 \
clc,clear a=zeros(6);
8 G, h; r# i+ k8 N$ X( _4 aa(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;: V0 y u% y- y! l
a=a+a';
1 w3 ]& ~. P7 I# t0 c5 n! Ma(find(a==0))=inf;* E5 F& m5 V& z: \4 g% f
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));( Z' n- F5 x8 x; I' c% D# b/ ]- O$ ]
d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;9 A* c6 _* k) Y/ s1 Q$ |8 ?0 D
while sum(pb)<length(a) , V. d @. ]$ H; m8 M1 i3 M {
tb=find(pb==0);
0 h4 a7 v2 Y8 ~) d1 ~4 b6 F" C d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));
" [6 J* x5 F$ T0 }) N) M, ? tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));
: v( F- l M. p$ k0 ?6 M) v temp=tb(tmpb(1));
/ d8 h. j# I: @ b pb(temp)=1;
: j) i4 f$ U: ]* C index1=[index1,temp]; temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1)); index2(temp)=index1(temp2(1));5 X6 k' ?4 z. |1 j) R3 D% Y3 h' C: U6 }
end
3 Y, s* Y& R/ j) i' \
9 j0 |6 i l% Z
0 ^7 o5 A/ L0 v% z/ J7 |& ?更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
" x# y2 v5 E1 q; ` M% s
2 J; ]2 |8 u' t' r( [- H- x& Y' v
, l( x! P! j5 o; u i9 ^* g
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