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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 ; Y$ x+ n# Y* U

    ) M$ I, Z; F/ l9 E* }       关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    $ M. N+ F* @' X3 s* \; @% _9 \( Z      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。. \0 U3 _: ~2 r0 m# E. I
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。7 O; F0 D# j  x
       
    / |; C' ^! s2 z, m: j& m     图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。
    8 J8 w/ J7 J5 a: ]3 \# K, b7 D      建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
    5 P1 g8 v$ C  b: [) @     举个简单例子:5 t5 t( N& \2 ^
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。$ y# T9 o" i) M/ p5 I, r2 T6 J
    (矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    4 b1 F4 M6 W& R$ F1 y4 A9 s' \用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
    8 R3 w; f1 u2 p" [* U- `1 }      pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号  o- T6 w; j: K9 ]3 H) e
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
    ( K7 ?8 \: ]1 i5 x' _求解程序如下:
    ( O  z7 f4 @; `4 f0 y- J( k9 H      
    ! I9 e. s: n% v, y6 \; c8 sclc,clear a=zeros(6);! X5 _7 x" W: w, F
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;- I7 Y4 {/ J: `/ s
    a=a+a';
    / l# c9 q* K  e- Za(find(a==0))=inf;
    9 }% p) @# h4 h! [2 L" n( a" qpb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    0 h2 D2 ~' N! |d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
    0 k9 m- h0 S8 x+ J, g; M6 Hwhile sum(pb)<length(a)   6 ?2 L! i9 x) a% B; Y# u: ]
             tb=find(pb==0);   / O) \, b1 C+ C/ v. b+ H- l. W
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   # x0 Z7 p/ S# y4 @2 j$ X# R7 Q
              tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   
    + V! F5 u0 f' @$ ]3 O8 T+ b         temp=tb(tmpb(1));   ( g6 _- r7 L% D( ~+ l+ _
              pb(temp)=1;   8 K6 A8 n" Z6 b- \$ B; ~- {
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));. l- N" f0 z3 i8 M
    end
    . I4 L0 @  ^& J) l' s- S2 B/ v7 A0 _4 F* C5 j
    4 N) s* r' b3 |& n
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件7 ~0 I% s/ w7 i# m6 g8 s4 n
        * ]2 {5 g* f5 g6 m. \& V% g
    5 B1 p2 |; ^* e+ @4 U2 g4 m- m: I( [; D
    4 j4 W! y2 M& H7 C2 }8 U
    2 C  J# B; V+ C  T

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 147)

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    李江杰        

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