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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

      ?( b, [6 _5 T. A  ]2 o' @+ E2 H' G3 E$ i* b" k0 j& U$ V3 d& v* \* g

    $ S! m" Z9 M; @& L& a水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网. f, a: a1 W* l( ^' U; k( G
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器7 o4 ^8 q" I9 s& J
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。& {4 L1 F) V2 n8 H$ A! N' I* Y" k
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    3 v" Z- W/ y8 z. V9 l* H3 l中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线" K2 z5 T+ N% @2 l
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    3 f5 w6 g4 T- Z5 u3 Z% {) d水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点4 M/ f* A0 t% E' m0 k2 x
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    0 Z! X6 a9 @5 H构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    3 k: g$ ^: R2 ?" c" M: WRQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    9 A. l2 f- _3 B- ^. }6 j: `" ?; F出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    9 {' r9 L% ~5 f1 a2 Z6 I6 V' ^  d性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位: H1 I! G# a) Z+ U
    误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传! N& G, N. j6 D% J
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据. ?- B# ^, g9 g2 Q4 l

    ) F8 {* \% Z. K% `* h; y6 h4 E3 w1 u# ^

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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