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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    5 Y/ F8 ^1 F- Z+ b! x3 b
    # ^  c. F6 v- {# \
    9 |: Y8 P9 Z: D4 i" t7 o! E5 o
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    # _+ z) C( M. Z; c; B! y说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 ; c1 w! w/ z6 O5 J% O* t3 V
    MATLAB / Q3 F) `. V3 J! U) l
    和智能优化算* t: k3 p8 v4 o  H7 \1 A
    法的微波器件仿真设计优化方法。在
    ; s2 [8 b$ Y7 i, u: @$ dMATLAB
    + ]; }6 D- [8 U* p+ N5 }% w# v3 T中使用 # x2 X+ f" s$ A
    HFSS-MATLAB-API7 F5 z/ K- M$ X: _# z% f1 }( C' e
    ,传入相应的器件设计参& O3 {4 c, w0 [* Q
    数后便可生成 ! O, H2 }; r' I" _% n% A. U" L4 M- D
    VBScript
    ) _: b) R$ R+ p8 f/ |' Y脚本,在
    ) t9 w* }/ ~- I; _) ^! ?7 N* ^HFSS
    - x% m1 ]9 |/ z! K- F; a' {& d中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部8 }) |$ V3 @0 c8 L8 m
    的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    ; c. h" X8 O# @& z+ y6 y5 w% m方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 0 h1 w1 f( l; U2 q; Z# k. ^3 h
    1 o9 s7 ]0 P3 y+ M& U
    1 n2 ^" J5 u; r2 D3 o
    & N1 z1 d$ i& Z. x

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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