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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    , v8 U' |* ~9 K" W- g8 J) M

    . m" ~- R# a5 @4 Z# _2 N1 Y$ W) h7 z4 }
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    7 B8 w  Q% Z; U说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 6 E& X  M* v3 Z4 X& u
    MATLAB
    . F/ `  u6 N: ]; m和智能优化算  x* I9 z# Y' F6 M
    法的微波器件仿真设计优化方法。在 " k, T1 |& Z/ b3 O# C  w) V
    MATLAB $ F" }+ L% [! c. K" N
    中使用
    . I& x3 |8 U& [. o! c1 ?  C* A% _HFSS-MATLAB-API/ [/ z5 e" c( c/ y
    ,传入相应的器件设计参% ^) Q! l+ ^! ^0 F! c: T% ]. t
    数后便可生成
      Y" s& J) @- \. s7 eVBScript
    6 P9 G( y; B5 u3 r6 s. {* z8 a' x脚本,在 2 P5 b/ V$ p% Y- i& @# D
    HFSS
    8 n6 D$ {, q9 @! X3 F中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    : x" |8 `# X: ^0 O; x. w& Z* {3 K的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计- W6 u0 p# D' G0 g" S1 W! v
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 0 ~2 u* A$ ^: [) h  }
    1 Q% N9 O" I# J" `% ^0 j

    ( e+ B$ Q9 g/ q+ W7 d( M% f% p* V: d! \

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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