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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
# `" k+ ^4 A3 @) @: ]1 v0 d
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
( S5 U/ ^" J/ F# e/ }; S下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准), X& {! y4 P; Y3 A3 T' R* M1 L
$ \6 F: {" ]( d8 o8 g
- D6 I% Z: o2 o5 q年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法$ m ~3 o6 U b& o* l
2000 DNA序列分类 广度优先法
+ h3 W; ?% k( B3 h/ U2 g7 w& u( ~4 @逐步优选法
3 ^3 d3 B5 S! v* L G) _, g" {最小二乘法( r. v: L" P+ U5 o1 d
层次分类法
1 I$ s! W& Y. O! g2 C( s+ r3 p p欧氏距离
; I* B$ s" y3 x. o- h. ]& C马氏距离% t/ s$ k1 ]2 u1 O# u, N2 m
F isher 准则3 Z8 [1 H8 X/ x( @8 a
人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法4 H% l4 R, R. a; W' x( e& m
二次规划$ n( Z% ~3 q5 M" T+ T* r, W. t7 ?3 T
线性规划: X$ D9 ?3 s! L0 |' ~# s) d
网络流
; s8 M, X9 J& d3 W8 w: M Y最小面积; N* x+ S6 g5 ~3 z1 p
图论最短路径4 h- ]1 J: t- \; n+ R3 j2 w; G; N
2001 血管的三维重建
+ m3 I2 ?: }5 r4 y6 @(螺旋) Bresenham1 k4 ?, K e: T
BMP图像处理% m. K0 t: ~3 d% O! b9 W5 n( G
像素的四邻域
' ^6 Z: [+ x+ B7 q( m; u4 Y离散和连续
; n4 R& O1 {7 e5 }8 b快速傅立叶变换(FFT)及反变换
) r, d6 c, W: o" X8 l* e/ ^Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)- Z9 K$ D/ H; a1 ~' l' a7 `
Fisher 聚类
6 a9 Y& }& i; b6 j& D9 y0 S% O排队论
8 P3 C+ s: G9 Y- c最小二乘法. G+ c0 g, \3 B0 |
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索( s0 Z" Y* J# Y
优化设计; q2 s; f# m2 f& I
非线性规划
- X, }) }7 A+ O7 C向量投影 彩票中的数学 吸引力; j0 f( N5 y9 x+ @4 D+ Q/ H+ A
模糊综合评判
- y7 G- b8 a# D/ ?6 G层次分析法- ?3 i; @- X; F% ]$ x) N
熵权法
- z: O5 a) p% x$ f2 Rlogit
1 F8 ^+ r( ~4 a+ e% n; g二项分布
' D+ n8 d, j# c' B9 ]+ ^: ~1 A2003 SARS的传播 负反馈系统& |' S6 H$ L3 \; G+ [$ m: @7 v
神经网络
+ a8 c( M- x* x; U7 N$ y8 R* u$ DMonte Calo蒙特卡罗随机模拟% \ e9 e5 c: L. x% M
龙格一库塔
* y9 x4 y5 m5 S# l8 {' g元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
7 z$ n Z/ \* G6 J! P: }5 P主要目标法
; a, m) B* @6 p2 d贪心算法" r" N; \& y R" h" E
优化6 u7 w; O# [( L8 p
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法3 P- I$ W* I* j: d
点阵模型; p+ k; E; O1 u, \0 h+ k' `
混合整数规划
- L4 A6 g/ a* ^; `经验概率分布5 ]& @0 i! @3 i; ^4 {, O' |4 G
MS网点% g- w# d: Q; Z U! ~
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划$ I/ `& L2 H& Z
单目标规划
/ T5 x1 e! i0 e' j多元线性规划
: z! A7 @; A+ s% K6 bHufman决策树高效规划
7 O( ?$ P* n* x4 a分阶段规划
2 U W7 `$ \2 y. d; T2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
: Q6 w3 P7 j5 }; \* m模糊集对
7 v1 c4 N* Z A" R t E灰色预测GM(1,1): Z8 J0 p3 H5 b6 p; {
BP神经网络% V7 {( M3 v- P: a/ R9 B$ G
主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)( y, w8 @6 w, G, p, k3 n
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)7 Y& p9 d4 O1 q: [
遗传算法
+ j' | m7 ], U& s快速贪心
' N0 z+ r8 J3 U: Y8 o# s! B神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
7 M8 C0 v8 l1 N% D+ a层次分析法% Y% `- Y1 U9 f" o& s6 j2 a
支持向量机 c: y) _4 Q& l- {2 H4 B' K
灰色预测7 _9 s/ z! E" j
灰色预测! [& c* u# V8 |$ [ G
2007 中国人口增长预测 Logistic2 U* q7 U! }" G4 _8 A$ Z
Leslie矩阵模型
* J4 }* T# Z/ @# P" k5 A多元线性回归
9 ?* l; i ]7 `分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法 G6 }' H0 K E( x! l, o& y; G5 s
邻接算法/ U6 G, P2 x1 e
有向赋权图
9 R7 W6 O. e0 E- Z3 y直达队列表
9 c) u& B0 |0 T9 a分层序列法5 H$ b: t: M" J. w9 ^) ?/ I/ @
叠加有向赋权图7 Q7 X2 _ f4 y8 c C
Dijkstra 算法
& ~9 i# C3 G' L/ z- j1 Y9 o# b, iBFS算法0 z# L6 r; ^6 N4 k: e- c
多目标优化: S& m( q% d j- g- x# e7 h
2008 数码相机定位 模拟退火算法( p/ e/ ] C# ~; I8 W
针孔相机模型
+ R7 m0 x' }2 J% z* d$ O. `9 g最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
7 z5 g' Z/ L( H! ~1 q' D; D最优化
& ^- v& |3 V8 h# t, I2 f [& i1 [拉姆齐定价模型
) }, A' b/ [. T# u6 W3 Z合作博弈; l& s1 [$ S' [9 ?3 o3 {9 j
最小二乘法- P" S7 c0 S. u6 [. a% |
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
9 v: `" p+ ]* W9 i: l* r神经网络
$ b4 r$ Z; s; K. `自动控制8 y* K4 o" P( `" [6 E2 m3 F+ O
拉普拉斯变换
% {' N, R( o7 I: O( [刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法! h! L* {* ?; V7 v( p$ S
泊松分布
8 _% O4 H. a3 p# ?7 F1 J计算机模拟+ ]5 E! [( C, R$ r
排队论
8 \' N; x. y3 n4 }' `SPTF 算法; S) x- R% l( J; g: _- z. R
高负荷G/G/K 理论5 b* ^3 j" @& D4 T+ I" y+ u3 g, Y+ ^
动态延时因子EDD算法$ b/ G) a7 G4 ~ P% v9 b
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
8 r [8 H+ Z: S& I0 n/ p) [; [2 Y单目标优化* T1 p: D9 e' A
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
/ h; Y/ e& y& m, e8 a# V& S7 l(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
. b! F0 y( _& a2 f2 ]( }( WBP 神经网络& Y8 u! m8 W2 L. q4 b" i
因子分析法
! J n6 z! M, y! d. C7 a层次分析法3 o7 h7 n: n V/ S0 j- h
曲线回归 L( Z( K7 X( J9 m/ N1 K5 B" n
聚类分析% A+ t) G3 ^# x' K
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验
( t* M1 E6 T# V' x4 M; E0 N, B; F单因子方差分析
7 s. D" ?. J( H# L克里格插值. O( N6 g" I& d5 L, n$ h
回归分析
& B) c5 [; K+ e# O$ _' n模拟退火算法, k ^* R; p( n* m2 N8 M6 w r" y
Floyd算法
( }9 V5 n8 ~$ v) p e- l神经网络. m4 z, F' \$ z- @; e
遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划( r4 m/ x1 I5 `& L$ f/ O3 ? ~1 |
模拟退火算法
+ j# T' S& \) y4 @floyd算法
" [, @3 C* U6 J" N变异系数赋权法
! u9 M# i8 r4 N" B! |2012 葡萄酒的评价 主成分分析法7 M" x: _8 R( [5 e0 W! m8 _
模糊数学评价0 b) d0 F8 Q% F
多元线性回归
& K0 M; w: v! C$ i9 b% q聚类分析8 n- U Y! o5 T% b! T: ^5 W2 W: h4 f$ d
TOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划
j& K( A, y& a% h) x) u& W6 H整数规划1 o. D& D1 J. a" U4 n( s2 p
插值' n# V# W3 n2 s6 N
递归
8 |2 v6 `( [& j* J; n3D绘图软件(CAD)
+ C' K! l1 d$ X9 f. c8 |/ k, T; i, p2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真 v; i- |# W/ G
ARMA模型拟合
" [* [ s3 T: ]: A+ g曼―惠特尼U检验6 y' a! {& E, @7 b
非稳态排队论
; |# m0 k8 N$ |分段差分方程
" q: J" u+ T" i3 N: X. ]元胞自动机
; {7 h; m# C9 N; n# G! S多元回归+ R! a; v; b5 T( J/ F+ S
神经网络
, Y+ B( |# [ [- }) @1 O, \遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
2 I2 n& y y/ |* E模拟退火法) d1 s1 E& @4 v* l9 m
哈密顿路径
9 X- ?% n6 E, T; M7 Q聚类分析
# o6 t4 D! m+ {. \7 m' \二值化矩阵/ @3 [5 a" h9 r+ J, u; |7 s
2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型( D' A4 S4 J1 y" R3 \; J
序列化遗传算法% v) J0 ~9 r2 n0 F8 H
K均值聚类. x5 Q0 ~3 b" F+ x" z4 z
空间线性回归( n5 ` X# Y1 i4 u7 B% d
动力学模型5 k) R# O5 v6 z& n/ z1 x( ~
自动控制7 x8 g2 U3 H+ m! R% p8 ^( O
Pontryagin 极大值原理: V) r# q) {% T* s' Y6 \
模拟退火4 O* X) h8 g$ t/ v1 D, A4 L/ u
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
7 G3 h8 J! ?! Z+ d( v& u3D建模( s; Q8 m) J4 `9 m
2015 太阳影子定位 最小二乘法" r& B/ M5 [' K
多目标优化' z$ k7 ]& n8 {
Canny 边缘检测& v( Y4 I$ G8 q
模拟退火算法
0 B1 D- |3 R! B- D. a! ?遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化3 G7 Q. y% h/ `2 @) l9 {
聚簇分析 X, i0 K1 n$ A S
多元回归拟合
* A2 ]* ~, K5 ^" B- a: q- blogit model
3 e+ Y1 l; e0 v. u1 }8 ]机理分析法
7 T2 d a6 J& |+ r# \2016 系泊系统的设计 最小二乘法
4 l. B; Z3 j* f; Z4 X8 p2 k1 v变步长搜索算法
+ o; @5 c1 X; d5 s3 z1 _. y" z非线性规划6 y9 ~7 o# b6 U2 n# O/ |5 Y$ t7 M' M& N
层次分析法# C9 {4 c- F/ g T5 V u% J
多目标优化6 i; S: z8 v3 K; @4 f! B
遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法3 O2 u W3 y6 }- S" C8 r
熵权值法7 r1 o. v, m: J |2 u$ e
模糊综合评价模型
3 B% k* Q% [0 C" h2 f多目标规划模型
/ O- H7 h! B* v) ]模拟退火2 L3 h5 ?7 y0 F9 _* C
元胞自动机
. F0 c% u3 X& j3 z7 B# Q/ ADijkstra 算法
7 i X8 L$ D4 l2 y i聚类1 C1 l3 n H2 e5 ^! a$ o
2017 Parameters Calibration on CT System: }( y7 F# s9 R4 E( W5 I+ \
(CT系统参数标定) 单目标优化
/ R7 l: p) Y. m; ?4 m8 q, k最小二乘法/ a9 e m& ` d8 n$ P/ S* |4 r/ ]
Radon变换
' u1 S2 {) _/ C: a3 w/ K, U6 ?3 n- G; C滤波、降噪
& o. Y* _% ]+ L n+ ^+ V- k1 L迭代优化" ~+ C0 }9 Q* W1 H
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”* T! r6 f8 i5 v8 o4 G3 W1 c# K, G
(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析2 F; S9 [9 M3 s
多目标优化
$ }5 a8 Y) k. U: A2 XBP 神经网络5 L; F) @+ g. F2 b" [
多阶段轮盘赌
& v, U( y+ E: m/ F: f& J& k W多元回归
9 G! ~- w6 h' S# r8 f( e6 S) INS 模型
+ h! }( I; h2 N+ z0 ?- H! e2018 高温作业专用服装设计
4 [ l% X6 ]( p- @2 }& Y/ S% g* l(参考论文较少) 模拟退火算法
4 Z4 c& J' D: d5 d1 {. A8 p% q) e傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法8 `) Q0 z- `7 T% }' i, a
遗传算法
8 q4 J, X0 U2 |2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum
. |' X/ B3 x4 L( p2019-C题 The Problems on Airport Taxies 6 D& m: b" U; \) k- m" B: r0 a
19年的相关资料还未找到,先鸽一波( u# Z# y! U' y3 g, A: U
' @9 }" r0 p7 ^7 T& i# [! Z, F- W
分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。. g0 T" U9 U8 S) s( c
% }5 G$ D6 B! k) X n
9 E9 F+ |* n+ Q4 d- N# J6 N8 |
再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。# M2 A# ]% Z5 P" { O
' d6 E& G1 b4 r! w l
: z. m- d/ j7 f! @& L+ ?
另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)" ]) }8 L. B/ Q& x: ^- e
4 r9 D( r% g2 N- ^/ c& Q: O# C! p0 G- G4 L( v3 Z
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
$ |/ E9 Q8 z: O5 F' M% l" D0 A8 z& T) q) A
/ m$ r& I& P8 j w# e4 d总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
0 j X+ {! z7 a) D- g3 W$ n
" N: r9 u/ n) r% K1 K
# e1 J3 c) b! ?& Z9 G最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
( @3 g) g k& k( \; B2 I————————————————
x' f6 ?+ H: T a9 Q6 Y- h版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。) D. |+ L( N {+ f7 \) T
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, {6 W4 ^- {2 ]6 a/ j- C; R
8 O+ x+ f& H, G1 [4 D- G8 G" k
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