《从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow》

张志红

, p$ Q; w" _( z2 Y4 R* N

   本文的主要内容为；第 1～9 章从 OOP+Python 应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的 AI 软件开发的技术根基。第 10～12 章以 AI 技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用 Python来撰写简单的 AI 模型（如 Perceptron 模型），并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理，以及如何使用 Python 程序进行调试。第 13～15 章以 TensorFlow 平台为例，说明如何利用该平台来设计 NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。
   最后，将用户在 TensorFlow 环境下训练好的 AI 模型，移植到 Android 手机、机器人（如华硕 Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。希望本书能陪伴你驰骋于 Python 和 TensorFlow 技术领域之中，使你在未来的道路上大展宏图。
) j0 D9 |6 l. z  e/ E) ^

" a7 @+ H* i7 @2 r$ P
) O5 R1 E1 b* ]5 i9 P
! N# `- \2 z0 O

: ]6 ?6 D- Y+ E, V7 H) @. m+ o
) a% `0 K8 n- n$ ^5 g

9 M& T' s3 z2 ~5 H" Q- I




9 U& D1 }9 {6 t/ F. _" d) J( _


4 s, R" [, Z* b, z1 g6 e* o! A
) ^5 J/ v' I5 P7 m9 K$ c, j% Q
# k% q0 Y: S1 V1 k. b/ t3 p

  t& e- Z; |& b+ E