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TA的每日心情 | 开心 2025-7-18 09:36 |
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签到天数: 616 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
% [! t0 D% }* p! U( @你好!我是数学中国范老师,与往常大而全的模型书籍不同,这个一本小而精专著。在实际比赛环境中,你用对了模型却拿到不高分,这种情况往往是因为在用的时候指标等细节犯了错误,公式对了数值错了结果必然也是错的。贝叶斯优化也是数学建模竞赛中常见常用的模型,学习这类书籍就是能够避免用对模型,却在细节帆船的工具书。全书426页内容包含:1、用高斯过程建模。2、作为函数分布的高斯过程。3、用均值和协方差函数定制高斯过程。5、第二部分 用贝叶斯优化做出决策。4、用基于改进的策略完善最佳结果。5、用强盗式策略探索搜索空间。6、用基于熵的策略利用信息。7、利用批量优化最大化吞吐量。8、利用约束优化满足额外约束。9、利用多保真优化平衡效用和成本。10、利用偏好优化从成对比较中学习。11、同时优化多个目标。第4部分:特殊高斯过程模型。12、将高斯过程扩展到大型数据集。13、将高斯过程与神经网络相结合。更多内容请下载后自行查看3 U! X; K2 j5 a; D0 Z I* v
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贝叶斯优化Bayesian Optimization in Action (.pdf
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