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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。- G0 t9 F' `1 d( E  G7 z9 |
    " f) x' g7 ?" D: G) R
        基本要点:
    0 h/ \7 I5 n+ {
    & a5 D, n+ V3 s; q$ W4 K    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。$ c& X3 H7 y. g) Y; k; L

    * p7 Z  i+ k# [0 W9 _1 o' z    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    * v, w% ?5 }9 Q) p: R7 S4 m. H. z4 ?7 k7 P7 H. ]
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。+ n- A% Y. k  X7 h1 C& w
    ( ], J0 W7 M/ R. w" y# u
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    : V7 D, i' V1 u) Q* ?! L+ H/ G
    , S9 S* @8 X* ^) q$ ]    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 4 x. u, R2 C( T; g' t
    3. #include <iostream>
    4. ( G# T. c% K& \
    5. #include <math.h>
    6. # Y# e4 ?1 }. J6 O
    7. #include "lu32.h"
    8. $ ]6 Y9 K% X, ]1 m9 y( t) K
    9. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    10. 8 p) R( ]% x4 V; G\\" ^1 f6 z
    11. using namespace std;3 Q4 h( R4 z. A/ ~$ {# x
    12. //自定义矩阵
    13. # n0 Z4 f$ s. H& Q5 T& u$ k
    14. class myMatrix% m* W: g2 i+ m
    15. {' r\\" W$ k. T3 y, K; D
    16. public:% v9 W! `' `/ g$ _
    17.         double *Array;        //数据缓冲区
    18. / W6 U! G: `7 \# L$ {3 c6 z
    19.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度7 u8 Q# t6 A& e) }' g
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数, `) ?8 N0 [: q/ h\\" A: ?
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}/ r+ h! `. j+ z' n+ z, R
    22.         ~myMatrix()- N) ]2 E9 b0 ~' @: m1 p! g\\" T
    23.         {6 G  z/ R! b; i) K# ?6 l
    24.                 if(Array) delete[] Array;
    25. 7 R1 _\\" i8 p0 m- ?/ R2 a5 _
    26.         }
    27. + }0 f& r3 {5 b\\" ]
    28. };
    29. 0 V. g& }: f\\" v9 n/ G0 H6 ~
    30. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    31. 7 i0 B1 ]1 ~. T' c* F\\" ^% j; V
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 3 `& ]  t. j6 X6 d  p
    33. {
    34. ' I* h* T0 {0 R
    35.         wcout<<pch;
    36. 4 c& W4 E2 L; a/ A+ F! t
    37. }4 x& U\\" U! x( m/ z
    38. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    39. 5 e1 b/ \! ?1 ?- t# Z\\" x
    40. {
    41. + r4 H2 K2 K1 q9 R' E6 t\\" q
    42.         delete (myMatrix *)me;* j* `5 |0 i6 l2 c
    43. }* D% p/ p& F- U5 W) W
    44. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    45. 6 Y. P8 p+ V9 g3 C  G' t
    46. {
    47. % u) ]/ \2 J, V. A' R) Y
    48.         myMatrix *pMatrix;& \' y# e5 w0 ]0 n1 q: Q& E' V
    49.         luVOID k;
    50. 6 ]# m' j0 E' l! |
    51.         double *pa;
    52. ! ?\\" g- K% ?\\" a
    53.         char keyname[sizeof(luVOID)];  I& s, I+ Z\\" M! a
    54.         void *NowKey;
    55. 8 D/ s6 t7 l5 T4 U, s5 y
    56.         k=m*n;
    57. - Y$ ^* _1 a, y3 r) g9 \
    58.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象\\" @% V- Y& Z4 j; m/ u+ `7 r9 E+ r0 u
    59.         if(pMatrix)
    60. 8 Y+ ~! _7 M8 y6 w7 ~
    61.         {
    62. . \( M6 B' i4 u1 i
    63.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小2 R. v+ P- {' u5 _+ l. l
    64.                 {2 C$ B. i/ F- H
    65.                         pa=new double[k];
    66. 4 c! A\\" R. x( M$ A' v+ \# ^
    67.                         if(!pa), s! q% f! `7 ]0 M' g
    68.                         {( K8 ^8 u! b/ ]4 j' ]6 [
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区+ ~$ o, S' m% t8 D( w
    70.                                 return NULL;
    71. : \) p+ k( {- y8 t! |  @5 j  Y6 \
    72.                         }
    73. 6 w9 q6 w/ r7 t
    74.                         delete[] pMatrix->Array;& @3 _6 t% v8 m# ?
    75.                         pMatrix->Array=pa;) d; f: ^1 |0 ]- Z5 x
    76.                 }
    77. 8 S# c7 E% C3 z3 P
    78.         }. A: q- p$ Y8 e# v+ ?1 c
    79.         else+ X1 ?4 P2 b. z$ ?  G$ ?7 s
    80.         {  n- G' ~( O6 K. x3 g9 o6 O3 j
    81.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    82. 7 z% n) `\\" ^) a\\" X
    83.                 if(!pMatrix) return NULL;4 }\\" W; q8 ^8 C\\" S. I\\" f4 Q$ R1 Y
    84.                 pMatrix->Array=new double[k];
    85. * i+ y0 a  H$ C5 z
    86.                 if(!pMatrix->Array)
    87. $ e\\" G6 x1 s; K# z
    88.                 {5 o+ T, N* Q$ W* p* L0 I+ \
    89.                         delete pMatrix;, F/ k) \; F0 `  _5 L
    90.                         return NULL;
    91. ) q$ X! ^- k' |# q7 W; L
    92.                 }
    93. ) A( N2 I, V! V2 B: e  y  p
    94.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    95. - h! h# [* L6 `: v: X
    96.                 {9 v0 E4 ?& L; U3 w) e7 j+ U0 l
    97.                         delete pMatrix;# ?# e2 v/ m5 o5 y% p! I3 m
    98.                         return NULL;
    99. 3 ^, k, R- Z1 ^2 J% u7 t
    100.                 }
    101. - I3 B  D: n8 [5 Q0 l0 f$ V2 Q
    102.         }: N2 Q! H) p' t2 L% n7 I! G
    103.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    104. . F, \2 E& E. e\\" x\\" b0 R
    105.         return pMatrix;
    106. , {+ G7 C, z$ X6 F- ]  N& r
    107. }/ N8 }\\" t( j  d\\" y; G
    108. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    109. $ o% J& @: |; H8 ^7 p8 O
    110. {1 f( f' Z. F  e  g( g
    111.         LuData a;
    112. - e  m/ h! k' x
    113.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;+ _5 x4 A' Z& r& b/ t! t. m\\" s\\" N
    114.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    115. 0 C9 Y0 B3 |' x) N
    116.         double *pa,*pb,*pc;
    117. 0 n5 `' \' d5 Q/ X- |! g
    118.         luMessage pMessage;
    119. , M' i/ n( w1 X: k+ N* o6 ]
    120.         wchar_t wchNum[32];1 E* g' Q7 T% Z2 _
    121.         char chNum[32];0 {2 J8 k$ s; w
    122.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;9 g( M& X, ^( J* R% h# V2 x' v
    123.         switch(theOperator)$ {. j5 ^) n\\" ^' K! N
    124.         {
    125. 9 Y+ B' d# r: e( c8 [# ~' c6 p1 r# w
    126.         case 2:        //重载运算符*- S- K  j2 ~0 I$ @\\" p2 q  X+ |
    127.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    128. ; p8 i( T+ I( Z( A
    129.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    130. + X\\" j) f' q$ @9 Q6 `2 D
    131.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵$ H2 \  O% m6 b# n% }
    132.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配* [: w; {/ }5 K  q% \
    133.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    134. : h4 U% r& h  @% K2 n. B' b9 G  Q
    135.                 if(!pMatrix3) break;8 q. s; Q/ x0 I  {8 e, ]( D% S
    136.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    137. 9 ~2 N1 |! {) E: }; o( s
    138.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    139. 3 ~7 i& i  P2 I0 X6 a! A
    140.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    141. + [3 n; _& N$ `5 T' h1 w
    142.                 {4 s0 N' Z+ G' o7 r; e. c
    143.                         for(j=0; j<k; j++)9 J, [6 B0 @) n7 Z! _
    144.                         {
    145. + V, B  e% G8 e; o! p
    146.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;- E( l, z* X. }1 b. P
    147.                                 for (v=0; v<n; v++)
    148. * o; s; c/ L# A( ]
    149.                                 {
    150. 3 n' M& i3 x\\" Y! G! U, i\\" @
    151.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    152. 6 b+ k# T( U' B* J
    153.                                 }
    154. $ [1 m\\" |7 b% ?3 [
    155.                         }
    156. 2 E. y; l# {7 e1 @% \/ u5 t' ^
    157.                 }( c) o5 I2 C' q4 n0 C+ w3 l
    158.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象6 s+ ]( Z1 q5 C3 C1 \8 O/ H: G% _
    159.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;9 I: m! k3 ]. b
    160.                 break;
    161. & l7 J. c* `% y, U. y1 C7 A; n! a
    162.         case 25:        //重载运算符.*' U; H0 ?1 B8 d9 e) `+ R
    163.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);* ?& q1 S! o# r& \' m# l# {6 V8 F8 V
    164.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);4 m0 Y* w. C7 W) n! b& m$ I4 C
    165.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵/ X8 l2 r3 V- m, v( k7 I2 d0 e6 I
    166.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    167. 4 t9 R: s5 w* |( z! E8 J* w
    168.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵: `' u& T! f4 S* A7 w6 V( q
    169.                 if(!pMatrix3) break;
    170. 8 l4 M: T) Q- s8 E  }\\" @8 h
    171.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    172. / P3 ?( r, |- i: }0 N
    173.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象  O6 r* ?3 f0 o9 G( }1 h
    174.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;' z& m# g: g6 y0 i$ R; W
    175.                 break;9 s5 g; _7 _' F+ z7 L
    176.         case 46:        //重载函数new/ \* @# |( ^% S( u5 p/ y
    177.                 if(mm<2) break;
    178. $ y% W( \) @* G1 M1 t6 n! L
    179.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    180. & a2 u) L; u2 |5 D1 E; Z
    181.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    182. ! s* M; N* |& l
    183.                 if(!pMatrix3) break;
    184. \\" r' C1 l' U\\" G$ {8 t
    185.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    186. $ D5 o( K. J) C\\" _
    187.                 {$ L  G8 x+ c, s9 q\\" ^
    188.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;% F  j4 r+ @$ o1 G+ X: @
    189.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数9 y; @0 e* G( B, t! N: H# V
    190.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);& E& I- N9 o% T- ?8 y+ z9 j
    191.                 }2 y; G: r/ s. ]
    192.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象( }3 c& {\\" O) I; A
    193.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;5 p( N. }$ O+ e( Y
    194.                 break;) N% H4 ]\\" f\\" M, c5 l, L8 U9 w' j
    195.         case 49:        //重载函数o% ?& v9 Z& y( [! t9 w! Q
    196.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    197. 6 c8 Y* T6 n/ O% {) J7 J6 j# I
    198.                 if(!pMessage) break;) ?\\" n3 W( f3 k5 j8 O* \8 ^: {0 b
    199.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);2 @9 i/ D/ i+ i# h! b- m
    200.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵5 ~2 K3 w( M1 j$ Y\\" \  f
    201.                 pa=pMatrix1->Array;
    202. \\" [+ t+ {5 o: W5 O+ v- l% {
    203.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;4 S. D) m/ `) `! U' L, ~$ _9 b
    204.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    205. $ _7 X$ `- e$ C- x1 Q
    206.                 {5 s- x; P$ A& E- U; A/ H: F+ A0 j
    207.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;9 \* b# l9 _$ B. W9 c! z9 f9 I
    208.                         for(j=0; j<n; j++)\\" K- Z  \6 V& V( Q( }& }
    209.                         {
    210. 9 s1 I# J8 D0 S5 `
    211.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);! a: R9 a* n! d4 K$ B
    212.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}/ }: o5 A( l+ V, C* `
    213.                                 wchNum[u]='\0';) S1 {( T* w/ A1 C) C! T
    214.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;3 H! t/ Q; n6 v- h# {/ w) G( ]
    215.                         }
    216. - e0 d) n9 w& l9 s2 g
    217.                 }( f6 x# _! d& F  q3 @! U
    218.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    219. % ?( l+ w7 O1 m
    220.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    221. # V( g$ B) e3 x2 k3 t) a/ n4 u7 {4 @
    222.                 break;7 C. @5 E: n$ a( {; ~\\" j. U
    223.         default:2 h0 j5 b! K: t! ~3 M+ {\\" T$ g
    224.                 break;6 x& ]& i+ L0 i( F; k# b, M
    225.         }
    226. 4 N, W  y1 Y% p! M
    227.         return a;* Q- n% z\\" l8 A\\" G: C, D\\" v
    228. }
    229. 4 Z/ V' @3 F& {2 |3 w
    230. void main(void), T8 L6 e; k; O\\" [5 u
    231. {9 k+ Y% h% h2 w% g/ a
    232.         void *hFor;                //表达式句柄; M3 X  |% X5 l( C* L
    233.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    234. 3 u* [! D6 Q. `( r+ M' Z; I: n
    235.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针! h4 E  h1 d* \% f) x6 r( N5 ]
    236.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    237. $ K: ^. K, K; y) w
    238.         int ErrCode;                //错误代码9 |1 U- d; r6 n7 C1 J
    239.         void *v;
    240. \\" ~. r3 ~) @- v4 Y\\" p' i( Z' v
    241.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘1 j4 Q- _. B& R* @* j* i\\" t7 t
    242.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘6 u6 v: B6 W! }7 E6 K+ e- F+ @( N; N- L
    243.         LuData Val;6 Y9 G/ r/ t  y1 x3 X. }( V* Q- x
    244.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    245. 6 J\\" P* d3 J. K\\" M
    246.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型* f, V0 k$ X* g. ?- m0 T

    247. , S\\" D7 D% |$ ~' L4 M
    248.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    249. 6 F8 \1 h3 j' e9 k
    250.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    251. - O) |/ m! f* M/ p5 n
    252.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    253. ' T: z* ]& s6 @3 Q; \3 }) Z* R
    254.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    255. 5 ~  q0 I7 I0 [- q
    256.   
    257. 4 l: W$ V$ z) ]& y; C* K
    258.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    259. ' I. [! b9 {& @8 q, T6 F
    260.         if(ErrCode)! b3 R8 b0 w$ c  z+ N8 s
    261.         {
    262. , C: p6 W/ R! R$ b% a8 g
    263.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    264. $ c3 b) z\\" i+ ?) n. H7 l
    265.         }2 V- c. `! r6 U\\" f$ h
    266.         else
    267. ; F. O# u1 r4 B) C& T% ~
    268.         {
    269. 1 L\\" [2 o7 F$ e& T' q' y7 m
    270.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    271. % p; ?3 M. C( t' p
    272.         }
    273. . }/ K\\" b% o- ^
    274.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    275. 4 \1 Q1 u/ D# u5 Y3 G
    276.         FreeLu();                        //释放Lu9 y6 [  l. e& @
    277. }
    习题:
    + U  y( v+ U7 I; J" y# ]0 {  G! I  p
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    * {* I* R: P, x2 }, R: `1 O$ U( i9 H+ n- U5 G/ ~
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=& E, K+ N6 b2 H! ~- G+ z5 M4 S
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ' f4 Y8 C, w  i$ D. ?
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      ! o! W4 H7 ]% e6 \2 c6 ^( j
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      ) A6 f9 G4 L, @\" R- E- q4 Z
    5.     t=clock(),
      ' d/ w/ q# K. ~5 f+ L, ]& u
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      + ^& Z) w$ G! u3 `( F
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.! k  G) q$ L2 U8 B0 n8 u
    2. 5. 4.2 p# T# D9 L8 H8 [  i1 _. T
    3. time=0.797 seconds.. c% K/ c4 e3 s4 L: H. z
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      \" X4 F' o9 I8 b8 D. M; @
    2. b=[2.,1.;1.,2.];) Z! D) Q( q, X/ r4 M
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      ' ~( U3 K8 G& g/ s\" x1 j% }# e' c
    4. tic,
      . Q4 d+ k, G& D2 R
    5. d=a*b;\" S\" V( H6 C$ M3 l+ h) j  D
    6. for i=1:10000004 r8 y. m) x\" `5 v- Z/ Q
    7.     d=d*c*b;
      8 s; ^$ n0 Y2 }/ j( Y0 Q% X# r. @
    8. end# L: o* V! h: y3 p* N5 L! h3 T
    9. d,
      8 b$ ^5 V6 l  r, n  u6 N- x
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      # _$ j5 E\" b- p
    2.      4     5. A6 O7 c6 f& j* V6 X
    3.      5     41 |3 {: a6 W5 Z: n) C, S0 l
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。9 M  n7 E/ }4 e' S! i; ]/ K
    0 U- `0 x1 R! ?5 n! r) h
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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