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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    #
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    ! p& f2 T/ V) J/ ~$ B7 W4 }# W- n$ t: Y" y# U6 r' i
        基本要点:8 s, h8 a  ?0 n2 _
    * n  c6 A: f6 I
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    : H5 l4 W8 A. T8 L" o7 j1 o- M3 @, a6 H7 s) \% u9 F- `; H& ~/ p2 b
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    % I! R- i" }0 Q" p9 K( A) P# x# t$ B
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。4 Z2 u. Y) s3 U2 |2 W% ^
    0 f( ^) T, n2 R
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。2 g0 A3 i: P7 V
    & x; C/ y' N; G9 Z" b; ]
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>+ I. b1 w- }. H* q; P
    2. #include <iostream>
    3. $ Q3 k7 |  |6 q
    4. #include <math.h>, `% W- @0 k# n; i( b3 T' A
    5. #include "lu32.h"
    6. ' M- ~) c4 h0 t$ U
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )( }/ R( T) X( s- K2 z
    8. using namespace std;# }: Y0 C4 L# M: Z3 o! b+ u
    9. //自定义矩阵* c- N) D6 X8 F, E
    10. class myMatrix
    11. 0 ^) D0 a% k; [& H
    12. {# \\\" F1 K0 `% E* `% Z6 W1 X5 y
    13. public:
    14. 2 e( t' B\\" c4 d+ W
    15.         double *Array;        //数据缓冲区
    16. * Y. {; M: ]: Y
    17.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    18. % |) U+ T; d# f8 j: m
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数* O' I  ?4 I0 t+ x1 [4 N1 h8 s
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    21. 9 {! s2 }. O\\" H  U) }7 o# Z
    22.         ~myMatrix()4 G9 K5 F6 B* o0 R+ Y
    23.         {* e9 V& w$ h) W7 v. R- |
    24.                 if(Array) delete[] Array;$ l\\" B- Q+ h) i8 W# c
    25.         }
    26. 9 |* M& z: Q9 T! `0 d/ m
    27. };
    28. 4 F6 ?7 k% U# r1 K
    29. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    30. ; v* P! J! }+ o
    31. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    32. 9 e: G& V. N& @; O$ E/ t& l& F) t
    33. {
    34. 6 ~# e+ \' l8 T3 R
    35.         wcout<<pch;
    36. - p+ |+ f3 M4 _' F' b% C5 ]( ~. A! R
    37. }
    38. 0 ]0 p# c& b: F: s. b/ ]' S. L+ z
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象* ^- ?, r3 D) Q4 O! G4 A1 m
    40. {2 `$ l; e4 z- M\\" o
    41.         delete (myMatrix *)me;
    42. . r4 i+ g* [6 h5 C
    43. }$ r: P, k\\" r& |- Y) S; X
    44. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象\\" w/ [* f. R+ w\\" S9 ]6 I1 k
    45. {3 w2 j  \\\" p5 D
    46.         myMatrix *pMatrix;$ H7 s1 @) A  Y  x
    47.         luVOID k;, _0 X3 o: X5 i' D4 n
    48.         double *pa;) G- y5 @/ m4 g. C/ C7 N% q
    49.         char keyname[sizeof(luVOID)];; C- J. F5 [7 S
    50.         void *NowKey;
    51. ( B* a& M% }- G( P' I
    52.         k=m*n;
    53. & q3 ~' Y5 v7 V, B4 I3 }
    54.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象  F1 d* U8 D2 ~, J
    55.         if(pMatrix)  ~1 V2 F4 r! V* x; R
    56.         {
    57. . _9 t9 t8 n! l3 g
    58.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小+ T8 w$ v, F4 n/ g7 X
    59.                 {' }, w/ {$ C5 q5 B/ ^4 _) a
    60.                         pa=new double[k];0 w9 k, b3 K8 K+ a\\" \% x7 t
    61.                         if(!pa)
    62. $ Z+ k3 m' e- S& b
    63.                         {
    64. 8 h9 h0 v9 P9 Z- A: P\\" b
    65.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    66. * h* v  M0 b  F& |
    67.                                 return NULL;
    68. : q) B' v: U4 O! R. R
    69.                         }& z1 m/ i! y\\" q) Q
    70.                         delete[] pMatrix->Array;' f( _: o\\" t3 K1 c4 r( y& p
    71.                         pMatrix->Array=pa;
    72. : M$ W$ q5 Q6 q/ S; o& c; a6 A
    73.                 }6 m+ s3 K+ B\\" i8 W* j
    74.         }1 A! l  u& e. o2 Y  ^, g4 I
    75.         else' Z. N/ |4 d* F+ C
    76.         {+ T( i: b\\" D3 M
    77.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象# @6 q2 D3 I9 m* Y6 f2 N& j
    78.                 if(!pMatrix) return NULL;
    79. $ k4 D$ U6 a* Z+ [% S1 w
    80.                 pMatrix->Array=new double[k];) g  @0 B- }6 ?, B# S' n
    81.                 if(!pMatrix->Array)\\" @+ \# b- m/ Y\\" C: g
    82.                 {+ N$ S) @' R8 u5 o/ m$ H
    83.                         delete pMatrix;
    84. . j* ^! \8 }$ t8 }
    85.                         return NULL;* ?/ n# D* L) k( a: s! a' _$ m
    86.                 }$ [3 t5 `\\" {5 k7 O6 E% T2 _9 G
    87.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu& G/ x; V$ Y1 V
    88.                 {. J& J$ p2 ?8 M- ^
    89.                         delete pMatrix;
    90. 7 N& }) @+ U7 M2 i; m
    91.                         return NULL;3 C7 e# W  r& a3 B\\" Y
    92.                 }4 q( m# C) x6 {* y' Z( L
    93.         }
    94. / m0 M, y% `) \$ n
    95.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    96. ( ?7 W$ ]- z: _! w
    97.         return pMatrix;
    98. : O6 R8 G5 t. N4 H5 j
    99. }
    100. 4 O( a' s2 q) N: P6 l& Q# V
    101. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数, e* d. [3 w/ j4 S! \
    102. {
    103. 3 h7 t! ?$ R% ^' p
    104.         LuData a;
    105. : [4 b: Z% U8 X
    106.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    107. % R5 b7 G' k8 C5 b: N: I) x
    108.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;/ y4 Y/ r6 ], o6 a
    109.         double *pa,*pb,*pc;  D3 n- \+ U9 f
    110.         luMessage pMessage;2 u5 F) {5 N. ?! V1 l
    111.         wchar_t wchNum[32];# V) M# x9 |7 Y  ^+ ]8 I& G
    112.         char chNum[32];5 [) l& y2 E: e* m8 v
    113.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    114. ) L\\" r; a  t' X. e* Q! K- n* a
    115.         switch(theOperator)- u: r! o7 I  J3 W- G
    116.         {
    117. $ B& L9 W\\" Y3 I9 y
    118.         case 2:        //重载运算符*
    119. * ]( X. L# B. T9 {0 K5 }& ]8 C5 r( o
    120.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 L' k7 ]% {- {; E: p- h
    121.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);: X\\" q+ e- s, D
    122.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    123. 5 j$ ^' J7 A0 J, _% e/ Y
    124.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配) M8 W, I, f& M+ D* f
    125.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    126. * U! V2 K' b3 R$ q5 m9 P
    127.                 if(!pMatrix3) break;
    128. % R+ I* v/ c& p; }$ L# i
    129.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;  N( E/ u9 T. `) Q
    130.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];2 \- \. U1 Y( a& Z* T
    131.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    132. , s& a0 w. I& A) @$ G! D
    133.                 {3 x$ T7 d9 x1 e; u
    134.                         for(j=0; j<k; j++)
    135. 2 U; h* s- w  O. D9 R
    136.                         {
    137.   f& R# T1 b- g6 ]+ f; _
    138.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;9 r) F1 b7 [. I' ^8 M8 s0 q
    139.                                 for (v=0; v<n; v++)$ z\\" g3 J5 v4 Y* p! R2 E
    140.                                 {
    141.   A4 ]* a5 g# _$ ]
    142.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];1 W' {- K* q. V8 W  I- ]4 r5 `
    143.                                 }4 B$ @% S  P' V! P+ ^. P, S
    144.                         }
    145. ) l# w\\" X, P$ D+ o- M( {; R6 g  m
    146.                 }! @9 a7 y  \1 X/ B  N. Z% S7 L# q. U2 C
    147.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    148. 9 I3 W( L- m1 R7 v
    149.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    150. 4 U& ~9 k) Q% ?) ^
    151.                 break;$ f  b7 O6 L5 p' J
    152.         case 25:        //重载运算符.*1 I4 f' U  T9 x6 |
    153.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    154. : E, J( R% @8 c: z1 F* J( E% @
    155.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    156. / N: f3 ?$ h% P* i4 }
    157.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    158.   Y$ l& v: x: b% R
    159.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同& t% T% T0 U% H2 J5 }
    160.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    161. 1 d- G: ]- |0 ]& u8 }: s: X, u
    162.                 if(!pMatrix3) break;0 e2 t, n+ q/ ]1 z# [5 p% _' q6 m
    163.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘5 ~5 g+ L0 U, h( r- |7 z
    164.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    165. 4 i0 B4 U/ ^- ?9 u5 I1 B# o3 ^4 g4 F
    166.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;- Q4 b! F* X5 _; g6 A1 Y
    167.                 break;+ z% a+ T6 e5 z
    168.         case 46:        //重载函数new
    169. ! [/ K- a5 c$ V( I
    170.                 if(mm<2) break;
    171. * T: m( j5 T, s: {  Z* M, g1 ~5 ?  g
    172.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    173. 4 i, j2 |% a. }6 a1 N
    174.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵) Q( S: f) ]; ?5 g! d
    175.                 if(!pMatrix3) break;6 p: M- f) J) N1 Y
    176.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    177. 5 P2 l( u0 X* S% G: b7 ^
    178.                 {  J1 G: X9 o& `% O5 b
    179.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    180. : q9 P& G  o* ]4 X  S) Y' m
    181.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    182. 6 Y6 Y7 a$ e! G( F1 P3 Q
    183.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);# q3 e. b5 l# F2 Z\\" g2 Z$ D
    184.                 }2 r* z9 s4 G' J9 m) {  O7 I/ `' ~: x( o
    185.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象% [% K* x6 O8 G: |8 r1 k$ W/ l3 ?
    186.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    187. 3 [. C. `\\" v/ f. c* l; n
    188.                 break;( V3 D: ]6 t  _8 D; M% a
    189.         case 49:        //重载函数o+ z& n/ j- Z2 K7 p2 S
    190.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    191. : d; D/ v- S. b1 ^- _
    192.                 if(!pMessage) break;9 u; e; }\\" K  m+ S, I# M3 O- M
    193.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);- N5 r& \$ m. X! X' J7 ^
    194.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    195. ' p, y\\" `\\" n! p# B  f5 s2 n
    196.                 pa=pMatrix1->Array;: ~. l  r8 I* u7 J$ W6 j
    197.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;  Q0 j9 f* `8 b- u# h) V0 K+ S
    198.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    199. - D3 X0 X/ h  o9 }/ {) B
    200.                 {( E# `2 `% I! W' e\\" I\\" g% C
    201.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    202. 5 B2 w) F5 `6 G  G/ r: p3 d' p
    203.                         for(j=0; j<n; j++)( R/ Q  n: n* t& b) H! C
    204.                         {\\" E' ]. w4 R) a+ o  ?) d
    205.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    206. # K! ?+ A3 z( N/ ^
    207.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}( J/ t% H$ j( w- |
    208.                                 wchNum[u]='\0';# g$ L/ U5 |\\" Y& z4 N* v1 C5 y- I
    209.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;; `, O! ~# G% \/ D0 Y* _
    210.                         }$ t( T. ~' H* p9 y: `
    211.                 }
    212. ! {3 u/ S+ m: f6 B1 _9 |9 P% Y
    213.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;7 d) Y. i8 B, z. U$ ?
    214.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    215. ( T7 ^6 K  c+ e  L5 _
    216.                 break;
    217. 2 Y. Q) w- F. Y0 q. S
    218.         default:
    219. * B- O9 r$ k# m, S( L
    220.                 break;
    221. ! e2 F% d9 M. S1 a% i: \
    222.         }! T. ]. |8 R0 U& F
    223.         return a;
    224. ; n8 i8 G! {$ j& S' b* s5 E
    225. }
    226. ) f\\" U- x+ O* D: S
    227. void main(void)
    228. ) \  W$ c' n8 C; V8 \- T
    229. {$ U6 x7 D' S. F- a' |/ t
    230.         void *hFor;                //表达式句柄
    231. 9 j6 v9 |5 F) e$ H
    232.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    233. . j\\" ?: {; E# A, E0 b0 }
    234.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针: r6 a! E$ `  F: m
    235.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    236. ( Y& A( |  Y; ]4 l) F; u
    237.         int ErrCode;                //错误代码+ V3 u' {* y* T% K3 I/ ]
    238.         void *v;: ]% a* C3 _( e
    239.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘1 f% C3 q6 u\\" M( \$ I2 r: v7 j
    240.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    241. / A0 Z* v# u2 H+ @+ A. t
    242.         LuData Val;
    243. 5 [3 _\\" s- a+ W# a( ]1 m( R
    244.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu  @$ u\\" v* N, J1 i1 C  ]
    245.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型# a7 E  t9 q; |5 I\\" ?

    246. ! A$ a! j- s1 A/ n
    247.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    248. 5 e; N5 @0 i( E- r3 w# D
    249.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    250. 2 u, }& p) A% _! \
    251.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    252. / ^& T% l4 S\\" `' j  t
    253.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文2 c4 C6 o% [! e
    254.   
    255. ' O6 Q, z6 c* I3 a# R, U
    256.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式% I: z; r, A* o; }6 @. z9 i3 f9 _  H
    257.         if(ErrCode)
    258. - e  D4 F$ Y) j& X- K2 b, F
    259.         {
    260. * H9 |% ]! Y5 m- F2 R
    261.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;4 |) S\\" I  W- z4 Q
    262.         }7 i8 M' d0 @5 v0 o. o
    263.         else
    264. + y- g. {+ j- \1 |
    265.         {
    266. 8 y- t, T. m9 Z4 W# C# H* c
    267.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值3 X# n7 d( w  S9 L& ]/ @
    268.         }) m# X: z  |- [+ y# g3 e
    269.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    270. ( b, B: ^& U7 t+ l3 ~
    271.         FreeLu();                        //释放Lu
    272. - Y) i$ y% U% T  X\\" ?. k8 X
    273. }
    习题:
      {3 x+ a: p% c
    " a) @; _  }! R    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    ) |  d! A! D3 C: I: d# d6 c1 D' n6 }8 S3 L
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      1 C; }# x/ A8 Y1 M8 K
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      7 a; e0 N8 u+ G
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      $ @, _8 v* O# G6 e: f$ r, X
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      & }7 _% W+ W4 ^, i
    5.     t=clock(),4 M+ v) \1 H' _4 {  z& V/ W
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      6 a$ P. R1 R% F$ n6 Z/ S
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      4 u. b& E+ J$ o2 S! h! m3 s
    2. 5. 4.
      : i0 W: k- J2 `9 M6 t2 f* r; P
    3. time=0.797 seconds.
      ' I% g\" U# _\" @
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];5 F: C4 ^& y: N5 e% C# x* X\" m
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      2 h* z/ }  o! }\" |/ a  m5 z! g
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      # j/ e  ^) L: s+ a& q8 `
    4. tic,% I* a) t. ~2 u5 l: z
    5. d=a*b;
      # Y1 q, f+ H: O+ V7 a
    6. for i=1:1000000
      5 c$ I6 p1 V* k) x) \  z# A8 t
    7.     d=d*c*b;
      ' r0 G# Q! n9 K& G; w
    8. end, t) E  f3 q) ?0 j' H
    9. d,
        d# |4 b' J. M* m# s# N
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      5 D! ]  o- `9 Z- w7 a+ e
    2.      4     5
      $ z* u2 C- A5 R# ?2 q
    3.      5     4
      * ?& g+ U+ h. W, E8 J/ g
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。1 I' T' a: S* L" s/ c
    9 F* {1 N( }, C; b9 K  P8 N  x! r, U
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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