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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。2 F  J5 y, p1 d
    3 X; f& l- R1 [$ ~5 Q/ W0 u
        基本要点:
    8 J5 i/ i6 K6 E4 N5 M; h( I* W9 Z) B, Q; h& F
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。4 ?+ h% V, Y8 f- d6 {" `/ j

    : p- A6 ?/ u; _0 g# ^" z    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。" X8 O# ]& n7 V; }$ z3 S3 L9 K

    5 M. F* g5 E0 w5 a4 P8 ]    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    4 m% A6 Q! g' S5 D+ X1 A- P; y4 N9 c2 K0 C7 k
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。6 Y: P" `7 A7 W  S  o7 p
    : Z: q) I. s5 ?4 A7 a
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. $ a8 h# U/ P' i* ]2 u
    3. #include <iostream>
    4. : ~+ ^% F0 ^/ r7 C7 I
    5. #include <math.h>/ [4 X5 L; R1 i9 z4 u1 ]/ z
    6. #include "lu32.h"6 Q- c% Q) x+ I. o% d
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    8. 2 D' S4 J\\" L6 \: O: b9 p; m9 T
    9. using namespace std;6 l# U( f2 M4 i; p5 N% K
    10. //自定义矩阵# C7 C8 ~2 ?* t5 C
    11. class myMatrix
    12. . S# p+ o) T; c
    13. {
    14.   F/ V* F\\" O! @- @: h4 ]0 _) T3 a
    15. public:
    16. 3 g. i- U# ?4 f6 J
    17.         double *Array;        //数据缓冲区# c0 e% x) _3 L- E: K
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度, K7 ^( n+ a8 ^+ C+ K' o+ X6 e' V
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数% f& e- |# E8 G! r0 w0 T- y
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}+ A- R6 x7 S$ }6 a6 ^6 N
    21.         ~myMatrix()
    22. 8 P$ J& C; M+ u  Q2 g9 B
    23.         {% g7 Z* k2 h5 w, g
    24.                 if(Array) delete[] Array;
    25. 7 o' y1 g2 J1 a& D0 o, [% X
    26.         }2 u0 j8 q\\" ?  X* P# n7 V+ A/ O
    27. };5 e3 q% c& L8 K
    28. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定0 F& O2 a8 R1 M, V# h
    29. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    30. 4 @- h, u' {' m+ F
    31. {
    32. 8 E, X2 B* ~* V- q
    33.         wcout<<pch;\\" H9 U# q, c; b. v+ K; m
    34. }2 r) y8 E  [& C$ H- V  A- m
    35. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    36. 9 k) E8 M: T2 J
    37. {
    38. 2 L) L7 `\\" M% V  c, R, ~& H1 R
    39.         delete (myMatrix *)me;; c  k3 m: m( u; ^1 U
    40. }
    41. \\" R( Y7 I) Z& H7 v
    42. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    43. 0 N\\" O) w  I\\" s* N' E$ c\\" f% o
    44. {
    45. ; w3 a9 r5 R2 g- `% B# W
    46.         myMatrix *pMatrix;
    47. - {3 F5 s4 j& d6 w2 x, m5 \* h: J
    48.         luVOID k;
    49. ! C1 M: [% u2 F# l, b
    50.         double *pa;
    51. ! u* b4 M9 _) X, H6 d' D
    52.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    53. . w9 p. e. [  x; L3 R
    54.         void *NowKey;0 t1 P5 J, W3 K( x
    55.         k=m*n;+ M, C* v/ n3 ^* z6 e- U% J
    56.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    57. + e0 N9 l8 O: |' q! H. [5 U
    58.         if(pMatrix)
    59. % B' b9 D5 w% G- y7 Y
    60.         {
    61. 1 l/ {. I+ r6 a7 Z# c$ d
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小0 U3 k. r& q1 A5 q2 N1 l
    63.                 {# K) H, N  [, \4 Q% {/ g1 S
    64.                         pa=new double[k];
    65. , `1 U6 i\\" X- f
    66.                         if(!pa)8 ~9 x' V5 ]0 r9 Z
    67.                         {
    68. 9 ^! f: s6 Z( m7 y+ B, f7 H- k- e
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区0 K) O5 X; P- d, d& q( ~
    70.                                 return NULL;+ Y( D8 S  U* ]0 D) @, u
    71.                         }
    72. ( [! t  H8 ?' ]5 @\\" {7 E: ^
    73.                         delete[] pMatrix->Array;9 [/ s8 l\\" s0 N0 {& d, s
    74.                         pMatrix->Array=pa;
    75. % C2 ~  ^\\" E( a( Q: N
    76.                 }
    77. 8 h7 P* [, e6 T. `
    78.         }\\" ~3 \$ ~  D0 o- j+ ?  y
    79.         else
    80. $ a, O% v5 o7 @
    81.         {
    82. % x\\" M0 `\\" K$ B( X6 w
    83.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    84. 3 I$ h5 h6 b3 c. o1 f1 C& s
    85.                 if(!pMatrix) return NULL;3 U& F0 t6 v) @! C% g9 N
    86.                 pMatrix->Array=new double[k];9 ?4 i- @1 ?+ ~9 D0 s\\" I* a/ [
    87.                 if(!pMatrix->Array)
    88. 7 B9 n! S/ f- J) W( c3 x6 f& {5 ?
    89.                 {
    90. * O- ]6 _4 ~9 D) m* K  `( E
    91.                         delete pMatrix;. ~1 D3 d. V\\" V+ b, G6 q9 q
    92.                         return NULL;
    93. , P( p; j1 C! E' R- m
    94.                 }
    95. 2 j% z& q+ F. P. i
    96.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu3 Y: d  v' @# c% V& V
    97.                 {
    98. 8 o3 @6 X$ Z9 R0 O# f! q) H
    99.                         delete pMatrix;
    100. # q' B0 f- b- R9 \- ~! @
    101.                         return NULL;
    102. ( C4 @% q( b! @5 V0 T8 L3 [. Y4 ~9 t
    103.                 }
    104. 8 d( q% b9 F* Q% v8 d
    105.         }
    106. ' w+ C& F6 U0 l$ T5 |
    107.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;3 B. h. j' R2 K- v, u* ~' `+ T4 Z\\" h
    108.         return pMatrix;
    109. ' c6 |9 O+ F! Y0 ?  ]$ N3 c
    110. }
    111. 8 n0 m\\" f$ V4 q4 Q5 E
    112. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数& @6 |' W& r, a( f+ {8 I+ I9 o
    113. {) }8 e( ~; T' w( D- C( h0 n
    114.         LuData a;
    115. ( s( Q! k5 f& ^: o+ a\\" I
    116.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    117. + M  |6 x7 u9 e$ V5 f! S) k
    118.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;* o) l: ^\\" r. v* a/ _; M
    119.         double *pa,*pb,*pc;
    120. ' n2 P9 |8 P2 T1 C
    121.         luMessage pMessage;
    122. 9 n  J1 T8 S/ W: ~* g
    123.         wchar_t wchNum[32];
    124. ) Y5 b* f, p% i8 C8 I) E\\" f: C
    125.         char chNum[32];
    126. # s$ C5 ]0 v/ G8 R
    127.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;1 y. J0 q% v* m1 m) j
    128.         switch(theOperator)
    129. ( x3 w5 ?* [% ^3 v3 p; i  J) W* i
    130.         {
    131. 8 z  q! d5 _. U! H0 O# {7 x) ]. z
    132.         case 2:        //重载运算符*
    133. / w* d# X, a  ~: c7 p5 O8 m
    134.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    135. 5 E7 a' a! t' M. o2 u5 \# |. x+ [
    136.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);+ B, Q. j% D3 t+ |
    137.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    138. * A9 Y3 Z! D6 E, x% z7 {# y- E2 J
    139.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    140. : w3 @& R; j% v* Q
    141.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    142. , A8 A' U/ ?, o% N9 J/ P
    143.                 if(!pMatrix3) break;
    144. % B2 G7 r\\" w* E! Y3 r8 O
    145.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;3 G  u9 m/ w. d. N\\" [( p
    146.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];/ x: p* ~: T4 ?9 A3 n4 z& E) `
    147.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘4 n9 V; G: w* A' x
    148.                 {2 G1 _! c$ [# @% O4 W
    149.                         for(j=0; j<k; j++)$ N3 \& i\\" d0 g; d6 J\\" _& ?; N
    150.                         {
    151. ! w  N# q8 N& Z. {
    152.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    153. & B/ g, U$ S; T6 z, x
    154.                                 for (v=0; v<n; v++)\\" `* O3 ~* o( b
    155.                                 {
    156. 9 j  g3 z/ M, A* X/ {. D% F
    157.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    158. 0 \2 q3 `( c( C1 N5 J) S4 w1 |  E' ?
    159.                                 }
    160. 0 c8 H/ q3 }% E; P6 c# W
    161.                         }
    162. ' ~: _5 g, E3 i# _8 Y% L\\" o+ l
    163.                 }
    164. ! A( l\\" c# h8 F( [0 ?
    165.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    166. / \' a6 f. {% X1 Z/ N
    167.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    168. 5 E8 ^2 e% U1 b# L) y( y. c# p
    169.                 break;% C. E* e9 f' }3 I) q4 J. }; [
    170.         case 25:        //重载运算符.*0 k/ b\\" c, p3 v$ V8 J
    171.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 K! w  s  Z$ F: y
    172.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    173. # |& W& e7 b& Q# ]$ b+ i\\" m
    174.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵. B9 x+ h: x. P& \
    175.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    176. , ?) Z, K4 v) @7 v
    177.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵: b0 c# q& D4 b# N/ t' l& @
    178.                 if(!pMatrix3) break;9 ]+ t2 r& Q* r$ Z
    179.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    180. \\" l. y- b* ^% _7 W* e\\" U
    181.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    182. : m/ T% d6 V, I! a2 `
    183.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;9 n# E2 b3 \. b& z7 \
    184.                 break;
    185. 6 O, b0 O9 M# Z
    186.         case 46:        //重载函数new& Q) I# ~+ E0 i
    187.                 if(mm<2) break;
    188. 7 D( p5 U' X6 V/ {  Y: C
    189.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;1 ]7 R( C% l- S2 j2 R6 r. e9 u
    190.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵4 Y  K# f9 }7 T
    191.                 if(!pMatrix3) break;
    192. 4 _; j0 V\\" N; Q
    193.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值- [: a/ Y/ U( N& M( @! ]& ?
    194.                 {( A1 O\\" {\\" y  U' \\\" I. A
    195.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    196. 5 f% m; d1 E( u! Q1 r; w
    197.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    198. 2 `5 c- A  m1 |$ \: v+ u
    199.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    200. - W% {7 y+ j  w2 o5 [
    201.                 }4 X3 P5 _! `% t* G3 k
    202.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象. ^* b. g. T- w) N' q
    203.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;5 Q\\" Y0 t% u8 l/ C8 v& B, g
    204.                 break;
    205. / j7 I; f$ h7 Q9 R\\" a! n3 U
    206.         case 49:        //重载函数o
    207. 4 s! ~- P\\" q* ]3 o
    208.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);/ Z' b- e2 i8 e0 C: U; O
    209.                 if(!pMessage) break;7 H8 |; h0 F  y4 c% L/ g# s4 U4 ^
    210.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);- T$ w; `# Z& C  k) W. ]' l' _9 L/ n
    211.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    212. % a% b5 C( o$ z  V' q0 i
    213.                 pa=pMatrix1->Array;( `! {6 S% G' r, V8 m) y/ z
    214.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    215. : p( \, E' M% [- l3 n\\" l1 N
    216.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵6 L* _* Q3 N7 S$ A, x% F8 u8 o5 h8 ]+ b
    217.                 {
    218. % |* w! A' z! N
    219.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    220. 1 V! K* A$ ~* J, V% O+ N1 T( _3 H
    221.                         for(j=0; j<n; j++)3 h3 _8 {0 |% K/ ~2 C, \1 x, d2 B
    222.                         {( [, z# h) \8 R) N) o. H
    223.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);; U( M$ P5 q: i' o; x4 ~1 i+ G( D
    224.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    225. - E% Y5 H, X1 m0 L) i* Q' U/ Q% j& j
    226.                                 wchNum[u]='\0';
    227. , u5 V. M! |4 D% Z0 d+ w
    228.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;& f5 U4 r  H$ w8 l3 g
    229.                         }
    230. 2 e) T; L\\" j. q! N
    231.                 }  ]+ s& A* ^# X( W
    232.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    233. 9 ~! d( [: x9 n) H# |4 M6 c
    234.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    235. ' ?4 ]# {\\" Z% Q& v
    236.                 break;+ i+ m, x. ^5 W/ S
    237.         default:- \& z4 ?8 x( ^8 C7 ?
    238.                 break;) [9 T  [) j; M. F7 l. z, ?9 O8 E
    239.         }3 f0 R7 G* G- O\\" e; N$ W
    240.         return a;
    241. * q' z$ {+ p4 B, Q2 ]
    242. }
    243. - y$ x: S. c) J9 w
    244. void main(void)
    245. / r7 t# g8 l) X
    246. {
    247. ) R\\" R8 H+ W0 E9 n* G/ w0 z  `
    248.         void *hFor;                //表达式句柄2 |: f) q; v, J
    249.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    250. 3 I1 ?5 g: }7 u- x
    251.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针1 R5 U0 a- n: j# f2 z! R
    252.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    253. ; F# ]8 s8 L2 m\\" l- [9 l5 Z
    254.         int ErrCode;                //错误代码# v9 w* C6 y- J* O0 x1 n
    255.         void *v;
    256. - Q& C* y* L# Y$ y
    257.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘5 N+ X6 ^% ^$ X9 u6 Y' c
    258.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    259. ; O) Q  F3 ~9 a\\" @! z; i0 k: J8 @
    260.         LuData Val;, v- v  x& m. l5 A' y
    261.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    262. 6 X' c+ v/ a2 g- C- [$ F9 G
    263.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    264. ) n4 e* O5 k; R

    265. 8 A\\" U; n9 n7 D& z6 x3 [\\" `# N
    266.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    267. 1 c  w! V  J/ e- s
    268.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    269. + Z) l% y( ^( [$ U+ g
    270.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    271. ) J- v7 }- {6 i6 x$ d5 d# i8 X8 Y
    272.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    273. ! ~; R1 y7 b4 n, L( X
    274.   
    275. 8 J( k: p/ W) V2 G
    276.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式0 V) W; ]; O# k
    277.         if(ErrCode)
    278. % j+ U% q4 ?) ~0 e* o
    279.         {) U\\" t% S/ B) W. B7 k\\" H
    280.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;7 w+ v. W' H/ Q9 m
    281.         }; u1 w6 X, A2 m) u
    282.         else0 d' m\\" e5 p% d5 u& Y! T\\" G
    283.         {# q# f$ m- ~: p9 w
    284.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值* S1 h2 B' t! y+ g
    285.         }! ^\\" }; y, W# n\\" a) C
    286.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用( g/ E0 \' d4 |1 o8 u* I
    287.         FreeLu();                        //释放Lu
    288. 1 j3 c) i. Q1 O5 j8 V# [
    289. }
    习题:; d2 W* P; H. C  [) s. i

    8 F: r) n9 I* {- S& T" ^    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 , V6 z1 Q9 O4 N" o
    ) ]# I' F* H& [6 c% c7 y
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=; K9 i% a: o  ]- ?9 \- g- O
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],5 T/ c0 M0 C% ?8 H9 C- L
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],3 T3 B5 q6 d6 e2 L% I3 e
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],) x) g1 m' R; {
    5.     t=clock(),) e; C# x5 b7 w5 i) T: Z1 A; h
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},# K' d9 B, A' i9 c$ |/ o) t
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.& ~8 d( M2 N' ~
    2. 5. 4.
      9 T5 ?; f\" @0 t2 p4 W
    3. time=0.797 seconds.
      & M, Z3 m$ D\" v; \2 k
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];: {& B1 ]3 b' H/ e2 B% ?+ Q/ L! O
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      2 e: I! T- m3 @+ n8 r: k, U
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];+ U+ x& p; M. {, o
    4. tic,0 c% s2 o: ]0 O* e0 V& H* q) r
    5. d=a*b;1 Z/ d3 c' e3 f7 r9 u
    6. for i=1:10000007 U) |; \8 Q. u) l4 i) q
    7.     d=d*c*b;7 A. @( }' ^1 f5 V1 }3 E, p8 G
    8. end5 A& ~/ W\" j) }5 U! I; f' T# A
    9. d,5 x+ l8 K, [' U5 ]+ O0 Z# V( B
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =; I3 H0 u. }' O) R
    2.      4     59 u) Y8 e0 a8 w+ s+ n6 j  r
    3.      5     4+ y  e* u\" X6 H# ~
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。# ]' _8 ^1 E- V- @  k

    * i" G! s6 |1 L/ M- V    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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