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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    - x+ e* \7 o+ L7 z9 e# }, y4 d
        基本要点:% d. A/ V7 f% U0 U1 D3 Z: n
      n% |# d% k1 z
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    2 n0 A" A4 X' K% h" a* s
    5 `0 ~6 R2 Q) O" Y/ R! K$ {    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    ( b: C* j* s( i! E8 j- `7 J- [& y2 d6 t( K! E. E
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。/ Z7 f. j, b+ c' }
      s- H! _- [/ D+ B8 m* x+ U' d
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    " y; t; a) Z: z  \" G7 V5 v
    5 \- \! h3 \4 n3 N+ o    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 5 t\\" h% z, M% N6 a5 _
    3. #include <iostream>
    4. & ]! g6 s  a+ ]/ o
    5. #include <math.h>\\" b# r! S6 D. |( }- s
    6. #include "lu32.h"9 X9 ]/ L; I: m2 a- y- @
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    8. * S$ F) X- \# w, S8 y( ^
    9. using namespace std;
    10. % u6 b\\" ]4 n' Y, `
    11. //自定义矩阵- O8 r% _/ F' c+ w( ~* T/ G
    12. class myMatrix3 u: J! c4 e2 g5 a4 p3 ^7 N0 Z2 F+ o
    13. {
    14. ; q$ v# }9 h- s# o) l3 h
    15. public:
    16. ' m( v+ ^+ B( a5 `2 j
    17.         double *Array;        //数据缓冲区6 P- l% C% Q\\" _6 \
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    19. 6 S/ \5 _\\" y0 R0 X
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数3 E7 u5 h8 o* n  f! [) U4 V- H
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}) r) J7 }1 B1 y% M6 _. l
    22.         ~myMatrix()
    23. 8 t9 K. Z# u\\" D/ X8 Q
    24.         {
    25. - t# X7 N  f\\" J0 I1 B; i6 H( v% T
    26.                 if(Array) delete[] Array;! V1 {8 o, i7 u- `- t) V/ i
    27.         }
    28. / `# A6 k3 z\\" f8 v
    29. };- O8 m9 F\\" o& _1 f. f
    30. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    31. + z+ T9 Z7 X0 S3 Q
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    33. - y7 L( P, q# z. q2 R
    34. {8 u  d/ e4 A8 b1 v6 b
    35.         wcout<<pch;
    36. $ v\\" `, k, @! T- T3 o+ Y
    37. }
    38. \\" h/ L' O, i! H6 c: T
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    40. ; ?% G2 Z; ?2 q5 I) [; W\\" v
    41. {, @7 O) ?0 n  @% I
    42.         delete (myMatrix *)me;
    43. 9 ]0 e' b  c2 Z1 h
    44. }
    45. + o0 B7 e  P4 O( T6 u: a! g
    46. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    47. / H- H8 q0 e3 i* V: N
    48. {9 ]) Y$ D. V  N; X  N9 a0 M
    49.         myMatrix *pMatrix;
    50. % G; X8 w/ @9 G. N: {\\" Y\\" G, z$ H. K
    51.         luVOID k;
    52. ! F+ n. N/ |4 x6 O+ H
    53.         double *pa;+ u! u0 P' j& p7 n9 K
    54.         char keyname[sizeof(luVOID)];. {  M* `, `. G
    55.         void *NowKey;0 _+ D1 }# x* ~4 _
    56.         k=m*n;
    57. , X2 C& S( t) A3 I6 D! F* C# k0 p
    58.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    59. ( U+ E% B7 B, j& T7 e/ |
    60.         if(pMatrix)7 w% `' Z  u) S6 W( U, `! \; S3 Q+ n
    61.         {- }# W% A: V  f0 A' V7 o* r; H
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小\\" f\\" }! K$ B( F& V2 ]1 ^
    63.                 {7 y' L% P- C3 W9 [
    64.                         pa=new double[k];
    65. $ P. Y, o: V1 X  Y$ c) f
    66.                         if(!pa)
    67. 6 y\\" N' ^: z' D1 Y
    68.                         {: N7 I8 u0 R+ e' |( E; ~- C
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区3 t5 h2 H8 N# r0 ?6 w. e, N, I6 {
    70.                                 return NULL;
    71. 8 h: u6 M. W. x; d
    72.                         }5 h7 K\\" L# E6 U% S) |, j
    73.                         delete[] pMatrix->Array;; i. }) g2 y) Z& _8 g% c  V! d
    74.                         pMatrix->Array=pa;
    75. ' {5 W( w# F' j' x- R0 F$ n' v1 Q
    76.                 }
    77. % h0 }* w$ r( F$ ?3 l/ k9 @
    78.         }
    79. * C% g) N) f0 M3 o/ n! }
    80.         else& G2 B8 V0 Q5 v- f
    81.         {
    82. 3 v% o\\" F) O7 |( l( x+ @
    83.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    84. ! Q* L1 J* y! Z/ t# I
    85.                 if(!pMatrix) return NULL;
    86. . l9 Z! i2 H$ g: ~
    87.                 pMatrix->Array=new double[k];3 @: B3 |7 @9 B2 D9 Y# J# a8 J7 B, C
    88.                 if(!pMatrix->Array)
    89. 8 N$ n; U0 @) l% q\\" x
    90.                 {# U9 o& o& k6 U
    91.                         delete pMatrix;
    92. 7 u) H\\" M0 k) |( S  _- c
    93.                         return NULL;
    94. 7 x/ L& O0 N4 ^7 w: }; c' ^0 C
    95.                 }( `) F+ P$ G/ O1 f: R& R' Y
    96.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu7 b# o3 w: h2 _4 S, N
    97.                 {
    98. 4 N+ }3 f- t+ j2 x4 t
    99.                         delete pMatrix;
    100. : i\\" O2 K( Y\\" m: c) v! J  b3 }0 M9 t
    101.                         return NULL;4 [2 T! Q& m: W, x+ v$ |
    102.                 }\\" N& P: x\\" f3 Y4 e8 Y3 z! o+ X
    103.         }
    104. & Z. Y( ]% |5 y1 Q
    105.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    106. * r: p! P: \* M: a& l
    107.         return pMatrix;7 G% E5 x$ K  ^+ z# [
    108. }2 W- `/ {2 M% t) k3 ]0 }& b$ D5 _
    109. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    110.   B2 v: _) {+ h
    111. {
    112. 2 g( o# J: A7 f
    113.         LuData a;( \5 U# w* q+ g, R- |
    114.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    115. + A+ ~' Z2 C/ P3 T
    116.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    117. 9 W  _1 [& c7 n4 e% I+ M
    118.         double *pa,*pb,*pc;9 @3 v\\" N8 Y- S
    119.         luMessage pMessage;0 i9 \& }6 a/ l& m, `/ w
    120.         wchar_t wchNum[32];* {  Y  n4 o( J& M$ O0 G- s5 g. y. g
    121.         char chNum[32];
    122. & F0 g8 J* p. ^0 D/ c5 Q) [
    123.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    124. * |+ X) D; A, ~% H5 |
    125.         switch(theOperator)2 a) Y4 ?9 B9 L* z4 i! v0 s
    126.         {
    127. 4 u) q  W+ S+ d% }9 D7 {
    128.         case 2:        //重载运算符*/ P) g\\" Z7 b$ b+ D
    129.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    130. 7 q, t0 r\\" L$ _( Z4 R% ^
    131.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);8 X3 ~3 K' ?' o0 u
    132.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵; o/ j2 t, E1 g6 O' |6 M' W
    133.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    134. # K! L$ ?( c& b) ^, K. z
    135.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵0 y0 k6 Z5 F( e' |' H; f1 R5 p
    136.                 if(!pMatrix3) break;
    137. \\" S' q, d) i6 U
    138.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    139. + u$ q# r! b5 ?
    140.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    141. 8 }' Q: c$ A6 N1 p% w  d
    142.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    143. / @7 b  X+ u% b6 ~1 o
    144.                 {, v' i3 F2 o  {+ r1 r
    145.                         for(j=0; j<k; j++)
    146. ( ?, p8 U' _! G9 y5 \; N8 ]
    147.                         {
    148. 5 v$ I6 G: {) l; G\\" z& L8 l7 Y; D
    149.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    150. / y) a% l\\" }# Y; h2 y
    151.                                 for (v=0; v<n; v++)
    152. ' Y5 u: v( A! @) N$ A% k* _$ q  i0 ?% g
    153.                                 {6 Q5 t; K+ U$ F6 {' D+ F) J3 `) s
    154.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];4 Y. ]$ a0 N8 f: g( U3 Q( ^, S8 ]
    155.                                 }
    156. - j$ k: k0 |& U  d( X  d
    157.                         }. d& ~  p6 v4 L9 D1 f$ X* `5 a; _
    158.                 }
    159. , ]2 g\\" D# R* @- L$ t
    160.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    161. $ G; V) \) y\\" p4 y
    162.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;* ?; W6 `* U7 {/ X2 e/ h
    163.                 break;
    164. , T: m' L7 b( J- R1 e% t: v
    165.         case 25:        //重载运算符.*
    166. \\" y$ _; o: m6 f. ?3 v
    167.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);. ~2 c, h. b% n2 h
    168.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    169. ) a( q\\" y  x% U% C3 c
    170.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵: t9 Z1 P% B! U
    171.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同4 s9 y; V9 E  a; o9 N6 E2 I
    172.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵2 q: W' B% j9 R
    173.                 if(!pMatrix3) break;
    174. 3 g$ v5 o% x. P7 b: v# m2 ^
    175.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    176. - p/ ^7 F3 X\\" q  ?9 }( Z% Q. J, N
    177.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象, T1 l4 J# ^1 [; ]3 y2 ~1 Q# F
    178.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;' O3 D; g; u\\" Y! Y& Q8 K
    179.                 break;
    180. 3 B( g: O) ~. T5 f% o4 n$ {1 b$ v! w
    181.         case 46:        //重载函数new
    182. ! [1 b/ K$ J! D
    183.                 if(mm<2) break;
    184. - U' g$ b! f8 j\\" r  m\\" q
    185.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;* C6 `! w5 D6 `. A* a
    186.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    187. ! f: q! G. F: G+ X/ T
    188.                 if(!pMatrix3) break;; u: `' }8 f# ~1 Z! j) h\\" I+ A
    189.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    190. ! O$ g+ a  ?5 ]) O+ I2 j
    191.                 {
    192. * p: D1 J+ {\\" f, Q+ q
    193.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    194. / P. U4 Q  m) X* o# A- @
    195.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    196.   D3 N$ d: O. A& L\\" A3 ]( b/ v
    197.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);7 Y\\" w! ]+ |6 e( g
    198.                 }
    199.   m6 H; K! Q1 g7 L/ G
    200.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    201. * ]! J2 E+ c  `5 r
    202.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;0 m\\" V* c\\" Y& a/ ]7 k2 h+ I0 J
    203.                 break;( X3 C- ~& ]1 A7 i- i5 n5 s1 `  Q+ N
    204.         case 49:        //重载函数o
    205. : F! |5 u0 M. Y  \$ [4 w$ |
    206.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    207. - `: U* v5 J: b
    208.                 if(!pMessage) break;2 y' S  a; A& }- N
    209.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 a6 r, x- m! p+ g) |\\" G
    210.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵: Q4 |* \' C8 s% d\\" n4 L
    211.                 pa=pMatrix1->Array;/ J: y. x  Q2 M# e: P' E
    212.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;$ L6 X7 f5 |) a. E
    213.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    214. 7 ~$ F4 y5 e4 g\\" y; g, J
    215.                 {
    216. 3 g6 d: v( H) j5 ~9 c+ T
    217.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;: r* w8 _3 X\\" j; \( o+ i
    218.                         for(j=0; j<n; j++): ]' i# z2 G% b# M+ M\\" ^  I
    219.                         {, e1 ], F( q) v
    220.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);  v* f& E8 d7 H9 Z& t4 |\\" u
    221.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    222. , q* {. S  J! B5 E
    223.                                 wchNum[u]='\0';6 c# ^  n3 g. C6 C
    224.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    225. - C' Q* ?9 v\\" L+ |$ n0 K6 d
    226.                         }% k. ^7 H) H. d$ c- e
    227.                 }5 \: b& @9 O/ ?! _0 H
    228.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;' j! m1 [4 W\\" o; o* H
    229.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    230. ! y( ~( [, ~# O\\" P- p\\" M  b6 c
    231.                 break;
    232. # a) G/ k; H: i8 B
    233.         default:
    234. 7 `  i- v0 v' {6 a
    235.                 break;' {) K7 X1 k% p7 l4 n. Q8 o
    236.         }
    237. \\" C6 ?$ h! W6 k) ^
    238.         return a;
    239. * o$ E$ v5 j7 |' n) r) {, o! R- ~/ z8 f  K
    240. }. Y\\" S8 |( H; \7 F
    241. void main(void)
    242. 9 ?( d( c2 L6 p7 N3 f
    243. {, ]  n- `  u! f4 a0 ]3 z/ o
    244.         void *hFor;                //表达式句柄* z7 j- \\\" a/ b8 d# {* P' F+ |0 H) [
    245.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数1 C' P% D0 R8 o4 |\\" w& d$ h
    246.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针& N. c4 l  L2 X
    247.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    248. 0 P2 \# R  e8 f\\" p* I) N4 _+ ]
    249.         int ErrCode;                //错误代码
    250. 9 E/ j: m\\" Y3 V2 h& v
    251.         void *v;: F$ _. N\\" C' r0 e$ E( V8 P
    252.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘; `) C$ J$ o. n
    253.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    254. 4 A% C0 i8 F; Q; x1 ~: f- U, k
    255.         LuData Val;
    256. % @6 p( S- d) j6 ?0 |$ l9 j& p
    257.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu) f, q+ K9 m0 l4 [
    258.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    259. , W2 S% J\\" A0 D7 w
    260. 8 k. L5 |3 R: Y\\" k3 ?& j! p
    261.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量$ U0 C/ _6 h. I
    262.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量- z) P( a2 b3 R4 l5 `8 r0 o
    263.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    264. : q) b( [7 J# u' B  k  d5 Y3 G( U
    265.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文0 T1 C5 o. Z/ c+ Z% t1 @
    266.   ' U. u3 O; p+ V* \+ W
    267.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式$ s: [% }7 d& N( Y6 ^5 f
    268.         if(ErrCode), B5 e  A/ u6 K1 s\\" b
    269.         {
    270. - M7 _1 {% g& E. ?( y2 U. |
    271.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;% e/ v\\" e  w% y/ S2 Q
    272.         }# g6 j# l, I  U+ ]: v; ^, t9 X
    273.         else( K9 I2 T* D5 g: v  O
    274.         {
    275. 1 e& A6 n) |: j
    276.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    277. ) X, E+ v3 C2 L& u3 D
    278.         }0 j' F1 n: ]* C) l- _6 d8 ~
    279.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    280. # O2 g% j2 v3 q' x8 e
    281.         FreeLu();                        //释放Lu4 D1 c, _- e9 ~. }5 e: S
    282. }
    习题:& u8 x$ }0 h1 N' X& ]! Q: S/ ~

    $ Z+ r; a5 K- o; v    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 ( C" [" |, f, w! [- c7 a" s

    9 y+ R3 g5 _. s6 }7 G/ k" H% R1 a    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      ( U; `) A+ ~. A  T4 a9 ?& a& `
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],. F6 n, a) P! L, }1 C0 L2 s' {
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      0 _& B1 y7 D3 B* y  _
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      7 I( U3 Z& m' H. q2 T
    5.     t=clock(),
      ) t8 f1 v( Q2 B\" N. V. S
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      2 }7 b. o. J  ~+ R$ B
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      : V1 v8 \8 c. E8 ]7 p* s& V
    2. 5. 4.
      ! m/ ?\" d5 f5 o8 L
    3. time=0.797 seconds.+ X6 c\" h- F1 U
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      \" T( U' f- T\" `! \1 c: n
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      , [: z5 u; y: R7 s+ l
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];2 C2 ?8 a' r1 @; K2 }* V8 @, o
    4. tic,
      % L6 B\" i6 c4 _; j* L7 P) M
    5. d=a*b;) m2 m1 ]- e% p6 V& F
    6. for i=1:1000000& `7 d- i4 H' ]3 p0 `: z1 }& |, q
    7.     d=d*c*b;
      6 W, K8 r* _4 [3 ?1 q\" Q
    8. end
        P% t1 d( N8 C* e+ T5 x
    9. d,, ^1 f. Y2 j6 `* l5 d- u
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =3 P: {) S# Z2 p# F
    2.      4     5' @9 @3 o' y( p1 O0 F! ~\" b
    3.      5     4
      + x\" Y# \, S4 i3 N& s2 x
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    " {' F) k$ k( B: q+ C7 T4 W1 G
    ! M% M5 E. Y0 n0 P+ U. A' L/ U    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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