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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》
9 |! R1 O: L3 N第四版前言
4 F% j+ ?) E# o+ o9 t5 \第三版前言
9 Q5 s2 _" g9 }' M: C: j第二版前言
& A1 K4 z" Q, n3 F X第一章 概率论的基本概念
- f* x% }7 e% K% t3 n" _1 随机试验 ) v- V6 ~( y" N; C
2 样本空间、随机事件 / L9 i6 H$ H4 u4 a9 B
3 频率与概率
- o1 O1 ]7 u8 f. ^4 等可能概型(古典概型) , c& \; o" }( M4 Z: L/ n
5 条件概率 ) \8 G- h" y1 N: D
6 独立性 ) a, U' ?. @0 h& z- D
小结 5 C0 U9 W* x+ t" j
习题 & M' g' x# m2 l8 I6 h' ~/ b" K1 X
第二章 随机变量及其分布
$ E6 Z$ l* Y; N& x5 o, Q1 随机变量 # v/ M' K6 _) j0 |" {
2 离散型随机变量及其分布律
0 ~+ ?: l' B1 h+ K8 }3 随机变量的分布函数
9 b9 ~7 |( f; }4 连续型随机变量及其概率密度
# @, _+ s% I: G. j j5 随机变量的函数的分布
0 E$ E2 x( ^+ X* \小结
/ _: T& f: P' E3 F B2 \* o% q3 D' m$ O+ r
.习题
5 |" E8 d5 R+ A# O4 L( P3 v8 Y第三章 多维随机变量及其分布 " E9 n+ X/ S0 }! b
1 二维随机变量 " [6 E2 l b$ m: e- G
2 边缘分布
6 s+ C2 S5 e9 H* d1 _9 q3 条件分布
1 X* C- K% Z. h* S Y4 r4 相互独立的随机变量 4 c/ m6 @# C; M; W
5 两个随机变量的函数的分布 9 @; z- d! D# f# U) R& Z; ]% C+ u
小结 9 a# `7 g" k6 P* u
习题
" i& `; J$ h; D* [' C第四章 随机变量的数字特征 X( e* h8 E* x' k; b6 E
1 数学期望
- Y1 L6 W3 P' z0 ~2 方差
/ K( E0 T( Z+ T" j+ t3 协方差及相关系数
9 L3 ^9 }( V9 H2 I+ ?7 Z4 矩、 协方差矩阵
% E& @; Y' s2 X" |% h; N2 G+ [小结 3 j8 ~) n+ u5 ~9 l+ ^& R
习题 * N* P- e- V0 C8 r
第五章 大数定律及中心极限定理 ; S, V/ F" @% B5 Z$ u/ z/ P% L
1 大数定律 ) ]2 t3 g. V4 D( P6 B
2 中心极限定理
# ~( Q% ~8 K3 t2 w小结 I/ W* k( O$ O
习题 : L0 a" q( F8 I" |' B
第六章 样本及抽样分布 4 }; a$ T- @' U% b6 B2 z. N
1 随机样本 - | J+ c. V. z+ ?( U/ K
2 直方图和箱线图
1 S0 @# B. L7 ]! _3 抽样分布
4 p, X# a, n3 O1 m小结 1 [* A; m/ @ Q& n: N0 ]7 p- c
附录 7 g0 }, R1 E) x8 W
习题
' M" W2 m/ i3 _# b. ^1 r第七章 参数估计 ' b, L t. ]9 i* R n# c) b/ ^5 W
1 点估计 7 Z& b; i8 d! T: q+ @
2 基于截尾样本的最大似然估计 ~" C- `6 |1 E1 @7 [
3 估计量的评选标准
2 q0 d& l$ v j3 D# ^% q! u1 R3 @4 区间估计
5 ^5 w9 e2 g. F" g+ K2 L ]5 正态总体均值与方差的区间估计
! M4 L, n% f2 K/ |- @6 (0-1)分布参数的区间估计 ( H9 W8 K2 ]; }0 C5 d- i
7 单侧置信区间 " S5 N: [# R0 y9 G
小结 Y/ p Z$ u) G" u$ n! ?/ F6 p
习题
$ X2 c0 \5 m W' _$ F7 ^0 W! F! n第八章 假设检验
5 x/ ]0 t8 \# u' E7 _1 假设检验
2 L% M! Y' W- I; r2 正态总体均值的假设检验
' ^& l, `. A1 P6 C; f. I3 正态总体方差的假设检验 ; K& h' P" e& a' [( [$ s0 H/ B7 {
4 置信区间与假设检验之间的关系
. V0 i3 x H4 T! V0 u* c4 p" B; H5 样本容量的选取
' i* y( h3 k" M4 C; v1 p3 V6 分布拟合检验 - G" I) _4 o' K7 z
7 秩和检验
0 O% K7 e/ e* h1 R# w9 n& _8 假设检验问题的户值检验法 + t, K, R1 G" J+ i* N
小结 : j( u# t! P* t5 M; C# I4 S7 P
习题 " k' M0 A- [9 x2 V/ v6 Q
第九章 方差分析及回归分析
- X0 h- T4 S- X* u2 @1 单因素试验的方差分析 |5 H" _2 B0 N. P2 b. w* l$ C
2 双因素试验的方差分析
6 L5 ]% N6 O0 b7 b! g% g' Q3 一元线性回归 & G( D, f( F5 {8 ~5 ~
4 多元线性回归
$ g" o7 H! D' e6 O小结 % S1 i/ f# i+ s J1 A
附录 " _7 W. _4 l% Z% e
习题
0 t$ ?9 F/ {( f/ i7 E/ G( f第十章 bootstrap方法 ; d3 h/ N5 ] m4 N& G
1 非参数bootstrap方法 8 R- Q, q1 S% ~; B+ H4 p0 T
2 参数bootstrsp方法 + p5 b+ Y- F! H
小结 ! D5 o4 }8 _7 |. Q9 T7 x5 N h, {1 F
第十一章 在数理统计中应用excel软件 4 [ T* b- A/ l7 w$ a7 T
1 概述 # `% J* {8 Y; B' J- d- Y
2 箱线图
' U5 j( t6 J+ X- l, I6 Y3 假设检验
# T4 a7 q% J0 s" ?4 方差分析
i! r2 a0 G/ \: Q% q. x0 n- @5 一元线性回归
, S) u, Z( m+ p2 ~- I6 bootstrap方法、宏、vba
3 S$ K+ V8 ]" E2 a% D本章参考文献
4 M; V2 y3 D, Q; N. T第十二章 随机过程及其统计描述 - e. [3 ~: m4 U+ I. L1 b) j
1 随机过程的概念
2 R+ v2 M$ u! i5 L2 V- g2 随机过程的统计描述 , H8 C! g& z0 d) Y: [
3 泊松过程及维纳过程 : c# D& _( U3 H& J1 ~8 d$ U; u9 j$ ]
小结
( N& l8 B' s& c. \ L C: A) }( n习题
7 x: V- b) m' N7 ]* Z第十三章 马尔可夫链
+ e2 F* o. u3 I0 \1 马尔可夫过程及其概率分布
/ }4 f- Q {% m# }& J2 多步转移概率的确定
+ h) U; c0 d+ o$ l3 遍历性
2 J4 F5 O0 T7 y* w Z+ K4 u) S小结 5 ?" I) G3 M L' i0 |0 x% J% p
习题
* u" o& k3 ~: N& u+ i8 I3 }6 W5 n: n第十四章 平稳随机过程
/ L& |) p9 }* S7 ^1 平稳随机过程的概念
3 d$ F6 @# `8 S3 ^2 各态历经性
$ Q Y9 I3 s, b5 K, |$ q3 相关函数的性质
5 G1 f% ~" Q. ?5 F4 平稳随机过程的功率谱密度
0 T: \+ G! v- n9 y: f% T小结
2 B/ C7 Z8 P9 C1 o! ~$ l# W- R习题 6 n1 k- u/ g4 V5 a5 g
选做习题
. o- Z: P- x# h( [- r参读材料 随机变量样本值的产生
% O) h! ?1 h) r O7 o5 Z) ~; T( u! ]: Y附表 $ b% @$ I$ M+ b0 Q' }, ?
附表1 几种常用的概率分布表
+ c4 N+ m. R& A/ C8 q附表2 标准正态分布表
) `' X( r* J- n M% i/ H0 [$ Y附表3 泊松分布表
# u* f o) o( @附表4 t分布表
- X$ a. D! h7 v" l) b1 n附表5 x2分布表 : F9 f) J1 W% } o
附表6 f分布表
5 K" Q9 L* c9 Y7 ^4 k) I, g附表7 均值的t检验的样本容量 3 E# S/ `4 Q+ c7 D' X+ V6 V2 Z
附表8 均值差的t检验的样本容量 6 N6 `1 T" z: O5 D
附表9 秩和临界值表
2 T: y, G& t' d& f3 G1 _习题答案 2 d, X* K5 e6 P6 H. p
L- C2 ?: [: b: }. \: L; U |
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