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《概率论与数理统计(第四版)》
第四版前言
- {( t# x0 z6 h$ ^. U, Z# I3 y$ M- B第三版前言
. z' e; t0 h/ ~$ B9 e4 O* P第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
% p/ v# z% |: m$ m8 A2 样本空间、随机事件
7 O+ x: m0 B# t4 d( ]5 x, L9 c3 频率与概率
# k+ p& w$ \) C$ G# N9 M+ U4 等可能概型(古典概型)
) F  B3 o- R6 e( a, ]5 条件概率
) q* |& y/ `+ |- l' G& g7 M1 {6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
4 e4 S8 z9 I$ e: P. }( B1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 D- q. O; i+ a9 L1 Y' o: w3 随机变量的分布函数
. p+ Q/ J+ r% s0 }$ a* ~4 连续型随机变量及其概率密度
3 l1 j' E! X* E' z5 随机变量的函数的分布
7 E7 Z% @2 O+ A" u" c小结
6 E0 l% d& ?% a
.习题
9 V7 k* K1 d3 j% |第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
& x, \8 D$ y/ o) U/ X: \4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
& L2 B  ?7 k  n6 l# [; E习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
  i$ M8 i0 M/ e0 ^" M# S$ m/ {2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
3 }  K1 k! l' K2 V小结
: ]: b/ m# @) l% K习题
+ ]/ ^# G9 J2 L0 `8 m第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
( d1 W2 J: |0 Y2 T3 Z2 中心极限定理
小结
5 n# ]. l. k, ?4 o" w" J习题
. d% I4 i, x: N' \* w; g第六章 样本及抽样分布
4 P$ i5 J" |& Z( E8 v  S1 随机样本
  L1 }) o: U' }: _  W1 ^2 直方图和箱线图
3 J4 q8 h. x! z# M# L9 E3 抽样分布
小结
5 G# r& D8 G. |附录
习题
; ]5 P0 |2 f) `. J! }第七章 参数估计
# s% ~- S6 e4 y' N' l* Z1 点估计
7 n4 y) }, x! X, ]; f2 基于截尾样本的最大似然估计
. w' {& J5 _6 M. y3 估计量的评选标准
4 区间估计
% S% ?- D5 ~1 s3 ~9 V. z: @/ p5 正态总体均值与方差的区间估计
; c) r# w- t5 J+ J" R9 L6 (0-1)分布参数的区间估计
$ B+ o2 R& F5 m! N7 单侧置信区间
0 \% B1 R! Y- J! l小结
* t+ p( j6 t( o, H习题
/ s3 D7 t! }  Q2 y0 Z& d$ |第八章 假设检验
! y: N" t; s4 R0 C5 N: C1 假设检验
7 `  ^8 g" `8 o7 S7 L+ j2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
9 p! F1 v6 w7 O1 [; R( L4 置信区间与假设检验之间的关系
8 c; I, k' d, `# ]3 |9 r5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
0 W" f0 M- e: d7 k# e1 }8 假设检验问题的户值检验法
小结
, o" I, Y- \9 Y* c9 s" T习题
4 R8 h$ b1 f  p  n  j第九章 方差分析及回归分析
' s" S% \4 x0 {! @6 Y1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
) Y: v* ?: R7 Y- s% @7 ]7 o7 q3 一元线性回归
4 多元线性回归
小结
  A1 R6 \( w. }. _* z; ]附录
3 A" v- S) V5 i6 U1 s& B习题
第十章 bootstrap方法
; }1 s2 z" M0 z1 Q1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
  i1 j) L  e4 e% |4 j4 Y/ n9 s- j小结
9 N1 U9 E5 D( \- x0 q" ^3 M$ ]第十一章 在数理统计中应用excel软件
5 V8 R* |, b  f8 Q9 T* m1 概述
+ f$ L+ ~5 ~; `# g. E7 k" T2 箱线图
; a+ Z) e) U1 S2 k$ _( v) g3 假设检验
4 方差分析
8 e( }  l! @# {! B, u' v$ q4 H) k$ K5 一元线性回归
+ j) s# ~( U' O: K9 N6 K6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
, Z! y/ I' @2 j1 x第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
0 }- Q4 j( H8 q2 G: T3 泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性
* b+ W1 L2 F0 {小结
习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
" p% W1 |6 e6 s8 X7 @6 y$ {2 各态历经性
3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
+ @. X9 t# N2 j  s8 T9 C习题
% g3 N4 h5 z' P) ?( X0 q' A, M选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
( n4 n% h: j5 k0 D附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
5 Q: v8 Y! d; t2 J" N1 [8 m, o附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
7 d! L4 u4 {6 f* {, W附表5 x2分布表
  c4 b/ q* u6 ~: N! {6 f: I附表6 f分布表
% d$ q: z" g, M) z# `' b) t" X3 V附表7 均值的t检验的样本容量
# U4 W  y, {. f( O- D+ `附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

. Y1 R1 u7 h: j+ a: T: J9 c