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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》
% s9 H9 d3 q8 p) v4 |, i% U第四版前言 " K' w# C4 \( M* o1 {
第三版前言
% I, l; Y! w* T. u8 f8 e第二版前言
. V S8 X! W, d8 ?* g% E. Q第一章 概率论的基本概念
, t. W% [0 W9 }6 Y' e1 随机试验
+ j+ P- v5 T/ @5 Z) } x2 样本空间、随机事件 % ^" t h4 Z5 q
3 频率与概率
, Y( |0 b% G% e! l( E' ~( c' C4 等可能概型(古典概型)
2 q. ~: m6 W. p8 M) k5 g) p! w6 z7 J5 条件概率
# J' k! o( Y/ z' p3 u" k6 独立性 : K5 h1 {) a$ Q4 Z. m. s
小结 * x* E. H( x9 P1 l, Q; ]" A
习题 # B. H. {( I1 f9 a4 a( i; r
第二章 随机变量及其分布 6 E$ M% e N4 x' d1 t
1 随机变量 " c+ w: L2 f. L9 I* a# ]
2 离散型随机变量及其分布律
" d5 K+ N( k, b& p# N3 随机变量的分布函数
0 t& R$ s# f8 [) B# ]9 v& |! U4 连续型随机变量及其概率密度 : V! D; F0 ~: e
5 随机变量的函数的分布
5 O5 [1 I5 H7 n( V小结 * X: j6 o; C' r0 e
; \9 n$ n7 q) C& d D
.习题
4 c, C+ b) a& r+ H第三章 多维随机变量及其分布 , n3 f1 V U1 K! N/ W! Z; X3 n- l
1 二维随机变量
: I$ a6 a% ?, _4 B2 边缘分布
9 W+ O# ^( y, h4 i. H3 条件分布
9 n A/ f# C3 ~. Q9 ?# s4 相互独立的随机变量
, @8 h+ v5 t/ e& G2 N5 两个随机变量的函数的分布 0 r7 E' X' P: R& G
小结
: Q" V: x/ c' v& G; ~& y3 I& g0 q习题
0 n. H' U+ \, `9 p3 M" }, D: a第四章 随机变量的数字特征 5 o+ O5 |) L" ]1 ?; v& Y7 @+ O9 {
1 数学期望
' n* Z! |) t! R$ M2 b1 C) U2 方差
1 v4 Q) m( {4 y& N5 j6 ^- P3 协方差及相关系数
1 E p. G& j& F4 矩、 协方差矩阵 9 y5 l$ ]% _( \- A# {& b! D( z0 \/ w
小结 ! G! @1 [7 C: l5 M- K' s0 {
习题
0 Y/ ?; v' y2 ?2 x第五章 大数定律及中心极限定理
( M3 i5 P" X! H* T/ h- `# J+ Q1 大数定律
3 O% c& {* {5 f( F7 Y2 中心极限定理
/ ?) ?4 v- T0 M! J. M/ s小结
& h4 {1 l7 d0 |4 ~# e% ]3 y8 |习题 2 _6 F. V: z O8 J: J1 @& C) B
第六章 样本及抽样分布
7 U; w; K4 P2 t5 J( y1 随机样本 & Y/ z# i0 f( z4 Z* C3 C3 G& l9 _
2 直方图和箱线图
9 p+ |" K- c( X4 N3 抽样分布 4 p5 _8 m G T
小结 - {/ ?9 }* [& F5 L- T
附录 9 Y0 C' L$ l$ h* F0 E
习题
% ^% h9 j; P- ?- {第七章 参数估计
9 x: |% I; e8 D9 X1 点估计
& x3 ?% ?6 O" {7 N& `2 基于截尾样本的最大似然估计 9 x1 L- V/ G3 L; E
3 估计量的评选标准
/ S! f5 m- @0 E; O: S4 区间估计 ; j7 |8 w% }: p. l
5 正态总体均值与方差的区间估计
! |/ k; H( e! @6 (0-1)分布参数的区间估计 & b) t+ }. Q/ d4 F+ T
7 单侧置信区间 1 e! x" G, Y- D! Q. {% t Y
小结 # c) P7 f3 l, @0 T6 a
习题
! Q7 M2 X2 `( W: t7 s3 F7 \+ e+ l# }第八章 假设检验 1 N2 B g: I- S$ P, k' d8 C$ M
1 假设检验 ( J- U# D, ]/ w0 U: a3 k" r
2 正态总体均值的假设检验 ; B0 N5 k" g$ C2 D) u. m; {
3 正态总体方差的假设检验 ' x( _- c9 k0 G) h; S
4 置信区间与假设检验之间的关系 - G/ {7 x" v/ Q; {2 O/ W: Y& h, O
5 样本容量的选取 , w+ W6 o& U: s- Y3 e1 r) z
6 分布拟合检验 , g5 }. f {0 M- a% r
7 秩和检验 . F! S* G5 `# h' d8 w9 A
8 假设检验问题的户值检验法
$ c' m8 Y* N1 }1 ^小结
0 Z0 {& Q( ^1 N; b. v习题
% \7 @- o" f* c第九章 方差分析及回归分析 , B) n+ L9 e h9 C4 L# x- K
1 单因素试验的方差分析 ' C* D* _2 c* B* J0 l" R+ r
2 双因素试验的方差分析 * h- G7 `3 v. R/ z" ] R
3 一元线性回归 . p0 Z! A+ X- [
4 多元线性回归
) o. v- N* b+ v7 o( l小结 5 d+ P! Z4 p* a3 n& G0 E, ^
附录
5 @* N! x ?* P习题
; f1 z" L" [4 _( A* A# p第十章 bootstrap方法 h {4 L/ p" X7 B1 a$ {
1 非参数bootstrap方法 % c- K2 ~/ ?' s
2 参数bootstrsp方法
9 J; v: e6 S+ q小结
' p+ b" D8 |4 t第十一章 在数理统计中应用excel软件
8 W; D9 g3 F6 M# H! I/ D1 概述 " j& B! i( Y) b9 e
2 箱线图 1 {. P U6 [" n2 h. {
3 假设检验 x& o" h/ M6 E5 S4 u+ p1 W/ L6 D" [
4 方差分析
# P& m6 g0 e6 Y# ?5 一元线性回归 # A4 Y+ q# Y' n$ v! h# X- h& i& `
6 bootstrap方法、宏、vba
v2 B) ~& ?* ~8 c$ d$ ?* W# l本章参考文献
7 ]; b8 e3 h2 ?8 F! A4 f0 Z" f第十二章 随机过程及其统计描述
. w, ^6 Z: e* Q: t# B) a* c1 随机过程的概念
* t- D4 K3 _$ Y. s b% A' {2 随机过程的统计描述 o1 `; P4 K+ X& W
3 泊松过程及维纳过程
# ` ?( h2 L6 h9 F; r小结
& @% B x' E: L, x习题 ; {+ h& i! w" w7 s
第十三章 马尔可夫链 & |7 |3 y/ q# \
1 马尔可夫过程及其概率分布
v5 B) o+ t2 c5 @' u7 Y' o8 a2 多步转移概率的确定 ; A# }7 }& B3 v2 |9 b* m
3 遍历性
, \8 \- p6 B( {% J$ B" E- ]小结
) h# R% V4 X( |3 c' S习题 % W) a8 z# V/ y( `! C1 K8 w) t
第十四章 平稳随机过程 ; {, L+ e; p) e E7 l4 ~2 A
1 平稳随机过程的概念 ' w' a6 u( C9 B; D. F9 y" }
2 各态历经性 0 X R6 t1 y& ?2 c% S
3 相关函数的性质
# _7 k/ y( F$ ?4 平稳随机过程的功率谱密度 - K! B) g) e7 s
小结 3 R; K6 M, ?: J X4 ~6 E
习题
! U) @7 y+ h/ S4 |' L$ @选做习题 7 M$ O0 a! M4 x. `
参读材料 随机变量样本值的产生 / L6 t6 C% v, v% E" X( o& l3 w! ?
附表
+ G3 P# x: W3 g& E# f0 ~附表1 几种常用的概率分布表 7 s! f: D9 v3 Z; Z! y. o5 z
附表2 标准正态分布表
; f7 L) f5 _1 _+ a+ b附表3 泊松分布表
( J6 a; t% N4 y. }5 ^% Q: @2 {附表4 t分布表 3 P0 @: r* V- {5 I
附表5 x2分布表 8 @9 P3 ]; Z$ a5 J' N
附表6 f分布表
; ]( m7 D) i' l" k) `+ c附表7 均值的t检验的样本容量
# @# b8 B. n4 G8 r附表8 均值差的t检验的样本容量
, K7 J* u& z+ _附表9 秩和临界值表 4 J+ Z$ }/ b6 V o$ ]
习题答案 ) r3 E+ D0 b- ~1 }
6 V+ ~' y! ^$ s5 F- U4 K* v, Z |
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