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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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樱风西日        

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |正序浏览
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* T+ J4 c& v+ W. O/ u$ |9 b

0 a7 w$ o: N' G( O9 {# k4 I' B' O- O7 V/ b, f1 I3 r: {8 k
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8 S) A8 e- G; r3 t6 F
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! Q/ o$ ]+ d$ g4 d) a

6 W- Q4 h2 v; a, O" R7 |
' ]/ x8 }# f! c% s' z! h# X; Y$ S" C
问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？
3 h" f. V* f( Q5 T* o, [

神经网络空间映射的问题.doc

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