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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!
    4 _3 v! i* j8 n- r% q* j- G/ R: k. G2 k4 h9 i6 b6 q1 T- t# f
    建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    . `. ?$ j9 ~; c0 O先介绍相关分析
    5 S( h7 ]8 v+ \) x: v- `0 U2 y相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。# D) f/ [& C- h6 U' Q3 Y  I: P; ]
    相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    + C) X3 w% p& H- g! z回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。
    7 ^4 T. ~* y1 F) t& v7 t回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    ) }$ v7 H2 y. `) W, k$ I( r
    3 d* f- ^: L* |, L  [今天讲解相关分析
    7 u9 d  G: \% R& ?$ n6 z- }建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。$ u1 {2 V3 P7 ?6 ^) |  v! D! S
    给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    9 P8 D4 P! L1 B$ ?8 Z/ w* Q; `建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    ) l* i+ K7 ]. N  _* ^* ?

    3 f8 F5 ^6 {, d2 E  @
    , [. N0 Q4 S# r( o

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