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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |正序浏览
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    备战国赛,未雨绸缪!8 O2 n7 D  Y( K0 i$ F& i  X$ E, Y

    2 `! ~3 Z6 S( R1 x' u9 o: [/ m建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    % u$ V, `( [' d1 Q  `先介绍相关分析" M5 s2 j* d( I: F! I- X
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。/ K- G& N( ~; r
    相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    - d" X+ m% D, Z  s: w9 A4 E回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。
    : y6 i, i# Y0 c3 @' t' Y+ P1 ~回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。1 h  c1 u% R4 z( k' k" k

    8 j5 D! c: t$ n今天讲解相关分析
    0 Z% k0 g8 R$ W& O; [3 |建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    4 R) c# T5 B/ A! p给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    * K7 x. B! z9 N. g  X  F4 G. b. H建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    , ^& Z* q% S$ ]6 H4 q' d- z
    0 }6 K+ \" s" K* F0 b: ]8 K/ ^) x
    / N* `9 |, L7 g5 I

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