问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
: }& T0 J$ r( s; f' v) H1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
/ O( }5 h7 f' V3 |0 o& z- x  Vp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
. J( M4 f/ U8 B: p" k& Mp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
9 J) Y& I" q; K- N8 [' ngoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
$ Q- u& Y& w. n/ y  G) bnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
/ `4 g! H2 P! J9 _) Rnet.trainParam.show = 10;
& }+ J- j% r" T3 `net.trainParam.lr = 0.05;
  z" k$ P& G- Unet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
& d, @0 b+ n% ^+ }2 zx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
5 O, S8 h2 u) Ty0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
% n* W3 g6 b- u. a) \7 g5 b
中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

! |0 d2 D/ X1 `5 D9 y! k3 [$ q

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
. m, S8 O0 I# H, s+ p/ dnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些