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[问题求助] 问一个神经网络的问题

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TA的每日心情

	开心 2015-2-5 22:43

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[LV.3]偶尔看看II

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发表于 2014-12-14 15:15 |只看该作者 |正序浏览

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p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

zan

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[LV.7]常住居民III

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发表于 2014-12-14 18:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;             %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;          %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;    %允许最大训练步数50000步