问一个神经网络的问题

he010103

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3 ^" u9 e- e5 E: k2 Ip1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
' p( Z% n6 j# ~. }1 F- b* l1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
+ Y. g9 [% T4 S. C. m, j% Rgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
+ [+ p% K) k" p6 U" hplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
  K, g" o; z2 @  l1 |, U0 o- g! Inet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
8 q* U/ Q9 u. W% G8 u! D- ^net.trainParam.lr = 0.05;
2 z$ b6 ^! a8 m& K0 o7 h6 Qnet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
6 s% P7 t' n0 w* ty0=sim(net,p);
8 l9 i) \2 J: U5 ?7 P3 l# Wy=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

: S6 `) W. Q, H- l$ J9 N) ]$ z
( }; e+ A9 V4 N3 W/ }, }

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
2 [, v! ^) o7 R2 p( Dnet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
" }. D( I; x+ I- `net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些