问一个神经网络的问题

he010103

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/ J' B/ D8 M) e8 L2 D6 bp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
3 ~  i1 t% M  Z4 o: V5 Gp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
7 g  Z1 }) v; O3 B/ @. \p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
/ g. c5 d( h) ?8 N, Anet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
5 k: \- Z0 h) l0 znet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
5 P  N7 F% S7 M& v: g$ U: J# dnet.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
. z8 B/ l# E" W. D, ny0=sim(net,p);
6 y2 Z! N. u( v( P- p, P2 w+ H9 }y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

. X9 H8 Y9 Z6 K9 W. H9 D

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
3 X+ l: A4 V: ?6 w0 p7 inet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
- ]: C1 T% Q6 P3 k) Z6 ]6 r8 ]  Lnet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
  H3 H0 D' \2 a6 A+ k9 u

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
* {8 m2 S/ ^$ ]