问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
0 p. e! m6 {% `1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
: K3 Q. h- m6 q- K9 k6 ?& gpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
; M& t4 e% V$ A1 n* Jgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
2 ~$ s8 B1 h! X0 [" @plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
3 y+ f/ z8 }& T6 Dnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
; o2 x3 r4 C$ J7 H3 i, M0 Enet.trainParam.show = 10;
3 [+ Z$ G" I/ R: {% ?( Unet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
" Q) S- @6 u: A. m: O- d' x! Dx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
6 A) e: T  V1 i  Hy0=sim(net,p);
" k1 ?' W  [5 h$ y% A, x7 o1 }y=sim(net,x);
' ^" j# T8 p- P( X
2 h! Q2 v1 e+ q5 |" G9 R中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
7 D. E; B+ E) g% ~; N- s: I
9 r0 p5 j. Y: c. Q7 f; V' t
- b6 Z; P% @9 k
; T) J: V( d5 V0 w( e

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
- C3 K, {: d6 |1 g, Lnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
2 H0 D7 V. M% Y( ~  m  I% ]net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
! z2 ?) Q  ~9 L# L% e9 c2 p