张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

风中的漂流瓶

多元统计分析选讲2002
( l, o& D3 ]! Q8 q4 @+ e& l
链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf

【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。
0 R; N$ z  x; Y. P) @( ]
7 z  r) h- D% N0 b& |大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。
. \+ O  t0 F$ j5 H% ~+ j0 a# @
( |1 {% b# Y  D% Q' u$ L0 O讲座非常清晰。
& N" M5 f6 y) _- C! P/ c自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。
8 U0 T$ B! T% K0 q: e
目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。







张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf

. B* V  K4 S0 k. e链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u
& m+ G, g2 @& A4 R  U" p3 ^, |
; T* l9 }8 [, ]8 Y编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。            
. L, E: j+ k# L' m8 V. ?
) F( G! K! t1 x; e/ J" {' }作者简介      
/ _- Y2 i+ a; u1 |; {       张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。

  l$ G. Y+ D4 {      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。

) g+ t" Q* j! I3 S  _    研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            
7 g# U+ I4 X- L! @8 q
目录       第一章  矩阵
7 S8 o+ `, b+ S1 ?( }1.1 线性空间
! K$ Z7 B; F7 e2 v+ \) R* p/ M1.2 内积和投影
# t3 u- u- |0 F* L1.3 矩阵的基本性质
( Y$ o" q3 C8 _7 N' h5 A1.4 分块矩阵的代数运算
1.5 特征根及特征向量
1.6 对称阵
9 S& w3 @0 L$ E5 Y) O$ r3 P2 g6 R1.7 非负定阵
1.8 广义逆
1.9 计算方法
1.10 矩阵微商
2 F. @: I: W! p( d( |7 n1.11 矩阵的标准型
1.12 矩阵内积空间
' {. q( ~% ~- C" d第二章  多元正态分布
! H5 ]/ A1 W2 |# C2.1 定义
+ X* z- Z3 e" _- U6 D5 s5 P- L2.2 正态分布的矩
2.3 条件分布和独立性
2.4 多元正态分布的参数估计
1 I& ?& M( z/ o3 p: ?$ j/ ]2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
2.6 多维正态分布的特征
7 c9 ~' x3 @2 q+ D2.7 多维正态分布函数的计算
2.8 例
7 H9 ]& W8 [! w2 v2 x( K第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
3.1 二次型分布
& `, G( ~7 h4 |# s7 T  R3.2 维希特（wishart）分布
3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量
3.4 均值的检验
  |. W3 N0 I& F; v3.5 T*2统计量的优良性
3.6 多母体均值的检验
3.7 协方差不等时均值的检验
3.8 协差阵的检验
3.9 独立性检验
第四章  判别分析
4.1 距离判别
4.2 贝叶斯（Bayes）判别
4.3 费歇（Fisher）的判别准则
4.4 误判概率
# Z4 x; C, k& I4.5 附加信息检验
4.6 逐步判别
4.7 序贯判别
第五章  回归分析
5.1 问题及模型
5.2 最小二乘估计
5 l! j' L" v% _9 B# l5.3 假设检验
5.4 逐步回归
7 E# g! p9 }8 F' l: E, p/ ]5.5 双重筛选逐步回归
5.6 回归分析与判别分析的关系
第六章  相关
6.1 投影
0 I/ i5 S- X8 D- H, g" I3 \6.2 典型相关变量
0 m. D' a1 A) v# e7 a8 U6.3 广义相关系数
6.4 主成分分析及主分量分析
6.5 因子分析
5 w2 I# F6 w) u, m第七章  线性模型
7.1 模型
0 z- q8 x+ k# a2 _7.2 估值
7.3 广义线性模型
. d* v+ |1 o' `+ g7.4 递推公式
$ h2 @0 j' A9 d& _3 O% w$ a7.5 正态线性模型的假设检验
7.6 试验设计
* x! B1 X; i' s' U4 m$ o6 y第八章  聚类分析
8.1 相似系数和距离
8.2 系统聚类法
8.3 系统聚类法的性质
8.4 动态聚类法
) |' j9 Y; q1 `& j4 Y) r8.5 分解法
8.6 有序样品的聚类与预报
# D7 h9 j$ }1 e' ^6 e第九章  统计量的分布
) Z# H9 u. _' _' E9.1 预备知识
: x  w. O" _, ^& T3 j7 y5 e9.2 Jm（f|r1，…，rm）
: F' y3 z3 Q' B% b% l5 X9.3 一元非中心分布
9.4 Wishart分布
9.5 广义方差的分布
9.6 非中心T*2分布
( B* j6 F0 K( L- D9.7 样本相关系数的分布
3 {6 N& o, ^  ~- i- l9.8 S1S-1特征根的联合分布
9.9 结束语
/ L* a1 y% W0 K) W4 |* y参考文献

$ j8 H/ P; L& z! d( B& i

lbh

谢谢分享！！！！

google88

来晚了，视频还有吗？求分享，
% f! q: ]. d- ?, y6 h

ddjw

谢谢分享！！！！！！！！！！！！

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊
$ v4 T0 @  a" X' s# f7 k

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊
  z1 j3 w: S1 Y" l: L* D* {

远行的小船儿666

蛮好的资料。。

1370847127

7 t0 O8 X- m; u$ B* I; I# \
' w; b5 g2 e$ z+ m3 H) j8 X( ]
) o% J" o/ ]5 a& J  n8 `$ t谢谢了，楼主好人！

LYJA

very good,thank you very much!

chenlian1996070

哎哟，不错！~~~
, V7 B" i. Z$ \0 N" N( V3 j0 `3 F