MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

Solemn胜威

MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
                                                                           好书，一辈子的朋友！！！

. q! Z# v" X5 n: J第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
! y4 ?# q' s1 R* D1．1．1　RGB颜色空间
$ T0 l7 R" P+ h1．1．2　YCbCr颜色空间
& L4 \7 w. x4 y5 X7 L) d1．1．3　YUV颜色空间
6 G& _% L3 N7 m0 a+ Y1．1．4　YIQ颜色空间
+ @$ P* ^$ ~1 e: v: J& ]1．1．5　HSV颜色空间
2 c6 u9 r4 u4 ~( V  n- G: d1 f1．1．6　HSL颜色空间
1．1．7　HSI颜色空间
7 w+ ]5 y: t  Z8 C1．1．8　CIE颜色空间
& U1 y* {4 s& V1 q# u1．1．9　LUV颜色空间
9 L  Z0 B, z, D4 y2 q# S9 c1．1．10　LAB颜色空间
# P, N# |' V# I' B1．1．11　LCH 颜色空间
' ?4 q3 h, a' o+ G* Q; S! e- `1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
: D: g7 U: t1 q. }; O! M1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ o4 b4 \, T$ X# ^6 y1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 Y1 f* ^" |& W0 t1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) F: ]0 r6 G) O5 U6 s! @$ c+ E1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ o; d9 N- r# p: @  x) d" z1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* @- }8 R" h+ {1 u第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
* p! x0 J9 `& J% X% P) D# s. i2．1　噪声概率密度分布函数
! p4 N1 y# y& ~8 H! z$ h2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
! o7 Q% r1 ]+ \; @0 s; f1 V9 u2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
5 \3 e3 d' f3 U5 X/ I2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
, A+ Z& j, O" r7 S  c3 F' d2．1．8　Gamma分布
$ x6 e4 i+ D7 h2．1．9　对数正态分布
" E# z6 b0 {: L$ T- E5 B; ?2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
! v8 }) D; K8 }2．1．13　几何分布
4 j5 Q. \' M. n! n2．1．14　泊松分布
) [! k# q% M' k. F4 l2．1．15　柯西分布
, I, }. [* g6 k( A6 b9 ]2 Q2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
  ]+ M5 h' ^1 N: C, Q( V2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
3 h' e3 x: v; ?# H" h! m2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
- b- K) [- Y! x' t  `2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
' u  y+ w9 i4 `' p  d$ ~2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
- r& {/ X9 t7 p) B, F8 [2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
' {6 h+ x/ r# j2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
" j4 G# l4 N: _/ k- C) ]第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
! g+ T4 W$ l- M+ s) ~3．2．1　算法原理
/ Z* E- V0 C. L" s1 a3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
7 z- f/ E5 e2 U6 b, g2 z) r' o3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
' l, w+ C& q. \& P+ r" x3．4．1　算法原理
: D' y9 ~6 ]& f; P9 I3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
# n$ h& B: K0 n: k: o2 k6 t3．5　理想陷波滤波
" ^9 f8 S1 a1 D0 H3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
: l6 A; }& s9 o1 A1 e% Y4．2　巴特沃斯带阻滤波
4．2．1　算法原理
6 Y' i2 D! b! T- t" m4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
) C% X3 B( M! V  I  i$ A4．3　巴特沃斯低通滤波
4．3．1　算法原理
4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
$ Y. O* K' o7 I" z7 R2 W4 Y) G" M4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
$ p# |  ]/ D% l1 L4．5　巴特沃斯陷波滤波
) k+ M" E" o" R- `; J! u4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
! N7 ^; T) F6 r* W1 P9 g第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
( v- u; _4 `0 B% I; [% e5．2　高斯带阻滤波
" d0 |" Q2 T% p( Q# m' x* B2 J5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3 R* K2 e, a9 q7 p4 K2 v: e5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
: g' u# @  T- ~: g7 y+ R5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8 y1 q8 u0 B3 o9 k# e/ s3 p5 e5．4　高斯高通滤波
- S% g( W6 N" I% g' m2 [5．4．1　算法原理
1 Q7 L3 T8 z& B8 m3 G5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
; F( Z+ m- ~4 W8 u" m" b9 h/ O5．5．1　算法原理
, w8 X4 e+ T' i1 R5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
) c# G% @0 ]0 J% o: Z5 r; K# K第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
- H! N9 \! L4 T( p% ]3 M6．1　线性平滑滤波
& ^- F3 W2 `4 U0 n+ Y6．1．1　算法原理
; A0 Q, l4 I; |( c! k6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
& }7 `' v0 {& P5 r4 G( m; n: N% o6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
" }; P" J7 l% }( E- [" M7．2　线性锐化滤波
7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* Z% M2 N1 g, [) I% \' y  l; x7．3　Sobel滤波
( z9 r7 M& M* a7．3．1　算法原理
/ Q% {) h; @2 ]1 E7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
6 R) W, I" _% c% R8 U% t5 A: b( s7．4．1　算法原理
% M2 L( O- Y2 ~0 u: b7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
+ V( h. y0 b$ C2 T% I, Z% \4 C7．6　Roberts滤波
7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
+ ]. y2 X% @9 g% @( c7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
$ p6 {9 G0 C7 \; J7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
1 P) ^; C6 T; C! U. f7．8　Kirsch滤波
$ `; s* ?* o# S9 P5 _& u: [: U( p7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
1 }, q9 Z& @, }" Q* o& e% q第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8．1　平滑滤波算法原理
7 B0 n& h3 V5 f+ d# T( A: ~3 p8．2　几何均值滤波
2 N* X  q( `& X9 O7 @8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
" G/ T4 E% L, i7 h0 W6 Q8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
; q; R7 o/ i5 |/ u# k7 ]' Z8．4　中值滤波
+ L+ i, T1 ]' y8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
6 g& _$ D' ~6 k5 F! K' Z3 h8．5．1　算法原理
5 |. p. ~! e/ [% o4 Y! ?8 s8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
* m6 R+ d* \6 z5 f( `8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
/ _. R* u9 h( k8 U* [8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8 o* p7 ~. i( _8．7　超限邻域滤波
8．7．1　算法原理
; l& `% k0 K, U8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
" d) K0 W; Q; V/ b4 s: `9．1　谐波均值滤波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
7 P0 t- z! n- K% s' O9．2　逆谐波均值滤波
; G7 ~' o& w' n( {+ ?9．2．1　算法原理
4 _" l- D- P. M8 F  r. A9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
# z0 K) H3 h) o7 m% N# I第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
- N# T& Q9 l; T: I10．2　双边滤波
) P% O& _: y' R% {) f& n10．2．1　算法原理
. a; _3 n' m* O- Z' {10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
1 k, \/ b* n# f0 Y1 |3 [10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
, _1 X! k$ @$ x, L7 ?10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
10．5　六抽头插值滤波
10．5．1　算法原理
! j& o$ Z) F& @+ ^! G3 v) G$ x10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
10．7．1　算法原理
5 E7 E1 C* S5 Y$ J. y9 g7 @10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
* u+ q7 r+ F, G# B第11章　特殊滤波器设计与MATLAB实现
2 F' n0 Y# }+ r" G) j

- O0 k8 G$ N  M+ o

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大师真厉害
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大师真厉害
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等风来的十字狐

感谢楼主的分享。。。。。。
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redplum

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2015年历年数学建模报名，祝取得佳绩