MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

Solemn胜威

. B8 |3 K. {- E2 O/ u7 a& uMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
                                                                           好书，一辈子的朋友！！！

第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
- l, i1 S: O* R; K1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
% [2 j% u0 w/ N( Q( W: r0 F6 [+ V! \1．1．2　YCbCr颜色空间
/ T: c( ~- V8 B9 G, S1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
; h( o$ B4 Y2 m5 |1．1．6　HSL颜色空间
! w7 ~3 U# T0 p+ k: ^- H# w4 K1．1．7　HSI颜色空间
1．1．8　CIE颜色空间
8 U1 q6 o) [; h# h! G1．1．9　LUV颜色空间
7 ?4 z, M( d; Q3 \5 I1．1．10　LAB颜色空间
5 m3 V- _' m7 l0 ^- _+ x1．1．11　LCH 颜色空间
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) @' O9 X, B3 Q+ e2 A4 J1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( _, |. d/ f, E  U. j4 J1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: y4 n0 {  e  v; U6 g& o" T' S1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
2．1　噪声概率密度分布函数
$ a# N3 ^4 _9 S) M2．1．1　均匀分布
9 F, |" {$ F* A# a/ Y6 X2．1．2　正态分布
, _% d2 z$ N0 u/ n) D+ w' C8 l2．1．3　卡方分布
8 g) _4 N# ]* [% y3 e0 b. D2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
2．1．7　指数分布
6 r2 q. G4 E* o) e/ A( b2．1．8　Gamma分布
% {: @' ~# @: q8 W2．1．9　对数正态分布
" I. Y, E4 k1 V0 `$ ~. x% h$ c( V2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
1 _/ ^: ]/ ]- i) P2．1．13　几何分布
2．1．14　泊松分布
7 q4 s- k) j$ w  |4 k8 t7 P2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
/ L" E, K) A; \0 H) ]2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
- b6 V$ x( y/ A1 P' E5 P7 q/ t2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2 s6 L- j* l0 x' ~. y1 c2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
1 r; r- \& Y6 D& U: q2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
% L; q: }7 H' n  t# N: I2 j0 [2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
+ m0 E6 ^4 E6 L$ W6 v3 ^! a- x2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
' i) y) Z" K7 p% ?9 L; C9 T9 t2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
8 x  z6 H! x. n2 W7 Q2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
3．2　理想带阻滤波
3．2．1　算法原理
) ?/ n' N8 q# u- z& A2 r3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
% p- J. e& @8 q" }' c3．3　理想低通滤波
  b  @! `$ f% G& z3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
3．4　理想高通滤波
$ ~5 A7 q. X/ d- @* u7 x3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5 ~- u8 }" ?' I+ i- q3．5　理想陷波滤波
3．5．1　算法原理
/ V# S9 ~6 A7 @. q: ?" z, U& s3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
2 N+ P* K5 t9 q1 Y% N第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
' r( t6 l( }$ A% s8 G: E4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4．2　巴特沃斯带阻滤波
) r) F: G, a. r4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4．3　巴特沃斯低通滤波
3 K( Y- x# x" v( T+ S4．3．1　算法原理
; W2 T; j2 J) b7 C- V4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
! l( h# A9 @5 [- @4．4　巴特沃斯高通滤波
4．4．1　算法原理
( n" I4 j& G6 Q, L! Q4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
4．5　巴特沃斯陷波滤波
7 F7 Z. D$ D8 I8 C4．5．1　算法原理
/ L. f; A5 {. ^9 w. l/ c% O8 l4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
. N6 z. w+ |- J2 ^& l, o第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
5．2　高斯带阻滤波
- T: M2 E9 m/ G5．2．1　算法原理
* T: M+ B' R! P  F$ i$ C5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3 p" z8 O" ~+ N5．5　高斯陷波滤波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
6．1　线性平滑滤波
9 e) O4 ^; i4 b+ [8 n6．1．1　算法原理
  N) _7 i' I& V& W6 {& y& n, \6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
# {7 d; m& o) X: D' V6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
- Q. F: m  l( P: a第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
( z# \8 b$ C$ m  r7．2．1　算法原理
$ F/ L! h( i" L2 \8 H7 ]7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
% J& d2 X* z# i. ]" a) U5 L7．3　Sobel滤波
7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
7．4　Canny滤波
/ k& ~; p  c; s# E; }6 U7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
6 P- {7 i3 K1 ?; `6 a2 l7．5　Prewitt滤波
3 M* S, g; W4 U, ~7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
, c+ N7 T3 ?5 o! z: h7．6　Roberts滤波
! f- M& p* f+ F+ P) c7．6．1　算法原理
. ]. o) Q5 t! Z5 }4 @7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
7．7　拉普拉斯滤波
! x% H* \+ C/ u( j/ a7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
7．8　Kirsch滤波
: N3 m4 O# t1 v0 x7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
4 h) r8 F) S8 y  [9 s. ?6 p, V% |1 U# `; I第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
6 r# x$ o0 U( X, N+ A3 D8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
' x( T7 T( f! E- @1 j) G% L& V8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
3 f+ s& q8 `' q8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
! L. u- T# Z0 _) I+ E, V8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8．4　中值滤波
8．4．1　算法原理
. I0 C( Y2 n, v" r) f+ D8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
9 F1 R8 }* W. s& F1 }3 s$ o# o8．5　自适应平滑滤波
8．5．1　算法原理
; Z- ]$ Z, @/ {, R8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
8．6　自适应中值滤波
: J* v8 }- r, t& ^, ^% p8．6．1　算法原理
8 {' R2 W8 v, C8 A6 p. W8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
8 r9 z; C! a, C' M8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
) w, o$ j  d* j4 \3 p, |0 q9．1　谐波均值滤波
7 }4 g; E) [9 b, a3 \, b' T! i4 D9．1．1　算法原理
3 V2 Q, d6 t) {9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
; q' V* b8 U$ o* ~+ A3 \0 `9．2　逆谐波均值滤波
9．2．1　算法原理
; S. B1 U; q! t+ Z& y& Y+ Z& Z4 ^9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5 d. E% D! I$ h3 y. U/ ~第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
& g$ o( x+ \- `. a7 w3 N+ N# O' Q10．1．1　算法原理
) X2 V* T: |2 R& d" T+ ?10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
10．2　双边滤波
  v. y: l& p& _8 c- a% X10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
% n2 ^9 V- w1 e# C, b5 }7 P# o10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
& J( p% o  J; P2 c2 O8 S( I10．5　六抽头插值滤波
/ p* F6 E) C3 o: T3 j) j10．5．1　算法原理
* U. M# i$ |/ K4 ]( C6 a4 L10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
% ~4 p1 ]  i1 Y$ a10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
7 p  C9 T2 p2 c: E4 I10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
10．7　约束最小平方滤波
% e/ {' S6 Q2 D& l) O  H10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
10．8　非线性复扩散滤波
6 u) x2 E8 i7 V- Z7 U10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
% r" T! l9 Y6 d. `8 U& U- m) E第11章　特殊滤波器设计与MATLAB实现


: u" J% q9 Q6 o7 Y) H
" j& \# Z% q5 w- A( I+ d$ G

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大师真厉害

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大师真厉害
, \+ V2 a2 t0 Q/ H

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等风来的十字狐

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2015年历年数学建模报名，祝取得佳绩
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