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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
. i% F8 M/ N4 I
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用( a0 A: K K/ b8 z4 ^- F% w
好书，一辈子的朋友！！！1 e6 x J* v) u
3 p% A. Q- s2 } P- W _9 J( ]+ [
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
8 w2 p% H5 ~3 e1．1 图像颜色空间原理
, l% |( I/ X6 y/ i4 _1．1．1 RGB颜色空间
6 y: A9 c% S2 J1．1．2 YCbCr颜色空间
) T8 E5 Z4 q* a( K( X2 G1．1．3 YUV颜色空间1 F% [2 h4 d p5 V6 c% ~. Z
1．1．4 YIQ颜色空间
! C0 E$ u3 d5 z( ` j% k p1．1．5 HSV颜色空间
" O. K& G+ j7 l& f+ O1．1．6 HSL颜色空间
* A ^9 z M' z5 e' G1．1．7 HSI颜色空间
( k8 x: h; ~ D5 O+ ^1．1．8 CIE颜色空间- z# ]- ~( u& ~4 Z
1．1．9 LUV颜色空间0 ~# c8 I; P9 _
1．1．10 LAB颜色空间" Z8 E5 K( ]0 S4 q% v% F
1．1．11 LCH 颜色空间
8 A: z: U; \. {6 }8 K& g5 o$ N1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
# M9 j+ `$ ^" n& z" V. n1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 d$ v7 B# ]- K: A6 w" V+ e( b; J1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: f1 [" f9 g( B$ M, R( w( p1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 q" W Z3 e! G! _( U5 |1 a
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) `2 Q+ K; {) K1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现: Z4 r' M, {- u2 }+ \5 V
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' l0 ?1 j5 K8 \( c- O J7 U1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% S& H6 m& K P# r1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- e# k6 z1 A# `, p- P) `. K7 r1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( {3 M2 J/ e) v1 x5 V9 w, R第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
5 T5 \% @4 W& z9 D9 J k: s2．1 噪声概率密度分布函数
7 f( q( w n# M3 A# N4 A2．1．1 均匀分布
; g9 G( \' h2 b8 S8 P. L0 }2．1．2 正态分布
4 \4 V+ O8 O A6 u- b$ f2．1．3 卡方分布
3 W5 F# x( O; Z2．1．4 F分布. Y( W4 T- ~# R/ F' G
2．1．5 t分布
2 p9 f; A+ l7 l j F2．1．6 Beta分布5 q) {# ^: m6 e" Z: o% k
2．1．7 指数分布8 p+ [6 U. S5 P4 _( L/ W7 i/ h/ l
2．1．8 Gamma分布
: N( M: U$ t7 @4 }/ `3 o) w2．1．9 对数正态分布2 D4 O' K6 K/ H P; D5 U# Y% _- S
2．1．10 瑞利分布
* i" x5 |) n8 D6 N2．1．11 威布尔分布
+ U }( x2 {% C9 Z; e3 g2．1．12 二项分布1 [7 R5 h6 L. I7 L$ I
2．1．13 几何分布+ e6 _5 P1 N0 b1 S @0 B/ b
2．1．14 泊松分布" T0 T9 J5 ^( Q4 ]$ M3 h8 k0 g
2．1．15 柯西分布# D* W% x. s4 L$ W9 Z. W( P
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现% ]9 _8 d- w/ W, ]4 _/ s6 v
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
: R+ s& n3 }9 q2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现& W; T. `. Z+ ^( V
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现* w. G* g$ d# E9 N
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
" K% [+ ~6 d+ a& p5 w& }2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
$ e% o$ w4 y2 d. F8 Z2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
5 H+ ^. M$ T" E7 e5 G2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
$ b& x3 e, ^1 \5 s; s8 G2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现; o' ^" N9 l3 g- k( t
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
$ u# ^) L& ^' L2 l# m% M6 q2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现' C3 L2 V# } {
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现# ]. P4 |9 h" f/ ?5 }
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
0 M3 U) G4 \/ Z. |0 Q3 T6 y2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
& d# v; E8 U) y: `+ n5 A2 g+ P2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现8 Q) g0 e9 U6 N) H. c& ~2 U" K/ P, Q
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现3 e% n( H; E1 D: a. v2 K% r- Q
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现5 e1 G8 M- E' u
3．1 理想滤波算法原理
- q m& h# V* Y3．2 理想带阻滤波
) L' J6 G+ k8 ]8 p" ]% x5 a6 ~! y3．2．1 算法原理
V0 K6 P7 H6 Q; ~7 w7 h' {" I$ G3．2．2 算法仿真与MATLAB实现6 _6 {. n+ P4 @( z
3．3 理想低通滤波
3 b' r6 V% x4 `5 S9 M3．3．1 算法原理
% ]" j9 U) c0 A3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
% Q& {% X& V f5 s2 z3．4 理想高通滤波( g% K$ n( P* u* d O+ { ^; d
3．4．1 算法原理% N# i! Y" N% r3 L# N
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现' `2 u( c: Z7 }7 t" L: [! ~
3．5 理想陷波滤波6 t6 ^5 Z, D3 ]% N$ C5 {# q. W+ c
3．5．1 算法原理0 N+ z0 L, x' y4 Q" `; S
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现) C) K7 ~- M# D) t
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
# h) f8 P6 X# K8 e- G" G4．1 巴特沃斯滤波算法原理
/ s6 g, g& e+ u- ~0 ]4．2 巴特沃斯带阻滤波) r p: {# |0 f# r7 `" m8 H8 g
4．2．1 算法原理" x* |" J' @' }8 ?+ N. @% v$ Y
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
" j3 N0 }% |, f q* ~4．3 巴特沃斯低通滤波% B. f+ b! [ }2 S3 }
4．3．1 算法原理
4 S) m% [$ s3 d0 `0 d4．3．2 算法仿真与MATLAB实现' X' `0 r1 v6 z/ u' [0 g& \
4．4 巴特沃斯高通滤波
6 _2 W' F/ M* r a+ A( f) b4．4．1 算法原理; ?+ B; S4 S. _2 U; a. g
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
9 |; |0 P0 b- f! Y8 b* K7 w" m4．5 巴特沃斯陷波滤波
, Z# y1 O1 L) v8 O4．5．1 算法原理
, W3 {$ ]* A: u0 i4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
# k9 ^+ @) v# ?+ I0 X, w第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现+ T0 ]. g4 w' m! B U8 V
5．1 高斯滤波算法原理
1 C$ r& F/ D0 V2 M0 j: Z+ N5．2 高斯带阻滤波$ v" N/ P) q+ x/ W
5．2．1 算法原理
, S9 o; P9 x7 B2 ]1 |5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
2 `2 [) H6 e5 W) w+ Z& P5．3 高斯低通滤波
2 E, n7 S0 h) B5．3．1 算法原理5 _' N: H2 a; d% W$ H
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现6 O3 |6 Y4 h. P# n' a K9 ^
5．4 高斯高通滤波
! k. n2 F" K, r; m7 q. }6 B5．4．1 算法原理5 v `% J* c* X ~
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
" z6 h' \6 @& L/ I/ Y5．5 高斯陷波滤波
S/ g3 k! w2 }# x: u- {5．5．1 算法原理
7 y% P0 m5 m% H$ u7 m/ H5．5．2 算法仿真与MATLAB实现1 A. I1 Z8 u6 S0 ]& w' D
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
# ?9 M9 q% }/ H4 k6．1 线性平滑滤波6 q( g" }( M, l' c f* x5 R
6．1．1 算法原理9 w( y3 j+ E( p6 y
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现* e/ O: T1 t7 h* {$ o
6．2 双线性插值滤波
6 b& }; f- |$ ?- F6．2．1 算法原理
0 S& _5 y: S: L6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' w; W* |0 X5 j9 V, M% M' l6 {7 v第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现% U1 d7 {0 {4 c: n" \
7．1 图像锐化处理" @& T) C; I& c( z
7．2 线性锐化滤波/ o8 H1 O& `: `9 L! P% K6 Z0 o
7．2．1 算法原理
& h& t; D5 y9 U7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
6 R+ q( k0 v) f& |5 |7 P3 f7．3 Sobel滤波
5 {- o' X/ g. n/ D# n0 L4 t9 N- Y7．3．1 算法原理
/ V( _3 P) Z5 T6 b7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
/ [2 }: M( f7 L; X& O2 H: j! _7．4 Canny滤波
' r# y7 `& Q6 h+ D8 E! [6 m. Q7．4．1 算法原理. I! ]8 ^% F H& U+ |
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 q' p+ j2 F2 F: p
7．5 Prewitt滤波 D9 O' e3 U8 i% N
7．5．1 算法原理$ ^/ E" v) E4 N. N4 e# ~: s' V
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现- h) q _6 B* z% F" e$ x
7．6 Roberts滤波, \8 }8 ^# z. n6 B) d9 D
7．6．1 算法原理/ g+ q$ Y% F) _% r+ U$ B( r) v8 z# V
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
; }1 e! j: u; z; Q: L r$ h7．7 拉普拉斯滤波& J- E$ m4 j6 m. g' T" z, V
7．7．1 算法原理- E( `1 g5 ^, B7 n' d% }& d
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现 s, d7 F4 _: g) |
7．8 Kirsch滤波+ D, r) ^; J4 p
7．8．1 算法原理
) A2 K% v+ X# q8 s7 ?7．8．2 算法仿真与MATLAB实现# h& P. O2 ~# K
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现/ I, m. C3 i/ h8 P ^2 l2 m
8．1 平滑滤波算法原理
5 ?9 T) d1 v7 |- }8．2 几何均值滤波
; Z, J5 R3 F2 C. s" E9 P& B3 z0 {9 u8．2．1 算法原理
. ^8 S7 W l9 R0 ]* h- k# E8 P+ |8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# i6 w! h/ _, Y- d4 \8．3 排序滤波
' J8 A& ^8 z% o, z8．3．1 算法原理$ m) Q/ {8 c1 l2 l. S- ^
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现8 [* V, {0 ?6 D( @
8．4 中值滤波
" @. g6 v$ P$ ?% B V! b$ S( `8．4．1 算法原理
) t" i) z* o2 s/ }! w8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
4 L, S6 K6 {7 @4 k6 c8．5 自适应平滑滤波
; J+ H9 q3 s7 D s$ z! @8．5．1 算法原理1 ?2 M2 X( {$ m2 P3 s
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
9 }6 _: M6 K# V# ?+ w: K: `0 a8．6 自适应中值滤波7 k1 d& L: s+ U2 e3 q! ~: _
8．6．1 算法原理
; ^" ~6 \/ w0 X" P( z4 {$ F8．6．2 算法仿真与MATLAB实现1 u2 m, u6 s* z2 J, \
8．7 超限邻域滤波0 ^" C, }; d) `/ U; {
8．7．1 算法原理- a# |+ U* w0 _% Y
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现, m: l7 P& [0 t0 w; \
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现& Y4 C" A! ]4 L) D. I1 h* y8 n
9．1 谐波均值滤波/ S2 n( q- Z$ O# _3 E
9．1．1 算法原理5 ~, M2 J9 r/ k0 b
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现$ [2 Q; H/ g+ t0 }, H
9．2 逆谐波均值滤波2 m0 X8 g0 F a) N# o
9．2．1 算法原理0 |/ T4 V V% s
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现8 ~$ z/ Z+ _* e9 T9 t0 b- ~3 m% \
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现: I) ~8 L, p- P8 V0 F5 |
10．1 逆滤波+ P& R' h! i5 j7 Q& v
10．1．1 算法原理
0 X4 ^9 T! S% J9 B) E# u- w; ?: i10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
& v2 Z/ ?" z# u& Z) m( \10．2 双边滤波
3 g) q3 ?$ g, v) }10．2．1 算法原理
+ A+ S3 [' P* S) J$ u2 \10．2．2 算法仿真与MATLAB实现* }% H' O% @- |3 n! h5 I5 O
10．3 同态滤波
) _1 t& ]/ E" f- Q8 h0 z10．3．1 算法原理
& \" V8 a1 d4 T+ k1 P. Z, n10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
) r O; o8 B! y9 V/ y8 `( r10．4 小波滤波8 J$ Q* p" x' |
10．4．1 算法原理
' g" i/ N& d2 |10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
; o0 Z: ~( i' F, {& Y2 I' O# }" ]% B9 i10．5 六抽头插值滤波' n: [7 \# Q! u9 j3 m" Q& v
10．5．1 算法原理
6 D+ D' ~2 P8 {5 `% ?) W+ ]10．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 ^& [3 o4 P6 {
10．6 形态学滤波
! j/ e. c. x @) t3 S10．6．1 算法原理9 w9 {/ Z0 i B8 v! n0 q
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
4 }2 i% Q2 a. T+ t! j) D5 I10．7 约束最小平方滤波
7 u& A& B) j b- @# O& H8 C$ E10．7．1 算法原理# E" `; j# {5 l
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
3 I7 J/ V0 t: J( ~+ w* U0 ]10．8 非线性复扩散滤波0 i$ J) x5 W8 q4 C
10．8．1 算法原理
9 D$ C. a5 s3 Y& O. R' W3 m10．8．2 算法仿真与MATLAB实现' ?/ w& p( Y8 e4 s
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
- e! V# x" a7 p: O0 x; r! E$ P
9 k" E. _+ j Y5 U
' U" @! J; F+ u! ?/ E( }! L4 T+ C; M% _5 H i# U
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发表于 2015-8-23 23:16
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