MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

Solemn胜威

MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
                                                                           好书，一辈子的朋友！！！

  Q8 D6 d) A9 W; O0 O, e) @第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
1．1　图像颜色空间原理
1．1．1　RGB颜色空间
# G+ Q. F% H! }( Z1．1．2　YCbCr颜色空间
1．1．3　YUV颜色空间
1．1．4　YIQ颜色空间
1．1．5　HSV颜色空间
& ~# w5 N& I) x1．1．6　HSL颜色空间
% {6 c- q0 F# J* [1 [1．1．7　HSI颜色空间
1．1．8　CIE颜色空间
0 Y1 P% C. A; V4 e/ C5 T( Z1．1．9　LUV颜色空间
# `& V4 D+ B) T! \1．1．10　LAB颜色空间
1．1．11　LCH 颜色空间
7 l& W  s0 W5 `1．2　颜色空间转换与MATLAB实现
6 k1 D& J2 }$ {( o% ]( B1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
  F: M* y4 E+ S6 k8 F5 g* ?3 p. A1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; L: O! B( w7 U1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 u! ^0 w5 c3 a$ |& @1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ C1 V& h( [! K3 u! R" g第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
% f: L1 t4 U# u. j2．1　噪声概率密度分布函数
  A" F6 Q' W" U2 t+ {# l2．1．1　均匀分布
2．1．2　正态分布
2．1．3　卡方分布
3 |# K+ v# b( N( |) Q5 h3 K9 J2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
* z8 H  s0 K0 D& u! W6 @# Y0 D2．1．6　Beta分布
, T! y4 d% S& A- k( }$ v! z# _2．1．7　指数分布
8 x& |$ d1 O5 t& ^+ L" J2．1．8　Gamma分布
% m4 Q: l( t* T) J( }7 M2．1．9　对数正态分布
2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布尔分布
2．1．12　二项分布
, M4 l. \* y% p/ h* B2．1．13　几何分布
" g4 K- Y: Q9 j9 D. Z2．1．14　泊松分布
2．1．15　柯西分布
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
; q' l$ f$ z' F: f1 P' V2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现
2 C' a8 ?$ x+ a3 m" L) i2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
$ @  F  C9 k* R2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
' e' e+ a7 S, y2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现
8 ~1 G3 B4 I* m; ]4 Y2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现
5 ~3 o' {% }; H: j6 v* U第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
3．1　理想滤波算法原理
5 W- U( C2 O8 v) J7 B1 s" c3．2　理想带阻滤波
3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真与MATLAB实现
) U6 w+ j: q% e7 T% m# _3．3　理想低通滤波
3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现
" {9 m) }! m1 e  D6 {, n$ ^3．4　理想高通滤波
# M1 Q( a) Y' D7 M: a1 I8 c3．4．1　算法原理
' ~; ?0 P% J# e; V3．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3．5　理想陷波滤波
6 [& w5 b# b. o8 x$ u' M" B3．5．1　算法原理
% ^+ U( i# E; N7 `+ W- T- q& x3．5．2　算法仿真与MATLAB实现
5 g" P6 \: _& a9 W3 f5 f9 \第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
8 b6 J7 s6 P5 \! ~# Y9 P; N4．1　巴特沃斯滤波算法原理
4 p1 d( e8 O- a1 G, J4．2　巴特沃斯带阻滤波
9 t8 C" j1 E5 ?( d7 y# f4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* @6 X- O5 S' v! b  E  ], B4．3　巴特沃斯低通滤波
- V/ a+ [  N  u4 ]+ e" ?% v6 {: C" S4．3．1　算法原理
, ?6 H, ^7 c) t0 S4 Z! \4．3．2　算法仿真与MATLAB实现
8 H! C) E7 f4 s; |- n- {( B8 C4．4　巴特沃斯高通滤波
. G4 B3 u1 X% _4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
3 |/ E% u+ \0 Y( @2 c3 e. X4．5　巴特沃斯陷波滤波
4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
9 J3 A: S2 J6 H! g第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现
5．1　高斯滤波算法原理
5．2　高斯带阻滤波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
5．3　高斯低通滤波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
5．4　高斯高通滤波
; ]& R, S& R7 c' l0 U6 b" ^5．4．1　算法原理
8 C* G& \. f, ~9 G9 s5．4．2　算法仿真与MATLAB实现
5．5　高斯陷波滤波
3 M7 W1 t1 `! Q5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
$ g9 y2 L% X+ K+ z/ e! h8 F- ^第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
, |2 `- t) c$ R; b$ J! d6．1　线性平滑滤波
6．1．1　算法原理
. O5 d: J* E2 V6 p2 w5 b" V2 d% X/ W6．1．2　算法仿真与MATLAB实现
6．2　双线性插值滤波
6．2．1　算法原理
. H) c: ?& I" i7 P, F6．2．2　算法仿真与MATLAB实现
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现
7．1　图像锐化处理
7．2　线性锐化滤波
" M/ I; B2 m0 _+ \- m6 q$ F7．2．1　算法原理
- w) b  ?7 m& D7 P0 ]; \* G  b5 ?+ U7．2．2　算法仿真与MATLAB实现
7．3　Sobel滤波
# B  c' D* c9 }  p. C3 J, {7．3．1　算法原理
+ c1 x% }2 Y* N/ Y) Q3 _) |/ L7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
' P, D0 i1 \! h7 x; c5 A# T" B7．4　Canny滤波
7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真与MATLAB实现
7 J/ u3 s! F, v9 _6 d7 I7．5　Prewitt滤波
7．5．1　算法原理
1 [( o7 Q0 e: z0 F7 e  |7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
4 H6 F- ^9 \' x; u, g& p7．6　Roberts滤波
; B3 N+ Y5 P9 `5 [" ?7．6．1　算法原理
% s" v: u7 [9 e8 Q! G7．6．2　算法仿真与MATLAB实现
9 x2 }+ u+ w. s& B7．7　拉普拉斯滤波
7．7．1　算法原理
2 ]' y9 U0 f5 g  E7．7．2　算法仿真与MATLAB实现
& C2 F7 N5 {3 W6 b7．8　Kirsch滤波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真与MATLAB实现
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
+ H  e4 _* u4 {8．1　平滑滤波算法原理
8．2　几何均值滤波
8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
* t0 @0 Z$ L. N  _: Y8．3　排序滤波
8．3．1　算法原理
8 J3 W; ^0 E" W: t4 \. i% {' |/ f8．3．2　算法仿真与MATLAB实现
9 ~4 L8 K' N4 h; D2 n; X8．4　中值滤波
1 N" d0 F$ c+ P  ~, @6 o2 ~8．4．1　算法原理
3 W1 o" _- }, g, P4 U$ `7 @: _8．4．2　算法仿真与MATLAB实现
8．5　自适应平滑滤波
8．5．1　算法原理
) I$ C& |7 _0 ~( I3 N, m8．5．2　算法仿真与MATLAB实现
  r1 X3 b$ }7 s2 `% ~8 E7 E2 P' b8．6　自适应中值滤波
8．6．1　算法原理
9 k4 h. Q! A" U+ b* ]8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
8．7　超限邻域滤波
, a- F4 C& W2 F8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
$ W+ I* [9 L! f% D2 u. ?2 T# C第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
9．1　谐波均值滤波
4 n/ e' B- B2 ~2 M2 Y% L) g" c9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真与MATLAB实现
1 @  p, \- U9 S; C& p8 P5 z" M/ ?9．2　逆谐波均值滤波
- G: k; k. s( r: K" O& C9．2．1　算法原理
" A2 R3 M! _. }9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
0 z) K, Y1 x- _7 y% G0 ^第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现
10．1　逆滤波
) h/ C9 v1 V" R8 X1 u7 ?10．1．1　算法原理
7 V0 Z8 v4 t  f3 [( a10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
, s1 [: t% L2 M9 a10．2　双边滤波
10．2．1　算法原理
9 D# C* r+ S. C# u10．2．2　算法仿真与MATLAB实现
4 G0 t6 f$ P; e0 E) W) p% I2 Y10．3　同态滤波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
10．4　小波滤波
10．4．1　算法原理
4 u% w. ]6 m: t( I/ c! L10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
10．5　六抽头插值滤波
10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
10．6　形态学滤波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
0 f9 s' l7 d% g' `0 G  n: A, y10．7　约束最小平方滤波
( c$ n4 l; l4 P2 Y10．7．1　算法原理
2 k) p. V% Y! V' o/ t. ]* N' Y10．7．2　算法仿真与MATLAB实现
% @, I0 f$ @0 E. c# c$ l10．8　非线性复扩散滤波
4 T6 Z) @- W. C3 r10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
+ d" V: x" X+ g2 [第11章　特殊滤波器设计与MATLAB实现


- R( I5 w! x4 b) Y7 d, f/ m# c

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大师真厉害
% b/ F7 H* Q" k! @0 Y8 u5 w

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大师真厉害

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6 e) q* j  c- F5 T, B% x

等风来的十字狐

感谢楼主的分享。。。。。。
% }+ p' {7 `$ G" a

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