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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
; {2 g; h2 J% w0 a4 I; r, xMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用5 T) A( p) k7 {6 F6 T/ q
好书,一辈子的朋友!!!
1 {. _/ m) v& C1 B& M
. L1 v7 h+ y$ \0 H9 w第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现$ h; M1 a. r* X( |; |
1.1 图像颜色空间原理5 D) K; p) [; e, O
1.1.1 RGB颜色空间
8 W+ a# J: f% k: {% I* Y1.1.2 YCbCr颜色空间8 p" q& G6 P2 V4 J" y. }
1.1.3 YUV颜色空间
4 c$ x/ z& L4 s n4 _1.1.4 YIQ颜色空间
& ~4 Q& j" Y6 K5 f3 H: M1.1.5 HSV颜色空间0 \: [3 I4 ]7 \: j& ?
1.1.6 HSL颜色空间 D( C4 g% z: L8 e7 S' T
1.1.7 HSI颜色空间3 N! Q0 M, \7 C' J9 }
1.1.8 CIE颜色空间: D+ Q: j5 w" I
1.1.9 LUV颜色空间7 [; F) K& d- e7 c! e# c
1.1.10 LAB颜色空间
" I8 X4 i, }* J# F0 j7 a% y1.1.11 LCH 颜色空间
- N, N% e! d- Y6 Q6 @1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
8 n1 t0 U7 G1 X1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ n# s' X" D! C- |+ _1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ ?% G/ F; @, z8 h8 H; W# u; q
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现' r. V8 K( J. w: b" E
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 I1 Y# C5 d3 x4 r p5 ^
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. o0 s: ?3 [3 P. p+ j' Z" \7 \4 s1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现# u2 R2 t( O! \* [7 L- h. N& O
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' o/ x- F% X9 u- ^, j6 o5 D3 i( z% k1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 ] `' n% o4 c, |1 r1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现; ?. t* M* Z. t* p' `# a
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现9 a5 a- z6 g9 G, I: d# K
2.1 噪声概率密度分布函数
: Q! U$ Q2 I' G2.1.1 均匀分布" C( `; ?3 b v* ], O
2.1.2 正态分布' X0 {. N; P) T
2.1.3 卡方分布 l+ D$ ] }7 h: Q* f' D4 ~
2.1.4 F分布$ T) }# n" R, E& q, \2 ?" K+ g: W, h {
2.1.5 t分布
, y/ i( F0 t" Z9 N; l+ f+ }& y5 t' o2.1.6 Beta分布; [) `& r: ]! ^3 k
2.1.7 指数分布& P2 Y9 L2 m, o+ s; R( j
2.1.8 Gamma分布# |' @4 H+ ]2 G0 n7 d }8 J
2.1.9 对数正态分布. j- O1 F4 R$ f& I, ]) X
2.1.10 瑞利分布! Q; [% L# M/ @- f9 a8 |- y
2.1.11 威布尔分布
: X) |1 z( Z7 t; [& r5 j2.1.12 二项分布
5 j1 J# D+ J5 k0 v, ]1 |: R2.1.13 几何分布& U1 O e7 L% j E
2.1.14 泊松分布- ]7 v! }) O9 m# J5 n4 T% h
2.1.15 柯西分布& }- V- x3 ?3 w9 i+ s- \
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
B ]" i( k! |: U Z: A7 b( A2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现, E9 v& A5 X7 w
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现6 t/ f8 v/ @% ^& J- D
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
- N9 H2 E& y! Q: G, K& T# w% k2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现) B5 g. F/ G" y/ \8 I7 ?8 M! [
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
& p; c3 _2 |# E+ S2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现, Y! t. @2 [2 }
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现 Y4 Q0 s& D- X& d! G. c( Q. ~
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现% U. m7 x1 p3 ~' y' S9 M5 l- D z( W
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现4 I& D" N& M2 z0 t( G
2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现5 I2 m$ x9 G9 M8 O5 Z3 y
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
2 R1 L* g. N: ]! H, E6 \2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现" `' C4 g2 }: a# x
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
0 b* e4 d" H; a% Q( l2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
5 u& a# V; V1 `$ M* u4 f2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
5 F6 o, C# R: b3 ?第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现% y# f' h. O0 |: T
3.1 理想滤波算法原理
( `0 I1 ?2 j+ E/ c1 @3.2 理想带阻滤波! Y* ^& }! J( w% D+ O, m
3.2.1 算法原理( V( _. V2 A- \ U# U# W5 q! H3 d
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
0 |! y. F3 f& o" B) B3 C3.3 理想低通滤波6 _0 w9 h5 c* h/ c
3.3.1 算法原理
2 @* Z- Z7 ]1 K3.3.2 算法仿真与MATLAB实现- I5 K: g6 Q* S
3.4 理想高通滤波
7 G7 X6 {3 q4 t& e4 I) o9 X3.4.1 算法原理+ U u6 [: a; N! n7 P
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现# P! o3 Y, q! G- P: @
3.5 理想陷波滤波8 K2 z, U( s7 I
3.5.1 算法原理
. Z1 Q8 v) r9 L% V+ E3 ~3.5.2 算法仿真与MATLAB实现$ ^8 F1 g/ q2 s- R2 R
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
1 @* L$ B) t* i; O% w' R/ C8 [7 t4.1 巴特沃斯滤波算法原理 {! F& y& J: c6 e! L
4.2 巴特沃斯带阻滤波 h- v6 Q4 S- d
4.2.1 算法原理
+ v" u( w. V5 Y f) v: ]4.2.2 算法仿真与MATLAB实现# N- a6 [7 J' l% C- o. ?4 D2 x
4.3 巴特沃斯低通滤波
3 r2 _ l5 o9 J0 y) F. T- O4.3.1 算法原理0 y' Q$ x; h( Z8 i9 _' G9 t8 o
4.3.2 算法仿真与MATLAB实现: f4 S& p4 U; S. [- @& ^
4.4 巴特沃斯高通滤波
% b( `. W3 p/ p! l9 K4.4.1 算法原理, X) \2 O" t4 z* g, j
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现9 I. m% [' E2 m, q: |# M1 t( h
4.5 巴特沃斯陷波滤波& d. Y! h5 ]2 }) P0 K! ~' i4 W
4.5.1 算法原理0 W2 O1 h* q; E: L2 B
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
' M% U( C4 Z9 J" ~第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现9 x# y. Y1 A; s8 R/ w$ e6 m
5.1 高斯滤波算法原理% Z, z# z6 d6 q3 p7 M! W7 r' Y: c
5.2 高斯带阻滤波
6 v0 {$ D# r7 H- K+ p% Z5.2.1 算法原理* G% c) I; o# E
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现0 m* r1 K E! V7 g5 K d
5.3 高斯低通滤波3 M5 V; t! w7 I, A- e) H" e5 ]0 l$ s
5.3.1 算法原理
3 Z% g9 O8 v7 Y) F0 X$ I2 P5 ^5.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ Z# U, Y5 V! N: }
5.4 高斯高通滤波
9 }' X0 s* g$ Z/ V5.4.1 算法原理% p2 {' c V: C8 K
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
4 G# i$ K: e A1 M5.5 高斯陷波滤波& ], c9 @' F/ K. H; M$ P
5.5.1 算法原理
* p. V" q% V* m6 N9 j" j: J! K6 D5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
, E- z* |% s0 ]) d' a" Q第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
& C3 r; e1 R( {9 r) X" ~6.1 线性平滑滤波 }% S( m% ^( e% r8 i$ Y
6.1.1 算法原理1 j! ^; u/ x) m/ Q |1 h1 j
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现3 h2 W! J' ]8 f/ B$ F3 W
6.2 双线性插值滤波2 q- E5 o+ |1 r# c
6.2.1 算法原理
Q0 @5 x0 ^, Q! Y6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
6 F9 y( T# P2 [/ T# p$ D! t第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
+ W" K* }$ V' H$ `( l7.1 图像锐化处理" m, z U; X9 R$ h
7.2 线性锐化滤波$ V2 [7 r) m2 X. I! n$ |3 X* X! u- n! A
7.2.1 算法原理
8 Y# c9 R" C! f* m4 P3 e$ f: n7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
& K t8 U! F2 p7.3 Sobel滤波5 n4 f, t. P# Y9 Y' m1 X. z
7.3.1 算法原理# p* G- T( j9 ~+ i) n
7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
" ?# `# E/ ~+ D9 G. E B7.4 Canny滤波, A {2 d2 u0 Y
7.4.1 算法原理 m/ ?2 L( P. w9 J+ z H1 U
7.4.2 算法仿真与MATLAB实现* v; ?! P- H2 m5 K- a# I
7.5 Prewitt滤波5 }2 ]5 ]" i1 X; l5 E# u0 r
7.5.1 算法原理
1 ]5 n" y) a9 F; n$ e4 a6 c1 l7.5.2 算法仿真与MATLAB实现$ D! _5 O: f# k
7.6 Roberts滤波
; o7 J1 y0 E, R$ F1 E b' P% ^- ~7.6.1 算法原理3 M3 z E( o2 P. P/ i9 A! y. c
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
9 E* c9 K5 |9 g& D7.7 拉普拉斯滤波6 j! B& L% [+ r
7.7.1 算法原理
, ^# ~- n( @; }. ]( ?: i' r4 K' w7.7.2 算法仿真与MATLAB实现$ t2 U* t3 O6 l4 G3 @
7.8 Kirsch滤波
) V+ @4 n9 }2 j7.8.1 算法原理
/ ^, U i# C* H7.8.2 算法仿真与MATLAB实现) P( ~' ?3 B1 J9 M) B( y3 h$ S% F
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现, Z3 x7 ^/ t% s [. r! o) `) ~
8.1 平滑滤波算法原理
4 H' M' j, d& P; Q8.2 几何均值滤波4 f- ~: l) y1 z' ]+ R5 j7 d
8.2.1 算法原理4 b( j7 Y; V3 f# h5 C1 b
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现% _, p* a$ \) f! Q$ P
8.3 排序滤波( @% s# @+ t9 ]2 q
8.3.1 算法原理
r8 n( T; T8 o9 T( [8.3.2 算法仿真与MATLAB实现9 d. P8 `; z* t% d
8.4 中值滤波$ |8 V }' `5 |! z' w! h$ x9 p7 `
8.4.1 算法原理
: r/ c5 A& h: h' ?" ~5 Y8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
% S4 m3 d3 I( J$ E( V3 c) F6 W5 z' b8.5 自适应平滑滤波% [9 {1 m' Z, f
8.5.1 算法原理
( z. B. b, d+ @, W8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
$ M/ Q$ ~2 p) D9 J8.6 自适应中值滤波
. }: d; A& t! q' Q) i2 O8.6.1 算法原理
/ w+ F- }1 W+ z1 M1 _8.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 P5 w9 c- w9 A g: y$ O
8.7 超限邻域滤波
M1 }" v; R' n0 a8.7.1 算法原理
' g% |4 p; t$ g+ a3 W) ?8.7.2 算法仿真与MATLAB实现* I }6 T# m0 S/ ?
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现* H8 C2 B8 }1 J$ Y3 t
9.1 谐波均值滤波7 E; o5 N; h! ~+ x) \ b
9.1.1 算法原理
9 ^! O. W( e( h0 L, { A) b9.1.2 算法仿真与MATLAB实现' @1 t" U' G" h, L
9.2 逆谐波均值滤波& J9 d) e0 c+ s- |: T N" {
9.2.1 算法原理& `& u8 H% ]$ s1 }! W# @+ u
9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
( n( B3 K% O& G2 H. V0 G$ V第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
5 \: S1 h% I! F# Q: h# Q- g7 T10.1 逆滤波
" x# x9 a7 o# r10.1.1 算法原理: P& w* d5 r) m, n5 _. h
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
: C6 s( G* Z( j2 N4 v( G* U10.2 双边滤波
* A/ Z" q7 b8 P4 r10.2.1 算法原理
( B! ^& c B/ n: s. K10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
2 z- F# w5 ]. v. H1 H1 J10.3 同态滤波- q, q9 ^! s! h. t: q
10.3.1 算法原理
: G- t; ]7 K* F$ b3 U0 e10.3.2 算法仿真与MATLAB实现+ a& k. j5 u; D5 ^: q9 K, \+ I
10.4 小波滤波2 j5 y3 C# H w/ K, b7 ^
10.4.1 算法原理% [ P( I8 d+ p( o' Z ^. W7 C Q
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现: z1 w! s9 N3 i% A- T
10.5 六抽头插值滤波
- p2 `0 r# \1 @; g% @* b" Y2 K10.5.1 算法原理# L. |" X' d+ |
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
- N# o, D) l( f3 w8 t10.6 形态学滤波
7 V) d3 ~6 Z' A. A& B10.6.1 算法原理
; ~8 e0 n W6 V0 C10.6.2 算法仿真与MATLAB实现9 ]2 Y+ [2 h( H3 @0 G9 `9 @2 ]2 p
10.7 约束最小平方滤波# L3 D) y$ _& H: M
10.7.1 算法原理& }# \# y; [. q3 T2 B, g
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
! o& {% ]1 n# Y/ ^" r10.8 非线性复扩散滤波4 K5 Y, J8 D$ F, I! F4 B
10.8.1 算法原理
1 Y1 m% i* F Z* y% M/ V* x. e10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
" Z- ?$ ?6 T# h第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现7 ^" w+ Q. m) K" i9 r) n6 Z
; M5 o2 H) C6 i- b! S6 l& t
5 w7 F- z! O# ~ w: n% i# O6 n
1 V, c0 g6 Q9 @& F: _ G |
zan
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