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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |正序浏览
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    # k" W- w5 D# m& s- z% L1 a7 T# ?" ]
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用* ?: U! p& _8 P( o( A) Y- O, v
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!" U9 O& o" y( v5 a6 Q

      Q8 D6 d) A9 W; O0 O, e) @第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现4 m  y3 ?' ]) s" D& q. ?& P; c+ o
    1.1 图像颜色空间原理5 s" A$ i2 l$ n" R! R2 L% x0 F+ @
    1.1.1 RGB颜色空间
    # G+ Q. F% H! }( Z1.1.2 YCbCr颜色空间4 h7 }- y% V3 G( \
    1.1.3 YUV颜色空间9 O! c! r: E$ |% e  l; ~4 J
    1.1.4 YIQ颜色空间; x$ Y- a. O1 Y5 N. u
    1.1.5 HSV颜色空间
    & ~# w5 N& I) x1.1.6 HSL颜色空间
    % {6 c- q0 F# J* [1 [1.1.7 HSI颜色空间, l" X, f4 j" H1 R- ~1 H( ]
    1.1.8 CIE颜色空间
    0 Y1 P% C. A; V4 e/ C5 T( Z1.1.9 LUV颜色空间
    # `& V4 D+ B) T! \1.1.10 LAB颜色空间* J+ @7 Y( w. Q) N
    1.1.11 LCH 颜色空间
    7 l& W  s0 W5 `1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    6 k1 D& J2 }$ {( o% ]( B1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现! R* e7 x/ i8 s5 o
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      F: M* y4 E+ S6 k8 F5 g* ?3 p. A1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; L: O! B( w7 U1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 u! ^0 w5 c3 a$ |& @1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 o6 P, A( n2 }+ X6 V( Z
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现* K9 f& ~7 w/ d1 _
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% f9 W* e0 }* x+ P" B/ g1 a6 Y6 a
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ a* b/ P0 U" S. [
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + C1 V& h( [! K3 u! R" g第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    % f: L1 t4 U# u. j2.1 噪声概率密度分布函数
      A" F6 Q' W" U2 t+ {# l2.1.1 均匀分布& _# I5 |" ]' C( K
    2.1.2 正态分布9 P& ^: W  L# ?9 s5 C% }
    2.1.3 卡方分布
    3 |# K+ v# b( N( |) Q5 h3 K9 J2.1.4 F分布# V0 r  s6 Z" Q
    2.1.5 t分布
    * z8 H  s0 K0 D& u! W6 @# Y0 D2.1.6 Beta分布
    , T! y4 d% S& A- k( }$ v! z# _2.1.7 指数分布
    8 x& |$ d1 O5 t& ^+ L" J2.1.8 Gamma分布
    % m4 Q: l( t* T) J( }7 M2.1.9 对数正态分布# U$ `* d6 h4 W$ q; K! L
    2.1.10 瑞利分布5 c; a# R4 E/ _) P) P, j  ^2 J, O1 U: ?
    2.1.11 威布尔分布* j7 y: a! Q; ~; G" J
    2.1.12 二项分布
    , M4 l. \* y% p/ h* B2.1.13 几何分布
    " g4 K- Y: Q9 j9 D. Z2.1.14 泊松分布- T( O# t$ H1 {
    2.1.15 柯西分布* ]- `& g2 ]0 i; m
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    ; q' l$ f$ z' F: f1 P' V2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现  w0 r- F) b( e" E' e( c0 A) Z) B- L
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现  \5 u" I, U- n( A: G7 k' z
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现/ N* Y$ m" ]5 V9 v% f! C
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现0 Q! F; _" |( ?" k1 E4 x
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现: c- p. d7 g* ^
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    2 C' a8 ?$ x+ a3 m" L) i2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    $ @  F  C9 k* R2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现: _4 w0 U& J9 W( ?
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现1 a8 `: q- m3 ~( n5 \- ~
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    ' e' e+ a7 S, y2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现, P. H' j# |8 ^0 z/ f1 p
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    8 ~1 G3 B4 I* m; ]4 Y2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现6 A0 p' N, A1 ^6 s
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现6 Z5 f8 d, i7 _, M$ |
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    5 ~3 o' {% }; H: j6 v* U第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现8 p' B3 _& C* p- p
    3.1 理想滤波算法原理
    5 W- U( C2 O8 v) J7 B1 s" c3.2 理想带阻滤波4 n% V; d7 X% M- w( n. N% D
    3.2.1 算法原理9 U1 w8 H0 z9 M8 E7 y9 D
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) U6 w+ j: q% e7 T% m# _3.3 理想低通滤波0 S' d# I, b' i. \
    3.3.1 算法原理& `& q: ~) E. ^' @4 b& j
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    " {9 m) }! m1 e  D6 {, n$ ^3.4 理想高通滤波
    # M1 Q( a) Y' D7 M: a1 I8 c3.4.1 算法原理
    ' ~; ?0 P% J# e; V3.4.2 算法仿真与MATLAB实现8 Y% q( U/ O' F, Q4 i( U% i
    3.5 理想陷波滤波
    6 [& w5 b# b. o8 x$ u' M" B3.5.1 算法原理
    % ^+ U( i# E; N7 `+ W- T- q& x3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 g" P6 \: _& a9 W3 f5 f9 \第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    8 b6 J7 s6 P5 \! ~# Y9 P; N4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    4 p1 d( e8 O- a1 G, J4.2 巴特沃斯带阻滤波
    9 t8 C" j1 E5 ?( d7 y# f4.2.1 算法原理3 ?4 T+ H5 V4 E7 P1 ~9 t( m
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * @6 X- O5 S' v! b  E  ], B4.3 巴特沃斯低通滤波
    - V/ a+ [  N  u4 ]+ e" ?% v6 {: C" S4.3.1 算法原理
    , ?6 H, ^7 c) t0 S4 Z! \4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 H! C) E7 f4 s; |- n- {( B8 C4.4 巴特沃斯高通滤波
    . G4 B3 u1 X% _4.4.1 算法原理% T9 N, Y! h- g- u) v
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 |/ E% u+ \0 Y( @2 c3 e. X4.5 巴特沃斯陷波滤波6 L5 o  o4 i$ ]) w( L) I
    4.5.1 算法原理% H# y- t7 a- h- W6 K  ~1 T
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 J3 A: S2 J6 H! g第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现4 Y' F, ]9 B5 f1 Y  z
    5.1 高斯滤波算法原理$ c$ R; _0 }* @( J
    5.2 高斯带阻滤波+ x1 B, n% H' E: R/ z
    5.2.1 算法原理! s& v+ c% y! X) p6 [: v: l( W: o
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现( t+ t4 o' b# ^. q
    5.3 高斯低通滤波/ Z; w3 W5 {0 Y% m- c& Y
    5.3.1 算法原理8 U! p9 ~; q, y( p
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现- k& d# W7 S  }' E' n' e) A
    5.4 高斯高通滤波
    ; ]& R, S& R7 c' l0 U6 b" ^5.4.1 算法原理
    8 C* G& \. f, ~9 G9 s5.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 |% [1 Y  e- |; o9 h
    5.5 高斯陷波滤波
    3 M7 W1 t1 `! Q5.5.1 算法原理# U8 i) [# u6 L: n1 p1 o
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ g9 y2 L% X+ K+ z/ e! h8 F- ^第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    , |2 `- t) c$ R; b$ J! d6.1 线性平滑滤波+ v# h2 t0 o. R
    6.1.1 算法原理
    . O5 d: J* E2 V6 p2 w5 b" V2 d% X/ W6.1.2 算法仿真与MATLAB实现$ D3 j# d8 a( t! q  w) }3 W
    6.2 双线性插值滤波& Z# u2 Q/ q: N- \/ [
    6.2.1 算法原理
    . H) c: ?& I" i7 P, F6.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 \7 }- I/ z+ W2 N
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现3 u" Z& W4 U  U3 V- `1 b
    7.1 图像锐化处理7 N" A! o' ?6 T% g* M8 S
    7.2 线性锐化滤波
    " M/ I; B2 m0 _+ \- m6 q$ F7.2.1 算法原理
    - w) b  ?7 m& D7 P0 ]; \* G  b5 ?+ U7.2.2 算法仿真与MATLAB实现- ^# c' V( ~) q& m
    7.3 Sobel滤波
    # B  c' D* c9 }  p. C3 J, {7.3.1 算法原理
    + c1 x% }2 Y* N/ Y) Q3 _) |/ L7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' P, D0 i1 \! h7 x; c5 A# T" B7.4 Canny滤波" n" K2 A% ?% B" J9 R( A! Z% [. e6 I
    7.4.1 算法原理! M0 u9 E/ K" V( B6 Z- U# _2 ?
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 J/ u3 s! F, v9 _6 d7 I7.5 Prewitt滤波7 G9 i1 u% ]+ S
    7.5.1 算法原理
    1 [( o7 Q0 e: z0 F7 e  |7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 H6 F- ^9 \' x; u, g& p7.6 Roberts滤波
    ; B3 N+ Y5 P9 `5 [" ?7.6.1 算法原理
    % s" v: u7 [9 e8 Q! G7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 x2 }+ u+ w. s& B7.7 拉普拉斯滤波% k! ?1 m3 o9 [2 w
    7.7.1 算法原理
    2 ]' y9 U0 f5 g  E7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    & C2 F7 N5 {3 W6 b7.8 Kirsch滤波3 V, R8 ?. {' q* L" }, U
    7.8.1 算法原理$ r& N* r( q  y4 L+ ]
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现7 E8 p! g  C$ P
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    + H  e4 _* u4 {8.1 平滑滤波算法原理# d$ O) |) ~: H* h/ L, {' h
    8.2 几何均值滤波( x2 c: m* C' J; u
    8.2.1 算法原理7 K1 k4 }# u$ h
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * t0 @0 Z$ L. N  _: Y8.3 排序滤波1 U8 t! j" ?" F" e: _
    8.3.1 算法原理
    8 J3 W; ^0 E" W: t4 \. i% {' |/ f8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 ~4 L8 K' N4 h; D2 n; X8.4 中值滤波
    1 N" d0 F$ c+ P  ~, @6 o2 ~8.4.1 算法原理
    3 W1 o" _- }, g, P4 U$ `7 @: _8.4.2 算法仿真与MATLAB实现( O5 z" m3 [$ w8 z# p7 |
    8.5 自适应平滑滤波& i% n* m7 J) J6 ~0 E- r% J
    8.5.1 算法原理
    ) I$ C& |7 _0 ~( I3 N, m8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
      r1 X3 b$ }7 s2 `% ~8 E7 E2 P' b8.6 自适应中值滤波( I  E1 W) r6 x
    8.6.1 算法原理
    9 k4 h. Q! A" U+ b* ]8.6.2 算法仿真与MATLAB实现  v5 W! Q3 O0 A: ]- e! r  }! ^
    8.7 超限邻域滤波
    , a- F4 C& W2 F8.7.1 算法原理. t( w1 S6 M: `# J& n& D5 a
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ W+ I* [9 L! f% D2 u. ?2 T# C第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现  y6 T7 ]  H/ f" q4 U& }. ^- K1 h$ B
    9.1 谐波均值滤波
    4 n/ e' B- B2 ~2 M2 Y% L) g" c9.1.1 算法原理. f) m5 c( {1 A( N2 h5 p* w
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 @  p, \- U9 S; C& p8 P5 z" M/ ?9.2 逆谐波均值滤波
    - G: k; k. s( r: K" O& C9.2.1 算法原理
    " A2 R3 M! _. }9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 z) K, Y1 x- _7 y% G0 ^第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现4 H# B' g- C) {
    10.1 逆滤波
    ) h/ C9 v1 V" R8 X1 u7 ?10.1.1 算法原理
    7 V0 Z8 v4 t  f3 [( a10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    , s1 [: t% L2 M9 a10.2 双边滤波( y4 J  b8 k( @  C+ `
    10.2.1 算法原理
    9 D# C* r+ S. C# u10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 G0 t6 f$ P; e0 E) W) p% I2 Y10.3 同态滤波7 `4 w% I; q8 w# x# |8 }- i  l
    10.3.1 算法原理2 c% [# v/ P1 |& [5 o, v: D6 @
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现- i/ D) Y. k0 J2 _& {: ]( {
    10.4 小波滤波! Z9 E$ j, R7 C0 F; C
    10.4.1 算法原理
    4 u% w. ]6 m: t( I/ c! L10.4.2 算法仿真与MATLAB实现- j& U# B1 R  A, s7 p
    10.5 六抽头插值滤波& D+ [' p8 T* C1 ]/ d/ ^
    10.5.1 算法原理  q$ {$ H/ X3 H
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现& W4 b3 h* W0 T8 B. n( k6 H
    10.6 形态学滤波6 t" z: z% E/ }5 n1 c
    10.6.1 算法原理! f3 y8 B- H0 E- @6 [& Z2 m$ N
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 f9 s' l7 d% g' `0 G  n: A, y10.7 约束最小平方滤波
    ( c$ n4 l; l4 P2 Y10.7.1 算法原理
    2 k) p. V% Y! V' o/ t. ]* N' Y10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    % @, I0 f$ @0 E. c# c$ l10.8 非线性复扩散滤波
    4 T6 Z) @- W. C3 r10.8.1 算法原理7 t5 m$ d. a/ J6 P3 t  O) V
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    + d" V: x" X+ g2 [第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现  K2 t4 Q, h  s* ?, e6 D
    3 D3 |- h7 a4 z/ |! y% d

    - R( I5 w! x4 b) Y7 d, f/ m# c) h. e3 k, e+ C( A5 V; q8 ^' B' P
    zan
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