数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
9 _9 A5 L2 W: C6 U1 a% v数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

: ^3 C5 j  I# k9 S  Y0 F7 U（1）写作缘由
（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
$ A' O' Y- C* j（3）相关分析（点二列相关 ）
; ]# x. F! k* X+ n: x) c" S! @（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
( }* k: H% o2 ?7 C+ O* m! Y（7）文档编辑的一些技巧
' g0 I; g% P7 i9 r' Y2 [（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由

  A$ @# T9 D0 K2 J3 c在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

（2）统计描述：

; [1 T. R6 W. p1 `! x①　频率统计
②　中位数
( h! h  T* C; c7 C+ Q8 d- [③　众数
④　平均数
⑤　方差
6 m. ^# {7 K- @- h+ Z# u⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
9 v" M5 `/ O" N6 b* m  v

- p  ]% J% G! W  G追加用excel 做频率统计
; ?  j4 M$ m; W, y+ ?" G
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

（3）相关分析（点二列相关 ）
+ M  [3 x% O! ^+ Y" n1 q
7 U2 s8 G9 |1 q. h2 S



. b* c1 C3 |" _1 w% W! \; I（4）回归分析
$ p9 q: w2 p* s% ?" \6 x, v  O* Y6 z
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
  Z. x0 b% ~1 R2 a0 |
8 I8 t3 B. ^4 R- @因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid

! `$ T8 f1 G, e- g8 P+ r2 F
* o- D" t: u: n- J; R; N
7 h& I0 R* e, q4 q, V2 h9 t②　模型拟合度检验
7 q$ @, k1 B6 U- O7 n
0 w8 r- g8 s* |: }( t: Y

③　预测的模型参数
( b% L% V# ~" }; u
④　预测结果，准确率
8 @1 t! k5 F2 F- G4 P' C



2 N) H- r; r4 _; a$ @; P* f0 B（5）特征选择和数据预处理
! S7 [1 M( g3 t% ^
; Z( y9 a' M& N- W# W# h$ a- ~6 T3 R特征选择，主要是gzh的想法
$ k. M, v; J% G% j5 x- R/ g& w- \特征筛选的思路：
2 m8 B: G1 }# c1 |1 T3 k分类变量用1 2 3 4 离散值
. x7 a. S6 A5 E对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

/ {/ Z' D* m, |( Q+ A注意了：
: P/ _* q& x: p! K2 u' n2 E筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

- _+ d+ Y, i# Q7 |（6）缺失值的填充
; p1 d( e7 W0 @9 u/ L3 R
* b& s  k1 Y- f, |. B
& K/ k* l8 S" G: {. _* C2 ^# m
0 w  q7 h9 O  Q3 O（7）文档编辑的一些技巧
% K9 e; d& ~8 @9 _/ f
https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

（8）团队合作的一些心得

. l) \/ t5 R9 h& P1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
& K# x1 g2 k* a4 N4 g- ~8 R9 W5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
5 w# X+ M: X: O  i5 C7 l6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
9 P* u; z$ h( [/ l$ C  k; i+ |7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
( Y& N; D: E4 ?  e: Z1 V. R---------------------
2 X3 D+ ~) g( J" c* O) a- p作者：-英击长空-
/ _# }$ h5 f. w; O8 d来源：CSDN
+ \4 \3 A2 ^5 P2 E+ o( B原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673
% @8 U$ Y  U* Z0 A

: f0 q! z2 D' m1 d; U" c' P$ E
: b+ }# b0 B. T0 G" F
0 |2 W! {& a6 M7 K7 R

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学习学习了