三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   5 ]' h3 J( s+ `; z3 U, v
2. 8 s7 ]4 R2 u1 p3 Y+ n: R' `
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))  r0 R7 `/ n9 @, r
   
4. 
   1 l8 t9 n, B9 x1 Z2 g$ P- W, _
5. # 增强图片
   \" Z' L0 ]) Z- L! ^! ]2 c
6.   {% R8 `  l9 u* N, F, Q2 v# h% p7 z
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   , Y, t% o# u; ]6 q7 K
8. 2 A/ F- ^: J7 y: w2 i. Z) W  p
   
9. # 输出目标文件
   % e; ?# s8 W( L& T9 f$ H
10. 
    ; g& ?  I\" S  f! i  r. t
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
+ G) b- P) R" o$ y# s5 S
所需依赖
, d1 r; X1 J, M+ `: p1 }* t, P9 P# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog! A- B( k7 R9 p( b8 P. M9 h
   
2. 
   / ^* I& R( J9 s' e1 s5 l2 }
3. # 增强
   / C& F  Q$ `\" y/ q6 h
4. 
   % K( K( F0 z  c$ ?6 D3 i, n0 N
5. from PIL import Image, ImageEnhance' Z4 q$ X3 }  H  x/ B
   
6. 
   ; l/ a* y. C\" H6 Z% i; x
7. 代码实现/ b) W8 ?1 i3 k  H0 v: s
   
8. 
   7 y4 ?( Q- V5 E) l) I8 a
9. from tkinter import filedialog. s& s( Q, n' K5 r2 F( |' F
   
10. 
    3 L5 e: y# x; g  |
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   \" }2 \9 y: F5 d! ?$ s
2. 1 d3 Y, ^+ B1 P6 X2 d
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   : L; I: H9 B0 A5 k7 T$ V2 L/ ]
4. 
   ( {& V2 P7 F$ Q# @6 x
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   4 [1 x% O* y( C5 U/ H0 D+ ~. J
6. 
   $ g5 L4 U- {7 v5 `1 {
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   + t% A* l3 m4 M. j/ r
8. 
   . Z5 p3 N* I% H0 k
9.     return file_path

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1. 6 q$ k  |: u$ F8 a# Y! u. N, A6 l/ N2 ?
   
2. # 打开原图像
   8 i( g5 B8 z1 w. L3 v5 T& m% X6 J
3. 
   : s8 z4 f' c& ^- h\" H- `8 Q* k
4. # img = Image.open('image.png')5 A( o. N, r) |' V
   
5. 
   + e$ R& y  ~% ~/ @. b9 B! j
6. filePath = open_file_dialog()+ j& B5 n( J/ v: R\" R: K+ }
   
7. 
   ; V8 t3 U7 x; u* h; y. \5 a3 f) Q
8. img = Image.open(filePath)
   / l  {' I/ {1 d0 K% ?
9. ' t0 i# p6 T: W9 ^- @3 P
   
10. # 设置增强因子2 H8 X+ Y; T0 w
    
11. 
    & V1 s3 ], \\" e- M, h
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
      V3 N5 a+ U+ L2 v
13. % g( }8 w  N3 H/ h5 g* c& m
    
14. 9 Q) r* B% o2 u/ X5 Q\" ]
    
15. 
    : s$ D, j$ n# }' p; b: P4 F0 \$ {
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    \" Y- {+ z  d7 [! j
17. : I) a9 n+ W\" U- J  q& k% C: g& o
    
18. 0 @/ D\" `  K4 c) Q4 M6 W4 V) l; H6 `
    
19. 
    8 U5 m6 _* X. t) L% O! c) J4 o* j
20. # 增强图片# r& E\" i\" E* y2 g* Z: y
    
21. 
    8 j4 w- L% i: P+ E5 h
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    $ ^& \) o  O4 j6 @1 s. o
23. \" p6 S6 R1 a9 K6 v+ G8 A& j
    
24. . L' o1 i$ U/ _. Y
    
25. 
    0 W% g- @# T3 w& s3 N  m
26. # 保存增强后的图像
    ! I1 B/ o% ~+ h. G+ V. R
27. , L; V\" Y$ L( y* |& |
    
28. arr = filePath.split('/')
    3 @( t# j0 |* G8 `' w8 A% W
29. , h+ u9 V) {' _\" p! H$ e. |
    
30. i=0
    2 \  c% {; f) Z# |: U
31. 
    . d8 K7 C9 }3 e
32. fileDir=''! R& z$ p; b2 F( ^
    
33. 
    4 _: M5 ~1 Q\" b
34. len = len(arr)
    ' x* r) X& M3 K9 E\" }$ w! [
35. 9 n' r8 v2 R! o1 e/ G
    
36. while i < len-1:' s0 s7 o! t4 m! a5 A2 l- c# x  `
    
37. ( f\" O, P. `/ l2 d/ x
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    , w+ b) S) F% D) S# f; v0 u/ v! B
39. ' v( ~3 c  i* Y8 l, o
    
40.     i += 1% g; Z2 j% P, _9 R
    
41. 
    $ C3 h* q2 t2 m' q- |
42. 
    0 J- C3 x' @; H' }6 ^8 y; e( }
43. 
    2 t& W) I0 v  O: ^  _. \# H, `8 X
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    / p6 e; Z( E# z
45. 
    # i* K& l% w# ^7 F& k& K9 p
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

$ V, n$ p7 f0 e, W" `( ]: H增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   3 O0 M  P/ ?1 |0 k& C
2. / ?: T8 u4 p6 G2 ^/ ?, |. u: _
   
3. 
   * G: V  g: O! V4 i2 y6 _
4.   Y2 F/ h0 \1 A3 X& q, w3 c/ g
   
5. # 打开图片7 u4 X6 e7 o! R9 m- J
   
6. . F# A# @3 k& n7 f. R0 H& N, D9 Q
   
7. img = Image.open('image.png')
   6 \, M) J' B: i9 r) o, V+ S# @
8. : P, ]* b8 }: r. L, D' w
   
9. + V0 q- b; W$ P
   
10. 7 B$ B2 ?7 s8 u8 ~* Q0 _2 R
    
11. # 增强锐度) M! e5 _# l! o# i& Y6 w1 l
    
12. : f  q: b3 _( I0 O+ |4 _' |
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    6 n$ ^8 m% r7 E( T5 M
14. 9 M( ~! ?1 m0 I
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)9 U4 G9 s6 d0 T7 |
    
16. ( G, B; x& I5 T7 E
    
17. ; ^& H  b9 n: t* s( t$ P0 X& A
    
18. 6 e\" L' P- t  m1 }: _+ B& [
    
19. # 显示图片, w) @  N/ d! `
    
20. % E1 e  S! c8 U- i9 v( }
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   9 m* U* d. h% P* v6 s6 ?
2. 
   ; a  `\" d$ t* q# D9 Q+ a+ G) x. F
3. 4 X! Y! C' a, B2 ~+ {
   
4. $ A2 {/ N/ M) u- U( `% W
   
5. # 打开图片- }4 G7 T9 A4 N) ^9 C+ y) m
   
6. 
   8 T% K: `0 \6 Z( P' a
7. img = Image.open('image.png')8 O4 s; u; Y\" G$ j4 b/ C% `4 \6 p
   
8. 2 k9 N0 p& r9 w/ Z
   
9. 5 w0 o$ B+ ^4 e& Q) ]; p  C: R- n
   
10. - C9 H6 ]+ ~( e- ^- z2 n
    
11. # 增强对比度
      _' W5 _/ b6 M$ E' X8 _. g
12. ! l8 \; h8 x4 t0 N
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
      s- N# {1 O: X. _
14. 8 }  ^. I, s/ S3 K\" ?
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    $ l: E9 Q4 I1 b6 x* p; k: q% ~! y
16. 
    ; }2 ?- i% J, b9 Q+ i: L2 x# W2 s3 G
17. 6 b+ g* |. @$ q
    
18. 
    # f) B+ Q( F. g3 r
19. # 显示图片
    : b0 D- f. R: t
20. + o8 _2 q0 Q4 u4 N2 D, D7 n
    
21. img.show()

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3 _2 G# F: x# f! o