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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    . w$ s5 r6 x+ A7 r! t" ~0 V# e" x  Z0 i; z
        基本要点:% l+ q0 e, T4 r- q2 M' [
    ; C0 T% d0 V. l  i. ~4 V* ?1 @
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    + ?* p+ A4 u, a$ S5 M  G& S6 u
    ( N/ R0 F9 A* N: D. i    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    ) q# G4 J, s5 F# j' ~6 s% G* u8 A1 Y& n
    ' I8 K) r6 y7 [3 ~' g3 b    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    : u6 Y, L! M! t5 i" F
    " d2 g4 r4 b- g* L! t    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    2 a" W& R5 Z. F' D6 s8 Y" ^$ t0 u% ^
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 3 y8 t, r6 R% Y2 G, p\\" u
    3. #include <iostream>
    4. - o# F$ b- x$ @* |) n( g# ~1 e
    5. #include <math.h># C* O2 \* p3 l( K4 m
    6. #include "lu32.h"
    7. 4 p9 z* L5 R& c4 S
    8. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    9. ) [! H% I! X6 k/ ~+ y! d& G
    10. using namespace std;
    11. ) f! ]3 K* T8 |1 T8 Y6 _\\" o
    12. //自定义矩阵* x) b0 w* r( p9 G1 ~
    13. class myMatrix3 i3 Y\\" `; o2 S; r! P0 I6 `; m0 ?7 @3 G
    14. {' Q: T+ q$ ^& [: P
    15. public:6 t& ]4 P9 O5 D+ [+ r8 Z
    16.         double *Array;        //数据缓冲区( a1 z7 v, K\\" r5 _8 [% ^4 n
    17.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    18. - F: I, E3 u. S\\" G
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数0 ^0 G' W! x8 ?: {
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}7 G  f; a, C+ u' _# q
    21.         ~myMatrix()
    22. 5 C! ?9 C; h) c  L! e
    23.         {& c& O' C2 S' g: I
    24.                 if(Array) delete[] Array;
    25. : {& t; e4 s/ R  B) L! ?+ K( w& K
    26.         }( s# J4 N( O8 u& l1 _, V4 A
    27. };# C8 j. O& ^1 m4 _9 D4 [9 l) [
    28. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    29. , v$ Q7 S, F- B$ S
    30. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 3 h. _& y4 {) K* K
    31. {+ v4 i\\" P' h' q\\" m+ a
    32.         wcout<<pch;3 I; ?; ?! }( S) Y* k+ a# @\\" D9 z
    33. }, g8 c0 _. @0 F: U) a/ E: ^2 c
    34. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象: O\\" }2 E; ]4 J+ L3 n) _' Q: ?
    35. {
    36. 9 @$ [2 H- U3 h, g\\" f- z7 h& ]
    37.         delete (myMatrix *)me;6 i& D  o; ]) j( W' V0 x0 C
    38. }
    39. \\" I$ I/ U: l, X0 n- X: w3 `2 h- s
    40. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    41. 9 i: f# f- a# G- \+ ?1 w5 b0 l
    42. {
    43. 1 L9 I: I\\" u; g+ V: `' F
    44.         myMatrix *pMatrix;
    45. / R' t) S9 s) P2 R
    46.         luVOID k;
    47. 8 n/ W' L6 e. {  b
    48.         double *pa;% _; ?1 B6 i; t$ ^0 n
    49.         char keyname[sizeof(luVOID)];+ A* h3 m/ G& x
    50.         void *NowKey;( {$ r. \- ^1 H\\" B0 D
    51.         k=m*n;
    52. * b\\" T\\" m% g# P8 U
    53.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象& B2 N' _3 i6 s) ~2 P\\" {
    54.         if(pMatrix)* j* V# {8 |+ x2 a  X8 T  p/ H7 i4 F+ q. V
    55.         {
    56. 4 Y7 A! {0 g( r4 s8 R5 g\\" }3 F# G- m
    57.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小. W$ F, F\\" {0 i/ u
    58.                 {$ @' T) Z4 l7 Y$ N, l4 n) I( J/ a
    59.                         pa=new double[k];
    60. 6 I! ?( a/ c. }1 m3 h
    61.                         if(!pa)
    62. 7 T; M9 h- q2 {* p% u. `8 S, `
    63.                         {' k  Y+ T# m8 q; W5 A
    64.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区- j& A0 Z. a5 s8 g( |9 G
    65.                                 return NULL;
    66. & m3 S5 X) j9 |8 d
    67.                         }
    68. 1 d: G* Y1 u3 x
    69.                         delete[] pMatrix->Array;
    70. % B5 B0 f$ ~7 K6 Z' _$ q7 J
    71.                         pMatrix->Array=pa;
    72. 5 J( _$ @2 Y! ~& m/ x! I8 w
    73.                 }3 N1 y8 l% V5 m7 M1 S
    74.         }
    75. 8 L5 Y4 k0 t+ Z' I1 f: `4 U2 u; [
    76.         else
    77. 1 S7 }\\" I  ?( s
    78.         {
    79. , {) L* R1 ^2 C7 `
    80.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象( Z9 [3 R, T0 r1 W) v. c
    81.                 if(!pMatrix) return NULL;. v) g2 C1 S8 r& r& f9 N
    82.                 pMatrix->Array=new double[k];' F7 e7 G; J( V3 R' _0 h; x! f- A* M* `
    83.                 if(!pMatrix->Array)
    84. + f! j, ?$ \7 j
    85.                 {
    86. * w! W- W; J& Q
    87.                         delete pMatrix;0 n' K! @! {0 f0 Q\\" J
    88.                         return NULL;
    89. 9 F  V1 o7 h; q: N+ B0 _
    90.                 }$ ~. h2 j\\" B$ n
    91.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    92. 4 g7 P9 R. ]' ~! U' h. @
    93.                 {
    94. % g6 g1 |7 g- b8 M
    95.                         delete pMatrix;  m5 `3 y- P5 b5 d& a: p+ ?
    96.                         return NULL;3 a7 L/ U% f, Z8 D  \/ ?
    97.                 }
    98.   z7 D% @5 D2 W) a
    99.         }) p% j4 j. j  P) M) c
    100.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;. w( R% ]9 X( A; k# p4 j# @
    101.         return pMatrix;
    102. ; b) J& N3 r: a+ U! V# `6 L4 E3 h
    103. }
    104. ( \\\" N8 v4 J$ u6 p
    105. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    106. * `. z7 a\\" j* R! O
    107. {
    108. $ L& r' p2 u3 T. _
    109.         LuData a;
    110.   d$ x( G% D6 }
    111.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    112. 1 d5 K& @, N' C0 c8 Z
    113.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;& B4 e- ]2 R\\" c' E. `. C
    114.         double *pa,*pb,*pc;8 j- \) D+ Q& @: A( r) c
    115.         luMessage pMessage;/ X! ?0 f/ U. p
    116.         wchar_t wchNum[32];, Z1 S/ M: R\\" w- C2 s
    117.         char chNum[32];! e( v\\" P9 M* u
    118.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    119. ! Y+ ^) }& E4 ]\\" N4 H
    120.         switch(theOperator)
    121. , i& V& j1 T6 ]2 |. z4 t
    122.         {
    123. ) r& c% M5 m6 ~  C, ~
    124.         case 2:        //重载运算符*- z\\" s- i5 t! r- y! W
    125.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    126. 6 B  d5 z2 p4 m! t
    127.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);  Z/ I3 k. f- ?+ e6 R3 B: T
    128.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵4 h. t+ K' `4 B. e3 D; a; c/ I
    129.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配# x' [$ Q- T. g
    130.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵, m, C! c8 @! W1 E8 d+ Z' ~6 a
    131.                 if(!pMatrix3) break;
    132. . l2 L2 F! z0 \8 p1 x
    133.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;5 w6 \5 n& X3 R6 n5 N/ {4 b
    134.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];4 C5 u9 d. B  o
    135.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    136. 9 f( M3 j3 W4 ^- M/ D
    137.                 {
    138. & x; t! \3 O9 c* p0 r- n1 T
    139.                         for(j=0; j<k; j++)# s7 K) R/ s7 o, A4 p2 _
    140.                         {
    141. ! U9 A& |- F4 S* B
    142.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    143. 2 L. `( c9 n7 B' _, c
    144.                                 for (v=0; v<n; v++)
    145. ) v$ ]; q4 W2 w, M. K$ |- I: @' F
    146.                                 {
    147. & A) ?( y# u9 W9 v\\" h( I
    148.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    149. 0 ?' e2 ?: H: l$ ~' v\\" Z4 H
    150.                                 }! w) h# S4 U8 w/ A# e0 T
    151.                         }
    152. # _. E0 \+ M* Y9 j  i: F# E. N
    153.                 }& Q- U: p' R1 T2 R/ d  F' P9 W1 G
    154.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    155. + c) k4 B* y4 O0 C6 W
    156.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    157. 6 c: J5 D4 I$ Z
    158.                 break;
    159. $ j0 X  b+ g/ l. G% o
    160.         case 25:        //重载运算符.*& N& I' V1 G0 m& P3 P
    161.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    162. 4 \& j& o5 ?9 Q8 Y5 G9 ^, u
    163.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    164. ' i% |$ h, j. J8 Q1 D4 @
    165.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    166. ' B# ^5 i# a6 H% i% J- \% j0 b3 k# G
    167.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同$ |. s. k* f' H6 {& Q! i! n+ @
    168.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    169. & T3 z/ V# S\\" N& u
    170.                 if(!pMatrix3) break;1 e* O\\" e' d& q, s& S
    171.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘: g6 R4 n) W; e3 Z  g
    172.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象$ `+ z9 z- D( Y6 V- Y! a& o* i6 j# L
    173.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    174. % n& L- T- x7 F\\" V& U$ j
    175.                 break;
    176. ( s* V4 A/ C* [) J/ Q0 l8 c+ y5 D
    177.         case 46:        //重载函数new, q7 V( Z+ ], n5 Z. i* b
    178.                 if(mm<2) break;
    179.   p8 x; P$ |. P9 i# _8 |- e
    180.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    181. $ \- `% i% x2 o% N% ?
    182.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    183. , i5 u4 Q' A\\" Z4 i\\" i0 t) q8 F
    184.                 if(!pMatrix3) break;
    185. 4 D+ I+ t5 n. z8 `  l# i/ d# H* C
    186.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值# s9 H: h; y/ \5 o
    187.                 {: k5 s) N3 U7 i) l
    188.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    189. 9 |3 K  }; s% H3 J8 E! v, b2 e1 M
    190.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    191. + H! \! v) \. F1 e+ E
    192.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    193. 4 j$ ~, T; y0 V! D3 O1 V
    194.                 }2 Z# T) R. Q# h8 }
    195.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    196. ( Q( U9 ]  s\\" ^8 B1 c+ e+ M/ z
    197.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;# H\\" ]; }0 H0 M' i
    198.                 break;* F! K( X1 W# Y
    199.         case 49:        //重载函数o: K1 o+ G3 Z% v) G# S
    200.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);2 B# h1 |8 \' n6 P5 x, b8 v. y
    201.                 if(!pMessage) break;
    202. & E4 b, @* L5 E! K* y* J
    203.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);# j0 q$ e! l5 p. o% k, n, H
    204.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    205. + k+ N) a. k' k2 \1 y1 [0 z0 e
    206.                 pa=pMatrix1->Array;
    207. 1 b% S7 Y  `; r9 u% m7 r3 u1 u
    208.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;% h5 |% i4 [; f5 F
    209.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵* l1 h& Z8 U3 b7 @\\" Y. N
    210.                 {
    211. ; L: L$ E  o+ S
    212.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;8 P7 x$ h$ S9 f\\" O3 p8 U
    213.                         for(j=0; j<n; j++); W; t4 i0 Y2 K; X9 Y
    214.                         {9 K# K( ]& Q3 B8 v0 ]$ E4 Y
    215.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);2 q3 z1 T2 Z4 C2 B% U8 s5 A
    216.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}8 v2 O- E0 x; e3 T5 P
    217.                                 wchNum[u]='\0';
    218. 6 f' |/ t7 A  z* Q7 ^% s; l
    219.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    220. 8 D9 X% x( s\\" I9 z; T; c4 Y+ k1 E0 j
    221.                         }$ U\\" p: N\\" y! N7 {
    222.                 }
    223. - s2 ]) z& P\\" Z# f
    224.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    225. ! L6 g- |! o/ ~6 ?
    226.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数  y8 n4 [9 C4 f; D5 u+ b: P; o
    227.                 break;
    228. 0 X, x  C% y. u! Y
    229.         default:
    230. 4 r' t$ L  F7 O! Y' u1 W
    231.                 break;
    232. # A/ ^4 k- w+ h( g, o* X
    233.         }4 p% g$ ]. [& U5 p: S
    234.         return a;% b! h# ~* g8 q  C2 `1 ]9 l6 _
    235. }& ?0 j6 |% l0 s- G$ B' ~# V
    236. void main(void)
    237. % @8 h  W8 g; [7 O4 o7 w: m
    238. {
    239. 5 r( o; P0 _3 |& m: v/ P' |3 k
    240.         void *hFor;                //表达式句柄
    241. ' D# `1 S1 a6 Y* G8 B. Q9 \% L
    242.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    243. + b\\" L. ~/ C! P! Z- @# o' h, S% U1 z
    244.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    245. ( v( G2 u% U- K# t
    246.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    247. 3 k- E5 a! V3 _) B$ u( \
    248.         int ErrCode;                //错误代码
    249. \\" A! T8 N+ Z6 L# T& A; F2 B
    250.         void *v;8 h  g: ]/ O( b) S2 d\\" ]
    251.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    252. \\" F* D# a) m1 k! l( \# U
    253.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘; X- p( w3 _+ k5 k0 e\\" S9 k6 G
    254.         LuData Val;
    255. 2 g% S1 O1 Q: B\\" y/ o2 t
    256.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu8 ?4 f$ m5 y- ^  {1 M
    257.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型$ ]( I8 a0 u: z0 `3 ?
    258. 1 V% k; Z& @( W2 V' A( I- p5 ?: O
    259.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量4 p  Y! U) ^& ~$ l
    260.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    261. ; N0 c4 G/ ?& U. X# S  `( g9 U, _) p6 q
    262.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息6 G& U& v. _3 W; s\\" M8 P
    263.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文; K7 l+ ?' k- f
    264.   
    265. + F) M6 m& Z6 E: K
    266.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    267. . W0 P$ T1 P& q
    268.         if(ErrCode)8 }% U6 M: U4 @; |  w4 `3 j
    269.         {! H4 d2 z7 }8 Q( j
    270.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;7 t9 U- ^/ t% v
    271.         }- \8 J2 ^% X% \7 h3 y6 X# `
    272.         else
    273. & V/ F+ {: W3 `) n0 ~9 k( ^6 j  w7 U
    274.         {' v* X6 s0 S: D9 O# \( Y% J: I. w
    275.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值7 B$ o; X* s7 h  H+ f4 f
    276.         }8 v& E+ v. {* `$ m
    277.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    278. 8 U0 g# x# n$ O1 S, u; Z8 [9 l
    279.         FreeLu();                        //释放Lu: c3 ~4 p* G+ e7 W0 t
    280. }
    习题:
    , b: a, `6 _; W$ H* L, A: \' b. ~9 ]/ {$ ]  D9 t8 _! ~; v
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 / {* j2 v4 o" z) o6 T, g

    + `) C3 f0 D$ ?. v) Q* j    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=* D\" j# I% x4 m0 D# y+ Y
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ! B  s  P1 [$ E- E$ \4 @3 D\" ^
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],. N* U6 `, h* N+ E\" V
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],$ k$ A) \% ~( m0 b0 I9 m
    5.     t=clock(),
      9 B4 a1 h\" R  C, D% X' W
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},/ H! |+ P: K9 O\" _. {
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      4 U; h/ F% u& g; t) e( N
    2. 5. 4.
      2 [\" S5 T' W\" {0 l: L
    3. time=0.797 seconds.
      $ Z: A$ o; X5 C( R. `( S9 V: |
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      4 m2 `) X6 v4 r0 A9 H- D
    2. b=[2.,1.;1.,2.];! J. i4 [7 D2 h$ U& ~7 X
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];8 W4 j4 @! k2 n8 k; C# j
    4. tic,
      . H' ?, u& V! \& q
    5. d=a*b;2 |3 d1 |4 w0 R2 z2 P& {& d. x9 I
    6. for i=1:1000000
      % {$ x9 d3 ?7 g6 z9 J7 a, A
    7.     d=d*c*b;# i; t4 S0 }\" s9 P: D& g0 W4 W' i
    8. end
      , |+ @- M; Z/ P, |3 P
    9. d,
      , u) e7 a1 J! k
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =  m. v- V! W2 w2 S8 @1 M
    2.      4     5( R  ^0 |; ]- N* v8 b: t
    3.      5     4
        g. o5 ~) S\" K2 Y3 h5 `\" \* T, H% v
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。8 S- v7 q8 I2 o8 U9 p6 W1 F8 J
    * q0 e; _* ?+ m4 v+ {5 E
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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