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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。& O+ o$ _6 P# ?0 \5 s9 R
    & W0 s/ c- d) H) ~- z$ L6 G
        基本要点:! n$ h$ v+ i% k7 Q5 ~

    % z+ K/ \" V% Y  c' w+ D5 x, d& J    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。0 @5 ~: d, Z/ @8 {  z

    * M+ r; Z, t1 s: A    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。8 n6 H% c& p9 ^4 t( ~
    : t* A7 Q1 Z% |& U
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。+ T1 Y1 X. g' q' g5 d4 B
    : N" u  f) W2 F
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    1 h" _+ P0 r% }; X+ B
      p& H3 \$ v3 r' @" x" _( b    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. $ ]\\" h( M5 z* w% ~* z0 d
    3. #include <iostream>
    4. 4 b6 H4 p* Q  U( N
    5. #include <math.h>3 \+ j0 z, E: G# \0 ^! z5 J
    6. #include "lu32.h"
    7. , F\\" k% ~- B* ?
    8. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    9. 8 Q6 h6 ^, |4 I+ z$ G
    10. using namespace std;
    11. ! r' z+ R\\" A2 h9 x
    12. //自定义矩阵' f; q' Z  @: o' I2 Q
    13. class myMatrix) h/ R: n% Y& D1 h0 o
    14. {6 N& j) o( J5 d) P5 f8 l
    15. public:
    16. 9 N2 {8 [7 @8 @
    17.         double *Array;        //数据缓冲区
    18. ' ^4 j. ?) B6 f* j# ~/ U/ ]- F
    19.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度\\" Z' V\\" ~, B* R* C% @( x7 {\\" ?
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数. M% F\\" p$ H$ F& E
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}' d2 D; @  b, A8 D' J' A
    22.         ~myMatrix()
    23. / d- e! e5 Q8 a: ~
    24.         {
    25. \\" O! X& ~\\" M1 h3 Y! f' F( Z
    26.                 if(Array) delete[] Array;
    27. - m. A; t: |& \7 N( h2 {
    28.         }
    29. & M7 K6 c\\" x6 F/ v4 ^
    30. };
    31. \\" x( C$ b# l! H% }/ e
    32. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定! [- x$ f\\" f: q* S+ ]8 g' P
    33. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    34. 2 U& O\\" i- Y; f3 J
    35. {: B9 `5 J/ G# u2 t! H+ R2 X3 D
    36.         wcout<<pch;
    37. & \\\" M+ Q& T1 W
    38. }- @* K% n: Z- Y$ j$ ~( b6 f  ?
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象\\" q$ ~\\" C8 V- Q
    40. {
    41. - V) D\\" j/ q) |( h
    42.         delete (myMatrix *)me;
    43. 8 w$ e3 B  r7 J8 @0 V
    44. }  U& ~0 ?5 n- c\\" b: S\\" k- R\\" ?6 H- g
    45. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象! u; ]$ \; @\\" D% w2 B
    46. {
    47. # S- [/ U, ]' v& i
    48.         myMatrix *pMatrix;4 o( M+ m5 K( T. o
    49.         luVOID k;
    50. % E, X% ?$ ~% ]: ~) }& m
    51.         double *pa;
    52. $ s* n7 L: e, L% r
    53.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    54. + |! F, B9 Y. l* l  q* u5 O
    55.         void *NowKey;0 v! ], p& b4 z! l% s, y! f( q\\" z
    56.         k=m*n;6 i\\" q3 d# g% I& O# x7 w% E  d
    57.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象' ~5 c$ k! J  x& g\\" T
    58.         if(pMatrix)
    59. ' l$ b$ K5 _9 V0 O8 a, y
    60.         {
    61. . x' ~6 n; N7 K$ Q; ]1 |
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小! x( ]3 X9 Y! ?2 m: g3 w
    63.                 {6 j, {\\" d% G/ q8 q
    64.                         pa=new double[k];! y/ i4 P5 o- _
    65.                         if(!pa)* i4 N& A4 S\\" g% _
    66.                         {
    67.   a- S: q, S2 n+ p
    68.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    69. - E) s' h6 V; s8 E\\" B
    70.                                 return NULL;
    71. / A7 F9 N% J; X+ e( |  ^
    72.                         }% z! h\\" [  a. S* [
    73.                         delete[] pMatrix->Array;
    74. $ ^+ r( L8 ?& i# |$ W
    75.                         pMatrix->Array=pa;- q$ X! H0 U  \8 \
    76.                 }
    77. \\" e! h\\" L  r9 [8 D  T1 s
    78.         }+ i8 n$ b7 h) z* u! A9 v* F
    79.         else1 O3 P3 L& g\\" `) H( m; M9 `
    80.         {6 y8 Y5 H2 ?' k
    81.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    82. 2 a6 T  G8 x# n; [3 a
    83.                 if(!pMatrix) return NULL;
    84. 6 V6 G7 n$ d8 P, ~9 @8 |: @
    85.                 pMatrix->Array=new double[k];6 V8 ]  F, I) e( l: W9 c\\" d8 [
    86.                 if(!pMatrix->Array)9 S! u' a- z3 }4 @! {3 Q
    87.                 {; |$ e( f6 g1 E  H, }
    88.                         delete pMatrix;5 g# \' b& F0 E' u) j/ M3 _$ ~
    89.                         return NULL;
    90. $ c1 V1 s  D$ w! s
    91.                 }\\" C- y' `8 D  g- z+ ~( n
    92.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu$ w  ]! g( Z: R1 ~8 ?) z
    93.                 {
    94.   K) |. _0 v$ I& {! `
    95.                         delete pMatrix;: [: K% f% \& u/ F; c& q
    96.                         return NULL;
    97. ( U: }, H0 o: b7 m
    98.                 }
    99. ( H: q8 F. B/ H2 Y( [6 ]0 J
    100.         }
    101. \\" ~: c8 Q% U# r! @
    102.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;( C2 t! m0 a5 \3 _6 @
    103.         return pMatrix;+ T( I9 r0 T2 A$ f' X
    104. }. l+ d- \' K7 n& @% C$ o
    105. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数& R& f5 l2 E5 h& }5 ^) g$ O
    106. {
    107. ' J) }8 H5 I/ E; E. e/ [! K, D/ |! D
    108.         LuData a;
    109. 6 l# }7 m% E/ M0 Y) N4 c( P/ P
    110.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    111. , H% Q  v- J6 l/ j  }$ G\\" i
    112.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    113. 0 Q* x% d2 Z0 Y( Y4 c% p
    114.         double *pa,*pb,*pc;
    115. , v: `5 H6 l% s8 l& V5 ?4 W8 i$ K+ S
    116.         luMessage pMessage;
    117. . L9 Y! I% h) u
    118.         wchar_t wchNum[32];) j9 o+ W& E7 L& }
    119.         char chNum[32];/ J# L& G5 h! h! `, I' R9 [\\" s
    120.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    121. ) h( w5 X6 E1 O& h, J\\" h) S
    122.         switch(theOperator)
    123. ) h\\" H# E+ ^; E\\" m4 f0 a1 ~3 V5 d
    124.         {
    125. 3 v: J# y# p/ K3 e; u; ?3 Y
    126.         case 2:        //重载运算符*/ F9 x2 K\\" d6 |3 h8 l$ v
    127.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);& d3 F: F- v0 @1 P8 _) v% U/ W& c# J
    128.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    129. * ^! T  J  U/ r% ]
    130.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵, t  E7 i\\" a. K; Q
    131.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    132. 0 M$ i! O: _1 Y  p3 t
    133.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    134. 8 J/ g8 P. z5 p0 n! F  F
    135.                 if(!pMatrix3) break;  k6 x, A% h\\" m/ [
    136.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    137. ! f/ n6 g5 }' _1 Q, Y. q( L2 B
    138.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    139. 1 \0 @\\" u) {( ?6 @. @\\" I9 t* h
    140.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    141. % b. R+ s4 k  a' T\\" E
    142.                 {! F6 ~1 L6 W' m% _5 r
    143.                         for(j=0; j<k; j++)+ g- L' [\\" u: j  V- y% Y
    144.                         {$ w* Y' `& b% _* v* m& n' R: f
    145.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;4 d0 o2 M! h% Q* w# `
    146.                                 for (v=0; v<n; v++)3 j\\" n& [2 b1 Q$ f
    147.                                 {0 C$ F& T* I: a8 l, }
    148.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];% }% H, J  g6 h! x8 X
    149.                                 }
    150. ' S. `% c) z: k3 O
    151.                         }
    152. + n' |2 N0 e! m) V
    153.                 }$ z9 W( H+ V8 }. b- ?7 _
    154.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象# @: D' k8 `/ H# R0 @: F; b7 {+ [( g
    155.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;# H, H! Q' Q0 B( Y3 c
    156.                 break;  ]/ T) ?) ^8 C% D8 ?8 o8 W5 B, E
    157.         case 25:        //重载运算符.*
    158. / T9 P  P5 z' A6 s- R
    159.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);7 |* ^* Z0 K0 t- x0 m+ z
    160.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    161. . U3 f7 [. |4 e8 D' c
    162.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵+ B. H# ]9 F% o
    163.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同  M  ~7 W0 O+ J, ]; U# R\\" ]
    164.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵3 z8 o8 w  q1 J; |. \; C% `
    165.                 if(!pMatrix3) break;
    166. 7 \6 O% H+ y' [, O/ {
    167.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘6 O1 {; V& h5 e4 ?+ w9 k: o. \
    168.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    169. 8 f+ c: _2 H4 O6 I, M7 f: d
    170.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;* f2 Z6 C% T6 D: ^! O; U. y, |' i8 `
    171.                 break;
    172. . Q5 w' w0 [* r0 u
    173.         case 46:        //重载函数new
    174. ( n& a8 O4 z/ B
    175.                 if(mm<2) break;
    176. # a$ A9 Y* X2 u3 F/ R$ |$ G
    177.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    178. + D0 W! D. l1 _& q
    179.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    180. 8 X* X& ^1 t. C5 {- x4 s! J' ?. H
    181.                 if(!pMatrix3) break;* y  M\\" Z4 C/ ]
    182.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值; i3 R4 H8 l9 V9 I7 o8 ?9 W) h/ `
    183.                 {
    184. ; p8 d9 o6 C( R& ^. r. c2 m( F
    185.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    186. 6 K: e; W7 t7 x! w: l# l* M: X
    187.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    188. 5 }8 {2 p. i8 u+ F+ X! Q
    189.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);- v  u. D9 ?) h8 s& Z3 X$ w1 w
    190.                 }
    191. % O7 l9 L6 m; p1 g4 {( \; l
    192.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象; u\\" p/ b7 `\\" r\\" Z, b
    193.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    194. . B) ^4 w- f/ T2 ~9 @* C5 q, f* d$ T
    195.                 break;
    196. 9 H& |$ i7 g: ~- U5 I. \2 M
    197.         case 49:        //重载函数o
    198. / b. e' {2 c! \+ J
    199.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);\\" G! q* t5 B! W( k
    200.                 if(!pMessage) break;
    201. 2 r/ Z\\" C# P2 E9 `4 P/ Y. r
    202.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);1 b4 Y& W$ X/ t  {
    203.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    204. # T1 h\\" T! h( m2 ^
    205.                 pa=pMatrix1->Array;/ U2 i& }  Z/ n0 ]
    206.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    207. & v* `4 h9 g' k6 l; }
    208.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    209. * [' W& }& d6 K, z
    210.                 {0 I0 `0 j) g6 t4 X; @& v6 Q
    211.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    212. ) T2 m9 g  X\\" J
    213.                         for(j=0; j<n; j++)
    214. ( Z8 F2 T) Z4 t  P) L+ ]
    215.                         {
    216. 4 u) i* D\\" @3 v. B1 U
    217.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    218. 2 x5 y6 H% m0 l# v9 w) x* D% @; D
    219.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    220. ! T' ?2 h, W\\" l$ y6 g2 v
    221.                                 wchNum[u]='\0';  l. y& q$ g8 h5 a0 C8 e/ n
    222.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    223. / K6 w3 E! D! O\\" Q
    224.                         }
    225. & S( z5 S3 C& _# L) c4 E* l3 n
    226.                 }
    227. 0 n9 T5 W. s' Y; o1 k# @- E8 ]$ J
    228.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    229. 9 w1 C. T& t  V  r% R
    230.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    231. / a# O3 ^/ J' e$ |6 r1 L6 _. a
    232.                 break;
    233. * n* q$ i% R+ Y1 m. N5 J
    234.         default:
    235. % s0 y7 t3 m: y- v0 X% d
    236.                 break;
    237. ; X: T) r\\" o: Q) l& j
    238.         }/ L; U8 i8 J4 a2 {+ F\\" I
    239.         return a;/ N$ F4 t! q1 P2 a! b
    240. }
    241. # e, F# G) }$ W
    242. void main(void)
    243. : M9 y\\" M$ C0 I  L
    244. {
    245. 9 q8 K2 {( P) a
    246.         void *hFor;                //表达式句柄
    247. ' ^# Z% F; U8 ]\\" g8 e
    248.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    249. 1 L# g; x; Z0 o( m  m3 b5 T# w# H
    250.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    251. # V7 `; ^& N* @. f5 [
    252.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置+ d6 t+ W2 V8 w# v+ U
    253.         int ErrCode;                //错误代码
    254. $ g1 u\\" h- i; W' ?; ]1 K: h\\" I' D
    255.         void *v;
    256. 0 p, f) y. b9 w7 ~% {
    257.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    258. - P$ p& O0 Y! B8 o9 ^\\" y$ s
    259.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    260. 5 `  W4 d- d+ S$ v' y& ?
    261.         LuData Val;0 U) p- n6 f* B7 F) F# b
    262.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    263. ( k, V; b5 b: I# b9 O
    264.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型/ u0 X9 ]\\" K7 H- x, ]) u: }

    265. ( {; N' `9 c. O
    266.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量- q& ?4 G) d* ]+ _7 r
    267.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    268. ! d\\" ^+ a, Q: s: y! L, C- I& j
    269.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    270. 0 _' l, y* @- R$ w+ g/ Z
    271.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    272. , z1 ]- j  U6 u. E
    273.   
    274. ( b3 [3 |+ ^- T
    275.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式) z, s) e6 z( K
    276.         if(ErrCode)
    277. . C5 `6 a0 F! O6 |. F, Y, X& X
    278.         {6 p' D: J\\" O  X8 s
    279.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    280. - R8 m8 Z3 t* M; q3 `! s
    281.         }
    282. + Y% `) K0 o6 W% t+ f7 r* B
    283.         else
    284. 2 o4 L/ L; K! n
    285.         {8 ~\\" U- O# z! {4 a\\" s- j
    286.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    287. $ U; r2 A: l. R5 i
    288.         }$ H2 p0 m% v; X- ~, a. [
    289.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用( @5 w! |, d/ {8 ]\\" V+ g
    290.         FreeLu();                        //释放Lu
    291. 7 u% b) |+ x\\" G  m3 g! ?) f) J
    292. }
    习题:+ q+ |2 I% U* F% Y" G& I

    ! U- k. M9 I- g: r. @0 }7 d    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 1 M: Z& I7 N  ^9 `, I4 B+ E
    3 o* J4 a- {0 w) B, j
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=- o: ?( G\" \& t  Z/ h
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      0 P( y4 r3 Z: C- k7 Z, Z5 i+ X5 P  G
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      7 J5 t* c5 h7 e) N
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      * Q; c9 _# x1 O8 y
    5.     t=clock(),
      + F7 M& B; P! W/ h
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      ! U3 C: D: B1 N& T2 w; r0 d( z( W
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      # n) t9 |; [4 k$ [
    2. 5. 4.
      8 V% w) ^$ T) I\" R
    3. time=0.797 seconds.
      ) N8 B' T7 J* S
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];$ c& p! o\" a9 \2 c' u- i* G\" J
    2. b=[2.,1.;1.,2.];) ~4 F5 _  l\" G. t- J
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      7 d7 H; F1 `+ L7 |( u- X\" B# c
    4. tic,, ^$ m/ i3 j0 n- r6 ?7 n' F5 h
    5. d=a*b;
      0 S3 z% A+ [0 [* g% m1 f
    6. for i=1:1000000* D& Q9 ^& p( K, s+ p. v$ W' p' g
    7.     d=d*c*b;
      1 x+ z3 N. z9 Q) J5 q  I+ H& C0 F
    8. end! w7 c2 I\" E3 E2 ]
    9. d,3 \' J- b2 I! A' T/ E) C- b. V9 e+ H
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      8 x- p! W3 d) U\" M1 w4 O% U
    2.      4     51 c: j4 e+ j1 i6 H
    3.      5     4\" v  ]8 [) B# U6 C! C
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。8 C4 S0 s, _& O# M4 f/ d7 u9 e
    , M  K  K" d  [/ Q5 L# r
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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