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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。; o) y3 W' ]% J" r' b( q

    * m/ B) P  p5 V* v    基本要点:
    & V5 A* g$ x9 C& _8 A
    " i- c0 P/ u% x6 H    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    1 B! h) M1 t6 J  M  G1 t5 E. F1 [& w) B0 J- w! [' s
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    , h( h9 F7 Q  @9 W
    8 B" ]. G. G+ H, E4 y% {! {1 a& i    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    4 D* C& a# t- B9 C4 q. L
    8 l- r0 E. `2 l# Q0 }    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。" P6 G; c& C2 k3 Z

    * S. C/ n$ {! b% I    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. # k5 R* |& g% P. T& I+ x0 c
    3. #include <iostream>
    4. # ], G9 w1 D. ^# k# L
    5. #include <math.h>
    6. , q- l0 H* Q# q. m/ H5 w
    7. #include "lu32.h"
    8. 2 E  |3 H, _# G- |# ]\\" H; [. Z
    9. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    10. . `# r, A$ Z3 H% }\\" @1 H! R5 D
    11. using namespace std;
    12. 4 g, J: I& I8 l\\" n
    13. //自定义矩阵/ Y' E9 e0 h; s+ Y1 U1 ^1 I
    14. class myMatrix
    15. % E; e! Q+ M* e3 [% T6 E, R
    16. {! _; @7 Y/ z+ e4 A% r) F
    17. public:
    18. - r) l4 Q+ R8 M
    19.         double *Array;        //数据缓冲区9 N9 n4 F! O% p6 G$ ^$ z
    20.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度4 s\\" I$ K; r: r1 Q\\" ?& G  X% b
    21.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    22. ( _- ~' s' D2 D! a# A, G- Q) I) w, F( ?
    23.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}9 ]$ x8 u0 D/ I1 {: H1 ?7 b
    24.         ~myMatrix()6 @% O. b3 K. e! i9 y
    25.         {( u1 q. I: H) H8 v& ]$ t4 Z
    26.                 if(Array) delete[] Array;
    27. 6 R3 h$ w3 X\\" W& C3 }; f+ H
    28.         }
    29. 3 g1 N% G\\" d2 b% C% s: e: q0 v6 B
    30. };( f; ^: E) W- W/ Y
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    32. % O) M5 |\\" Z\\" ^, o) h* r7 B8 d
    33. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 $ T6 Q9 y* r, d5 d
    34. {
    35. * L( e6 \' y2 \1 i\\" p; a  ]
    36.         wcout<<pch;- T+ B$ ]: B! z' N/ O' A
    37. }
    38. * l# {' y1 s% z% N5 f+ }7 _
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象1 W% ^5 }2 I% [. b\\" s8 r6 m3 K\\" p
    40. {9 _: R% z: q* M* b, a/ Z0 y
    41.         delete (myMatrix *)me;& X. m, n\\" d! C8 l
    42. }
    43. + M7 U  ]& l) a8 B
    44. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象. |  Z- H2 Q! M) I7 Q* u
    45. {
    46. 7 T' t' @; C; o. H
    47.         myMatrix *pMatrix;\\" X  L, v2 P9 x% R9 D7 r$ p
    48.         luVOID k;6 y& U- L) R8 ^4 ~
    49.         double *pa;1 |# R( c2 @  O6 U3 \% k2 a5 O( B
    50.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    51. - {) ^\\" I* F2 P1 q0 q; G
    52.         void *NowKey;
    53. , r' R\\" J% P' K9 f* E. l
    54.         k=m*n;
    55. 5 t* i' b  c+ C* D0 t+ U
    56.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    57. . o$ y% `2 P6 h0 \: ]8 |& c
    58.         if(pMatrix)
    59. ' ]$ i( e3 q# W/ m5 c! r
    60.         {
    61. \\" M5 Q- |\\" a% S7 s+ h  X6 p% ]
    62.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    63. 7 R( j% [: p' R1 ~* _5 w
    64.                 {
    65. / i- n1 P' ^! |
    66.                         pa=new double[k];
    67. 1 w, w5 h2 d- L- r. X! A
    68.                         if(!pa)
    69. 1 j6 l7 y; R; k/ N1 j  E
    70.                         {0 P+ c5 G  P, l/ y# T$ {4 F6 L
    71.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区, y0 d& X$ h: ]\\" b( q7 r\\" Y
    72.                                 return NULL;
    73. % s' @0 I. e5 R, G6 Y  d* x/ v
    74.                         }  ]' c% `- V\\" ^\\" D# A; ]7 ^\\" N1 e
    75.                         delete[] pMatrix->Array;5 P2 P: I. y; s' y3 M\\" Z
    76.                         pMatrix->Array=pa;
    77. ( X. o% N0 u! B: l+ N# E
    78.                 }) t( k5 v$ D! X5 L
    79.         }0 S0 f2 M% a* K3 u7 T( J. b* u0 Z
    80.         else
    81. ! `: z( f, P- y) l5 }- D% z
    82.         {7 C  f0 ], `8 r2 E9 q, c8 W
    83.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    84. ( u) M/ d7 \1 t$ I3 j& q5 u2 v
    85.                 if(!pMatrix) return NULL;
    86. 0 E& ]8 M9 ]- i8 ~
    87.                 pMatrix->Array=new double[k];( M1 f3 K( h: v1 J+ u\\" B
    88.                 if(!pMatrix->Array)
    89. \\" \+ ^  l4 z4 r( |2 B
    90.                 {! t# w# }5 d  o4 a7 K* b4 I
    91.                         delete pMatrix;3 f. w& H5 p6 d0 H4 E' j
    92.                         return NULL;3 ?# ]6 V$ C% t9 Q7 @3 V
    93.                 }+ H% z* ?5 |/ F* `1 M
    94.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    95. 5 l; K) t& c- N' ~1 \$ y
    96.                 {2 D) f0 p8 X) h0 R6 V
    97.                         delete pMatrix;# c! V( ~  B+ S5 e
    98.                         return NULL;' ~6 b) w. P9 B3 m
    99.                 }- V8 |( e5 |/ w
    100.         }
    101. % ^& D2 I1 H9 S! Z4 ^7 B
    102.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;. H4 l5 ]) a  K0 n3 E
    103.         return pMatrix;. \# j5 j% x) f; p: K* m5 P6 }
    104. }
    105. ) k9 _2 H3 i, L4 Y3 [
    106. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数  Y& k. E- q\\" E- G
    107. {
    108. . b, |) k\\" {8 S5 k
    109.         LuData a;
    110. ; O2 l1 v! r! E  m) O
    111.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    112. ; B# m1 j/ C/ b6 {* \! s; T+ l# k
    113.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    114. 8 h1 o+ B6 z% m  |+ o/ o9 X5 v
    115.         double *pa,*pb,*pc;
    116. * ?! l& b' P\\" y
    117.         luMessage pMessage;
    118. ( f+ O. O) o5 R3 e2 i$ b
    119.         wchar_t wchNum[32];. C& E* s$ b* P( R5 {6 c: K4 u% f& A
    120.         char chNum[32];! @\\" D$ |/ Y2 h. ^+ z4 b
    121.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    122. & V$ |- K2 x' j\\" d! h# m
    123.         switch(theOperator)
    124. 0 N) s5 {' \# W0 q, ^6 t
    125.         {
    126. & f; l\\" l; ^( Z2 J$ m
    127.         case 2:        //重载运算符*4 R( e4 L. D& t% q( A/ N
    128.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    129. 0 u8 T5 }9 n: W; Y4 m( P* b  v
    130.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    131. 1 i; g( ?7 t5 n& M1 J8 A! \
    132.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵- g0 E6 @9 ]9 r0 \4 l; P\\" x
    133.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    134. ! j0 |) u/ ], M4 G; K% w
    135.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    136. , P! |7 ^7 T' ^, f
    137.                 if(!pMatrix3) break;
    138. - ?: u/ W( p6 y% J$ W\\" [0 K
    139.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    140. % W, b  C\\" X+ I\\" v7 W7 t
    141.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];8 I4 Z* \( f' G( ~  |
    142.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘( S9 j9 m+ O( P  U4 V) j6 |
    143.                 {
    144. 8 r- [7 n- v, c. c7 F
    145.                         for(j=0; j<k; j++)0 w9 e9 E# }7 H1 ]& _
    146.                         {
    147. 9 z1 F! d- G8 Q; V# w; \3 P7 ?
    148.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    149. 5 R9 h* ^2 y2 {. m1 g- M
    150.                                 for (v=0; v<n; v++)- |, o- G9 a: @# B! u
    151.                                 {4 n1 y! B5 N3 o- V
    152.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];- Q) a! V5 T' R4 i2 h
    153.                                 }9 X. |/ G  W0 q1 h1 O
    154.                         }
    155. . }9 k+ `% `+ s( M( u3 e
    156.                 }
    157. $ M5 J3 b! O. p, l, E3 i2 a; c
    158.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象. s3 m8 R9 `8 e# F\\" x+ V+ ~5 i3 `
    159.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;& g# w! Y, F* ]; B/ V, Q) l) t
    160.                 break;/ L( Z8 ~0 b! ?) A; o
    161.         case 25:        //重载运算符.*
    162. 6 G  d4 p1 K0 s\\" l: w. G
    163.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    164. 9 ~8 `4 x* w7 z+ l$ i# a
    165.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);% D$ r- K* p8 w1 M4 i\\" R1 |
    166.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    167. 1 L0 S1 z0 J( }# |
    168.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    169. 0 B2 z- N- N3 Q$ V
    170.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵3 L3 S\\" J- `1 j& z9 I
    171.                 if(!pMatrix3) break;
    172. ! T\\" @$ g! G1 l0 [! m3 `
    173.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘\\" l; q& t\\" v7 }( o
    174.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象  ?\\" ]# k2 D8 R8 {0 k  s3 _$ q
    175.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    176. 9 Y( \5 l7 W$ O4 d7 T( m; a
    177.                 break;9 W6 ]\\" w1 k3 l+ h, t7 {
    178.         case 46:        //重载函数new
    179. 3 q7 F8 d7 y; @* y
    180.                 if(mm<2) break;
    181. ' }* T  _. e/ R
    182.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    183. : ?: E' H1 n5 ?) P! S\\" K- Q  e
    184.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    185. \\" e; x* W/ f. R9 [% o% b2 U
    186.                 if(!pMatrix3) break;
    187. * a7 d% S- F& W9 ]5 S: T( V
    188.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    189. 8 o: P6 ?  B8 q8 P5 C7 E
    190.                 {
    191. 2 i2 M4 v2 ]2 |5 ~2 t+ `
    192.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    193. 3 ^* }( Q- W$ E. R' c' ~4 \
    194.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    195.   Y  ~( o' E0 e& U6 G8 N$ s
    196.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);2 o& ~& `\\" P5 M6 F9 n
    197.                 }
    198. ! l\\" l4 k' B# D  m  `
    199.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    200. 3 i2 Y: c$ M# t1 t7 b+ v9 [
    201.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    202. 3 y& ?4 M4 D3 W  e
    203.                 break;
    204. , R$ M0 {9 \. E4 i8 r8 t  H
    205.         case 49:        //重载函数o
    206. , G9 d8 I0 ?& y: K; D
    207.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);6 ^9 e2 \( E2 O: F
    208.                 if(!pMessage) break;
    209. ' H0 g5 M- \) g9 h# v/ a
    210.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    211. 7 w8 @. Y3 ^8 S1 g4 M. ?2 w
    212.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵/ f4 ?6 i: O& q) Y+ w, H# X7 a! N: F
    213.                 pa=pMatrix1->Array;* n- _8 W  R8 f, S5 g) ]
    214.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    215. & l6 h, Z6 K# n! q- \' g6 G
    216.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵% O$ n* \* l$ x9 B; \6 g' ~
    217.                 {
    218. . u8 a. o# }' n3 g4 H. E
    219.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    220. \\" F( q6 d! Q0 F+ d# W
    221.                         for(j=0; j<n; j++)
    222. 2 T\\" ]: ?8 y- I6 `
    223.                         {( A+ [5 a# A- c& u: E/ [3 u$ M
    224.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);1 P8 [* e( @% v( V0 t\\" e4 M9 \
    225.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}, Q0 W, S' |0 x9 V) v1 f
    226.                                 wchNum[u]='\0';
    227. : P$ e0 P% m& O  a; Y3 e
    228.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    229. ) f( E# p3 y/ z9 D+ y% C% b# d' B% y
    230.                         }% c\\" J3 _. }+ R
    231.                 }* M1 ?/ L* t8 j\\" h\\" ]& L  T3 i
    232.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;& {  Z+ L1 j2 v9 R  _5 W$ M
    233.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    234. 2 @7 p6 |/ O  l. w% f2 W
    235.                 break;
    236. 2 @- O. [8 b- t\\" X3 X: @( Z2 ]2 k
    237.         default:
    238. - B, b, |* {7 Z7 h1 j
    239.                 break;3 v' z2 r' ^# ^9 ?. S6 J- X
    240.         }\\" B1 b* P2 t% q# J# T
    241.         return a;% E\\" K4 x. Q0 h0 F! _
    242. }/ z% H5 v/ O& C: l
    243. void main(void); r  n6 @! N. e' p  h/ f
    244. {/ y\\" {. m\\" W, z9 s/ P
    245.         void *hFor;                //表达式句柄# l! ?+ m\\" r1 L9 U/ o. A
    246.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数# K: [! L) p, e: k0 F
    247.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针. y2 [9 N# A; r0 @: F: u2 s
    248.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    249. 2 g7 r/ Y9 V  U+ C' n
    250.         int ErrCode;                //错误代码
    251. % w, C! T- Q8 `% ~
    252.         void *v;  ~. S( |! h$ T& u
    253.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘# {% N+ z! k2 A! [. i8 S
    254.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    255. / @3 Z0 w5 P) i7 N9 D
    256.         LuData Val;
    257. ( j5 j7 S9 d) s; g; V, @
    258.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu  j4 D( q. ]( T
    259.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    260. 4 }- G! J) U! R
    261. ) q) x8 ]& ~& l9 E5 o: E
    262.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    263. , g0 X8 M4 I4 m\\" X8 Y$ e9 t
    264.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    265. \\" \. Q9 G' z+ U7 U' ?
    266.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息  t) R  Y0 H. i. s0 K
    267.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    268. 3 F# W' p% U0 @\\" T- a7 w) f
    269.   % h3 V3 L. K) r: Z( @& R
    270.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    271. - n0 g! v, c4 ?
    272.         if(ErrCode)) `7 Q6 i8 k3 B/ D
    273.         {1 x! ~) u9 J. a% ]7 q) }
    274.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;6 ]6 r; \! z9 m* D6 D/ ?: O
    275.         }' J1 a. j( J: b\\" `: D
    276.         else/ n) @& ]; z6 @  A
    277.         {
    278. ' @  ]$ E. J: ?
    279.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    280. , z/ B! _1 _& N% `
    281.         }: c3 n, A3 ^1 C- M$ W
    282.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    283. ) g2 w0 X5 o: Y2 i  K
    284.         FreeLu();                        //释放Lu7 J0 B\\" ?/ L3 K2 @! J; c& ]& K
    285. }
    习题:
    ; {" i9 U; X: v/ [1 `- q! M2 B* M, t( M; U
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 2 C: W7 T" p8 R' U( }% m0 C1 ^4 q

    8 @5 t. J" E0 p* O. l    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=2 ^, R& i4 |  _/ c3 O: a% C
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ) ^7 k9 W2 E6 ?6 o- v( S; \' s6 f: \
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],+ A2 w- O$ a1 Z2 x
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],' ?2 m; t\" j* ^* Z% {\" l
    5.     t=clock(),9 T: h. E8 N: s% R
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      * N) g( M$ s4 U
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.' ~0 t+ ?. O# L+ t# f
    2. 5. 4.8 f  J1 \1 \* h+ |9 r3 I
    3. time=0.797 seconds.
      4 o; F9 J- T% p9 [
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      ( o$ d, `+ E9 i
    2. b=[2.,1.;1.,2.];( K. X4 S- g7 d9 v; D' Z3 T
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];! f5 H# r( y5 w* G9 ?0 w3 [\" x0 _
    4. tic,
      ' f2 X, i9 r\" b; y; i
    5. d=a*b;5 ?( G9 Q' ]+ F. V& y  r\" H2 Q; O  e\" c
    6. for i=1:1000000
      ( \' ]8 [& _+ Y
    7.     d=d*c*b;
      ) n0 m7 f+ \3 Z
    8. end0 d5 d0 |% U# R8 b. _& r6 v# W
    9. d,
      9 x8 ?- z0 I/ b+ y, F6 D9 |\" L
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      8 ]- S' j7 \/ X$ F5 O6 n
    2.      4     5
      9 ^/ x! m; ~\" G% k$ u$ m0 I. O
    3.      5     45 P( _: h- _$ w4 }2 x
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。$ F9 [. _9 R! P8 r6 |; x; L0 h

    4 Q$ T* i  c$ B7 r    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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