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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.& U) _" ^4 d& `
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
t5 g# g1 X# P% {: b1、产生一个三维和四维数组。
" K' ?5 g/ h3 K0 R% f5 e$ }4 Q例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组' @$ z0 L& ~& d" j: f
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组6 x0 i+ [, |) I2 ~: f
* P4 z% Y D: Q4 Y
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。( f6 i! P9 G/ h. {1 B- U9 r
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
2 A" X/ [& `1 J9 ^例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)3 R/ V4 Q- E. I' R" y' \
. k# _ `7 Q* @" l. z4 ^) l. e; ~列表(list)# [, t6 U# ~3 `# n- \
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。0 @! A, w5 `2 e* I( P8 E* w
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
$ X; H( c$ l! [+ ~, k1、创建一个列表- q& b; \1 b6 {! \0 V
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
/ C' ]* h( C) Yyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
+ v9 W+ Y& I9 g. i* P8 c2 ^" w) U( Gzz <- 'discussion group'
* i! y/ l* q" `/ B# T; Bname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表) o, p( ?) n& [- v; b
name.list$n[name.list$g == 2]6 s$ p0 O2 B7 x! a/ @* Z2 y
length(name.list): T( w% |) y1 K' N- m0 f, d: C
mode(name.list)
/ o4 \; K3 T* _0 S' Qnames(name.list)5 k# \+ |/ \: X0 N% F
( T8 p+ f- b( h7 K" Y0 @( P( s
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zan
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