R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
$ Z; ]8 M8 o! F" S4 C2 g7 g1 z数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
- ~, B- n, n4 Q! C8 g, S" @例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
) b, L/ N8 L! B) A8 V/ J
# o% b4 J+ m! Y2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
9 t  }8 I& G  s* O  ~8 V/ c例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
+ P1 y6 [4 f' \( Z; i0 h例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
+ [2 K  l1 f$ m1 t: W
8 _+ d( \8 M- r! b4 |列表(list)
2 E$ I# j. @" H2 U向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1、创建一个列表
* ?$ W3 }$ z) Q( H, S& `例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
, h7 D0 H( `; wyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
% _$ s3 t8 }8 J8 `; }. jname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
length(name.list)
* Y4 P# m! L4 B, R/ t0 vmode(name.list)
3 \  w* N' n$ W" R& C9 d2 d; Inames(name.list)