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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
1 d0 L3 q% M# ?. j' k/ s# `数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
+ Y' |: w; T% g, A6 K1 K& y- g- q1、产生一个三维和四维数组。! W2 @0 D2 n. l6 I
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
" Y" F1 @7 _0 ^/ F' s0 R例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组& S" }: e4 k+ H; E6 I, l2 f
: b& D4 O5 a* Q. h+ ]
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
: A. u, _+ q1 L例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))0 h$ i! e0 S) f# X; a+ ^/ b+ K
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5) q/ v5 a. x+ q
h" l' u) @# z; Z' s* d+ w6 l2 K列表(list)
+ n; d, N( [7 I6 {# m向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
2 }# Y; H' q- S7 u创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1 f& g+ [! ^( n0 ]1、创建一个列表
E' ~+ N) p0 a例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
; T |# ?7 r# k+ ~4 w' }yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
' Z/ I6 q: v5 L* @! kzz <- 'discussion group'
; E+ Z N X( cname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
5 t4 b0 }# x9 j' Aname.list$n[name.list$g == 2]
4 _( s% Y( x( N/ B4 a$ dlength(name.list)
7 f5 g, t8 k. x) h9 fmode(name.list)) M4 x V' _0 a
names(name.list), y z1 G! b- T! B/ p, V O
$ w& p, L+ w4 w9 S' N
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