R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
+ E/ f/ Q# Q4 x+ o( k" J6 M1、产生一个三维和四维数组。
' a* c2 Y% x/ v: G- N( c例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
- @3 S+ t7 B" G8 Y! {; p! ]; S
6 T5 g4 k: v& V3 X) v2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
& W) q* \" B. V2 t% h% }例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
1 }5 h' k* j6 G9 w  |3 B6 M' _例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

/ U& q, H; z+ @$ O列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
7 P4 ~' B$ G! ^. o$ U' {% O# s1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
2 t  L! G" c4 g5 U( w/ nyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
- d6 i! T4 O& V; Rname.list$n[name.list$g == 2]
; U1 S% a' C1 l6 T& Rlength(name.list)
- [6 G) J7 V( p% E2 g* l6 Smode(name.list)
names(name.list)
1 k; C$ [+ {" b( ~( e9 Z