R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
; ]: G8 U0 X( w数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
4 _6 a! k2 W4 _# o例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
# _+ Q9 _, s8 K% h例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

( g* L9 E- ]1 D2 r3 u6 U# {2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
' A) }, C4 R6 H例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
1 m$ I2 B3 a& a% r2 T/ l+ a0 B: ~例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
( e1 f: g! |! n8 z
列表(list)
! r2 e& m) }, b9 H3 Z6 _! g向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
/ v7 h, k; O# b" O# h! X, V# `9 F; E8 t创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
6 S7 B& \( @5 m! S8 n1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
% `+ k, w3 D$ X1 ~. hyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
  ?/ k% F3 A. S0 Uname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
' m% c( o4 U2 g$ ylength(name.list)
mode(name.list)
. e: M3 }& N) j) y7 ?- ?! gnames(name.list)
+ v/ I8 Z  Z' r# M
8 R6 [! w  L& J# H5 k  B# n: E/ Z' V