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[问题求助] 神经网路 空间映射 问题

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樱风西日        

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发表于 2013-11-23 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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7 j3 a% e7 `$ L+ g# H! n$ h( X
. L0 o4 I+ C3 t% y7 \
% X% z3 S" O- U, E0 U' H& H: a4 G5 }9 ^2 r$ C8 `: F, S' q& F

- h# B- F, P& P! N4 B* R5 }$ t  p6 r+ C& `8 F" D) A* u

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. q6 h. B$ l' d" P+ M& M' S  s0 _" n

7 |: _1 c( Y7 t) K8 S9 B( G9 X
/ a: O, {5 D- l$ k4 R

  i3 M6 o. c5 e  H+ f# F( @: Y问题一：将神经网路训练完成之后 ，得到Sf与Sc之间的映射，即精细模型到粗模型之间的映射关系，即Xf到Xc的关系，即Xc=P（Xf），那么将粗模型最优值Xc*作为输入进行预测，为什么能得到下一次精细模型的解呢？
    我的理解应该是Xf=P-1(P的逆)（Xc*），类似于原始空间映射的方法。然而，难道这里是神经网络逆向预测吗？如果是，是怎么做的，能给些思路吗？

- K) z* w" B8 {3 A2 p; c! I6 A

神经网络空间映射的问题.doc

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    发表于 2013-11-24 00:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    如何学习神经网络
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    发表于 2013-12-22 22:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    我得理解神经网络就是一种映射，有输入神经网络就会有输出，只不过得到的结果或许会偏差很大
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    发表于 2014-1-24 17:04 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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