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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    , T. G  s4 a% P/ }2 P# e8 u- K9 m- q) O- \
    1 ^- @" I" E7 b. y* `/ f" ~7 v" @  G
    ) c! @- _7 j; g0 ^- q& L- q) W; x

    3 j9 n. a$ i* l( q1 u' Y, r# q" B+ d) t

    4 M4 n6 O* p: I2 I$ ]- }9 T3 A% J* k/ S  Y  r
    % g: t# S. c% z

    ( G+ Q: G( {0 H/ u/ m9 x  {4 g) |5 K8 q

    1

    [p=160, null, left]x


    ' j7 ]* ~) r8 f: J: B[p=166, null, left]e

    ! }# {/ r! s/ f. Q) Z- x- |8 L

    0 S% [2 f, S, y8 W[p=151, null, left]y

    4 f; y/ K7 R$ @! i

    p

    [p=162, null, left]y

    ! _6 ?& f* y$ p6 u2 k
    " m+ t5 E/ I6 R

    2

    [p=160, null, left]x


    # A' k1 I& x: O& s

    ij

    [p=162, null, left]w

    7 u( V1 l: n" A3 D8 z% j

    jk

    [p=162, null, left]w

    # _7 f' Z: E' |) t4 H

    , ?+ Z8 X5 c4 W) O0 v: e6 l1 E[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    ' D3 a7 N8 s+ c6 t
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    $ w  o) [1 x; ]3 p0 C" H[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    ) @9 u3 l5 u( [( F) |) x1 _" T+ W) Z; b8 t. f. j% g- f! I, {
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    9 B8 t+ i6 N0 p$ N
    6 C% a) l/ I$ o2 B7 L
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    ( z7 [% B' P4 C, \% j5 n( F9 H! N0 R" G/ ]! @* P" J9 `; N: W$ Q
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ' h# @& v3 B! j/ k
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    ) o0 n6 t1 c0 z) b2 Q' n

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    ) L& C5 U0 B7 p: k' V+ z5 f
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    6 T" |5 S6 p$ W9 ?0 x0 S
    ; P. Z7 C1 \  U! A  j+ w
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    2 r. o( N: Y( D
    - V) l' k- `! ~! K& @6 ^  ^+ z
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    # L$ C4 G* y; g' q3 `' t
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    6 }$ f0 h8 B& P8 w4 H5 v4 G[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ' }$ f' p% u  o, C
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ( j  s+ ?6 {/ N& X$ M# S; h
    1 m3 F8 X/ f; p1 Z
    ' W+ h1 [" f, G8 o0 C& J
    1 S" i+ Y8 H/ U) W

    9 T' X; N' }$ D3 \) d
    , l) V5 }6 G9 S2 ?9 \! b; N
    1 o& `# O( B( O: p) \1 c3 t1 i4 U& q, O6 x1 ?" r- p7 ^
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    1 J7 V& i# L' l7 Y4 U4 F/ @
    / }7 O! b0 k1 a* u
    ! f% c  \* }7 v[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    - L. ?  w2 J; G! Z$ G& L- z
    " ~% R; X+ t9 ~0 Y
    ' B5 Q, K. L, w) |9 V7 [4 k% J* G' D: ?6 s* Y7 h4 V

    # T  e4 P6 f: [+ i- _1 |" C1 c

    - F7 y" q5 e0 t[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    9 c) V' o7 _  ]7 p8 M+ l[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    ) F0 Y8 I# ~( y) N& Z8 T+ @
    [p=164, null, left][size=148px]


    / l& G0 N# N4 D) i0 r9 U[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    ) ~% t0 Q4 x7 R" \3 u[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    , A" i5 D" \# R1 v# ?2 ^+ ~& w% N+ T! I' l, F3 g" o
    1 P2 b& f) l, L2 q7 m  a2 O# f% }- I
    0 Z5 w( b, b1 O& q' G9 x
    % ^( P+ S4 R' N2 C2 Z3 c: n* E% y+ N
    " ]- ^( J9 k0 j$ Q% E

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ) q% n) c- G4 r# z  J! i& x  S5 U" ?' B6 r; }

    6 c$ f& g4 R4 S, }) `) y  V- A/ \$ A) k4 s. l

    % a# B1 @$ D' c; o
    3 t. @" p0 k( D& ^, r
    4 T' t1 l$ `: H

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    ' O$ {# m: j3 m$ S[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    ( m% h+ O" Q$ F2 ]* b9 K9 w( ~; ]( w) n# c
    - `6 O4 j- k. T) d9 l

    " h# b* o0 |+ b: f0 \5 l6 A# t5 U- J1 V
    , @, q$ k7 a8 ?6 k: L- P: r
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    2 S  @/ G2 ^# B0 Y! k8 Q% w[p=148, null, left][size=148px]式中


    - `- G" h  B+ Q' \+ r( Q' A; m: x

    " k0 h1 |5 J  q/ ^
    6 i6 h* ~6 I. V- f: ?5 D5 a
    + e) [0 d3 K, D6 @+ ]: H" U4 g3 V: w/ G/ v

    $ [  M2 e7 [- C  s8 k, N: i$ h[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    2 C! Y- a, I) [) B$ J/ K1 d' d- N( D; k

    # [) [) F; f7 H4 i) G1 \
    ) |6 A7 v' |5 D2 E6 }9 Q/ I6 L+ e- t1 S1 t+ t. Y2 D

    / d% s; ?% m  W( m
    : L% @* ?' d' `7 C. @1 ?" _+ u4 Y$ f) w- t
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    4 r; D5 c4 d$ @5 k# M0 R1 H

    ( Z6 x" V! I! d. ^+ Q[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ) O* C2 {: ?- q! Q, i- f$ D[p=148, null, left][size=148px]所以

    9 u- I( a1 V8 l$ y# y! ]  N8 W
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    / f1 g7 E  J7 p& r
    [p=148, null, left][size=148px]又

    , O1 ^, x1 ^( ~3 }2 ?" G. c
    / Q3 t* o) [% d, ~
    4 i" S) P3 z; f  U+ E* m

    ) d+ ^# O0 {  }) C# |8 {
    8 |7 r# l9 V. s! _2 I$ g/ g
    9 ^. _7 k. n& M! l# N* C! t1 O9 ?0 p4 L% \& L% N; g

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    9 X; s6 ?4 [3 n+ [4 s, P

    ) E: N* N7 V/ ?  S: `/ X3 r+ M" P" h
    0 ~2 g, [5 J/ J1 g
    , |1 T; |* Z, R+ e
    - h4 B8 z  n/ }& o
    ' q! w/ p  \$ V! b& D/ ^5 n0 m[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    % C6 M; L  G) i

    / S; {: E. ~6 i- x* P

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    6 ?& f9 F0 d# p5 P# I' L
    ' L% K+ U6 G% `. w2 ]  L/ F2 ]! l3 ^; m! L( \8 w" q2 Q) @
    & Q( r7 ^$ Z$ X! d; X" z

      ?) V7 w1 U7 b$ z[p=162, null, left]

    9 M0 M' b: R9 F8 r1 a
    [p=148, null, left][size=148px]或

    ! c/ n: b5 ]+ O7 j1 Z+ ^* o

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


      i0 p) f* u0 M8 ]' p# f$ \8 Q[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    " ~2 H; q3 Z4 d* W6 h7 k7 V
    " R  W& `/ o) ?  P9 n
    2 ?( B% Q% ?' c. _# k$ a  q7 Y
    9 U* t) f* @" Z" x  I

    : I; {! G4 j0 {! k( z: ^
    , m6 r0 l) ]% A
    + r+ s3 U$ ~5 d' E2 {1 ^; z# e

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    : Q1 w/ y( f! o  d5 L8 I: ^$ Q

    - V  ?1 O0 p, r- o" R
    , |5 S! O8 y- g; {" ~* w
    # j. G9 V- S) j' Q2 g  m- i% a$ G' z; k. c. w; Y4 V
    * l  w/ K6 L4 h) y* T. x4 a

    3 W" Z# _. g- l/ J! S

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    4 J- z. u  E6 H( m6 M

    ( \7 S( K5 \: H- Z9 }8 a" b( j
    9 D' t) A; s1 K2 }
    1 ^9 A. }8 R' g! w6 \$ ]# W: ]$ ^: O6 p0 D# e
    [p=170, null, left]

    8 `3 Y& v* C: {. K( a$ C; b3 x
    ) v1 N3 M9 k5 ^0 O

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    5 S+ [. H' M! d6 Z! ^6 L
    1 ~) ^0 _- k$ k( d3 |1 f/ T& S
    ! z( U0 G2 @4 m7 A8 }+ M
    8 K9 f1 Q9 C0 q! \" j* r% L
    . T7 j0 C" ^7 F0 D3 t
    + d/ B- [9 l- d; }# u$ ^9 k( H, J
    0 T4 b* Z. E9 H+ \+ L  r+ r8 v! v8 D9 F7 ^) r9 g2 |0 _$ \$ P: k
    $ i( m5 N# g/ I
    / l! }6 M7 Z7 U. D$ w& b
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    3 |" ~" |/ f  q( Y# d/ Z( s
    ; N1 }* r& @- Y5 ?" y) @' ]1 X' A
    5 ?; A, Q1 [' E& q2 k& s
    9 m: T% W: D8 W- T( B
    ( c; p- [2 N! V7 u( h0 C; a  X% e6 E' A
    , ~4 v9 k/ M* K5 e6 R

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    ) v8 q9 F5 C) S5 [7 y. g( f( t+ W" O1 E  y# ~
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    1 B) j" b0 D1 R& T: j- i
    - U' d- M6 |7 o  s
    / p/ R8 `+ S) a1 ~
    3 c+ l9 s8 b4 x
    ' E3 [+ y5 K9 \7 b0 L4 A
    4 |: e- `' E5 ^

    ; p. g0 D# h1 X( u: c
    7 e: V4 k8 [$ B' q( S6 }) Y% g

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ( `, J( ]. I+ i/ [  g( y* q6 a; u; e6 }2 A7 S

    ' r. |: m* K( ?% C6 g4 e# ^
    , H0 V8 w6 [+ O$ d2 Y6 k
    & l' a# D6 }6 |
    : ]4 S* w* c& {( V( b4 j/ n! `9 _# s9 x5 R  R

    & r$ l+ F1 @" S5 y, b3 t

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    3 w( J  Z. ?+ L* p9 L( a, v0 {3 H
    8 d1 O) ?7 _- x* Z) R8 G9 ?. e0 ]

    8 `8 z1 `$ a5 e# H3 s4 A+ b( n6 H
    6 r. y6 K# Q0 _1 Z
    0 S- B( }3 U, v9 I8 c; I# x/ G( N1 Y$ @
    $ j) L+ }; M- E3 j4 G5 I

    2 g4 M) k, E) C/ b* T. t+ A[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    6 s" u3 V6 e3 y( l9 k

    3 X" }! T+ m0 B4 F' w  p  @4 B, u[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    5 X2 L/ g6 X4 b[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    % _$ G+ P. n0 j& ^# \

    7 a5 h, ~, W# f" t7 L[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

      ]. r) h* j* _: q& o
    , u# J) j' V" H& w3 }7 m7 R
      X! A( F5 R- O
      z" J! @+ b! g  X! h

    5 }- q) E& n: I' E  @' H$ ~2 u5 P0 R9 u6 u+ T
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    / B1 Z% Q% z& w: V
    / \0 g- T$ r+ T

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


      A9 ~/ r" D2 N! t/ ?0 e  u! ~- V5 B! u5 z3 w$ y! e& ^
    ( s; [8 Z/ N( ^3 m
    ) H7 }* P8 _& A6 \  E
    - i) ^5 ]  k8 V7 v
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    ; q* o* \$ u! ^9 T2 K) f. w[p=148, null, left][size=148px]或


    ' L' f. i' @1 D/ d# h& c

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    " E- {; Y, @- B8 {/ w
    ! X* J0 v7 |! P, \( W
    2 R" ]+ x' E" v- A
    " S# T5 |* o! Q8 ^) I6 |: V# r

    ) e7 \7 f, O$ Z# F+ t
    9 |- l3 [' V! ~" x) Z) f1 L' R% P& u5 q  y. P$ K

    # ^6 ^" T) K: J1 A' H
    : |- h" E' T, f; d" O
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