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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    ! O1 N# b. B) y% r$ q% G) }

    5 }' K9 O. [- J: H
    & A# h* f* Z, m7 l0 S- x# Y5 |4 x4 O, Y- Z

    " @. h; e" W! b9 z
    0 y& ~- x' P( ]! Q+ g$ _3 B
    ; H, @& P. T& L; S! m. {5 x' }
      ?! l+ d) T6 T6 n- q. I+ \
    5 n0 X: h- I. y' e; e  s
    - f! t8 J- w. O- ]9 U; w1 {  z0 v2 P% q
    : h  @( H) T9 {9 @

    1

    [p=160, null, left]x


    ' e2 v4 W# E9 K5 f0 T[p=166, null, left]e

    ! G9 u6 {" d/ D/ P

    % z$ q2 \" J# S, p[p=151, null, left]y

    & {4 f& a4 z' C2 N; q2 z+ ?

    p

    [p=162, null, left]y


    ) o8 G# ~0 d) d' A
    7 F: c9 \( b- j7 j1 _% ^

    2

    [p=160, null, left]x

    % |: d- z. ~- [$ t) G

    ij

    [p=162, null, left]w

    0 u/ Y$ _. W9 ~  B

    jk

    [p=162, null, left]w


    : }& t4 U" P8 f8 q* S9 Z1 @7 {
    0 i8 o3 Q) X( @4 p[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    ; R  e" t9 Z4 H: K
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    $ z# a) O3 Q8 w0 y. x. p5 R[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    ( k+ J4 K# \$ N* ]& t! O
    & }" j- I( ]; y. J[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    0 }' u# x$ A0 J) V$ L. `& H* [# c3 {* R" ?0 V$ _/ T6 z
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    / I3 f: O% @- D. U
    0 R* @5 {" Y, K3 O[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    " Z+ M- _4 ^6 l7 E[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    + s5 A0 r4 D8 R( f, _, }# S

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    : c: W% x8 k; X% W
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    + n/ T1 \# S( {) `: l6 C8 v& r
    6 N# }# K4 ]; z& y8 R, l+ l' m
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    3 \# J7 F1 H! x* k$ g1 A
    : k/ g& u& U! w[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ' L" A/ h* `5 K8 ~! {" P1 n* s[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    ! r1 z' v' L; R" V4 T6 Y[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    9 C$ ]/ n! q2 j5 T0 z
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    : |9 _# E6 V6 P
    9 L+ d6 \0 h0 K; S" E, x* o/ O
    # c  |: l4 I* Z; ?
    9 o4 R3 W. o: A! N# f9 {6 P
    7 m5 q: Z8 R( O7 O6 S7 O
    8 `- S5 C" L" j& C

    + g; ]7 m1 X( O8 G" O' u& Q9 ~; W8 s/ i+ h
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    - A7 a, a; g; ?2 F, Y5 O    $ k7 c& Z, G* x
    / M1 B9 ~' c! D
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    ( ?  S" I: i. v& L6 f, B4 p- l% g2 M8 q# U' O/ l6 u
    - s5 q5 F/ y. H/ Z1 l

      W/ {' D. q) ], A
    ' M" a; A5 S# ?4 Z9 H
    # w8 n; E, V! a; M: D( V1 B8 L4 k4 l& Y
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    , F$ T0 C" \+ @
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    3 _7 i8 ]0 k+ z1 Q" C' H[p=164, null, left][size=148px]


    # D2 {, ^4 M8 |[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    ' u1 h+ S3 G1 _; G
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    $ a5 b8 }- d# T$ v
    ; @1 A# J) F# G4 z$ K9 R! ^. f1 Y8 a, [1 ?# ^! p# l
    3 f3 S9 F& A4 l2 w4 G- ~
    2 Z' y( q/ s5 |3 a; s
      r8 J% U, ~6 o* z- I0 Z

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    9 c: C) m5 o4 a  e) M( w$ v

    / A- y4 ?, ~' [. `0 U2 [. X8 Q  F4 {) p( S/ F- J
    5 D# A" Z1 ]( p( x/ X

    , ^( K  a( ~5 S
    4 l$ X1 L3 t2 ]  }" }- i+ p1 H/ e% N
    1 v7 N/ w( z* G9 W  A  Q% f

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    ! I1 ]( b$ r2 Y( V8 s6 L' m  A[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    + w. `$ I$ \" e% A' g2 B% |
    / y! J9 A) o( y7 a( j- Q7 U( Y
    2 u8 r& a5 g5 a

    & Y9 I5 p& d/ c) `* x5 d6 b
    ! R8 Y' K) b2 o( e' ^
    " {3 K$ {0 s& e0 I2 l$ n5 u[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ) f( F/ i* h7 R, _! ]7 c0 l3 \
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    . u# B* C0 r: e" c0 N; {/ ^4 I
    & L2 |" R6 F" |# v" Z, X3 X
    / \8 J0 f: n; s4 w" }% X* \
    3 Z% i/ k4 ?. \4 q" W9 V
    9 A3 m/ l, i2 R9 l5 l; C- p: t+ o1 ^3 ]' X& l9 R

    5 g/ ]1 U  A9 A) q" }/ |$ }9 O[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    8 l1 q* Y- q$ s0 Q/ Q) X. b
    3 z: a7 [) m  H5 C+ L

    0 F9 }" l" _3 r* N" `# O/ @3 C+ z% e4 y3 U1 H+ Q7 {% k3 F

    2 z, Q" _( m+ Q0 u7 s; X
    5 s8 v/ b+ l# |  q7 E) z. h! e7 q

    ' H% V0 z1 k0 s5 d' b[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    & W9 k7 S% F- v( P  R9 e

    5 q: ]* k* z; Q) {) w0 Z2 _[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    : T. t9 E. t/ @7 J! |[p=148, null, left][size=148px]所以

    ! J& S2 f6 r6 E4 R, j
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    # h* M1 s' ?& l
    [p=148, null, left][size=148px]又

    & P, X; R' Z5 r3 s
      q) }! o$ A& B( A; z  p
    $ B  s5 u- r: q! r
    ! V) S2 C8 a% Z- e% W( k) k

    ( U, I# a' i: I$ }% d7 p, s
    " x" C+ S( _1 L2 O1 F
    $ s, r5 c7 ~  ~. S* X

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    , s; q5 l' h- r% z, E
    % `9 i$ h# f4 Y5 X) h
    * b& E+ y% v/ o3 k) m& l: ~

    ! B: o, G: M4 u0 U1 H* y% w+ i) X# t3 n- N* h  y

    6 v* U2 @' k2 k[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    ' q; Q* {; s* g; T7 S

    $ G  J4 q  V/ p& a4 A- [

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    ! o9 r+ R  l* g7 d+ x, J5 `1 c
    # i, P% g: D- |6 D- R, Q  h+ d& d1 Y3 u' l: k2 u

    % e- m" f. Y8 d' C7 O; i* S: B+ G  J8 [2 i$ @/ h! G! C9 J4 U
    [p=162, null, left]


    9 Y; x$ G$ Q2 M. s# X[p=148, null, left][size=148px]或

    9 b  J* ^0 ]; D. W0 u" j' H% r; R1 q

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    1 p# H+ X. o. |" z[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    / S6 Z  K) E5 w" t( Z

    ' j& `' U: `; T* I! @
    4 y* n3 H$ X" z9 l
    % C" A2 ~* P3 a
      P& |& j8 r# t/ u! f
    : }, U( r; R7 l3 ^/ D/ F" c2 V! m; C) `7 }5 e( I

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    7 y5 v3 F5 z; e, P

    3 f8 R; A5 `4 N& @% G3 G3 ^$ B% `* a# l% r1 U0 k' c& ~: T8 X

    + E$ W% w3 f! F+ R1 K0 ~8 x
    5 w: H" [# Y( E3 L4 w6 t& u9 |1 K2 W  `2 ?" ?! V! R$ P/ F
    - W7 v) ?6 m% T% ^0 Q: \5 m& ?

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    & K( k6 l: v5 B3 h! _. w. J
    : Y& d1 T& g0 s/ q$ a: M3 X# c. @) L$ x7 }! G8 M% c( _. o

    % m: @4 M9 S) j/ t+ U5 y! r2 {
    1 f' K3 [2 m. z" N5 j) ]  t[p=170, null, left]

    9 j1 i" ?0 a# u+ r  a) r
    ) S! K" Y2 P7 j. P, U

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    8 ?. \, G" T/ O! L0 [! Y! W' Y6 `* f; u+ l( }8 @

    : u/ N$ z) X9 A4 N* l
    : P. q" M- ?. s2 _, n) _1 y' [" }8 W6 q8 j: D0 J

    % L9 q' _4 h( r8 ^2 H
    " u3 D, [  ?5 C
    8 X, j' M* z2 O- Q5 U1 v! c6 P0 ^  }: ~( b  U: n* r# M: i7 u

    7 G/ ?5 E: {5 A, F5 }+ i# Y[p=148, null, left][size=148px]式中

    ' T% A; k0 y- x* H2 j

    5 R( l7 d- `8 y" b) y4 Y; c/ ~2 V1 z1 Q1 x/ i  q6 B5 F
    " h' ?/ A4 Y  i* y. i  a' [% g: [
    " w; V, X% ~% `  Y1 `0 G2 N( b5 n
    % l5 ^0 T0 [: A7 ~; S- a$ T

    4 i9 G, S. ?. ^" }( J, k

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    6 q4 }% y. ^& p) g  G
    4 B2 R! k& t4 h; p! @7 @
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    2 [3 S( h& ]. H5 s; W4 J) l6 X+ S8 j1 ~/ |; X
    $ l* m/ A( u3 Y- m$ \- M
    ! R' p1 ~" {: |

    3 v, p2 ?6 s! O/ N; h7 `  y4 X9 g; ^; A: _6 E. z5 f) g
    & E) u$ B& r$ X3 U" r" W. B

    % q" J+ A' @% t( u- {7 \& ]

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    : I# T5 z3 b" [1 ^# ~

    1 v8 d" i8 Z1 v# D7 `6 p( s) H/ e- X1 O& w! a1 ~
    9 X! h. D/ ]! m: g: ]& z
    $ N0 m2 b% u1 ]" w3 T
    / K3 O; Z4 ]9 ^' L$ V0 O: s

    2 c3 v3 U1 F+ \( U9 p
    1 o% y8 w5 L2 n7 b" C# o

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    " E; o$ v% u4 A8 S3 z! @4 ?# Z+ o; S0 z, h

    - o5 t0 ^# j2 w! h8 `% |
    : N0 U& V. o/ @3 y9 u) e5 Q, d- |% W9 U" e  e2 |; |8 t" h: C
    ' ^7 e  ]  d) [. I
    - t$ o% K# t# J0 Y/ C* O  t: S

    6 i: B3 K$ o4 x% _[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    ! [9 f. |  q+ l: N/ r
    - ~# P! L5 x8 ~# B
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    " Y! {) P* t3 ?' U/ W  a+ q' e1 }
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    6 Q7 h! L: k% ~, v
    ! z6 J7 T- o5 h5 m
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    $ ~- ?5 ]; B; r& B( s3 o
    - ?; V0 L: [* c
    2 S- D* L+ |+ w* n
    3 q! M% |- S2 g- X, b7 F3 q
    , M; o8 L4 A1 n7 ~; O: g7 p1 B/ o" C' b) x7 a
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    6 E" t$ U7 x' |9 b3 t1 c# w

    9 U* t/ j/ c, o

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    % T0 B% ]0 N' x& s+ l- A. y' b$ D7 C1 P; E: l8 r  M4 \
    + O+ w7 B6 R/ Q5 ^
    $ `1 q$ [2 K" r
    ! ~/ V" A8 ]2 i# [  ~& r
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    9 Z: V) s8 j" ~0 I5 p
    [p=148, null, left][size=148px]或


    / _' y& r$ Y1 T

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    ' Q# B8 d( [( F9 H% a+ C1 N8 J" j

    ; b) R1 A6 p8 |% E3 s, ]4 y' g4 L+ n. Z; B& x6 J5 r
    0 B0 Y, M. Z  ~$ U
    ) O0 ?: S7 q# I3 N$ e9 ~+ T' L4 I

    ! Z, g5 g- G$ q" U0 U
    2 B9 [9 }# ~4 a' N9 t
    + [0 I4 o" o1 Q9 S
    4 P  E, X; ?& S
    zan
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