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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
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    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    : F  J0 ^9 |2 Y( {$ s" z, f! ^; \# N+ Y# o! f5 N2 ]
    6 p, O4 I+ T$ s) @4 W( z
    7 Z4 p( R1 J6 M6 H4 p$ m

    + a" Z$ \0 T/ S& S# m: W9 G1 z$ u/ |; S* G: [& [: }  b0 D

    # c& h2 X4 S0 H1 F3 d+ q
    : u/ ]5 T! \& G* a! w$ s. g
    & K4 E6 R( D, h& r& x/ Z- K- F, y. i; j6 N$ m+ d

    ( g* ~2 K1 }# g

    1

    [p=160, null, left]x

      }( n% B  g4 j* c! V
    [p=166, null, left]e

    1 e  K% y- D' V0 u7 f
    " Q$ u3 ]" L- q
    [p=151, null, left]y


    4 E, t% b+ ?8 ~

    p

    [p=162, null, left]y

    ) D% _( R2 V, I

    3 P! O6 D! c) P+ P' y- B9 a

    2

    [p=160, null, left]x


    + Z. T8 Z! h5 U3 D

    ij

    [p=162, null, left]w


    8 b. u; X0 I+ A* @7 k3 f0 T0 G: }% s; ?

    jk

    [p=162, null, left]w

    ) j6 \. a; K4 G0 \0 ~

    9 o. q* d. o3 {2 R/ g[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    / n. r3 W. m1 u9 T' G/ x) _8 _[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    / C9 M# J- a% S; \2 u" S# q
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    $ U  Q0 o: h% c2 Q% U1 q% n0 K) o
    $ b- J' ?: x" O: T9 F4 D
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    & D1 U8 P; p9 c/ D
    ; N$ J9 l0 o& ]" Q5 N3 V! s8 \" V) L[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    / I! K9 U: ^& S' S; a, r0 Z1 V; o, x! E6 e/ x: `- Z# H
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ( F1 V& r4 ?' L) B# m' x
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    - f1 E& @( F# O0 j: Z5 ]

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    & b. x" e5 H0 v[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    ( X3 k, f  _; N8 Q8 d9 l0 M2 {0 `7 {7 G9 w& Q% E  X
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    $ W' c& v* @9 g$ _9 d9 p0 j2 c( \) j+ r" r
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    . i2 p; V' F+ `+ _3 ^3 D
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    . q% j# y+ f5 U1 ^5 _: b# x  t
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    : w) `1 C' u5 f9 [' S4 S[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    2 `1 J+ q. ^( k5 m; L8 R, j# X$ a1 P, X5 H' q$ h* `; e& u( I

    ' p" m* @9 ~4 T5 K% _
    ( d5 w; L3 {! c3 O
    6 g# d5 z" {0 O+ e0 }4 W9 L: w' G2 u% d
    . T8 |* r  M7 ~# L2 w. {

    " _) l' P, l' g$ f3 \0 w  o2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务- E- o4 a- C( x8 g. [1 o/ V
    6 @% N) v: D* t7 h1 s+ U+ Y
    6 v- `3 E$ l0 d# A4 F
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    : O8 m0 v. F6 n& d2 s
    ( s1 F) O9 u8 u' y

    " V4 G7 G  I* ]/ B' s9 O* I( ]) x4 X$ f9 a9 G

    5 q) ^7 {3 }, [/ i
    - _9 R- Y0 b+ N6 v$ Y! }" ~" S, H$ w; [! _
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    ! n/ X  s" M$ A; r[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    5 A9 ~' j6 o$ T2 u% X! d9 V[p=164, null, left][size=148px]

    $ T% `4 Y, A7 v3 \( b) H1 X
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    + L, R- A0 M( ]* K2 y3 q8 x6 D
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    * `! \* _; n3 l- l

    8 y1 Z1 Z! f4 F7 r$ i( C. h, ]" O4 k) t, A8 s& ]9 [
    . A! y9 ]! ~: K8 X% ]5 I5 D. b

    " F6 U* P7 h  J: r5 c' i6 n1 f" g6 m. y

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    3 J: p% ]1 P7 f
    3 v( |" ~" `6 m; A" Y$ w0 e2 ?- I5 F2 W: d8 T) j. l

    ) ?- c  |. q7 T$ d' F- t2 G& o# t- Z
    ' T' u8 w* D# s# Q6 c
    : U. `6 l& E1 S7 Q; s
    0 \; H' s3 J' q$ {9 G* ?

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    6 A/ b, F1 r  ~, E9 a3 J
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    , R5 [- k3 O: a$ F6 k+ i* P9 G* M$ @7 B, D$ o4 k% |& C
    1 {  J) u: ^9 d" q  V7 L
    6 v. Y% j) T/ K0 o5 F6 X' G/ x
    ! k, m4 E( |  t4 A, `; V+ X

      [4 J; q9 G, K# t5 E1 S' P4 _[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    + s, [3 Q2 R1 k& y: O
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    ; o( E+ m$ [8 ~' y0 m9 D# V6 g7 {
    ( V4 z' I% }2 i; h! `( {5 x/ k+ O& l4 I

    & x; [  }9 v; i/ j
      J4 E5 t; e9 `
    # g6 \  m$ f1 n' B% p9 S/ g1 u6 k7 k0 P6 `6 E3 I
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    + c$ _" K3 l4 I3 W' |; s
    ; r& |$ h$ A" T" T1 Y5 o
    9 r7 |6 R  J& E4 j& O/ W
    5 j# X- V- M2 }

    4 t7 k9 ?* g) g( J) M$ @* ?1 h( ~0 a2 l  y3 a
    . j& N6 `" s2 t/ H* `0 |  Y
    " B  y( G$ o/ w2 O
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    , L5 F# d% ]) u* b: m" I$ {
      w" G8 ~( {9 f' v: v7 U4 p% T
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ( e/ S# |0 v2 P( ~3 m9 `2 ?+ j
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    : I; u+ J' t0 ^% d[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    5 h1 e6 h  O5 ?" i
    [p=148, null, left][size=148px]又


    6 L, F, q- K: G$ V, E7 O& i) {' w1 Y
    & ?9 {7 P1 k6 j. r8 C; G; F
    , B- D+ j- f+ z6 {# f7 K' ~1 x8 n
    1 w8 [& a) Y7 f* J' P
    6 Z5 k$ z: Z* L8 v; W, V: z; ^1 Z: K: Y

    7 T7 u5 y  h6 X7 l! g: y

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    - L) h' U. ~( d: k* \# i
    1 B$ z( \! I, y" ~5 r# p  Q
      @" I: ?. j+ b9 y) I0 B. |! g6 ?' N: T) A5 v& w/ k
    ! C0 X3 {, ^4 R5 B4 W: ^

    - j+ B  L5 y5 M# l- H6 C# o[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    * M$ Q+ q+ f7 `  T
    4 `6 g3 E, D7 A" E% y- ]

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    0 P$ E9 \3 E/ I1 t& u4 m- D/ o
    0 }9 q+ A2 R* s% B! m9 f. x" `
    - H( a( ?) _) B8 b9 A: b' ^
    ) V) [: T  [3 f0 Y. A
    2 N- W+ c8 Q# ^% l
    [p=162, null, left]


    ; m& f7 L! _( [1 ^/ D5 B[p=148, null, left][size=148px]或


    % N- _7 P5 p& Y8 I& Q' R) L

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ) V) e8 d; S4 u
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


      E4 T/ x0 G/ \( B' b1 V# B
    ! q7 |; N6 h" s. s, ?0 V- A' J- k$ f; v& p

    ! c& q+ U" Z  a3 ~* i5 ^# m9 Y) L& Z1 t& \2 L

    5 I/ t% j& C7 N" b  j0 B6 g' T$ _9 d

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ' N! v" h: b$ _& _. H* \, k
    9 y( R; I( n& ]5 Z
      }4 b  {# K7 r: v% p. j" z
    & `5 b# p' P' U* z2 A
    % I* |8 B# E& J# Z
    ! G& E$ {( U0 t: V9 S. t& D$ l  o5 f0 y. H: ^

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ; p8 c- G. j* @
    9 u5 y- ]1 b. T1 ?, v  d' P* m( \
    , Z' q; @; M+ r0 {

    4 Z7 Y( @% Z0 A" v- R[p=170, null, left]

    9 I/ a; b2 b9 s3 h# Q: Q

    . s+ |( r; `6 w

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    + S* B5 }1 c+ x* N- e' E
    7 R) V4 |/ e5 m$ q. E" i

    8 G  t; h0 R: G8 \& S5 s4 s8 C
    $ w; \/ _7 n3 V: W. L
    7 R7 }  i9 ~- a3 I" ~$ w& x: z* x
    * o, R9 N: E. l
    * A1 I3 h& A$ n3 X, o3 r6 H- ^' S& V' o" J

    ( J8 f1 Y- q3 g
    1 w2 ~4 M; |; O/ s1 u[p=148, null, left][size=148px]式中


    ( `$ Y& p, q& Z! C% i, Y4 t
    % [' b# m, ~  I
    ! {3 [. n3 ]  w3 l5 A- n( e5 ]
    6 p. \' R, B' x0 Y9 m9 H
    : ^" k1 u% f# J; @# H4 a8 j  }: S( [+ ]" ^1 o( W0 z! x7 Y$ A
    4 m( H" {0 C6 F$ X; Q' N+ A+ c

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    6 i, I6 ?0 r: f0 V; R( t* ^- _
    9 T% O6 e" l/ M" Q3 `[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    5 A- O& Q" K, S# @& O

    6 W, n  F) ~2 O* v/ Q
    ! X. ?, i3 \; o$ g' M
    / a8 ~4 ?; ~3 o. W+ w6 q) x: C/ ~6 m3 {% e9 T8 V" @( U
    6 C  I# u$ x: n! g5 W5 D# j6 q
    ) G8 l8 j% j+ K1 l) E

    - W8 |, y3 _1 `" T% A

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    6 L1 O- w5 @. S. |  {, h
    9 r! J5 {8 B) j3 f+ W
    + a! q  _' ?* ^" _5 u! T3 p

    + n$ S# x/ S  |! B- ^5 E' N( d+ W
    1 c% l# Z7 p( I6 M' V
    . G* D; W" N" ^7 a. y. F7 D6 y: N

    . h0 u, m1 ~+ Q! X- m- S0 |

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    + y  z0 B+ X4 a4 j
    & X0 |. r: T7 [  X9 \
    $ x: i- ^  x4 [2 ]7 P

    8 d- n; O. X$ b' i, N. X" M; P) |. B1 P* N' K1 ?

    , u! ]* E/ I7 i7 |4 Q
    9 H; Z: T0 q6 `7 z: Y, Z
    ; `" ^2 k2 l& _0 c( x8 d[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    ) o% g4 z) q/ |0 N+ Y' c
    $ w# D  G- h2 g4 F[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    9 `! J! `) [! \' v$ _  K[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    3 ]7 B  K7 N4 K

    " T* R" d5 X' H* n5 \5 e1 n9 I2 L, t" {[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    / ^# I3 O! A8 t1 l9 o% S! n" y; x; g" ]; ]/ _
    0 U% W+ v( R1 h. X

      m8 P" [1 L- [0 Y$ _& {  i# W( a' s* @) {, J% V+ e

    ) W: H5 E$ Y4 z1 M$ x) @[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    4 q7 w& D2 B0 ?. Y( p
    1 i2 F# A3 X3 ~4 z1 }- b

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

      J8 a& E, `0 Y3 y5 \8 f, H- q( h

      O* T; V: T; H% k( u9 g) m" G5 Z# R: h3 w1 H% Q# n8 Q
    $ s" s( V2 ~8 [% Q5 [# J+ {

    . o/ {3 r1 N* Z" n! U8 @[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    ) k1 ^- ^1 N3 `5 C8 Y+ V1 D* [, ?3 N
    [p=148, null, left][size=148px]或

    : s5 `' z, I( x" i9 }

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    ( k! k; h& r% s( m# P6 Q! z
    8 g0 H! C3 m' N/ q/ k( o* ~4 h  |. v

    3 U+ v! a: [6 D+ r! X: @- Y1 \; ^0 G+ |1 T8 S, h! y
    * F) q) a7 Z1 \+ K" y: ~

    " Q) ?$ a! H2 \. `! E& O4 j$ y( f
      {" T. n: R; D& W
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