美赛即将开始,小伙伴们准备的怎么样了?是信心满满,万事俱备只欠东风;还是准备仓促应战?不过都不要紧,现在我们推出美赛护航培训课程,站在巨人的肩膀上,借助名师的力量让你走的更远。- U1 B8 A2 l/ u* a
讲师简介:
8 R: P3 T, b7 A5 _4 \- d$ Q 田汸泽寰,论坛名:magic2728,数学中国超级版主,研究数模教育方法多年,本科期间即作为指导老师带领两校学生参赛,包揽了天津大学、南开大学两校的国赛全国一等奖,曾被中国日报、渤海早报、新浪网等主流媒体以“天津大学小天才,痴迷数学,不爱证书爱魔术”等为题作系列专题报道。他的系列帖子“数学建模七日谈”,获得了过十万的点击量,成为广大爱好者备战的必备参考!
) A/ H$ ^0 D9 y: O课程内容安排及简介:
7 s5 ^ E% Z! a1 s* T' T* N12次课包括:建模思路养成班6次 + 经典专题强化班6次
2 |8 A: n7 i* c$ b (每次课两个课时,共计24个课时)
) x7 _; H* S" c$ Q5 [% | 建模思路养成班:系统介绍由田老师原创的“函数建模法”,依据美赛特点援引了大量经典案例,分析美赛特有的思路,从根本上解决拿到数模题目,科研项目没有思路的问题,是一套不可多得的数模乃至科研的思维训练教程;同时辅之以模型学习标准,论文阅读法则的介绍,曾帮助自己和无数数模参赛队伍拿到全国和北美竞赛一等奖,引用一位学员的话,得到这套课程的真传,数模比赛思路将不再是问题,思考枯燥的科研、模型问题就像品一碗香茶那样神清气爽!6 J4 q! T# d* p, x9 x8 l
经典专题强化班:好方法要落地才有用,但是在具体知识的学习中,往往难以将方法落到实处。在这里,你可以更加深入地了解到“函数建模法”的实际应用逻辑。本课程中,我们将结合思路养成班中的方法,更加详尽地介绍数模学习中涉及的经典主干知识和技术,这些绝对是你直接提升解题能力和解决科研难题不可错过的大餐,想提升实力的你,还等什么呢!4 r* a, G/ r/ N6 `. {% }% z7 o
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具体内容安排与课程简介:12次课包括:建模思路养成班6次 + 经典专题强化班6次 (每次课两个课时,共计24个课时) a. 建模思路养成班内容:数学建模学习综述,如何思考评价问题,如何思考预测问题,如何思考优化问题,如何审题和确定思路,论文写作与总结;
" h6 s* \! N8 a$ J# Y$ i* }b. 经典专题强化班内容:数学规划技术,统计分析技术(综述),统计分析技术(马尔可夫链),matlab编程技术,算法设计技术,模糊数学技术; . D; m4 s- [! ~8 H9 b7 B" }& N6 Q
课表" o& S% v: i2 m
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时间/课程内容 | 周六 | 周日 | 11月22、23日 | 思路养成1(公开课) | 专题强化1(公开课) | 11月29、30日 | 思路养成2 | 专题强化2 | 12月6、7日 | 思路养成3 | 专题强化3 | 12月13、14日 | 思路养成4 | 专题强化4 | 12月20、21日 | 思路养成5 | 专题强化5 | 12月27、28日 | 思路养成6 | 专题强化6 | ' ^" n, ]- m$ _* J
内容 | 思路养成 | 专题强化 | 联报 | 费用 | 158元/人 | 158元/人 | 268元/人 | 注:老学员单报150元/人,老学员260元/人!六人以上团报240元/人
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报名方法:点击上方我要参加,完善信息后联系工作人员等待通过即可
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. a. t" c; a5 Y" ~支付方式: 8 E8 l) y( Y( t% s- @1 H
2、数学中国淘宝店交易:支付成功后将“姓名+交易号/交易截图”发送邮件ceo@madio.cn予以说明。收到回复邮件请立刻点击确认收货。点击付款
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3、银行汇款:银行汇款:请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行,账号6222 3115 3512 7013,户名:马壮,汇款后请将详细的汇款时间(精确到分钟)金额及姓名发邮件到ceo@madio.cn说明”。% T, U) l! L5 @9 \/ c! n; d
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美赛备战交流群 384341170 9 ?7 f) ~; N5 {+ W. B
343517391美赛备战群。 ( G0 [! ?5 y2 v& U. X8 f. j; T# o* ]
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2 ~* U* U5 r. @5 m1 q, B1 Y6 z$ S附:田老师原创数学建模七日谈地址/ @; y1 U( T4 E% v& G4 W! q) |) u
参赛前你需要积累哪些& A8 |: Q# \$ u' U8 Z& r( u% H
怎样阅读数学模型教材: m/ i' Y6 H/ K l ^* g
怎样进行论文阅读
X- `, W. T) W; Q/ O% g数学模型分类浅谈: y6 F% \- ]7 M$ } T: k
怎样问数学模型问题
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临近比赛时的准备工作
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