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张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

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    发表于 2015-4-25 14:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    多元统计分析选讲2002
    : K% Z1 A1 p' B6 p- w( g7 e8 C! n" V, m
    链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf' K9 P, q, @- O6 J0 U1 ^

    & S1 k4 u2 _6 o【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。9 g. Y* Y4 w. Z# s8 ]

    9 x2 j, z; Y( R4 h9 q大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。! o3 V$ w. v- h2 p
    " }1 g" a+ p6 V( l6 B9 b
    讲座非常清晰。; N# a2 m) a. g" h. c
    自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。/ Q( Z' E# w) k3 S( e
    . V; k. J0 x# C) E. ?; J
    目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。
    ( `/ C5 R* s& U5 S& f; ?; ~+ V# G. q! V2 c5 M# _% @
    # s' @5 k) q8 A

    " S3 Q+ `% o/ A; {5 G* j0 [3 H7 l. `! L, }% }: F
    ; \0 C" e! k& S. W' z/ o" a

    3 n# }7 t% F+ L" G
    2 n. \% ~+ [% ?# J3 {/ `张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf
    & D, s- w9 c9 {' @
    ' I( w9 y# a) G链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u
    ) ]8 p+ J' M" g
    : l- n. M7 Y0 C7 A' k& G3 E4 R4 ?编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。               l5 h, A$ M4 @6 x2 l% \1 e

    ' p, K* s6 D5 v2 u4 I作者简介       2 y( B- x; ?) K* A" b4 w
           张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。! u- Z+ p, W4 N8 U' V- u! `( F

    : h' Q/ Q( a* j# |      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。% i- e9 V: k0 c- m- L6 R
    $ y1 o8 A% y1 X  {) v0 z
        研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            
    " t% S$ a; J: T* d" n
    . @* v/ V: @- _% s: R5 ^' F目录       第一章  矩阵$ L+ K# k0 R4 B0 Q5 D* l7 u
    1.1 线性空间
    2 O9 V* k4 D6 _1 {/ f5 }! U1.2 内积和投影! S8 |5 t& r; `* |/ e
    1.3 矩阵的基本性质# K% M2 I' u, ?2 m
    1.4 分块矩阵的代数运算, f# d; @4 U% u% [7 u$ @2 C5 @) B2 ~
    1.5 特征根及特征向量# t; j+ ~! \9 W6 `8 |
    1.6 对称阵
    ' b4 t/ n& i* G2 `) r4 C1 t# O1.7 非负定阵
    - g/ B& c6 V, p  q1 J- r: D0 c1.8 广义逆0 S* j! \$ G% H4 W' j/ N
    1.9 计算方法2 N; P+ E4 ~+ A6 u7 b
    1.10 矩阵微商
    : \& y6 f! i7 z1.11 矩阵的标准型, R8 o" `& D1 H8 k! o2 j
    1.12 矩阵内积空间
    ; ]  P+ w; w" _& V5 P第二章  多元正态分布
    " ?7 n( O- e% y: j2.1 定义
    # F/ E$ ]2 N: K! i. d7 Q+ n2.2 正态分布的矩! x/ Y' v9 E1 f3 [$ i- o
    2.3 条件分布和独立性
    ' t; v+ Q: ~3 ]# p2.4 多元正态分布的参数估计& L( S5 m8 d9 W% H" D0 _0 T
    2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
    : @# j! @7 o4 Z) G- s2 D2.6 多维正态分布的特征
    : ~2 N* ]; k" p" ~- H2.7 多维正态分布函数的计算1 \6 X6 J/ F2 n' |6 h& w
    2.8 例* L: T- ?: |! n9 r" D
    第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
    ( n4 j, [  n8 a2 I3.1 二次型分布
    + Q) x( _9 {, K3.2 维希特（wishart）分布
    2 s4 I6 q# {. T  M' A# ]3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量5 h1 t4 l) P  Q) g, E8 ?- q
    3.4 均值的检验
    1 K  v) D; k7 Q/ r5 n3.5 T*2统计量的优良性
    + r" `$ I& K/ ?" I9 y. B3.6 多母体均值的检验2 ~% I6 A( ?/ |) i' |
    3.7 协方差不等时均值的检验! f" s& ]# ~, f& N! w
    3.8 协差阵的检验0 j( I- C6 O' y1 c
    3.9 独立性检验
    ; _+ L8 ^4 b8 D+ ^" l& ]第四章  判别分析
    % P0 s2 Z( l, j$ N! q' x6 k8 z4.1 距离判别2 L# [1 g# o* O  A: a* }
    4.2 贝叶斯（Bayes）判别
    ; Y, O4 Y$ D& x8 C1 Y4.3 费歇（Fisher）的判别准则6 I0 M* C3 Y4 S3 ~
    4.4 误判概率
    & p' T' Y1 a" M9 r4.5 附加信息检验) j3 R6 L3 P" ?% S7 V
    4.6 逐步判别
    / V% c: M- W4 k% A6 D( l) A$ S4.7 序贯判别
    7 k% N3 |; `5 a4 e4 t7 t4 I第五章  回归分析+ i2 C. o; r9 t8 M
    5.1 问题及模型
    9 J* U# C5 j8 F5.2 最小二乘估计3 q5 U0 z- h$ p2 x6 N- i; A3 a
    5.3 假设检验
    3 U2 n, T- H# O, r. i5.4 逐步回归" b& `- M% y. N; y* H
    5.5 双重筛选逐步回归2 ]* D$ m  e' c, D
    5.6 回归分析与判别分析的关系
    . G+ e; W3 X" w0 j; Y1 g第六章  相关
    8 C! O7 a+ y. C6.1 投影# ?, _5 Q* c2 K+ _
    6.2 典型相关变量
    % ^7 ?8 K; ^7 F! {- A6.3 广义相关系数3 ]( O8 P: ~" T$ N0 v
    6.4 主成分分析及主分量分析
    ; e5 X( d4 f& ~2 z1 {( f6.5 因子分析' ?3 R( `* ^' s) h0 c
    第七章  线性模型
    ! ?6 s3 C' h7 X  L) y$ F7.1 模型% a( J5 _- G* {( b, [
    7.2 估值6 o) M* ?& O$ P; d* J; a$ `
    7.3 广义线性模型# y) O7 y" ]6 z
    7.4 递推公式- Q$ J) N) e. e' q# s
    7.5 正态线性模型的假设检验
    ; k( z' L5 G1 P) b- W! N7.6 试验设计7 i" z$ C, ]  N7 x3 n
    第八章  聚类分析) s* c* X; `$ S2 ~1 H3 C0 e  z
    8.1 相似系数和距离
      e4 L3 E+ ^. D& ]) G8.2 系统聚类法& P( [& G6 F+ ]6 Z# J' J
    8.3 系统聚类法的性质
    , s7 @" @2 ?! p' _5 m8.4 动态聚类法
    ; R& B9 i1 Q! S" q8.5 分解法
    ( E6 [8 I% q3 I; A% Z8 ~: o$ G8.6 有序样品的聚类与预报2 w4 x) c1 n+ w& C  J/ a
    第九章  统计量的分布" D- d! Y. C2 p! o3 N( M9 N
    9.1 预备知识8 e1 p) b9 y1 Z8 B' G7 i" {
    9.2 Jm（f|r1，…，rm）
    ; A7 q# u# ]# w2 l8 N& g* f9.3 一元非中心分布
    5 y5 S0 a% E. i& p4 B! R9.4 Wishart分布
    6 g3 }$ w0 C4 Z' o4 b0 m* Y( v9.5 广义方差的分布# T4 r( a: d) d
    9.6 非中心T*2分布
    ; d4 L! M# y) }5 r% y9.7 样本相关系数的分布9 D/ ?6 i+ H% C% U; c3 L  u$ R4 b
    9.8 S1S-1特征根的联合分布. W: Z/ u2 {+ g
    9.9 结束语$ u* q4 S8 j" I
    参考文献 ) \+ V/ N1 i9 @0 c) q

    " J1 n: o* G( N: {. k% D: v
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2015-4-30 20:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢了，楼主好人！
    ) R7 i- R! t9 j' q1 T7 m
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    发表于 2015-8-17 13:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    哎哟，不错！~~~4 f7 T5 G& }  E) d8 K
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    4#
    发表于 2015-10-10 21:57 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    very good,thank you very much!
    ) r$ h2 I1 H, K: o1 f+ k7 K
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2016-1-11 12:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    - T4 e7 B. v, h0 j' d
    ) M% t/ S5 y! I$ N
    # o( w8 n) ]' G2 L4 ]
    * u6 R/ t$ U5 e: q8 F) I谢谢了，楼主好人！
    $ x; h# y2 m; Y& a
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    发表于 2016-4-8 21:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    蛮好的资料。。8 i+ p/ J9 F( e7 J( m3 s
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    发表于 2016-4-8 21:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢楼主分享啊
    : U8 p1 r2 f8 R5 N" z
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    8#
    发表于 2016-4-8 21:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢楼主分享啊
    5 H% L/ @, P4 K$ g; Q
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    发表于 2016-12-14 00:06 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享！！！！！！！！！！！！
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    [LV.1]初来乍到
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    发表于 2017-3-29 18:26 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    来晚了，视频还有吗？求分享，
    " c* J7 o8 N# t8 g( V
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