- 在线时间
- 39 小时
- 最后登录
- 2015-9-1
- 注册时间
- 2011-10-21
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 695 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 267
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 117
- 主题
- 13
- 精华
- 0
- 分享
- 1
- 好友
- 12
TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
& m2 z' L# v S. i n6 BMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用3 a& R$ ]$ L ^3 v% G0 ^3 }/ c
好书,一辈子的朋友!!!; Q0 |) Q4 A* w- r6 k. y4 {, n# j
( r5 Z0 z% M$ A& ~3 b# D第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
, u6 @ ?# T/ G+ ~1.1 图像颜色空间原理. F1 o+ I i2 k/ ?# d( q
1.1.1 RGB颜色空间( u* }0 K* j! E$ q: C6 p% ~
1.1.2 YCbCr颜色空间
4 n w% ^4 P0 `9 `0 y/ J1.1.3 YUV颜色空间; c/ l$ Q# e6 C( a
1.1.4 YIQ颜色空间8 ?+ c3 B I) e
1.1.5 HSV颜色空间
1 H: ^( E, R, }! b# C1.1.6 HSL颜色空间. r" G) u1 V) ^8 l8 F) R0 D9 }
1.1.7 HSI颜色空间
1 E9 e* Z" v' z$ @; h6 S" L! r1.1.8 CIE颜色空间
2 [* N, U! e; { D+ ?4 ]1.1.9 LUV颜色空间: |# t; T( P1 y0 K1 [
1.1.10 LAB颜色空间
7 R S7 C: y H4 i( C1.1.11 LCH 颜色空间1 e) v7 i. }7 l4 l5 i2 q
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现) o* K6 |7 ^6 f( n0 j! K V# p
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 k7 C# u: E) m6 o0 W1 |9 ?$ H
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: V5 U! @8 M* ~3 h( y# \1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, V2 K( F5 }. y0 l# w" _1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' D$ w4 ]! ~! ?( [) q2 J
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, F& B* F. T4 x1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 L. @( E" r r1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现; T! s- [7 e" P' h& U4 e
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: A7 F( Q% h. I( Q8 |1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, T! B; A- g) c @7 N, G) x- ?第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现/ N7 Z f! r# u( Z, ?7 |5 T2 ]
2.1 噪声概率密度分布函数
( m, H) Q3 P" N% I2.1.1 均匀分布
' ]& O1 h+ J! M, }. P2.1.2 正态分布
& {& Q* u$ D7 j! F2.1.3 卡方分布
" T$ ?; S; j: x. D$ f2.1.4 F分布
" l5 n( _7 n4 B% P! ?9 G. z2.1.5 t分布, r3 ^: R/ d, t7 S2 \6 \0 V
2.1.6 Beta分布# |# Y0 l6 ?% `) g% `
2.1.7 指数分布
, Y Q& J' F) u+ d4 }& ^' B2.1.8 Gamma分布+ D$ J n2 F# f6 r% R+ H
2.1.9 对数正态分布1 B* P! W+ t# F" p! i
2.1.10 瑞利分布' i. J1 }* L& x& ]) Z* ?; D( _/ z9 i
2.1.11 威布尔分布
2 p# m$ F1 [, Q7 m6 j4 w3 U6 r2.1.12 二项分布
" j# X* v! O8 }( I* q. w" T2.1.13 几何分布
7 W; N% E% o" F7 I& v5 I; m0 C2.1.14 泊松分布6 e1 @( A! q4 J$ w, t% [
2.1.15 柯西分布1 c+ O6 S, z/ [8 U& T9 e1 [, g0 D
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现2 c! a7 E: ^! p) d& [( F+ [& @
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
. a' \% O7 X$ I a2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现! O7 H% t2 n! D2 F" e/ |
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
* u; v5 A! P @. D+ z/ e1 F2 {8 I+ j2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
+ p. O: L* U% T. m2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
1 k( E$ K% I& x/ P$ A9 ^5 h, O9 J2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现. E( M0 O3 P' x9 P7 }4 N2 S
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现5 E! j/ _) N- [& b- J& i
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
* b6 F$ H4 m9 b2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
* Q, _7 j) R+ k( q* m1 B8 G% _2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现5 e" d0 x, [$ Y+ ^
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现& S% R: D" G5 _1 N8 h4 J
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现 n# a1 Z" f5 t4 H& L
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现' q7 p$ }8 n+ ?* L) z: R
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ |5 E n/ A+ d) m. x( `
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ D6 l# [: y% |. j* J5 n7 V
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
9 z1 M# o+ `; C9 o6 `3.1 理想滤波算法原理
0 U7 @3 j& t' F; X3.2 理想带阻滤波) _% s! Y2 ]3 g- m" ~4 N
3.2.1 算法原理: h/ r: g: D9 i1 R! A6 R
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
, g* A; X- F+ E5 }. e" T, ]8 }3.3 理想低通滤波
! \7 o. l' O1 Q$ a3.3.1 算法原理2 w7 R( F1 E5 H/ U( h$ H( c
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现- Z& c/ Z! O7 D! ?
3.4 理想高通滤波: L/ f& }" U5 m4 p( ]; |
3.4.1 算法原理7 h- N3 X7 \8 o- {7 m2 S
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
: ^4 ?: H( k9 s- u K$ j3.5 理想陷波滤波3 D8 c: u- G4 v7 x. R( |
3.5.1 算法原理
% J6 _1 {$ E' i3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
3 u* Y7 r9 r$ L第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现: k* G' j8 \- \( a! C
4.1 巴特沃斯滤波算法原理- ?( u6 I" b' f* u3 l; E7 L: ~
4.2 巴特沃斯带阻滤波
6 l% s, r ?& p9 |4.2.1 算法原理
# t! Y0 m1 j: i4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
5 H. ~6 T! r6 t4 \/ ?% D4.3 巴特沃斯低通滤波2 R0 N- L5 f, X( [
4.3.1 算法原理, X. n) O$ `, ~
4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
2 P2 E. I0 r& ~% K4.4 巴特沃斯高通滤波
5 J g- m9 n L) @: L$ C) z3 d4.4.1 算法原理0 z4 k9 L6 b# l+ T( X3 o% N$ Z4 E$ X
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
, ]3 |% Z% @9 B9 m4.5 巴特沃斯陷波滤波( l, H# D% x1 Q5 W# x1 m9 i/ M2 J
4.5.1 算法原理+ d' E$ X& ]5 E, {7 t3 `5 `
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
" k ?$ @( x1 O$ l+ h9 z) c5 \第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现; _ y- n' T+ _
5.1 高斯滤波算法原理# v, t- c" [* x" z% s
5.2 高斯带阻滤波; z( e; ?# i& x W: `1 @/ l! F9 Q
5.2.1 算法原理
) s& S3 |6 i8 T u1 }5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
) n% L* g: o- K) m5.3 高斯低通滤波& c6 @6 m n% W" E
5.3.1 算法原理
5 n4 G: L8 G4 {8 S5.3.2 算法仿真与MATLAB实现( N5 G" _7 j, {8 N
5.4 高斯高通滤波
4 F/ R3 E d8 t8 J% I) P ?6 K7 P% }5.4.1 算法原理& J# l2 m5 p, d O# p1 Q! V- M1 I
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现5 Q% }* F H' P3 ~2 e8 c9 ~% m
5.5 高斯陷波滤波
+ |# o% {' g8 @6 Q' C1 ~5 |5.5.1 算法原理
# C' D/ k- _& Y. b) H5.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 r. y" h5 I! o' a, b7 X% _1 o
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
) c: |. h7 f$ D6 W6 g; [6.1 线性平滑滤波' H* D" J: C' F/ }9 j; K
6.1.1 算法原理
8 T5 R+ x: E% u- M8 g6.1.2 算法仿真与MATLAB实现1 S; T" T7 u% Z8 j0 w/ X* K1 ` x, b
6.2 双线性插值滤波
, C% F8 @% v* @5 |& j6.2.1 算法原理& y X! E- ~7 P: D9 _3 U
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 {3 \9 i, Q: q8 K6 s3 |; B% q y
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现7 [. U0 W7 h: N R2 m) E# D7 @
7.1 图像锐化处理5 g4 P. o: [5 o
7.2 线性锐化滤波$ Y7 A! Z9 \8 W% _# m* ~' U
7.2.1 算法原理
# O" s' x& }3 [( i7.2.2 算法仿真与MATLAB实现# w+ }1 t; a8 A& {
7.3 Sobel滤波* q- r) \8 m7 O' `; F1 e
7.3.1 算法原理1 C P9 i6 \- n7 F' N
7.3.2 算法仿真与MATLAB实现% a [1 H6 z5 A0 P
7.4 Canny滤波- t8 H. E) H: i2 [* p! C
7.4.1 算法原理
+ \8 A( }" ?! d) M7.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 p6 k i9 e0 Z5 \" [: Z: @
7.5 Prewitt滤波0 K* g" s" a' b; e: i
7.5.1 算法原理
5 n2 d- g5 ^7 S4 n7.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 ~9 [( M: {% K- @- ~
7.6 Roberts滤波
# m# D+ T! U+ }* J. S, t; U. W7.6.1 算法原理% s% K% W0 |- A# g% z$ y& V3 u
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
, o* B- i* e0 G y" U. C7.7 拉普拉斯滤波
# g8 q9 b; @, C( Y! k1 Z+ @. p7.7.1 算法原理
' ?( l" s8 A5 [) L. E4 u7 V2 t7.7.2 算法仿真与MATLAB实现% o3 X1 r) C& N" J0 v5 x
7.8 Kirsch滤波+ m9 [$ F D/ Z' _2 m
7.8.1 算法原理, [7 I7 a) V- V
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现6 Y/ y9 | l: d( Q& X4 B3 G# l
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现+ |1 @2 O- `# J7 U2 q
8.1 平滑滤波算法原理. E0 m8 T8 P5 n8 B6 n) {1 c* q
8.2 几何均值滤波. B4 L7 }% o- ~3 K
8.2.1 算法原理
3 X9 s* w0 I6 l8.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ K3 ]+ I1 }, p0 ^ k
8.3 排序滤波. t/ C5 s9 r/ M1 `5 f4 s# ^+ Q
8.3.1 算法原理
6 ]2 g/ M4 |1 x8 {2 G9 i8.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 T4 A/ |) a& X+ N4 y
8.4 中值滤波
' T1 c$ ?" Y( b6 z4 j8.4.1 算法原理2 j; j& I- K5 R0 O
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ |! g- i! M6 W, G4 D3 P8.5 自适应平滑滤波
3 b& F1 S6 F3 v; G6 z8.5.1 算法原理
% v6 z" K8 D) Y8.5.2 算法仿真与MATLAB实现: D0 D) Z$ l4 W4 E5 C f
8.6 自适应中值滤波
* }* n7 x+ k6 P: b q& p8.6.1 算法原理
. H. n/ e! `; z% f8.6.2 算法仿真与MATLAB实现, Y. a7 T7 p, v/ A2 _0 |
8.7 超限邻域滤波
3 F: H. ]% y3 A8.7.1 算法原理' ^' {9 P0 d5 y
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
5 J# j' j* K( }( X" ~9 N9 X第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
5 V! L# N+ n0 p) u5 |0 I* p* {9.1 谐波均值滤波
' q9 _% q6 C0 Q: Z0 B7 [# b! X9.1.1 算法原理9 z+ S- y( B9 h
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现8 L/ o" @& }2 M! Q# V
9.2 逆谐波均值滤波
}' ~- G; A2 n; @0 O6 p- E9.2.1 算法原理
& B0 ]: {- r- ~9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 z; R" |. p0 H! |
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现; B0 r! A/ B0 H& ~& K$ l' |1 `
10.1 逆滤波
3 I1 R% |! N2 m10.1.1 算法原理' o7 V0 M% k$ }3 v% d4 H
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
; ?- Q/ N8 }& i3 z10.2 双边滤波- k9 `: a# f1 L- i2 F& n% v6 R
10.2.1 算法原理
1 x; x* P9 f* c10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
9 a# h8 X. F$ L# {# d" h; Y$ ~10.3 同态滤波9 A U* S3 b @1 A- y, h
10.3.1 算法原理- P6 V6 {% W1 a6 a; \* T
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现% v2 j' }: L/ H* E( v% X9 H
10.4 小波滤波
% `7 h4 C' ^# X g% j10.4.1 算法原理
; ^7 @2 p' A% W1 t6 A10.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 N" ?- G& X" c- M2 A
10.5 六抽头插值滤波* M" s0 h A; H" ?* a o" T
10.5.1 算法原理
3 Z0 Q( |* `3 w* q10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
2 m8 i$ }9 s% r" X' @; I( T Q10.6 形态学滤波7 m) Z$ K( z: Z' X8 Q4 ]) L
10.6.1 算法原理
5 Q$ U E( k5 P+ w10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
! f4 m) Q4 K: e7 U9 B10.7 约束最小平方滤波8 @1 w) h& c1 U5 D& d; x
10.7.1 算法原理
$ ~- J2 a9 C( c' x. a10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
+ I. N, F" ]5 l5 S1 h! u* M10.8 非线性复扩散滤波
$ ?+ K0 J5 L5 k) D1 A% [" x& E10.8.1 算法原理
- j2 t$ d4 t ^4 o5 {10.8.2 算法仿真与MATLAB实现% X) D. x# G) L" M6 j6 ^
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现$ { J3 \: C$ r" c' m* `" q* {/ C
/ s& d ^% C2 ?- y
( }7 S$ M; M3 f% u8 D: ~7 n* M/ I" u2 B5 i
|
zan
|