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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    & m2 z' L# v  S. i  n6 BMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用3 a& R$ ]$ L  ^3 v% G0 ^3 }/ c
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!; Q0 |) Q4 A* w- r6 k. y4 {, n# j

    ( r5 Z0 z% M$ A& ~3 b# D第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    , u6 @  ?# T/ G+ ~1.1 图像颜色空间原理. F1 o+ I  i2 k/ ?# d( q
    1.1.1 RGB颜色空间( u* }0 K* j! E$ q: C6 p% ~
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    4 n  w% ^4 P0 `9 `0 y/ J1.1.3 YUV颜色空间; c/ l$ Q# e6 C( a
    1.1.4 YIQ颜色空间8 ?+ c3 B  I) e
    1.1.5 HSV颜色空间
    1 H: ^( E, R, }! b# C1.1.6 HSL颜色空间. r" G) u1 V) ^8 l8 F) R0 D9 }
    1.1.7 HSI颜色空间
    1 E9 e* Z" v' z$ @; h6 S" L! r1.1.8 CIE颜色空间
    2 [* N, U! e; {  D+ ?4 ]1.1.9 LUV颜色空间: |# t; T( P1 y0 K1 [
    1.1.10 LAB颜色空间
    7 R  S7 C: y  H4 i( C1.1.11 LCH 颜色空间1 e) v7 i. }7 l4 l5 i2 q
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现) o* K6 |7 ^6 f( n0 j! K  V# p
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 k7 C# u: E) m6 o0 W1 |9 ?$ H
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : V5 U! @8 M* ~3 h( y# \1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , V2 K( F5 }. y0 l# w" _1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' D$ w4 ]! ~! ?( [) q2 J
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , F& B* F. T4 x1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 L. @( E" r  r1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现; T! s- [7 e" P' h& U4 e
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : A7 F( Q% h. I( Q8 |1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , T! B; A- g) c  @7 N, G) x- ?第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现/ N7 Z  f! r# u( Z, ?7 |5 T2 ]
    2.1 噪声概率密度分布函数
    ( m, H) Q3 P" N% I2.1.1 均匀分布
    ' ]& O1 h+ J! M, }. P2.1.2 正态分布
    & {& Q* u$ D7 j! F2.1.3 卡方分布
    " T$ ?; S; j: x. D$ f2.1.4 F分布
    " l5 n( _7 n4 B% P! ?9 G. z2.1.5 t分布, r3 ^: R/ d, t7 S2 \6 \0 V
    2.1.6 Beta分布# |# Y0 l6 ?% `) g% `
    2.1.7 指数分布
    , Y  Q& J' F) u+ d4 }& ^' B2.1.8 Gamma分布+ D$ J  n2 F# f6 r% R+ H
    2.1.9 对数正态分布1 B* P! W+ t# F" p! i
    2.1.10 瑞利分布' i. J1 }* L& x& ]) Z* ?; D( _/ z9 i
    2.1.11 威布尔分布
    2 p# m$ F1 [, Q7 m6 j4 w3 U6 r2.1.12 二项分布
    " j# X* v! O8 }( I* q. w" T2.1.13 几何分布
    7 W; N% E% o" F7 I& v5 I; m0 C2.1.14 泊松分布6 e1 @( A! q4 J$ w, t% [
    2.1.15 柯西分布1 c+ O6 S, z/ [8 U& T9 e1 [, g0 D
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现2 c! a7 E: ^! p) d& [( F+ [& @
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    . a' \% O7 X$ I  a2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现! O7 H% t2 n! D2 F" e/ |
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    * u; v5 A! P  @. D+ z/ e1 F2 {8 I+ j2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    + p. O: L* U% T. m2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    1 k( E$ K% I& x/ P$ A9 ^5 h, O9 J2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现. E( M0 O3 P' x9 P7 }4 N2 S
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现5 E! j/ _) N- [& b- J& i
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    * b6 F$ H4 m9 b2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    * Q, _7 j) R+ k( q* m1 B8 G% _2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现5 e" d0 x, [$ Y+ ^
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现& S% R: D" G5 _1 N8 h4 J
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现  n# a1 Z" f5 t4 H& L
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现' q7 p$ }8 n+ ?* L) z: R
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ |5 E  n/ A+ d) m. x( `
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现/ D6 l# [: y% |. j* J5 n7 V
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    9 z1 M# o+ `; C9 o6 `3.1 理想滤波算法原理
    0 U7 @3 j& t' F; X3.2 理想带阻滤波) _% s! Y2 ]3 g- m" ~4 N
    3.2.1 算法原理: h/ r: g: D9 i1 R! A6 R
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    , g* A; X- F+ E5 }. e" T, ]8 }3.3 理想低通滤波
    ! \7 o. l' O1 Q$ a3.3.1 算法原理2 w7 R( F1 E5 H/ U( h$ H( c
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现- Z& c/ Z! O7 D! ?
    3.4 理想高通滤波: L/ f& }" U5 m4 p( ]; |
    3.4.1 算法原理7 h- N3 X7 \8 o- {7 m2 S
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    : ^4 ?: H( k9 s- u  K$ j3.5 理想陷波滤波3 D8 c: u- G4 v7 x. R( |
    3.5.1 算法原理
    % J6 _1 {$ E' i3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 u* Y7 r9 r$ L第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现: k* G' j8 \- \( a! C
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理- ?( u6 I" b' f* u3 l; E7 L: ~
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    6 l% s, r  ?& p9 |4.2.1 算法原理
    # t! Y0 m1 j: i4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 H. ~6 T! r6 t4 \/ ?% D4.3 巴特沃斯低通滤波2 R0 N- L5 f, X( [
    4.3.1 算法原理, X. n) O$ `, ~
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 P2 E. I0 r& ~% K4.4 巴特沃斯高通滤波
    5 J  g- m9 n  L) @: L$ C) z3 d4.4.1 算法原理0 z4 k9 L6 b# l+ T( X3 o% N$ Z4 E$ X
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    , ]3 |% Z% @9 B9 m4.5 巴特沃斯陷波滤波( l, H# D% x1 Q5 W# x1 m9 i/ M2 J
    4.5.1 算法原理+ d' E$ X& ]5 E, {7 t3 `5 `
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    " k  ?$ @( x1 O$ l+ h9 z) c5 \第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现; _  y- n' T+ _
    5.1 高斯滤波算法原理# v, t- c" [* x" z% s
    5.2 高斯带阻滤波; z( e; ?# i& x  W: `1 @/ l! F9 Q
    5.2.1 算法原理
    ) s& S3 |6 i8 T  u1 }5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) n% L* g: o- K) m5.3 高斯低通滤波& c6 @6 m  n% W" E
    5.3.1 算法原理
    5 n4 G: L8 G4 {8 S5.3.2 算法仿真与MATLAB实现( N5 G" _7 j, {8 N
    5.4 高斯高通滤波
    4 F/ R3 E  d8 t8 J% I) P  ?6 K7 P% }5.4.1 算法原理& J# l2 m5 p, d  O# p1 Q! V- M1 I
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现5 Q% }* F  H' P3 ~2 e8 c9 ~% m
    5.5 高斯陷波滤波
    + |# o% {' g8 @6 Q' C1 ~5 |5.5.1 算法原理
    # C' D/ k- _& Y. b) H5.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 r. y" h5 I! o' a, b7 X% _1 o
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    ) c: |. h7 f$ D6 W6 g; [6.1 线性平滑滤波' H* D" J: C' F/ }9 j; K
    6.1.1 算法原理
    8 T5 R+ x: E% u- M8 g6.1.2 算法仿真与MATLAB实现1 S; T" T7 u% Z8 j0 w/ X* K1 `  x, b
    6.2 双线性插值滤波
    , C% F8 @% v* @5 |& j6.2.1 算法原理& y  X! E- ~7 P: D9 _3 U
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 {3 \9 i, Q: q8 K6 s3 |; B% q  y
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现7 [. U0 W7 h: N  R2 m) E# D7 @
    7.1 图像锐化处理5 g4 P. o: [5 o
    7.2 线性锐化滤波$ Y7 A! Z9 \8 W% _# m* ~' U
    7.2.1 算法原理
    # O" s' x& }3 [( i7.2.2 算法仿真与MATLAB实现# w+ }1 t; a8 A& {
    7.3 Sobel滤波* q- r) \8 m7 O' `; F1 e
    7.3.1 算法原理1 C  P9 i6 \- n7 F' N
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现% a  [1 H6 z5 A0 P
    7.4 Canny滤波- t8 H. E) H: i2 [* p! C
    7.4.1 算法原理
    + \8 A( }" ?! d) M7.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 p6 k  i9 e0 Z5 \" [: Z: @
    7.5 Prewitt滤波0 K* g" s" a' b; e: i
    7.5.1 算法原理
    5 n2 d- g5 ^7 S4 n7.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 ~9 [( M: {% K- @- ~
    7.6 Roberts滤波
    # m# D+ T! U+ }* J. S, t; U. W7.6.1 算法原理% s% K% W0 |- A# g% z$ y& V3 u
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    , o* B- i* e0 G  y" U. C7.7 拉普拉斯滤波
    # g8 q9 b; @, C( Y! k1 Z+ @. p7.7.1 算法原理
    ' ?( l" s8 A5 [) L. E4 u7 V2 t7.7.2 算法仿真与MATLAB实现% o3 X1 r) C& N" J0 v5 x
    7.8 Kirsch滤波+ m9 [$ F  D/ Z' _2 m
    7.8.1 算法原理, [7 I7 a) V- V
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现6 Y/ y9 |  l: d( Q& X4 B3 G# l
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现+ |1 @2 O- `# J7 U2 q
    8.1 平滑滤波算法原理. E0 m8 T8 P5 n8 B6 n) {1 c* q
    8.2 几何均值滤波. B4 L7 }% o- ~3 K
    8.2.1 算法原理
    3 X9 s* w0 I6 l8.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ K3 ]+ I1 }, p0 ^  k
    8.3 排序滤波. t/ C5 s9 r/ M1 `5 f4 s# ^+ Q
    8.3.1 算法原理
    6 ]2 g/ M4 |1 x8 {2 G9 i8.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 T4 A/ |) a& X+ N4 y
    8.4 中值滤波
    ' T1 c$ ?" Y( b6 z4 j8.4.1 算法原理2 j; j& I- K5 R0 O
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ |! g- i! M6 W, G4 D3 P8.5 自适应平滑滤波
    3 b& F1 S6 F3 v; G6 z8.5.1 算法原理
    % v6 z" K8 D) Y8.5.2 算法仿真与MATLAB实现: D0 D) Z$ l4 W4 E5 C  f
    8.6 自适应中值滤波
    * }* n7 x+ k6 P: b  q& p8.6.1 算法原理
    . H. n/ e! `; z% f8.6.2 算法仿真与MATLAB实现, Y. a7 T7 p, v/ A2 _0 |
    8.7 超限邻域滤波
    3 F: H. ]% y3 A8.7.1 算法原理' ^' {9 P0 d5 y
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 J# j' j* K( }( X" ~9 N9 X第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    5 V! L# N+ n0 p) u5 |0 I* p* {9.1 谐波均值滤波
    ' q9 _% q6 C0 Q: Z0 B7 [# b! X9.1.1 算法原理9 z+ S- y( B9 h
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现8 L/ o" @& }2 M! Q# V
    9.2 逆谐波均值滤波
      }' ~- G; A2 n; @0 O6 p- E9.2.1 算法原理
    & B0 ]: {- r- ~9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 z; R" |. p0 H! |
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现; B0 r! A/ B0 H& ~& K$ l' |1 `
    10.1 逆滤波
    3 I1 R% |! N2 m10.1.1 算法原理' o7 V0 M% k$ }3 v% d4 H
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; ?- Q/ N8 }& i3 z10.2 双边滤波- k9 `: a# f1 L- i2 F& n% v6 R
    10.2.1 算法原理
    1 x; x* P9 f* c10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 a# h8 X. F$ L# {# d" h; Y$ ~10.3 同态滤波9 A  U* S3 b  @1 A- y, h
    10.3.1 算法原理- P6 V6 {% W1 a6 a; \* T
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现% v2 j' }: L/ H* E( v% X9 H
    10.4 小波滤波
    % `7 h4 C' ^# X  g% j10.4.1 算法原理
    ; ^7 @2 p' A% W1 t6 A10.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 N" ?- G& X" c- M2 A
    10.5 六抽头插值滤波* M" s0 h  A; H" ?* a  o" T
    10.5.1 算法原理
    3 Z0 Q( |* `3 w* q10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 m8 i$ }9 s% r" X' @; I( T  Q10.6 形态学滤波7 m) Z$ K( z: Z' X8 Q4 ]) L
    10.6.1 算法原理
    5 Q$ U  E( k5 P+ w10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! f4 m) Q4 K: e7 U9 B10.7 约束最小平方滤波8 @1 w) h& c1 U5 D& d; x
    10.7.1 算法原理
    $ ~- J2 a9 C( c' x. a10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    + I. N, F" ]5 l5 S1 h! u* M10.8 非线性复扩散滤波
    $ ?+ K0 J5 L5 k) D1 A% [" x& E10.8.1 算法原理
    - j2 t$ d4 t  ^4 o5 {10.8.2 算法仿真与MATLAB实现% X) D. x# G) L" M6 j6 ^
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现$ {  J3 \: C$ r" c' m* `" q* {/ C
    / s& d  ^% C2 ?- y

    ( }7 S$ M; M3 f% u8 D: ~7 n* M/ I" u2 B5 i
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现- R- l( F1 F0 ?. A6 A) |
    11.1  Lee滤波       
    , J+ s' `% o1 `/ V! c1 y11.1.1  算法原理        1 @# d: Q" B; H) A  m
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        2 v8 c$ \3 Z! ?, w( o
    11.2  Gabor滤波       
    % i2 v5 o& W9 F/ y' l; u" {# F11.2.1  算法原理        6 B9 F/ E' y& G
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        $ Z: Q) S# z- A' j  T1 G
    11.3  Wiener滤波       
    # |/ c3 D  m6 y11.3.1  算法原理        5 R% [7 `3 C- v- ~0 Z; I
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    6 q$ Z) v( p5 l: D/ q# b; d11.4  Kuwahara滤波        0 U$ G( I5 d0 e  l7 ^, t' ~
    11.4.1  算法原理       
    % i. M+ ]( c' s9 [0 V# P11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    1 D, Z+ n$ @% I/ `11.5  Beltrami流滤波       
    5 S0 P0 e9 }' h- V11.5.1  算法原理       
    ; D% K6 j: ?8 o: ~0 D11.5.2  算法仿真与MATLAB实现8 O+ J  x' j  n5 z, p
    11.6  Lucy-Richardson滤波        / [4 N3 L2 R5 Q3 O- L& g& p# D: i
    11.6.1  算法原理       
    2 E2 J) o' v3 Q2 I  M11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    % e* ]) C8 P4 ~. F8 v, T; W% p11.7  Non-Local Means滤波       
    * i! a% O4 _5 x7 @) f' O2 j11.7.1  算法原理        1 s( P- F$ n5 d- e
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        2 U1 C7 G9 `) E, s. Y
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    11.5  Beltrami流滤波        9 p) q) ]& H3 G9 x
    11.5.1  算法原理        
    $ C8 \) W0 k* ?11.5.2  算法仿真与MATLAB实现/ X) s9 Z: _& P3 C5 w3 D
    11.6  Lucy-Richardson滤波        ! I) Y8 A' k2 w7 j: o+ M5 r
    11.6.1  算法原理        
    7 N' I6 S- j8 y; O# v11.6.2  算法仿真与MATLAB实现2 Z7 h) w1 Y. O2 M/ K4 J0 V6 N5 a+ J
    11.7  Non-Local Means滤波    4 `1 V" F5 {1 x
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