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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
8 Z# q8 }$ A4 j# c; l% sMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用* C$ K3 }# s# m5 n2 ?: L
好书，一辈子的朋友！！！7 _! f( @9 E) S. h. w& T
]3 }- ?: `# x% e4 {, d6 Y第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
6 x# ~, N3 V4 V& }0 [, R) P1 s1．1 图像颜色空间原理
3 l! @* p" j% C8 ^7 U5 B" ~1．1．1 RGB颜色空间5 l! p: @4 D6 B" w# [9 f$ k5 Q; |
1．1．2 YCbCr颜色空间
d: r5 h$ A" f1．1．3 YUV颜色空间( I. t- g Y% M4 k9 l( @' \
1．1．4 YIQ颜色空间
9 y: w. Y# X2 f( l1．1．5 HSV颜色空间, F* j& C# @% a1 t: @$ p y' ~, ~
1．1．6 HSL颜色空间
3 e5 M' U3 j4 z, u8 A5 W; e. I1．1．7 HSI颜色空间; u! N' q, a5 o2 ?) h& \% _1 K
1．1．8 CIE颜色空间$ {* Q2 f! P/ f$ L+ V+ q8 T
1．1．9 LUV颜色空间
* O5 {6 H9 f3 U) {% R1．1．10 LAB颜色空间) P' w$ F' X M) G
1．1．11 LCH 颜色空间9 l0 j" ?8 N1 L' n6 O
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现/ Y/ ]) ?9 {0 }5 k/ S& N* A5 a
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
& w4 I, k7 j! P( \% b1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现# Z3 Y" a* _# V! j5 Y$ a
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. p% l9 t- b. n7 N! B( l5 J# u' ^1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 @& X: e2 C. i3 z" {6 E& A" B4 }
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 x: V* \! k" z1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( c: x1 p& o9 p1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! x; N7 h; _: W0 T1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现( Z E9 u4 n% L0 G9 h
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 o# z3 j5 b" J3 {+ C第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现& z9 L$ v3 Y, E) b7 i
2．1 噪声概率密度分布函数; p% D6 R5 q2 q( H
2．1．1 均匀分布
% L& p& g" K: R$ _! C2．1．2 正态分布! X8 O' p5 m- x6 D# v" N
2．1．3 卡方分布8 m6 O% k+ `! {! q/ M7 U
2．1．4 F分布
h, {0 ]9 e8 c% v2．1．5 t分布
2 m/ a* U; ?% Y' d {' m2．1．6 Beta分布7 u4 ]) ~1 D2 D# \( t
2．1．7 指数分布7 s' t. O! a P5 |% l$ w/ J
2．1．8 Gamma分布
1 i6 T4 p* J3 Q$ x1 o2．1．9 对数正态分布
2 u. s, {8 N% Z! J( q( K& Q* j) r2．1．10 瑞利分布
8 \ k. C: D% ^' s. h: Y5 C% L2．1．11 威布尔分布
: I2 `: Z4 h4 p: x: e2．1．12 二项分布7 I* e! C+ e: ]% E4 M1 d2 p) \
2．1．13 几何分布+ V7 T% b9 g1 N$ [" z6 D
2．1．14 泊松分布# m C+ e: I! ?4 R6 [, W# z" `
2．1．15 柯西分布
* ~ J: \/ d. |5 _" @2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
& b7 N8 P# ^0 u7 H$ [+ ]2 B2 u2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现% Q. T- w1 N8 m& c% P5 s
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
( Z; s. e& D. q, v& r0 R9 Y2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现# ^8 c# v: J- @7 Z$ s
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现6 v7 }9 v* @9 Y
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现5 [) ~" l/ _8 E/ {
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
- p6 z4 V" |# H5 b/ R) V2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
$ i2 Y1 Y# E! n+ ]1 v' C6 p2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
0 ~( E; I: Q( w3 ^2 o2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
7 e @- J( `" O& Y$ F, @2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现4 ?- ^. p6 Y8 T# ?
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
! L [$ N4 A" v' q$ N( B2 w2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现' r, d& J6 U$ \9 g
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现) ]6 e2 e5 f/ d( M! z \) b( ?
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现4 o O) B' S4 M' v. R7 B7 V, |! U
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
$ Y( R, h+ u3 D# W3 S+ Z: K9 G第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
% z# r8 t. G1 m! o. p) X; H3．1 理想滤波算法原理
8 f9 R0 c3 r: r2 v6 y& B3．2 理想带阻滤波: W) l/ J! O8 F- |- x0 w
3．2．1 算法原理3 E. G7 [" \3 U3 | {6 q" G
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 Q* r: c& J1 _/ Z a
3．3 理想低通滤波9 [$ R: W5 t& ], C0 P/ f d
3．3．1 算法原理
* w' z2 u' Y/ }; S# u& ^3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
% _0 _' W2 s, M3．4 理想高通滤波) n: g4 v9 W7 k
3．4．1 算法原理9 e9 i6 _! A4 x7 @0 V
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现/ L: t* N$ A& p% Z' I; K" J
3．5 理想陷波滤波$ w* M7 T* d; s) l( y3 D! w
3．5．1 算法原理+ @( n! J5 \8 I% Q
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现6 _& J7 z# k8 L# i- Y9 P9 J+ A
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现# R# X8 f2 _# b7 H/ C3 m
4．1 巴特沃斯滤波算法原理" L$ h$ ]6 K4 Y4 H/ k8 }
4．2 巴特沃斯带阻滤波
O/ ]! M+ _& H% _4．2．1 算法原理
a1 v' g( {7 Q4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. D0 \8 ^" Q9 {- j0 s2 V4．3 巴特沃斯低通滤波* H7 }+ M) H' \/ B$ b0 q1 i: Q
4．3．1 算法原理
; p2 k' C: h& n& \2 \4．3．2 算法仿真与MATLAB实现3 i; |7 s, ^4 d. h
4．4 巴特沃斯高通滤波
1 V- f K- o. Q; A8 w4．4．1 算法原理) `0 d+ U. ]- N
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现( l5 y, d' i* t: y; C2 r8 y
4．5 巴特沃斯陷波滤波
+ `: f# y9 `% @4．5．1 算法原理5 E- }) h& Q" F( J v' [
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现; J9 m6 c T$ W0 a7 g3 U3 v
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
) y- B" v* I5 _+ V5 b5 Y5．1 高斯滤波算法原理$ z* r$ K, z& V- g; D
5．2 高斯带阻滤波, j: b6 Z8 k& X; L9 {; f0 ]- G
5．2．1 算法原理( j" ?) Y) Q6 j4 V: a7 | @
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现. w9 x$ J( i' e/ b
5．3 高斯低通滤波* N& b' h" I4 I( m% K7 u, ?3 Q; \8 \
5．3．1 算法原理
: F g+ I9 O9 O# x. a+ Y8 j! F' q5．3．2 算法仿真与MATLAB实现" b- w3 c, J2 A* ]' t+ V
5．4 高斯高通滤波
* V5 D: G5 i0 u0 `$ B6 x- u5．4．1 算法原理
" H* g3 l' O$ u5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 u9 d: B3 x5 q# u, [5．5 高斯陷波滤波( @7 j7 R# |3 M Y o8 ]
5．5．1 算法原理
% B3 Y! |( M! l4 H3 n5 h1 t5．5．2 算法仿真与MATLAB实现, C; q4 ]' k$ V
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
# e1 Z7 \" u# S8 N/ Q2 F6．1 线性平滑滤波
, Z7 ]% U n% H: R6．1．1 算法原理
7 N9 j& ?' o7 a5 Q8 I6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
7 h7 X' d o% j z6．2 双线性插值滤波7 t( @. g( [) V% D0 r* O7 p
6．2．1 算法原理
8 A3 F& Q; t* d' x6．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 {/ T2 C! c6 B/ T
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现, y+ O" N. t. q" f
7．1 图像锐化处理
0 P' _8 I6 I& n3 O2 h7．2 线性锐化滤波
" s* Q) h" V% \) A7．2．1 算法原理! c! F- k0 O" k/ |
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现 b. e$ z+ S4 `# {
7．3 Sobel滤波& R' D$ }7 ]# s7 E+ e
7．3．1 算法原理
; P' l; H3 _5 D$ K& Y/ O7．3．2 算法仿真与MATLAB实现# K9 Q7 ~/ c3 n8 @" o) h% x
7．4 Canny滤波
8 E! @/ I7 h2 M: Q3 Y7．4．1 算法原理
0 { ^. Y/ R0 p* T2 h5 c+ V0 ~+ P7．4．2 算法仿真与MATLAB实现# G( R; R6 E, h7 r0 p4 M
7．5 Prewitt滤波
' v, I7 v) ~8 b7．5．1 算法原理3 Z3 s J9 q9 Y/ {% r* h+ q" h" d/ f
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 I+ ^- [4 g7 Q7 \0 l/ G" a, v9 [
7．6 Roberts滤波
8 y% W- w* q3 e) E+ [7．6．1 算法原理" H4 @3 k2 J9 u9 ]& N: w* |2 k, }- p
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现8 |6 B2 X/ D/ i, E. V6 X
7．7 拉普拉斯滤波
# J8 Q. Q4 I* N7 K7 ]! S8 v7．7．1 算法原理& P, Y6 _2 K) Y6 e3 \0 A' g
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
% g2 S+ P$ B' l; H( M7．8 Kirsch滤波
. S, k/ R' @. c9 ?, @1 B7．8．1 算法原理
7 x3 h# {3 u/ |6 S" ]5 c8 e7．8．2 算法仿真与MATLAB实现) }/ ~$ x) p: T( A: c
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现& r$ s0 _! h8 K2 H# |: \+ C3 p
8．1 平滑滤波算法原理
2 V0 w/ r$ [2 G N9 k. J8．2 几何均值滤波
& \- `$ _1 b# g8 {7 }) r8．2．1 算法原理4 O: a6 z* y3 f( P
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现: `3 ^: n( B2 h1 P% K
8．3 排序滤波
# p) A3 x I4 i; C. u8．3．1 算法原理) P) T) q g6 ]6 t; A8 y/ S0 p" l
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
& Y9 h& N+ R. N8 Z5 K |, j8．4 中值滤波" W2 u$ C6 G8 e& U0 Y
8．4．1 算法原理( W6 q! `" ^% T, T9 O
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现4 I+ s$ j7 [8 J- t1 D7 j1 f/ D# J
8．5 自适应平滑滤波
2 f; l8 H1 g4 K5 v8 }* {7 ^8．5．1 算法原理- z0 R- `' }% A# C) W+ ?
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
/ V8 _& R E. y8．6 自适应中值滤波
, P+ t. ?7 A+ M: D8．6．1 算法原理
3 n( Y5 `- C* c) s2 H+ ?+ E8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
" T3 c' d2 V1 s8．7 超限邻域滤波5 L4 A) P2 ?4 w( W! n' S3 N/ d4 `) B
8．7．1 算法原理0 ~6 g9 c" Z" I9 }% j4 P
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
/ F/ ?. c, x: r5 @- c" X第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
7 Z% s. W- A0 u9 v0 L# z- O( J9．1 谐波均值滤波1 T- ~) \! n6 n* H
9．1．1 算法原理
& L: | [% c3 M7 X9．1．2 算法仿真与MATLAB实现) l. l+ D8 ?7 y! ^# I l9 g
9．2 逆谐波均值滤波1 o' S" c4 f$ ~" k, u+ A* _5 d5 }
9．2．1 算法原理
: L B: U1 t4 v: `4 [9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
6 [; W! w8 E& p2 w! s第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
p4 v" {0 }4 u) [- H10．1 逆滤波
2 ]8 }2 o% g* F: E10．1．1 算法原理
5 N6 K; E5 M0 i' o6 n' Z9 d10．1．2 算法仿真与MATLAB实现: S4 |4 v+ x+ ~! m
10．2 双边滤波: t& C! B, C% Y' x
10．2．1 算法原理% F; C k; a9 K# V% a/ {
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现! m* C j) _, U& ]! ^1 V6 ]$ I
10．3 同态滤波
# O0 x( h& u' t% R, I% H7 {* y7 ]10．3．1 算法原理5 o" V/ T) b- R I( Y: M8 n% O
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
( y n9 H! v1 X10．4 小波滤波
" L; n8 c0 u3 M0 ~( y10．4．1 算法原理% W1 c" H% g+ ^5 S6 D' W+ t
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
0 l( a1 X* X! o/ G4 \10．5 六抽头插值滤波
: Y% s. |9 Q0 B. W- \10．5．1 算法原理" i& V8 t4 D- i0 W1 t8 U
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
3 {2 i! B- g- {10．6 形态学滤波+ i) q; _6 R, c; Y$ o
10．6．1 算法原理3 k2 U! ?% n" H# Y- K- `2 [/ V
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现- T q& ^# N# v( v0 a8 r2 ]9 r
10．7 约束最小平方滤波
: A8 s) {4 b. [+ C10．7．1 算法原理6 x8 H% V4 ^5 _# x8 K
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现3 A7 x3 w+ R5 K4 \
10．8 非线性复扩散滤波
; w5 t, o/ X, |8 l10．8．1 算法原理
+ W1 N3 j" b6 }: T: I10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
$ x8 q* P- _0 m+ P+ @第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
n% l9 V+ {: v( x' V: m5 r+ A& T$ ?, B* r8 @( R: Z
- m3 p: E/ r$ V1 y$ }( U
/ n2 \- C( p: h/ v: {7 G# n! R |
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发表于 2015-8-23 23:16
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