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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
* i2 z2 ~1 w2 {5 KMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用9 ]& S ~1 s* K" M
好书，一辈子的朋友！！！6 ^: x, \( I' g7 T8 C- ~; C
5 s, m! U( E. `! l
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现- b, P- d6 n% m% D; L* L
1．1 图像颜色空间原理5 z% Z5 T) \: D' u4 s0 Z
1．1．1 RGB颜色空间1 ]/ I; ~% x- n4 M9 X" e9 c& v
1．1．2 YCbCr颜色空间5 O- e+ T$ P R
1．1．3 YUV颜色空间
$ ^7 }1 P' q T1．1．4 YIQ颜色空间+ o% \) \; b' ^# _1 @3 B+ ?
1．1．5 HSV颜色空间$ S$ }+ O+ J) M" Q& X" A
1．1．6 HSL颜色空间3 K: }6 N2 h( y. P
1．1．7 HSI颜色空间. l! P! ?8 J. F- j
1．1．8 CIE颜色空间
9 k8 i% i7 P. m7 N4 N# d4 N3 F1．1．9 LUV颜色空间
1 z/ w. E# h% p" v/ g& l1．1．10 LAB颜色空间
/ G X7 Y9 [: ~( M ~& x" C: a$ l1．1．11 LCH 颜色空间5 o' ~+ Y6 G! A( P
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
% V: e$ [, B- f! z g1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 }0 e( f7 R, S. S" i( R( Z& M( N. _1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ A% S7 O9 J, T+ T+ x8 F
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现 d( c8 c8 M4 p9 E
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 u- V8 s% t3 T) h
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ W& e5 @8 V* w4 l% O# L; ~
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 r V, q9 c' l9 M( k7 P$ b7 t9 ~1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 `# D. b5 S. y* j5 k/ L; M
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现( ^7 \6 ]" ^1 L3 F
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 P& ~; Y2 B8 ^) Q. g% _4 l- _第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现0 L0 ^, n; g# g7 L- X
2．1 噪声概率密度分布函数
' P# { E9 _5 d' [7 L, l0 K2．1．1 均匀分布
9 Z. N7 p. ^ i; f2．1．2 正态分布
" [5 C" b# Y( g8 } C2．1．3 卡方分布; s8 F9 s) n5 j" s c, ~/ d
2．1．4 F分布
) {. p/ O, J/ P# T0 U' u2．1．5 t分布
. }& c" ^; D, U& k/ c" H7 j2．1．6 Beta分布
' G* @5 S' ~( ^0 T+ d2．1．7 指数分布
4 i. Z4 Y' |- k; J: E4 J' u" f# p; @2．1．8 Gamma分布
, z P8 j% O% n- A; u; C. ~0 Z2．1．9 对数正态分布
" Y4 o. [; y7 t4 O2．1．10 瑞利分布+ l: h# c4 T& M f
2．1．11 威布尔分布
v3 U! z( n! I/ e O; x0 ?8 U4 N: H2．1．12 二项分布& D" x, K- [5 x8 H2 n+ {3 S
2．1．13 几何分布
$ a8 E, f! H( V; _2．1．14 泊松分布
& f( |( }8 a2 K' o' T2．1．15 柯西分布/ {$ U, X% n2 I2 u, ?6 T
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现2 \% S* Z2 ?2 {2 p) y1 j# B
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
! }- |% ^* f' G5 F, X0 ?' z2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
% Q' R0 f! n; O- f1 F- b+ E2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
/ T1 R8 M8 r0 ^3 l! E/ |) P2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
+ A; |3 h! r! ^7 i2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
% \7 q6 \+ |: l; ?# }, a/ s3 y2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现; {9 f" J0 I8 ~" }1 E3 a
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
- ]7 D; r) l' q5 O m- s: {2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
% ]. W' g! F: o+ z2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现( @# K+ }. f, r! d
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现1 C! z. n7 {5 }) ^
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
' `: q! l( J% Q4 G2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
3 Z6 W1 B" ]+ b/ [" i4 ]2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现! F+ V; V4 ]! m$ I
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现2 p: G" H1 Y" d$ i
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现& G% n! p Z) B7 g
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
" g. W& F7 v" S7 y3．1 理想滤波算法原理
4 e7 \3 | a# `9 o! W3．2 理想带阻滤波$ W7 q, G. C1 G& c, I$ M
3．2．1 算法原理
7 t( A: Z5 v, x; ^3．2．2 算法仿真与MATLAB实现- v' f B$ P# l1 @2 h
3．3 理想低通滤波" R' p4 f( { U2 D: C1 O! H
3．3．1 算法原理' y* C8 h8 B7 r
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现2 |* b1 e( _# Z$ c
3．4 理想高通滤波( [! x) N, v' X9 l
3．4．1 算法原理
) k5 t( A6 \6 N8 b w/ z! `+ B3．4．2 算法仿真与MATLAB实现5 v+ A9 R) n/ A) ]* u. ^
3．5 理想陷波滤波: Y6 t4 ~9 W7 y8 G
3．5．1 算法原理
/ C1 M R1 `4 e* C* F3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
) ~; G3 T, @ K% C3 c, V& ~第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现8 L" g2 v- i+ }# H
4．1 巴特沃斯滤波算法原理; w8 p0 P4 t( V4 P5 k, k$ D
4．2 巴特沃斯带阻滤波
8 `5 L; y* b- M( ]9 b4．2．1 算法原理
/ Q- c2 S( c6 W o4．2．2 算法仿真与MATLAB实现5 v9 _2 l$ t. [9 `
4．3 巴特沃斯低通滤波- @: I8 f8 @- J* [" n" J) r
4．3．1 算法原理
I0 Z# c$ y' C2 A9 o5 X4．3．2 算法仿真与MATLAB实现8 ~) n- O3 ~' J& x$ b0 e: S
4．4 巴特沃斯高通滤波8 C# b# D+ ]: R* b5 h" Y
4．4．1 算法原理# _3 v+ [' D- Z% E) K
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
5 U0 S7 a9 k& c9 S. o4．5 巴特沃斯陷波滤波
4 a8 `$ Y$ N7 E6 z* o) O0 w4．5．1 算法原理) h }( L+ |8 C1 u- k s
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
; Z% [/ l: d9 A: H) q( y" e第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
* ~7 K" A+ J+ o4 _5．1 高斯滤波算法原理
' s* g& d: {( V2 H5．2 高斯带阻滤波6 U7 |$ S) o* B5 u/ a, Z
5．2．1 算法原理
! [' D2 ~7 p2 K0 c5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ~" {$ c" g* Y% N9 U( F5．3 高斯低通滤波; z U$ Y' O7 a9 ?7 M
5．3．1 算法原理
) q& L7 T; [7 l1 h# X$ k5．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ {" K$ e/ C/ p1 ~6 ^5 |5 X
5．4 高斯高通滤波4 p' ]7 Q9 k5 O0 M. i; x4 Y' O3 ~
5．4．1 算法原理
% y- Q+ i- z* ^+ p+ u, n' N5．4．2 算法仿真与MATLAB实现9 m6 z* o1 [/ O
5．5 高斯陷波滤波
0 O! } n* X$ Q5 C7 G5．5．1 算法原理0 o4 U* a) h; n$ ~
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
v6 B+ Z+ p( B1 G( E- u' i7 b第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现- A( ^- [( Q9 Z* Q& d" ?
6．1 线性平滑滤波
, [6 s2 c2 b0 u4 N5 K6．1．1 算法原理
( T9 Y' G8 \+ K: @6．1．2 算法仿真与MATLAB实现6 W# `3 T! S A+ q4 j2 B
6．2 双线性插值滤波7 N# ^5 _. s4 U |5 {" s3 z) D
6．2．1 算法原理
! Z. q% v1 `' k3 X H! J3 U6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
4 _5 b! P+ p& r9 P1 ]# h U第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
/ |& N0 A1 S8 I: x- ~- Y& ?7．1 图像锐化处理
: O4 Z w5 @( M" u9 U( o. z1 k7．2 线性锐化滤波, Q3 {5 }2 }# z1 Z8 Y9 ]2 R
7．2．1 算法原理( O/ I: J+ M* ]9 c
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现+ g6 U! d; N: x4 x2 ?* x' g
7．3 Sobel滤波
( A9 ^* C5 a! n# ^7．3．1 算法原理2 Z) z7 l4 J: O2 s; {& I
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现4 F' e! V: N2 s0 S
7．4 Canny滤波! e& X* T( ~0 W6 e: d# k4 W
7．4．1 算法原理4 H" R+ d. F* ^, i* G* Y+ f
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现: ]6 k# ^; u" Y/ G8 `
7．5 Prewitt滤波
, b C) {& U( y5 B* K, q' S7．5．1 算法原理! z! k [4 L; M" m: H' y, Q
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现3 \/ u% N6 h0 V0 z1 n" d
7．6 Roberts滤波
2 p- q P# G6 d# g0 I7．6．1 算法原理
5 b1 a4 J9 p3 y5 u& i w/ g& w7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
) p4 t7 T$ H" O% j, z' R8 Q) c% e( q7．7 拉普拉斯滤波
. T7 U, L# ^* n& a9 D% g4 F7．7．1 算法原理' G/ b1 d) R* N# ]
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现5 v: e N( L9 K) N
7．8 Kirsch滤波
5 ]8 N2 h5 j m; k+ X E! \/ y7．8．1 算法原理
J( v) K+ V& S9 [5 r$ h7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
8 [0 ^% }5 [8 y( I) P+ p5 j第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
: T: j! ~! M) ]& E: `8．1 平滑滤波算法原理 H+ U2 [" j0 e& F
8．2 几何均值滤波' M" \, k# T& W3 F
8．2．1 算法原理& E) }4 E1 a9 g5 l T/ p
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; p' B/ ~3 F6 r6 b8．3 排序滤波( t7 l) M5 A. k5 T7 O2 l T
8．3．1 算法原理
( c+ ~- v% l7 [1 I8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
7 E+ _ F+ c4 F8．4 中值滤波
! C& E! e3 ]$ D2 c* e' s8．4．1 算法原理* O& j2 J2 V! b; ]; F" n8 _
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现( l' y; ]' V3 S+ s( u2 N+ ?. Z; }
8．5 自适应平滑滤波
3 p8 q4 ? q2 S0 \4 p# m" A8．5．1 算法原理
/ H" |+ [% y# X% H5 X9 {2 N' X6 c8．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 s" |/ D9 h6 F# u' S# [4 L% }2 l6 F
8．6 自适应中值滤波
$ L! p, S$ P2 [- Z, t# m8．6．1 算法原理6 Z' l% A- s% Z5 W- P# f
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
- M5 Q! W& w& C$ g, k; K8．7 超限邻域滤波( d7 Y$ T p; w7 a# u7 p
8．7．1 算法原理
6 I$ w$ ^; D& P- [8．7．2 算法仿真与MATLAB实现. J, k+ e; q2 n9 A
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现; T. Y; B7 U( n$ r: C2 ~
9．1 谐波均值滤波
- y. ^+ Y, L" `; v+ C( m9．1．1 算法原理
4 y5 Y1 U1 C8 x1 W% Y5 e( q0 J9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
+ L. a9 H2 s: h+ ]( u0 q; @+ ^9．2 逆谐波均值滤波* E/ ~$ S! O1 P, N0 @
9．2．1 算法原理
1 d \4 E0 \* ]( e7 t1 v" M9．2．2 算法仿真与MATLAB实现9 V, C& @1 r% ^* v% Z* ^ Z
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现& x0 G' ~1 y5 K; x" R8 g P
10．1 逆滤波
v8 F* I, }' N; m6 l# E: s9 Y10．1．1 算法原理
& {! {* D" S, I% b5 C! ]10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
( o% \' O( x/ o! V10．2 双边滤波. ]5 t" j% z/ {1 z8 Q0 G
10．2．1 算法原理
3 ?2 l1 g- n. \4 _10．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 I h" m; J$ Q* H; l0 D
10．3 同态滤波
, N8 S$ K7 s& I) S" X/ e: ^10．3．1 算法原理, y6 }( ~# f5 |/ d- O, a
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
3 S* ?: d' H$ D6 w10．4 小波滤波
# e7 h/ K) Q( h' X3 [. M; a10．4．1 算法原理
9 ^' r+ n7 ^" d: m10．4．2 算法仿真与MATLAB实现1 Q0 |5 K7 s, z7 N( t9 b' ^5 e
10．5 六抽头插值滤波
8 B+ A6 B3 @$ m0 R; o10．5．1 算法原理
; Z4 h; O+ R% w# ]' X1 ^10．5．2 算法仿真与MATLAB实现8 f! T- d5 g. ~: `4 p
10．6 形态学滤波
. J4 l8 F/ g7 n. E10．6．1 算法原理% k# q& @- v+ T# _
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现3 D3 H% e! C/ \" n
10．7 约束最小平方滤波
! X# ?0 u9 w' ~0 c" S10．7．1 算法原理
7 R1 E$ k8 U. m$ a" j6 {) c10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
, ]! W( U0 d/ ]' @. l10．8 非线性复扩散滤波' ^ ?8 t: @8 O' P
10．8．1 算法原理. X) o8 w7 O7 G n/ F
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
! i' o {2 I2 ?( T+ F/ q8 h第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
2 c3 y4 |/ ^. s2 h% R( T9 Z% e
0 i( F) E1 g' o& M8 Q, g/ S
A) u- A8 Q, ~
; Q/ }3 b3 u# T% @. v [4 v |
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发表于 2015-8-23 23:16
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