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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    # Y1 H( r2 G5 z. ^0 aMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    % E# y  M2 g. c& T- t" z  r4 f4 N9 G                                                                           好书,一辈子的朋友!!!1 F" V2 C$ K; w( L7 c
    $ f0 E# Y9 |  e2 @  p6 e0 b
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    - Z$ U' \1 `- \2 T1.1 图像颜色空间原理% Y9 f: Q* G, H5 O' N
    1.1.1 RGB颜色空间
    % w* p9 M! p# C2 u1.1.2 YCbCr颜色空间
    . h$ b% W( X9 u% {& S1.1.3 YUV颜色空间
    1 K3 G% e0 d% y' @- a( ^! A1.1.4 YIQ颜色空间  d+ g4 l  m1 H* Z# @, Q0 O" m
    1.1.5 HSV颜色空间
    3 Z, x) O0 E) l. f7 i1.1.6 HSL颜色空间# u3 G2 x' G9 m7 r" j+ O6 F* ^
    1.1.7 HSI颜色空间
    ) _' c5 k, w4 l# ^- O2 I0 E1.1.8 CIE颜色空间
    8 a+ W) ]6 H, X/ n9 d: R2 I2 N1.1.9 LUV颜色空间& [- x, ]1 t! V, q& J+ O5 S5 |4 ^
    1.1.10 LAB颜色空间
    ! b2 p; ~3 D5 D' n2 S+ [1.1.11 LCH 颜色空间
    9 a  G5 k- M" v0 v6 a1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    ; s. u$ h) G: _* d; g2 q; J1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 R! A' q* d" f2 a$ i# F$ z1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ y% ?  G1 J% i1 I$ R2 R9 p1 @
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 B' o  C7 q) C1 y# L) o
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / {$ }- t3 D9 R$ }( t, z& r1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    " ?5 \% O" v7 [1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; C8 [: j8 p, n' ^3 e2 r- [1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 T8 R" A& ^. D7 d0 n6 L1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + |- l+ O6 i9 |; q* X1 X1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现' x- W7 n% A3 \# l; R
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    , |. ?: o' a  [+ a3 E: P) b5 P2.1 噪声概率密度分布函数5 {+ c8 }! l: j3 O; N
    2.1.1 均匀分布% I* h. O( K9 x
    2.1.2 正态分布
    2 G" m0 T* u5 D" H2.1.3 卡方分布
    ; c+ L' G/ V( `( o) ?2.1.4 F分布
    : D: \0 c7 }; p& f; ^1 E2.1.5 t分布6 c, f6 M4 z5 |& t- L; n! Y. ?) a: f
    2.1.6 Beta分布4 c1 D; g: y# S: t* [2 ~1 [: p" E) }
    2.1.7 指数分布9 x9 j0 P+ d$ [0 W" _
    2.1.8 Gamma分布* g5 R- \9 b, @* ]; v  L: }
    2.1.9 对数正态分布" M' F8 ^5 s: y$ R* W* y, `: G
    2.1.10 瑞利分布. N- ~$ `8 U; E- D' g% G
    2.1.11 威布尔分布
    * u$ U7 R1 X+ K9 m: T/ A2.1.12 二项分布
    % s. i% I: [- i3 e' M- \2.1.13 几何分布
    0 j. D- c& h- v: I+ `: B2.1.14 泊松分布
    ) k2 M1 [9 S5 \% J' s2.1.15 柯西分布- Y1 v7 U  O6 Q8 _, B: P
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现" V- O& h1 K0 k" [2 l
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现1 ^& Y  y, ~3 }! r+ z
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现. t5 H8 B; d- u7 o
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现! o1 W2 d" o' e/ x4 [+ _" J
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    , w$ L& j1 h/ ?8 d- d2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    + q, Y" J4 ?0 O2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    . \; D; M5 [, C) v7 [2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现/ k- l$ Q" j$ ?! o* P+ M; ?6 q
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    4 ?+ c- }/ W  r% q2 V" \! W8 m1 `2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    0 n- Y4 n, h  ~! I* ~. h9 r' W2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    . p7 q/ B5 }  ]* e' A1 X" A4 y2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    0 u8 }: ?. e. a/ Z9 n" W2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    / W8 b$ ^  {; r4 |2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    8 R, ?  j1 b& C8 S0 k& a) j8 x2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    $ [% h- Q& w0 m2 g4 e3 Q; e' K2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现8 S6 O& }& F$ r
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
      a# c4 I6 {* Q- i8 [2 A3.1 理想滤波算法原理
    / m7 B) o( n7 i! W# `, ~3.2 理想带阻滤波9 c0 |4 o) I3 i, L9 B& D
    3.2.1 算法原理
    * D: d+ ^5 v  L5 x" A3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 Q! e: u/ D' x0 e, M7 C3.3 理想低通滤波1 }* p; [( _$ \. W. p2 X1 E
    3.3.1 算法原理# H" k8 b3 v% J0 l& ^
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    * N6 D( b! E! g2 {$ Z2 w3.4 理想高通滤波
    6 J) a. N6 q. {( M3.4.1 算法原理: Q# T3 p0 ~; Y. Q* W; u- W4 c
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ ]6 k2 w1 H, J1 s# E3.5 理想陷波滤波
    $ P3 U+ Q: f1 Y; ?6 Z! f* V3.5.1 算法原理
      q% s8 [9 S$ ^+ x  c% j  X& ]* ]  G3.5.2 算法仿真与MATLAB实现8 K( U+ \" Z# o- u8 L# F
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现' k2 j7 o9 w5 f; J8 x9 R
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理, q5 I$ o) `7 ^1 k" A  |3 b
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    5 W. w7 V5 Q2 G; g4.2.1 算法原理
    % z$ v, B) p. J# u0 F4.2.2 算法仿真与MATLAB实现0 X1 Q5 E( G. h* G/ a' X
    4.3 巴特沃斯低通滤波9 k& R% Z' h; A* n' W! m3 }
    4.3.1 算法原理3 U" l" F+ v, O) X2 J2 G
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现! k9 j7 {/ _6 h' ^/ p! A
    4.4 巴特沃斯高通滤波3 t% n( K' u$ h1 {& M, M) d
    4.4.1 算法原理
    0 B6 l3 S  c) x+ c* n: \4.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 r4 m8 T+ g& y+ n1 j# G' m
    4.5 巴特沃斯陷波滤波- S7 P0 }5 N8 {6 V1 C
    4.5.1 算法原理
    : P3 O$ x! n& H* ~9 T$ w' Y4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
      s1 R& }" e# a' X第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现5 R# H3 [6 n0 M( |0 q- \, i
    5.1 高斯滤波算法原理
    3 j4 Z- p3 U- o; b5.2 高斯带阻滤波6 i# Q/ |" [. c# s
    5.2.1 算法原理
    3 [& i( X3 H. w& C) U2 F" G5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; m, H, E  e$ y) o5.3 高斯低通滤波  x4 ]4 N. R7 ~1 `5 t- i
    5.3.1 算法原理
    ' u  h  J* b0 F# v1 q5.3.2 算法仿真与MATLAB实现2 s- L$ `4 `2 X2 ~
    5.4 高斯高通滤波
    + {% {1 r( i9 i! o2 K5.4.1 算法原理  w5 u& s2 x( H0 A2 V1 O
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ U1 v  e! K0 O
    5.5 高斯陷波滤波
    ' ~0 r2 A9 y! J$ o, J" U4 Z5.5.1 算法原理  |; P( S" X, V1 C3 t, k
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
      i0 f! I$ c# u" L, R0 ]$ g1 L第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现) Y  }/ s0 l6 F. Z' U. g
    6.1 线性平滑滤波' P& _8 O# d' C! g
    6.1.1 算法原理' ^" M% D; R! E: F4 E
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现4 W' w2 T0 ]/ M5 V; v/ |9 n
    6.2 双线性插值滤波. Y* T8 J3 P. w6 t
    6.2.1 算法原理
    2 A  e8 E0 \+ Q% H6 ^+ [7 K8 g6 d6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 ^2 A$ a1 C9 V& [- T( X! Y0 o/ e/ ~5 H第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现8 s; E! T; f" \/ @
    7.1 图像锐化处理+ S2 T# g. e$ r; K7 Q* J
    7.2 线性锐化滤波" S! J: P' _  y$ d$ R9 p
    7.2.1 算法原理5 r. o( {  A  j% U
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
      _% w" l( o% V0 g& N) x7.3 Sobel滤波! P6 I* b- w$ A+ N- B
    7.3.1 算法原理
    1 J, r& {/ I( p* K) h4 a7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / D! z8 ]# t; e3 ]" K8 s8 g, u7.4 Canny滤波6 M% k" M7 _# b7 x) H, i
    7.4.1 算法原理
    5 [( f6 F: C" K9 `7.4.2 算法仿真与MATLAB实现- i/ ~9 I6 {  s- h( L0 r
    7.5 Prewitt滤波
    0 }2 h8 l9 ?. b* B" B6 b" l  |& ~6 J7.5.1 算法原理
    2 d; e, h6 l$ a, o+ A4 T+ o3 D7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    & ~" m$ G. G) O5 x5 ^1 ~7.6 Roberts滤波
    , U2 Y7 [" d0 q5 d; Q* x5 u9 {8 V7.6.1 算法原理/ t% G7 o9 J+ j' G; [
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现6 }: r' [/ I6 r$ |$ u% c
    7.7 拉普拉斯滤波
    # q4 [( U1 f, y; O1 I7.7.1 算法原理- A! H$ M) ~, n# l2 j; T
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 M1 L4 m/ e+ W, o- h7.8 Kirsch滤波- V# q4 E# W& _
    7.8.1 算法原理: N$ H0 L4 o7 ^6 C
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 `! }2 {9 i5 N第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    6 K$ E6 a3 L, _/ R( \: G' \, r4 e# u  M8.1 平滑滤波算法原理
    ( e  A9 K, J7 ]; l. x. E) }8.2 几何均值滤波+ V' [! M! T5 |/ _/ a1 d' L1 _, l1 @
    8.2.1 算法原理7 w! j8 o4 c! Z- J
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & V: ?4 Z8 S! }/ v1 X# f8.3 排序滤波
    ( G/ Y" ^8 f6 k  E1 n4 |& U  ^8.3.1 算法原理
    ; a9 z! o& D1 C; u$ }, i+ T8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 \6 y& j) r" |* ~) V8.4 中值滤波
    0 w: b5 L: w5 z) R3 i& D8.4.1 算法原理
    . z$ {3 U6 D' r, [* y2 V8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    # i6 ~2 z9 m/ s! X5 P3 r  V8.5 自适应平滑滤波) O; a8 D# S; v6 ?1 r& o9 l  Z
    8.5.1 算法原理
      h) U) }, {9 ?& |$ q5 j' W8 g8.5.2 算法仿真与MATLAB实现  g) i. g* v; i$ N
    8.6 自适应中值滤波
    . \* b, L/ H2 W* q% |% A3 `' d( ^8.6.1 算法原理0 p8 H) W7 _9 k, E) f
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现( S  w2 n3 {3 z+ a" v& A
    8.7 超限邻域滤波
    7 z3 _; u4 Z% Y. b8.7.1 算法原理% P( K  n2 h! V) ~6 q
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现0 A, U2 x# f1 H1 |0 ?& b/ T
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    / b: ^) ~3 u4 `! ~! s8 U4 c/ E8 V9.1 谐波均值滤波9 o% _$ O6 t' x
    9.1.1 算法原理1 Q' Z! z2 @5 |; V1 Y* \
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    * B2 Z  J, h6 R. ~: {* ?9.2 逆谐波均值滤波
    8 W/ X! f5 O8 G: |9.2.1 算法原理
    / s  j1 k5 O; U9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' R( G# ]6 o6 Q7 W! _第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现% a2 W  \, U4 x% P1 {2 U2 b
    10.1 逆滤波
    % I# W' u. J$ c" {% _" c# H9 h10.1.1 算法原理
    6 z4 Q1 r# Q+ F' O/ T/ N' {10.1.2 算法仿真与MATLAB实现* G6 X' ~; Z; `: |! ^' e
    10.2 双边滤波/ I( K5 T9 b7 S( y1 y5 n
    10.2.1 算法原理
    4 m/ Y% @8 P7 l; T% o10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 k' N% S5 W( U/ e5 L10.3 同态滤波5 g7 h9 V6 c4 o/ T& Z, ^5 U
    10.3.1 算法原理% O3 z. w: z* G+ f* g9 s6 ^' `  z
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    : _- k; ~7 ^' _% D10.4 小波滤波
    7 J2 P( o" `. B7 m# |4 ]10.4.1 算法原理
    0 s$ r: ?$ ~; l10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 ]# P" Z4 L# f" L$ I4 ^10.5 六抽头插值滤波/ D9 E5 D. w/ Z6 C) Y. n
    10.5.1 算法原理
    ( f+ `$ }/ h- k$ l; ?10.5.2 算法仿真与MATLAB实现# b7 V7 z8 Q# ~- e5 z
    10.6 形态学滤波
    4 c! @. A; \# W, n# ?, g# [  `4 l) f10.6.1 算法原理
    - {8 L5 h* n) O5 ?10.6.2 算法仿真与MATLAB实现7 u2 F5 v; [# M' U1 L8 F
    10.7 约束最小平方滤波  p8 k% Y( S5 T5 n. h2 U
    10.7.1 算法原理8 J6 y2 q3 v4 E9 U. v# z
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 p- t. k  O: _! Z' D! Z) _10.8 非线性复扩散滤波
    ; R1 n7 u( B/ F7 {4 o5 E& ~10.8.1 算法原理% P% T0 p+ n3 _2 F# ^& L/ a+ h
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 x/ n& S. |- Q0 M" L$ G第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    . C6 G/ W. ^* E9 h# `2 a  W6 m" O* v7 x7 c# X/ }; b9 r+ _* F
    5 r' Z' j3 j! I5 X
    ) Q* |% @9 ]- W# r6 M( S! ~
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现! P3 A! G4 ]5 H7 _0 _4 `# R
    11.1  Lee滤波        / a7 ~/ {9 g: L, l7 D
    11.1.1  算法原理       
    - L2 j% M8 B. N' z0 V6 ]11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    5 A+ f. s' V7 s3 \11.2  Gabor滤波       
    - X/ y. A. r1 `7 }- O11.2.1  算法原理       
    # ~( P% B; ?. g  E$ _( G11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        6 h+ l8 e) B0 m) z$ w2 V
    11.3  Wiener滤波       
    / i  ~. i. m# c% _  I$ Y11.3.1  算法原理       
    ) w7 V1 P; ?6 |; `11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ! [. v  m. x- \
    11.4  Kuwahara滤波        / W" z$ e+ _2 }" G
    11.4.1  算法原理        ) v" v; L: b2 [  D! z. t
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; b) s/ m2 ?; @11.5  Beltrami流滤波       
      O2 L+ G' F3 V" \" F11.5.1  算法原理       
    , ~5 g1 m/ R# T7 Y& u* X# E3 p+ c11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    8 T4 v! ~9 F% x4 J9 K( I9 w. |1 L11.6  Lucy-Richardson滤波        4 n) d* p, v- ]" f, \& f$ ?
    11.6.1  算法原理       
    4 W& y6 R8 s# {  N6 w: w  ]11.6.2  算法仿真与MATLAB实现. l! o: `+ ]  R6 M8 I- K* B
    11.7  Non-Local Means滤波        5 ~! |+ S5 f/ A! m( Q
    11.7.1  算法原理        0 a: j+ X2 t0 J; n
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        2 q  `9 z+ o6 I8 x
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    11.5  Beltrami流滤波        
    1 V. J7 d3 `4 D, s11.5.1  算法原理        ; ^3 @/ w# W1 i8 y) m. M; e1 p
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    , W5 \' h( ~9 K$ Q11.6  Lucy-Richardson滤波        
    " _+ h- g# |) |) l* s11.6.1  算法原理        7 p2 b: ~$ s9 ^6 \' r
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现5 N0 i7 q& |/ Z8 T
    11.7  Non-Local Means滤波   
    % y% \* m- l/ y; c9 B
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