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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    * w% ?3 K* K. Z* a" ?6 Q/ HMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    ! U. a+ h6 T6 L( k" u6 y                                                                           好书,一辈子的朋友!!!% ?( _5 j! G- e+ L0 X3 H5 {) \/ z
    , f- P: ]: O! b+ Y& J
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    2 L- m0 y  B1 j/ j6 b4 e) v1.1 图像颜色空间原理
    , Q( _: j2 M/ s9 W2 L- I6 K! a1.1.1 RGB颜色空间  F: M( Q2 b9 M; F2 b
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    * l) w  Y8 l" H. q7 m. X1.1.3 YUV颜色空间' G& D- A" S; x' N# v& O  G6 _2 o6 L
    1.1.4 YIQ颜色空间* {9 R8 b0 n% ]) H$ P2 q: o
    1.1.5 HSV颜色空间9 k" z1 j, c7 `. ]4 x9 e7 ~
    1.1.6 HSL颜色空间
    , H7 h; `$ A2 o0 l9 t* E6 T1.1.7 HSI颜色空间; J% a, J3 q. N  M- a$ Z
    1.1.8 CIE颜色空间+ @" q5 ?9 C6 F' Y8 P
    1.1.9 LUV颜色空间
    8 R! C' J: K: @- {+ N4 D- p1.1.10 LAB颜色空间+ N& h9 }+ R0 a1 Z2 r
    1.1.11 LCH 颜色空间' C  r3 M: s9 |) f
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    / G) e( G$ p+ ?1 L3 N+ S: A1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( w. s3 J7 [* N! l, i+ i/ p/ n# ~3 H
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' E9 b  g. X$ T4 S! E7 R3 a' Q
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 x" H# k! b2 P5 \
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / V" z3 _/ X8 q! w% L* G" d1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 P4 i3 ~6 s" I7 X, Q1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # r$ Z+ Z6 s  E0 R; G, \" P) u1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现# x% P2 K2 h; V1 k  y; d' X
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( S& C) o$ x, R0 O1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ O1 I  J5 [* q3 ^
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现* |" {( x6 `8 C- I4 U, A& s1 o1 Y
    2.1 噪声概率密度分布函数* r) ?; j% x' s2 D# i  [
    2.1.1 均匀分布
    - r- N  P7 s  R$ |9 M$ I9 {* }2.1.2 正态分布7 x! ]! r8 J/ I2 g% O/ E
    2.1.3 卡方分布" q& C0 s& H! O" u
    2.1.4 F分布9 ], J. z/ t6 N8 b2 V
    2.1.5 t分布
    4 y4 M  F8 D' ^! q" \% V2.1.6 Beta分布& b8 g4 X4 \/ z; H
    2.1.7 指数分布3 V/ }* |9 S; y
    2.1.8 Gamma分布
    8 v! ?; a& P; V. |' p2.1.9 对数正态分布( h( G: |7 `0 E1 `9 ~/ ]4 K
    2.1.10 瑞利分布; J. ?: n' D$ }% C$ t' {% \7 z
    2.1.11 威布尔分布$ z. s, R7 _6 O+ }* h3 d2 Y
    2.1.12 二项分布
    2 A( z: T6 v& q. D" ^4 x$ B& r2.1.13 几何分布8 b! F- g& N. q7 n) z2 Z
    2.1.14 泊松分布+ Q0 ~' U. }. \. c
    2.1.15 柯西分布3 ^' D6 y; [$ }: H
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现# M+ ^7 d! r/ t! c; U$ b+ o- o$ {
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    * f' ^7 {5 m! q, T* S4 f' `& f2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    0 J6 `8 P8 E! b+ L* t8 v2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    , u  S" d- u9 w! ~8 }# G8 c2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    $ j: @$ m* ?7 k) N! M7 C2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    8 g) s, S9 v! ^! i2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    % r0 d, W" }+ M. l+ {2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    . v% _+ ~$ a; [; ]2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现, `% y9 O. F7 Y2 Z) y3 E9 u
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现) Q0 O0 P- q% P5 s" g6 B
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现1 T5 b4 p  q) k3 j% b9 m. G- O
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现( D/ d5 D7 m( k* v% p
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现2 B; Z, Y5 ]7 ~
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现- \) x) o3 r1 |% e6 D, v
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现, M8 |% i' \8 a0 i) q
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    5 z, U, \4 c: z第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现( g# {% i  \7 E# q; F9 y/ b9 l" U
    3.1 理想滤波算法原理% a9 |5 s2 [2 t8 _' O5 f% q
    3.2 理想带阻滤波7 S# V/ H6 Q2 j( @
    3.2.1 算法原理( x' \+ a8 e3 A4 S
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; ?  u2 O! w  U8 t/ N3.3 理想低通滤波2 \; O% A8 O! j% C. |2 ^3 J
    3.3.1 算法原理; w- l8 D7 J; i1 t
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ }# w2 j: M! \! w3 x1 |1 J& p3.4 理想高通滤波# R2 Z% j' a$ j
    3.4.1 算法原理
    ' P" k5 X. i+ M- o' ^3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ g7 _& [8 u/ i6 b) R2 v# o1 }3.5 理想陷波滤波
    ; X, Q1 s! J# R+ T4 e' z3.5.1 算法原理
    2 U2 i- s* `4 R5 d8 D1 r  N3.5.2 算法仿真与MATLAB实现) X( x9 l( L& k$ {8 w7 H
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现( h0 H( ]( Y' l! q9 c' x" X
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    6 D- M# n) H# }2 D- Z" q/ j5 S4.2 巴特沃斯带阻滤波
    ; S- t) N; u) N6 {  b! P9 b4.2.1 算法原理0 L  t* G. A# E5 c6 }- z# ?
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ f/ J* r. x/ ~* J
    4.3 巴特沃斯低通滤波( o. s: U% }! u: v- |4 e
    4.3.1 算法原理
      ~! z6 j% Z) ]% Z4.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 v; ]$ P5 I3 f9 Q3 B: ?9 p' c& E! v& |
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    3 J5 s) I& M$ M% I. I8 O4.4.1 算法原理
    $ _, o, \9 _5 {" p; s# ^4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 \+ S4 b' F0 o" X4.5 巴特沃斯陷波滤波- R4 A$ @! F* G* A) o
    4.5.1 算法原理
    0 J4 t8 u/ G; K4.5.2 算法仿真与MATLAB实现! Z8 k3 N2 T+ x2 G) u
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    7 n' K* y& ^- A& v7 D- t5.1 高斯滤波算法原理
    5 H* O% @1 c; T: a! u5.2 高斯带阻滤波
    ' N8 B5 C  G/ V5 f" T% [5.2.1 算法原理8 s8 x, ]# Y( _& [. Y% K* N) c
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 ]* u: r. Y: H* \
    5.3 高斯低通滤波! T2 x% S3 M, @$ P
    5.3.1 算法原理
    - ^# y  i( q) E$ U8 y7 ~5.3.2 算法仿真与MATLAB实现& E3 V9 ]# T! [% V# X
    5.4 高斯高通滤波$ v" v) {  o7 M7 u+ t' I
    5.4.1 算法原理
    , O5 |/ t1 h. g+ o0 W5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - R. Y- T3 [5 z" i5.5 高斯陷波滤波% D# S+ @6 W: m% m& h$ F
    5.5.1 算法原理8 Q% N! u- y0 A, G+ V
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现- U; n$ i. R* A2 [# i/ V
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现4 M7 }: Y) C& y
    6.1 线性平滑滤波
    ; T. V! q! w% m; t( k# |6.1.1 算法原理
    ; d) d: n7 Z& ]; [2 v6 U/ Y2 \3 h. B& f6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    % b' Z" K/ \% [/ G/ x+ j6.2 双线性插值滤波
    ! T6 U1 E1 I: ]: I3 F7 Y3 {6.2.1 算法原理
    4 `9 j4 _+ ~& R6 D4 T% R1 I6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
      ]% L; o* G8 j& l' p第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    1 I( N( ~7 {; ], K- {7.1 图像锐化处理
    3 i  u% o* h$ `7.2 线性锐化滤波
    0 X; p. W6 j+ d. x2 U0 ?7.2.1 算法原理
    / x- j7 {2 t6 u$ N& `7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    . k2 _4 r: t  e7 f. l7.3 Sobel滤波2 @+ r0 @$ e$ W/ S
    7.3.1 算法原理- k2 W8 F+ g2 x! Y1 D) o
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; O+ l/ o: x) T! ~7.4 Canny滤波
    ! J2 L; i2 P# X9 X5 B7.4.1 算法原理) m3 k7 J- p! x1 m& R2 r# `/ k
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 F* M- E4 E( v: j0 }7.5 Prewitt滤波$ h& V9 |7 `) j/ [. e: c0 K5 f4 k
    7.5.1 算法原理
    # Z  T* J2 _, z# H' R! E8 o7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    " I' s- O. l+ e6 y% d$ z# \7.6 Roberts滤波& H  q' y0 n4 O! u9 F7 S& C
    7.6.1 算法原理- q/ \5 Q" U4 f7 r1 K0 J/ F0 U
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
      A" |, J7 }& C, |7.7 拉普拉斯滤波4 ]4 ^2 _4 ^' S2 M
    7.7.1 算法原理* A0 W8 B7 j6 B8 z5 T& v
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现5 Y: P) y* f0 p
    7.8 Kirsch滤波
    8 K) {  D/ z( V" C7.8.1 算法原理5 P3 n! y( j  I7 X3 p# Z4 ?
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现/ N  ~  J% F$ g
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    . h3 X/ a8 u- O0 [5 @: Z" b2 [8.1 平滑滤波算法原理$ h& L; W# p- D$ `# D, l
    8.2 几何均值滤波
    . }$ {& Y+ \7 V3 }  T7 I  {5 `$ B8.2.1 算法原理
    * g$ H: f9 i6 `; o8 m8.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ e8 d1 i& t% P" O3 ~' D: j4 _; d
    8.3 排序滤波
    5 {8 f  v* B  ?" ~* s8.3.1 算法原理
    1 A/ ~: O0 d) @. K0 ?) q8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    % Q: d) _" ], B0 ^+ W8.4 中值滤波
    2 e' n# r2 I- \* Q' ^- S8.4.1 算法原理  {1 p( A  j/ S
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 P7 s1 t& |1 ~3 X2 j% P3 k) t8.5 自适应平滑滤波
    * ~- T% H* Z. k9 _+ {0 p) z8.5.1 算法原理
    ( b  |5 j; Q, K* q/ F8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 d& C/ q6 `- ]# ~. J0 u8.6 自适应中值滤波
    * _5 a0 @' [: k6 Y8 j) S6 H" R8.6.1 算法原理' j4 r  J+ W" c+ S
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    : }5 F2 E  x6 ]8.7 超限邻域滤波
    & |) t# F  t0 C- \# \) c8.7.1 算法原理
    $ o& |5 h( W6 i3 D8.7.2 算法仿真与MATLAB实现% L( k3 S3 V; m6 [3 f2 B
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    3 |5 x; q( ~8 c- e9.1 谐波均值滤波
    ' b' @9 n1 r) A& y, q9.1.1 算法原理" F) ~: u' _* I& d7 n9 r' f
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现3 p8 ^6 S% ]6 B6 l/ F. p+ J8 u
    9.2 逆谐波均值滤波
    1 v5 R- s% f8 W9 [9.2.1 算法原理
    & s& E+ u* c/ a' _6 G0 g; X9.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 A$ P, P6 ~9 Z+ X
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现: u  A1 Y8 ?+ b/ C; x
    10.1 逆滤波; g2 C3 [1 r: R# `- V
    10.1.1 算法原理
    % `8 ?3 ]+ j% W+ i( O1 S; ^10.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 j7 m' u3 s: t: g3 g
    10.2 双边滤波% F8 r% i+ k* @
    10.2.1 算法原理
      t+ e8 O) M  W1 P& F4 v9 k10.2.2 算法仿真与MATLAB实现- z- w5 q' C  g
    10.3 同态滤波
    ' _7 K$ x* t9 `' g3 O  ]$ l10.3.1 算法原理
    ) A/ D2 U$ I4 P1 f% O" i4 v( `10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    : J( @1 T5 F% `9 H! n$ ^10.4 小波滤波) c: w4 J, [6 Y* O
    10.4.1 算法原理: P8 ?* ^' L  n; i* q
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 `8 e, `7 L7 N+ `6 ~( K10.5 六抽头插值滤波0 T  C, o* ?" P
    10.5.1 算法原理
    6 R+ M& ?: n  Q% e10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 S! k( D8 W$ \& s% Z- x10.6 形态学滤波
    % _' x% C6 J; f10.6.1 算法原理
    " L: q5 R7 K/ y10.6.2 算法仿真与MATLAB实现0 |9 E% F) s0 g4 e* D8 p
    10.7 约束最小平方滤波3 g. s2 f- W: i' H# D" ^
    10.7.1 算法原理- [/ o) b8 n: f
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 b$ K3 ^2 ^# M% P10.8 非线性复扩散滤波
      C& N5 `  p* F, |10.8.1 算法原理" L6 u2 Y! M. t( D4 `4 F7 k
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 K9 A4 _7 ^9 |/ A7 A% W第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    & R8 l$ x6 m' W& s# ~4 N  g- H
    + j# e3 l* Y+ U" P$ R3 e+ E, M: {6 V! W5 A1 E7 h* z6 q

    / b# D  \! _8 {3 d; g- n
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现3 O+ W$ h# E9 h1 S3 F* c- M8 j
    11.1  Lee滤波        # b1 S" J5 n1 y! g8 F7 e
    11.1.1  算法原理        " K9 K# Y( c+ f
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        5 ^8 P+ S2 U& D& w
    11.2  Gabor滤波        ( |0 ~  ^2 K' a
    11.2.1  算法原理       
    " b8 n# i- @- [6 I  c11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        # F4 \. `3 h$ k+ i
    11.3  Wiener滤波        3 p" j5 c3 F$ M1 `1 n7 W% A% G: P8 N
    11.3.1  算法原理          j$ T- m8 p) Y5 p9 w9 e- N
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ' ~5 b9 O" v- D% @. k5 ^6 G' c! L
    11.4  Kuwahara滤波       
    # W, Y" `- f6 D1 m+ A& D% h$ `- Z11.4.1  算法原理        # Y& S8 S- F  s
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . v+ _. E4 h4 l& {+ M11.5  Beltrami流滤波       
    3 C- M8 W8 L( F# t' L8 u9 P/ E+ M11.5.1  算法原理        4 [0 J  {: a; G) L) D. u/ n
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现1 A4 K2 \( P6 [8 G7 t) F
    11.6  Lucy-Richardson滤波        & y) W4 E$ }" t, B
    11.6.1  算法原理        7 G/ `" L) J) M
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现. o/ _1 ]0 q  n# W" z! Z
    11.7  Non-Local Means滤波        % g4 D; `: e3 y! [6 Q0 [' T, a1 q& Q, ^; E
    11.7.1  算法原理        & i: {/ v; |9 o8 e+ z1 e
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        , b4 ]0 U% \' V8 x7 p0 V1 W
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    11.5  Beltrami流滤波        5 z- e4 b9 L# i2 B) X
    11.5.1  算法原理        
    ) p9 m  _/ ]; O0 ^4 x: Z! v3 t11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    8 |& a! `6 f* y, G1 H- c11.6  Lucy-Richardson滤波        
      }+ U6 u4 x2 c* F  A11.6.1  算法原理        ( i; k, N  ]: E( \  h0 q
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    + v2 S5 |+ q8 V1 [" S+ d11.7  Non-Local Means滤波    9 \% \2 m% W/ z5 e- v1 P3 @
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