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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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# E8 z+ E; Q I2 i! d为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
. T3 {# Z; g+ k! a P" B' T A文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
7 P" Q) x- y8 x7 K/ U9 S; R8 x7 d--------------------------------------------------
6 I! H+ U% `7 y% Q1 j+ E8 |线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
4 X. f. `1 `! X9 `* z线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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: W1 x4 x M$ \/ Q* A线性回归与最小二乘法文献：
- i7 D/ D# z+ x8 b3 @0 l3 V. }! ?: \
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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1 \6 l' c9 H0 e9 G2 n
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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}% H0 T% n" }4 E+ q: {2 A0 ^
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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" Z E# [: I' x# h. k# `) ]
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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& S# u3 S7 i+ \# t& Z" x1 ]3 L1 a+ w
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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模糊线性回归文献：6 A" w: w. u% L) u4 y8 E7 X
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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