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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。7 H- m8 \" g* E ~8 O+ w' Q5 U: e1 S
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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2 S# g6 X! `+ B0 T8 n! ~9 i
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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1 d' o. q7 [2 O4 E4 q3 L3 e2 Q1 e
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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f$ ^$ U d* l, Q
（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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. U$ R; ~3 c7 B' _2 B线性回归与最小二乘法文献：
- w. v( F& g9 Z& U
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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F1 a1 l7 U1 Y: X4 k
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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9 i+ u9 E" j, m+ i" G9 y4 T
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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. p) R# H/ A0 K1 a* B
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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: L" w( k- e0 S. `; y8 r8 C
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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% `% h7 h3 _5 K& m5 t( O% q
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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9 E4 E6 a! n# j1 Q$ `$ G! h. R D
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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% s2 [0 O/ R9 ? E& `
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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& u& M8 u: \9 o" T
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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5 L6 V" J7 p' s; ?. U: T/ i
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线性回归3-最小二乘法.rar
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: _7 w' D/ R4 p; I5 v. `$ x2 V) U$ b
模糊线性回归文献：
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（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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; Q6 `) O: b9 x! b9 o+ J
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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（10）线性回归模型：模糊 参数估计.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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