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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。- C2 e) d& e7 F u* ]8 Z
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。, B8 o( I2 K+ H- ?
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
. O) X; E2 I9 @- U$ P8 i( g线性回归预测文献：
6 H/ x/ A; X" r! d4 f
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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! w' b4 R: J& ~% R8 R! a
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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" `0 A1 }* a, c3 V& g
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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& M+ i& b5 U" K2 |
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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* M5 `, W" R' q: W9 ~) k% }- x: j
线性回归2-预测.rar
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线性回归与最小二乘法文献：
3 M8 U a3 p: p/ J9 s9 W
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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; T e. W$ ~# i' O B
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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$ y7 S* W0 F8 @5 {: |: S9 ]
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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( k% ]2 G0 P: D- O( {" m; v
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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! ^6 [5 u$ I6 r/ n( p, j
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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1 q: Q ~' Q: p) H5 y+ O" d
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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* X6 e, Q& n' f- Y, P' A
* x- Q3 @0 N/ z. `模糊线性回归文献：
p& t, u6 _9 d% F0 ]( K% U
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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5 H6 S8 |$ E0 v( X2 |2 t
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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