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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
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7 B* h; k- R6 g* G+ Y线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。8 A% `/ h% f% t
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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线性回归与最小二乘法文献：7 }$ c; w5 g& V( i0 m: T+ }4 G* n. c
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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, y8 V, y M" s$ D" T0 b. O
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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5 k- D- T+ V9 |- ]2 a7 U
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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1 L* C. G2 u! h& G
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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. s+ l/ r; Z" S4 G7 X; y/ S" [
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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: j9 H: H7 c! `7 n! G% b* y
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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0 q1 H& g& i# T( V+ c
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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( x. M2 |8 F" j, u0 O* C
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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线性回归3-最小二乘法.rar
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模糊线性回归文献：( D5 Z9 l9 E3 D& D
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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, o; G A5 w' a9 O& z% v+ Q0 l
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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