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复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-4-18 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    6 F  @, J. G% P1 g复杂网络实验六:SIR病毒传播模型(matlab)+ ]/ p7 p6 E9 `" K/ s, N
    一、SIR模型简介
    ' n" o- F7 @% b* G& L) f# o. P
    在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:
    8 P& n. n! k$ k( Z7 E$ s, z' H2 ^! x5 W9 R* F0 K
    (1)、易染状态S(Susceptible),即健康状态,可被感染的个体。
    ( U4 P) D' J3 F" S, \/ X0 ]; C% R: o, }
    (2)、感染状态I(Infected),处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。8 `$ e. d6 c3 f* O

    , E% z3 N! W+ v(3)、移除状态R(Removed,Refractory or Recovered),也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,该个体就不再被感染,因此就可以不再考虑该个体。2 S$ q8 B$ Q" A+ [1 c0 b, C

    3 d( B* ~1 B% C  ]0 b$ p另外还有病人的日接触率λ,日治愈率μ
    ( q; R" i/ D; F3 w6 B
    7 b0 ~- m: M0 c3 j! T* \这个λ是针对于病人而言的,代表了一个病人接触多少个人。而可接触的人包括除自己以外的种群中的所有人。/ d5 C8 b  ]- N/ R# ^
    * o( K' o9 p# ?0 l
    tips:
    * ]% N9 j3 k! w1 N5 z( O  \4 c6 g, S
    1.初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。  G( F4 m# }$ h6 k" G5 ]" _
    . P3 ?4 j# ]8 l
    2.假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡。+ w" j" |3 n8 @; W5 i7 m* Y

    $ y8 D) A$ k" l0 J3.一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。
    % n* ?9 ]" k# H0 b1 Q# l8 O6 o8 S. {2 v, c
    二、模型中涉及的方程
    " j7 `: a7 C- n- Z
    $ E; m, ^6 I& C) ^0 o: x% G1.S(t),I(t),R(t),N(t),N
    7 a4 w/ d5 M( z3 V( P
    6 D1 u3 ~& t1 QS(t)的意思是第t天健康个体的数量,I(t)是第t天感染个体的数量,R(t)是第t天免疫个体的数量
    $ _5 p' ]  X0 O
    % x+ p+ l$ F8 P$ kN(t)是整个种群的数量,在假设情况下固定不变为N
    $ e, Q* u/ Y8 h" M  J% [: i7 }! l. H, c" q) N8 U3 Z! t
    1.png ' I1 B  _0 s0 ^) X' _

    6 f. T# ^4 v8 ~, `2.s(t),i(t),r(t): y( f: f* J8 ?( r/ _
    ' N7 R* B5 r' L9 l
    2.png
    0 ]0 i6 \8 B. P" \: A5 N" q+ E" ]
    由上方公式可以看出,s(t)的意思是t时刻健康个体占总个体的比例
    " ^: W0 I. f5 `& z
    8 C3 I& E# p! _! a1 O7 n$ U3.关于S(t),I(t),R(t)的微分公式
    & R4 A. N; j- e 3.png ( L6 Q* I' K9 O/ k% |
    " ?6 p2 r9 ], ?" o& l9 n9 E% i
    其中S随时间的变化率是这样理解的:( j: a0 {# N6 _2 y- J6 y4 d

    3 z( e2 R0 j  B5 G- {4 ^. c3 I6 c2 b5 R0 v! M  m& E8 c) k1 @
    λ作用于S(t)和I(t),是一个病人的日接触率,这个病人可以接触健康人,也可以接触病人,但是接触病人不会导致S有变化,所以有效的变化是这个病人接触健康人。; O) |0 J3 B& I& b
    * C% W4 c7 B0 ~7 [3 n& M
    如果λ等于2,也就是说一个病人每天接触2个人,这两个人是不是病人不知道。" B% G  g( Y! I2 F

    ( s. t( h' P0 e如果λ等于0.5,也就是说一个病人每天接触0.5个人(有0.5几率去接触人)
    8 e1 N4 G  m8 t" C* d# V' b8 [- [. X; A. i# {$ `
    那么λ×I(t)就是所有被接触的人的数量,要把里面有效的人拿出来; @- t% z* e0 U* u
    , m- ]! e: k2 y7 K$ c/ n9 \( ]0 U
    有效的人的概率是S(t)/N。, f9 ~8 F/ ^3 J* H# t6 N

    " \+ y; f% q2 U9 L: M+ L& F/ R这样应该能理解了吧,我理解这个公式用了好久好久,简直是一个傻吊。
    9 W! n/ t( B$ ?$ \- ^
    7 ^  }. }9 O( ?" C网上有的文章i(t)和I(t)不分,导致理解公式特别困难。
    8 N4 G0 t. A" E3 _# {
    2 @+ K& r( Z% h2 f' n最后作图都是用的i(t),s(t),r(t)随t的变化的图像,所以纵坐标是一个百分比。
    6 C1 U+ C% R% @% Z0 ]
    $ E/ |* ]; J2 L/ n* W- ^, @& [4.关于s(t),i(t),r(t)的微分公式
    * r7 K1 A  Z# v% P; V9 X8 ~+ J  [# T
    & d3 i9 G( y2 e. B, c! a% Q" S 4.png 6 e3 f7 W3 s  F! W; x7 B. X
    * W1 {& n0 O. `8 H0 m0 U
    这里细致地做了微分公式的推导,方便大家理解
    ' w! d4 N( V$ \+ d8 }0 j0 ^
    + P+ e( E* Q9 {% p' w三、具体模型
    % {/ Q' E1 u) s# c* a
    . C& U1 Q2 G( v4 {" y8 H& s1.sir.m 脚本% Y* j2 `* `2 M  r0 \: y  W/ T
    5.png 8 c5 V0 c* b$ l  q7 t9 R
    function y=sir(t,x)
    3 z$ u- }3 o% E. T% L3 ~: Fa=0.8;  %感染率0.8
    4 m, \/ |% r! J# _) T1 _3 `0 Bb=0.2;  %治愈率0.2
    - r/ \9 J" Z% g: C. y: yy=[-a*x(1)*x(2),a*x(1)*x(2)-b*x(2),b*x(2)]';
    8 n: [9 ?: Y8 W3 [5 E/ F1 Z%s变化率,i变化率,r变化率
    & U" H& q) Q# p1 t%通过这三个微分公式,求出s,i,r随着t的变化图像# w; O9 a6 M; w$ ?0 o
    2.实际运行脚本 sirrum.m+ U1 C% M; _. a! W1 I5 ^
    6.png 5 f3 m4 y4 v; u  ?! g' A
    [t,x]=ode45('sir',[0,50],[0.97 0.02 0.01]);
    & T8 m8 X4 }0 l8 ]/ Q%ode45参数:1.函数句柄or函数名 2.t的取值 3.3个y的初始值6 m& F+ C8 m3 ]: S' M
    %ode45是用来求解常微分函数的方法
    $ m# ^9 T, D9 N1 F5 I1 h%原问题只知道变化率函数,这里求解原函数,用到该方法7 M* Q3 R4 y2 a% y8 Z! \* e! Q) W
    [t,x]   %不加封号,作输出用
    $ G/ i2 D2 c. r; [) Z- q; lplot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'*',t,x(:,3),'+')
    3 f; w5 r6 a0 V0 c% z9 a+ x四、小结
    ( x5 p9 l: j; o. g  V: l- R/ g: M" u( ~, H4 A$ D3 W: d/ W3 u
    7.png
    * k) u+ e- @# e% r9 c. r, p% ?
    % o% w9 @8 g. G; r8 R" ]- M+ e搞了一下午才把那个公式看懂,网上的公式不好好说明清楚,很具有迷惑性,可能他们也没了解这个小写函数大写函数的区别。
    3 H4 {) V1 Q  d  g1 b. m! k8 C( Q. P+ k5 G5 K! h" c8 Z
    在豆瓣《猜想与反驳》一书底下评论中看到一句有趣的话,摘录如下:
    : Q2 m- y8 r* p# Y2 U% M0 P- u/ w( y3 S5 ?
    每个知识分子都有一个很特殊的责任。. F  f3 _8 e5 i/ Y/ C) W
    8 ~) X2 K; P: r
    他拥有学习的特权和机会。
    5 D1 X7 J& T* g! K) L. R
    # y6 L9 X: ?8 S1 h" `作为回报,他对于同胞(或对于社会)有责任尽可能简单,清楚,谦虚地描述他的研究结果。( Q( u) s/ ]. R; E& ~

    4 Q: o- ]) e' a. G3 W, p知识分子所做的最糟的事情(主要罪过)是,$ h0 H2 R2 I2 O1 j# Q9 M

    7 p2 S, g3 Y1 D8 w试图对同胞自命为伟大的预言家,给他们留下令人迷惑的哲学的印象。3 z' ~7 B% }. F3 [3 i
    ( h: a$ F  `# f0 o3 m3 |
    任何不能简单,清楚地讲话的人最应住口,继续下写功夫,直至能这样做为止。7 m# n6 P7 `& @/ s

    + z4 g; y! t6 w( t) a9 r1 v' e- |所以,有什么问题都可以问我,如果我能帮你的话,虽然我也是一只很菜的菜鸟........, Z  T3 j7 A2 s3 D' L5 b
    ————————————————
    0 \  k. E: Z4 w版权声明:本文为CSDN博主「yellingf」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。; V) O4 T5 E: |8 [3 b. y
    原文链接:https://blog.csdn.net/ylf12341/article/details/899304834 R0 o/ n; c0 E% C: s- S
    - P: F7 a8 S6 h6 `
    0 R; ?, D5 ]2 c2 W+ p

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    4.png

    zan
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    总结的太好了,我微分方程就是会建立,但是不会编程,感动哭了7 p6 R" j; ^- X( x% X
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