多语言机器人深度学习模型构建

杨利霞

多语言机器人深度学习模型构建

1 y) i7 e8 f: s7 W- r( C
/ s$ U# Z3 g5 Z& H6 ?% [; @# s1 {

! a0 d/ _+ V7 W4 C; ^为了将中英文对话机器人已有的 NLP 能力拓展到更多语言，满
# v! r; ]% T+ a0 W, B2 D足混合语言人机交互场景需求，本文分析了新语言特性预处理机
制，提出了一种多语言机器人深度学习模型，通过多任务联合训练
, D9 U' u5 O* w/ h: ?9 s0 N& e翻译模型构建、引入判别器对抗训练、词向量语料共享、本地化挖
! j' T1 W% d1 p$ L掘映射向量空间、跨语言知识蒸馏技术等创新方法，实现了不同语
9 o/ f, `! u  B$ ?言环境下的知识迁移和自动迭代。实验结果表明，跨语言模型在单
3 W/ Z! l9 d4 h. ?0 l4 t语测试和混合语言测试上均达到了预期结果，证明了该模型的有效
性。
/ c$ b+ t# }4 s' c# W" K, X# E